“区块链+”视阈下智慧管理会计应用逻辑

刘光强 干胜道 姜骞

【摘要】基于区块链核心技术的智慧管理会计， 将业财融合、人工智能、商业智能、机器人流程自动化、大数据、深度学习等技术与现代管理会计理论在实践中深度融合， 构建具有智慧功能的新型管理会计模式。 区块链在智慧管理会计方面的应用逻辑如下：区块链的核心技术与会计需求高度契合， 构建区块链会计; 基于区块链会计， 结合业财融合、商业智能和人工智能， 构建区块链智能管理会计; 区块链智能管理会计与机器人流程自动化、大数据、深度学习等数字科技融合， 构建区块链智慧管理会计， 以最大限度地提高企业价值。

【关键词】区块链;区块链会计;智能管理会计;智慧管理会计

【中图分类号】F275      【文献标识码】A      【文章编号】1004-0994（2020）16-0069-7

一、引言

区块链是将数据区块按时间序列以链式结构组合， 以密码学原理和时间戳技术确保数据去中心化、不可修改伪造的一种分布式共享技术。 管理会计与区块链等智能技术的契合有内在逻辑， 智慧管理会计框架是管理会计平台化、智能化和自动化的智能财务生态系统， 将是管理会计的发展目标。 在战略会计方面， 新的智慧预算管理和控制方式将影响战略; 在专业会计方面， 智能技术将全方位影响会计流程; 在业务会计方面， 智慧会计将为业务提供决策支持。 智慧财务管理会计借助RPA（机器人流程自动化）、专家系统及神经系统等技术， 及时、自动和准确地处理财务工作、控制风险， 是一种数字科技深度融合的财务管理理念。

近几年， 学者们对智能会计发展进行了深入研究。 例如， 刘勤、杨寅[1] 对智能财务的实现路径和应用趋势进行了深入探讨。 金寒[2] 提出了BPR（业务流程重组）的创新途径：精益管理、自动化和业财融合。 傅元略[3，4] 对智能体、RPA、情景情绪计算、深度学习等进行了分析， 提出了财务智能体理论的发展方向， 并对人工智能对会计的影响、智慧会计的产生以及重构财务人员技能等进行了探讨。 韩向东、余红燕[5] 基于RPA、业财融合、商业智能和人工智能， 对智能财务的发展进行了深入探讨。

李闻一等[6] 结合企业财务共享服务中心的实际案例， 探讨了财务共享服务中心的组织架构和系统架构， 并论述了财务共享服务中心的业务流程与业务场景。 杨润辉[7] 从属性、对象、功能三个维度研究了区块链技术在财务共享领域的应用， 并从技术障碍、监管制度和成本投入方面分析了在财务共享领域中应用区块链技术面临的挑战。 丁淑芹[8] 基于区块链技术解决信任问题的思维方式， 构建了财务共享服务的区块链思维模式， 并提出了区块链思维下的财务共享实现路径。 李杨云和林宇光[9] 结合企业实践， 探索出智慧会计的运营模式：集成报账、智慧核算、财务机器人以及智能风险管理。 张庆龙[10] 认为， 数字化转型是智能管理会计的基础， 为构建智能财务提供了数据、组织和技术支持。

国内研究动态可概括为以下三个方面：①共识机制与会计信息可靠性高度契合， 区块链技术可以保障会计信息的可靠性。 ②智能合约是计算機语言协议， 可验证和执行合同， 具有透明性和信息可溯源性， 区块链技术与会计相得益彰。 ③区块链管理会计是一种创新管理会计模式。 当前， 学术界对区块链应用于会计的研究日益增多， 但鲜有基于“区块链+数字科技”的智慧管理会计的研究。 鉴于此， 本文试图探索区块链在智慧管理会计方面的应用逻辑：区块链核心技术→区块链会计→区块链智能管理会计→区块链智慧管理会计。

二、区块链核心技术

区块链技术由中本聪提出， 并在2009年1月设计出第一个区块链应用案例——比特币， 其核心技术就是区块链。 区块链技术通过哈希算法和分布式记账生成数据， 利用共识机制验证数据， 采用密码技术保证数据传输和访问安全， 运用链式结构存储数据， 并使用自动化脚本代码组成的智能合约来编程。 它具有去中心化（技术信用）、时序性（追溯和验证）、开放性（透明共识）、独立性（自治管理）和数字签名（安全性）等特点。

1. 分布式记账。 区块链是一种新兴技术， 将其应用到企业和组织中， 发挥其经济价值和社会价值， 这是区块链技术的价值实现。 区块链分布式记账原理如下：由一个节点发起信息（计算结果）， 全网公布， 然后每个节点接受并验证， 赋予时间戳创建新的区块。 通过区块链技术分散会计责任， 将信息传播给每个节点， 每个节点确认后予以存储， 系统整体更新。 分布式记账具有去中心化特点， 一个节点发生信息， 其他节点确认后， 将记录和备份全网发生的任何历史交易信息， 并且存储的信息具有唯一性和一致性。 参与者不需要了解交易对方的信息， 也不需要中心授权或信用担保， 只需要按网络规则自动执行就可以了。 分布式记账就是全民记账， 网络认同总账， 有统一的记账规则， 记账必须经全网验证后方可形成新的区块数据。 区块链可以通过编程的方法记录任何资产， 并追踪和检测价值及价值传递， 这一过程具有效率高、可追溯、信息透明真实及共识特点。

2. 全网共识。 市场经济的本质是实现资源的有效匹配和高效流通， 这一过程中信任和共识非常重要， 而区块链的分布式记账和共识机制， 正是市场经济急需的技术。 共识机制使得分散的网络节点达成共识。 Cynthia Dwork于1993年在《通过处理或打击垃圾邮件定价》中提出工作证明算法。 比特币采用这一算法确保了分布式记账的一致性， 是唯一被成功验证的最安全的公链共识算法。 数据的全网确认和不可篡改性实现了人为信任向技术信任的转变， 是无须第三方确认的机器信任。 区块链的信任特征有助于建立全球化的信用体系， 在很多领域激发颠覆性创新， 从而开启价值互联网时代。 在这个新的生态共识机制里， 将产生自主管理共识、自主监管共识、产业创新共识和技术创新共识。 共识机制已从单一共识发展到可插拔共识， 从链式共识发展到图式共识， 从确定性共识发展到随机共识。

区块链共识机制算法包括：工作量证明机制（POW）、权益证明机制（POS）、股份授权证明机制（DPOS）。 所有节点不论采用哪种算法都会取得共识， 并由最先计算出答案的节点来记账。 网络共识区块链包括机器共识、治理共识和市场共识， 机器共识是全网节点对信息的一致性认可， 后两者是人们相互理解产生的主观价值判断。 区块链共识属于机器共识， 是全网节点对新进节点的数据进行验证的行为， 无须中心化认证， 即去信任化。 区块链数据全网公布和共享， 在没有取得多数节点同意的情况下， 无法篡改。 全网节点为确保自身利益最大化， 会自动执行网络规则， 判断并记录真实的信息。 共识机制是机器信任的基础， 而机器信任又保障了共识机制的有效性。

3. 时间戳和密码技术。 机密性（应对泄密）、完整性（反对篡改和破坏）和可用性（应对失效）是区块链需要应对的三个安全问题。 区块链的安全模型由七个部分组成：基础设施层、密码算法层、节点通信层、共识协议层、运行平台层、智能合约层、系统应用层。 区块链是由密码学技术、网络技术、数据分析技术等集成的新型技术， 通过共识和分布式记账机制， 其记录的信息具有不可篡改性和完整性。

时间戳技术在每个区块标明了数据的录入时间， 其不可逆性使得数据不可修改和撤销。 时间维度确保了全网更新数据的顺序一致， 区块链上的数据具有链式结构的时间序列特征。 参与分布式记账的所有节点对录入的信息达成共识， 系统赋予时间戳， 这种技术具有不可逆性， 在去中心化情况下无法篡改。

区块链密码技术应用包括数字签名、杂凑函数、伪随机数、密码协议等。 区块链密码技术包括哈希算法和非对称加密。 哈希算法是一种快速收敛的算法， 从输入到输出的计算非常快， 迅速收敛数值， 耗费较少的资源， 不可由输出倒推输入; 它把任意不同长度的信息转化为相同长度但信息不同的二进制数列， 方便存储。 区块链应用SHA256散列算法， 256个0或1可组成2256个数， 使得数据逆向破解几乎不可能。

4. 数字签名。 区块链以公钥和私钥的数字签名技术确保了数据的安全：①在签名中， 每一个节点生成一对公钥和私钥， 公钥在全网公开， 私钥用户储存。 当某一节点用户在运行以数据和私钥为输入算法， 输出数字签名时， 全网知道公钥的其他用户可以对其验证。 只有私钥的用户才能生成数字签名， 实现了不可否认和认证的功能。 只有合法签名的交易信息才被系统接受， 并赋予时间戳生成新的区块。 数字签名的公钥与交易地址一一对应。 ②非对称加密算法是对数据的加密和解密使用不同钥匙的算法。 如果用公钥加密数据则用私钥解密， 用私钥加密则用公钥验证签名， 这避免了钥匙被截取的风险。 非对称加密算法具有独特的认证功能， 可大规模分发开放系统中的密钥。

5. 智能合约。 区块链交易无须第三方授权， 且信息可溯源。 区块链的可追溯特性为智能合约提供了天然平台。 智能合约是一种传播、验证和执行合同的计算机协议， 由数字定义的承诺、执行承诺的协议和合约参与方的权利与义务构成; 它遵循软件编码和算法运行的规则， 在触发条件时自动执行， 从而提高效率、降低成本。 智能合约具有实时更新、准确执行、较少的人为干预、去中心权威、较低的运营成本等优点。 基于区块链的智能合约， 其核心思想就是记账节点执行合约并记录结果， 在区块链上供其他用户验证。 图灵奖获得者姚期智院士于20世纪80年代提出了安全多方计算密码技术， 其主要是通过混淆电路以及全同太加密来提高智能合约的安全性。 笔者认为， 智能合约将具有低使用门槛、低开发门槛、速度大幅提高、存储大量数据和高安全性等趋势， 它可以解决企业物联网、智能家居、智能制造、供应链以及管理会计等方面的问题， 以降低成本、提高效率。

三、区块链会计

区块链技术能够促进财务会计变革的关键在于企业内部信息系统可与外部交易系统进行链接， 其加密技术、去中心化以及时间戳等技术从根本上抑制了传统会计的舞弊行为。 区块链的分布式记账方式颠覆了传统会计模式， 其优势主要表现在以下五个方面：

1. 优化流程， 降低交易成本。 区块链技术应用于会计， 既是技术创新， 也是管理理念创新。 传统会计主要依靠审批取得信任， 而区块链则从根本上抛弃了第三方的确认机制， 實现了技术信任代替制度信任， 大大降低了管理成本， 杜绝了信息不对称、权力寻租、舞弊和管理信任危机等问题。 分布式记账模式相比传统会计模式具有以下优势：①全网认证某一节点发起的信息， 由技术信用代替人为信用的共识机制， 可把认证信用的边际成本降为零。 ②分布式验证和存储信息的去中心化特点， 可以使各节点随时提取所需的信息， 改善传统信息垄断问题。 ③交易成本和风险大幅度降低。 由于信息不对称， 传统交易方式下的交易成本较高。 而区块链技术采用单向的哈希算法和共识机制， 无须验证交易对手的信息， 交易双方完全采取匿名交易方式; 信息的不可篡改性和溯源性， 解决了信息不对称问题; 区块链信息的公开透明性缓解了信息不对称， 从而不再需要中心进行信用背书或授权; 去中心化可缩短和优化作业流程， 极大地提高了会计处理效率。 这种具有去信任化、去中心化的自动共治管理模式， 既优化了流程， 又降低了成本。

2. 数据真实可靠。 信息不对称理论认为， 信息发送者比接收者掌握着更多真实有效的信息， 其可能引发的后果就是道德风险和逆向选择。 区块链技术可以保障信息的真实性和可靠性：通过分布式的加密账本， 以共识机制搭建由系统自动审核、资金自动收支和全网自动记录的机制， 交易过程无中心审批， 具有数据匿名性、不可逆性和安全性。 区块链数据的加密技术和生成机制， 确保了信息和数据的真实产生、存储和传递， 大幅降低了交易成本， 并缓解了信任危机。 区块链会计提供了一种信任机制以降低因信息不对称产生的交易成本， 提高了市场交易效率。 在共识机制下， 区块链的去中心化和去信任机制， 提高了会计处理效率和质量。 区块链将交易的人员信任和制度信任转换为技术信任， 最大限度地降低了信任危机和交易成本， 提高了会计的管理价值。 单向的哈希算法固化了会计信息， 而时间戳技术具有不可逆特点， 这就确保了会计信息的真实可靠。

3. 不可篡改。 区块链的分布式账本是以共识机制为基础形成的资金自主审核、转移并自动生成账本的运行模式， 具有去中心化、不可篡改、匿名性和不可逆等特点， 可以最大限度地解决代理问题和信息不对称问题。 交易的每个节点信息都经过其他节点验证后录入系统， 所有节点以此为基础按既定规则持续不断地录入更多信息， 使区块链无限延伸。 每一个区块都被赋予时间戳， 使得每一个区块都是独一无二的， 每个区块信息不可篡改、可追溯和查证。 因为每个节点都保存了区块链的数据副本， 任何节点出现问题都不会影响系统的整体运行。 区块链基于密码学的哈希算法， 具有不可逆的时间戳技术， 基于私钥和公钥的数字签名机制以及工作量证明机制。 区块链每个站点都有一把私钥， 其他站点有公钥; 私钥发出的信息， 其他站点通过公钥验证信息。 这种数字签名技术实现了智能合约编程、数据溯源和无中心化的自主管理。 每个发起者进行运算， 系统会对运算成功者的工作进行证明。 也就是说， 系统会对解决了哈希函数难题的发起者生成一个新的区块， 包含了全部交易信息， 这个区块就是系统给予发起者的工作证明。

4. 数据安全。 区块链以公钥和私钥的数字签名技术确保了会计数据的安全。 在签名中， 每一个节点生成一对公钥和私钥， 公钥在全网公开， 私钥用户储存。 当某一节点用户以数据和私钥为输入算法， 输出数字签名时， 全网知道公钥的其他用户可以对其验证。 只有私钥的用户才能生成数字签名， 实现了不可否认和认证的功能。 区块链的分布式记账、共识机制、数字签名和时间戳技术提高了会计效率和质量， 确保了数据产生的安全性。 全网通过半数以上节点验证后的数据方可形成新的区块数据。 自动化记账方式降低了数据被篡改的可能性， 数据的时序性和时间戳技术具有不可逆性和不可篡改性， 全网数据备份和相互验证确保了数据安全性， 数据的溯源性为审计和内部控制提供了技术支撑。 会计的核心价值就是为利益相关者提供信任机制， 区块链技术进一步提高了信任度。

5. 智能报告。 区块链信息系统自动记账和全网认证， 核算和复核由会计机器人完成， 审计机器人可实时完成审计。 区块链记录了交易信息、会计信息、审计信息和其他信息， 企业、交易对手、外部利益相关者均是联盟链上的独立站点。 区块链可实时提供个性化财务报告， 企业利益相关者根据授权可随时获得报告。 智能报告使企业信息披露模式发生转变：被动披露转向互动披露， 定期披露转向实时披露， 单向披露转向交互式披露。 这种智能报告满足了不同使用者的要求， 提高了使用者的决策效率。 区块链会计推动了企业报告模式的智能化：由定期的价值报告转向个性化的事项报告， 通用式报告转向交互式按需报告（包括数据库、会计程序、报告程序、学习程序、记忆单元等）， 股东报告角度转向利益相关者角度（包括价值链报告、数据报告、增值报告、员工报告、环境报告、社会责任报告、整合报告等）， 单一计量转向多重计量， 事后报告转向实时在线报告， 被动报告转向智能化的主动报告。

四、区块链智能管理会计

区块链是数字科技和共享经济的发展引擎， 是数字地理的哥伦布大发现。 区块链对企业管理会计的意义在于：建立起价值可在互联网上自由流动的基础平台; 使用互联网万物账本记录资产的流转; 实现数据共享和资产交换; 推动分享经济的发展; 建立共识、信任、安全、协同和开放的新经济治理机制; 实现经济社会可编程， 并成为发展新经济的动力和引擎。 基于区块链的智能管理会计， 运用先进的财务管理方法和理论， 借助人机智能化系统， 通过机器自动核算、处理财务关系， 为企业决策提供前瞻性依据， 实现智能型财务管理自主运行的管理方式。 智能管理会计涵盖三个层面的智能化：智能管理会计的基础是业财融合， 核心是基于商业智能的智能管理会计平台， 发展趋势是基于人工智能的智能财务平台。

1. 业财融合是智能管理会计的基础。 业财融合是对传统财务流程的再造， 构建业务驱动的财务信息化处理流程， 实现财务数据与业务数据共享并高度融合， 以便管理层智能控制各项业务， 达到交易透明化、数据真实化和流程自动化。 业财只有有效融合方可发挥价值创造效应。 企业管理会计与业务相脱节是突出的财务问题。 业财融合应将企业的会计核算流程、管理流程和业务流程有机融合， 建立业财一体化处理流程， 使业务数据和财务数据有机融为一体， 实现最大限度的数据共享， 以便管理层实时掌控经营状况。

在目前的财务管理体系下， 尚缺乏一种技术手段将会计核算流程、业务流程和管理流程完全整合。 财务体系要融合区块链、互联网、云计算等数字技术， 必须由智能财务共享平台提供全新理念和技术支撑。 互联网和“云”的核心理念是连接， 共享的核心理念是开放。 构建于互联网和“云”上的智能财務共享平台通过数字化改造和链接， 实现了业务与财务的实时整合， 真正实现了业财深度一体化。 企业可以依赖智能财务共享平台搭建云端商城， 利用电商平台实现与销售商和供应商之间的无缝连接; 利用电子发票建立税务数据与交易数据的关联， 重建财务管理流程， 回归交易为核心的管理本质， 实现对原材料采购的在线下单、支付及对账结算， 实现交易透明化、数据真实化和流程自动化。

在智能财务共享平台体系下， 不增值的流程都经由系统实时自动完成， 从而将管理人员从繁琐的事务中解脱出来， 聚焦于预算、内部控制和风险管理。 基于业财融合战略， 以区块链、商业智能、人工智能等数字科技为支撑， 整合业务信息和财务信息， 实现业务流、资金流和信息流三流合一， 促进会计与信息技术深度融合， 为企业财务管理、经营决策和风险管理提供信息和数据支持， 最终实现风险管理常态化。 业财深度有机融合， 真正做到事前事中管控， 业务信息与会计数据高度融合集成， 实时提供决策信息， 从而实现智能决策。

2. 商业智能是智能管理会计的核心。 商业智能的概念于1996年提出， 受限于信息技术的发展， 没有在企业实践中充分运用。 商业智能是用现代数据仓储物联网技术、数据挖掘和数据可视技术进行数据分析， 以实现商业价值的智慧和技能; 它拥有多维度的构架体系、强大的建模能力、专业的数据处理技术和灵活的运用方式等特点， 可为管理会计信息平台提供技术支撑。 基于智能财务共享平台所形成的财务数据中心， 管理会计可以获得真实、完整和及时的基础数据， 这破解了商业智能的最大难题。 商业智能通过数据支持系统来制定商业决策， 为企业提供迅速分析数据的方法和技术， 包括搜集、分析和挖掘数据， 并将数据转化为有价值的信息。 在企业管理中， 非财务数据和非结构化数据往往容易被人们忽视。 而商业智能技术可构建企业数据库， 通过数据挖掘等软件对信息数据进行分析和处理， 从而得到全局视图和有价值的信息。 管理会计平台应用商业智能多视角、灵活、大数据及模型化等优势， 可使企业获得立体化和多维度数据， 从而为管理会计提供决策支撑。

3. 人工智能是智能管理会计的发展趋势。 智能化管理会计应用技术主要涉及以下几个方面：无线射频技术通过无线电信号识别并读写目标数据， 实现了供应链、生产和销售环节物品实时监控和动态跟踪， 以及对员工的工作状态进行管控; 物联网技术自动识别物料工位并传输信息至生产系统， 每个环节的实时信息并入智能化可视系统， 构建了精益生产系统; 供应链与ERP系统链接， 实现数据交换和可视化。

人工智能核心技术包括智能感知、智能传输、智能数据处理和智能引擎， 主要应用于信息交互化和可视化以及系统反馈， 支持管理决策， 影响管理会计内容和流程、大数据智能处理和使用数据的维度。 人工智能和管理会计融合， 优化了财务流程：前端实现核算智能化; 中端支持财务共享和智能分析， 实现财务场景化; 后端用于风险管理， 实现财务个性化。 人工智能与管理会计融合使企业目标设定智能化、内部报告智能化、激励智能化。 这将颠覆管理会计理论， 是管理会计理论发展的原动力。 未来智能管理会计的发展趋势为：智能会计机器人研究， 智能预算、分析和控制， 智能风险管理， 智能报告和智能决策体系。

智能技术引擎主要包括规则自动化逻辑处理引擎、区块链引擎、识别数据的智能识别层、云计算引擎、机器流程自动化引擎， 以及深度学习引擎。 智能财务管理的价值在于前瞻性风险管理、业财融合管理和战略财务管理。 智能体具有自主性、社会性、分布性、自适应性、协作性和自我学习性等特征。 智能体系统模块包括智能体目标、财务知识库、智能体交流、财务控制器、财务智能推理、财务经理人、财务人工智能助理和自我学习等。 所谓财务智能体自我学习， 就是财务智能体不断体验财务决策实例和提取决策经验的深度学习机制。 若能将情景感知计算和决策情绪计算纳入智能体， 将形成更加强大的智能自学机制。

五、区块链智慧管理会计

智慧管理会计是在区块链智能管理会计基础上， 将机器人流程自动化、大数据、深度学习等与现代管理会计理论在实践中深度融合， 构建具有智慧型的預测、控制、风险管理、智能报告和财务决策等功能的新型管理会计模式。 智慧管理会计的内涵和外延随着技术和社会的进步而变化， 只有运用不断进步的数字科技与财务融合， 才会向智慧管理会计前进。 智慧管理会计应用逻辑主要包括管理会计组织与认知逻辑、管理会计技术创新逻辑、管理会计价值逻辑。 智慧管理会计体系主要涵盖：财务专业领域的分析和应用管理; 财务业务领域的分析和应用管理; 财务战略领域的分析和应用管理; 财务智能分析和应用管理; 财务分析、控制和决策的智慧化价值管理。 智慧管理会计以事前预测、事中控制和事后分析全过程实时智能管控， 为经营管理提供智慧的决策依据。 在智能管理会计基础上， 区块链智慧管理会计新增三大技能： 机器人流程自动化、大数据和深度学习。

1. 机器人流程自动化。 机器人流程自动化用于完成高度结构化的任务， 信息数据标准化是实施机器人自动化的基础。 机器人自动化平台采用内置web动作引擎、桌面动作引擎和数据引擎的分布式可扩展框架， 对多引擎整合集成， 向客户提供自动化操作系统。 RPA利用容器技术在云环境下在线使用， 数据获取无须接口， 安全可靠。 平台集成人工智能技术， 实现智能化， 解放了生产力， 实现了管理会计的转型和升级。 财务机器人流程自动化， 实现了大量结构化、标准化和重复性工作的自动处理， 比如：指令可以发布至机器人控制器; 分配任务并监督执行; 执行业务交互指令; 审核执行结果; 与业务其他软件结合执行任务; 与共享财务融合提升效率; 与区块链、云计算大数据等科技结合， 形成智能化财务体系。

智能化信息技术主要包括RPA、OCR（光学字符识别）、区块链分布式记账和智能合约等。 RPA应用于管理会计， 为智能共享中心提供平台， 推动了业务流程标准化和智能化， 提高了产供销各环节管理水平。 RPA主要用于四种业务场景：大量频繁重复的业务、容易出错的手工业务、不需要人为预测的业务、结构化数据传输改造过于昂贵且无法在短期内开展的业务。

2. 大数据。 将大数据运用于管理会计可提高其风险管理能力、预算和资源配置能力， 以及经营分析和财务决策能力。 大数据的安全载体是区块链， 区块链可保障数据的私密性和安全性及相关权益。 区块链与大数据创新融合机制为：数据资产在区块链中交易， 区块链是基础设施， 即区块链+大数据; 区块链为大数据采集、分析和共享提供资源， 大数据作为技术主体， 即大数据+区块链。

区块链加速了数据资产确权时代的到来， 区块链+大数据可助力智慧管理会计的实现。 区块链促进了人工智能变革， 重塑了生产关系。 而大数据蕴藏着商业价值， 高质量大数据的价值是能够实现精确预测。 区块链的分布式账本与集中式思想的大数据结合， 必然产生较大价值。 区块链的可溯源和不可篡改特点， 可以解决大数据的安全和交易问题; 它能够打破大数据信息孤岛， 建立开放的共享数据体系， 扩大数据规模， 同时提高数据价值。 大数据的发展需要以移动互联网、云计算、物联网为基础。 云计算可以提高大数据的经济效益， 过滤和清洗无效数据， 高效分析数据， 实现企业管理虚拟化。 大数据的存储体系、数据处理体系、数据分析体系三层架构， 可以为数据的收集和存储提供支持， 提高预测能力并创造价值。

智慧财务是为决策者提供数据发现、智能依据、智能分析、智能决策的智慧系统。 大数据包含财务数据， 智能技术适用于可描述规则， 重复性工作将由智慧系统自动完成， 并可替代管理者进行智能决策。 例如， 企业管理者要调整产品结构， 不需要分析相关数据， 系统可以准确地分析现有产品及对应产量、利润模型， 并直接给出分析结果， 避免了人为分析失误。 大数据是推动智慧管理会计应用的核心技术：辅助实施产权风险管理， 及时识别和防范风险; 提供强大的预测能力， 利用相关分析技术， 可以提供发现价值的线索， 获得更加强大的分析能力。 大数据可以验证资源投入的真实性， 构建更为复杂的预测模型， 实施敏感性分析， 并展开业绩达成和资源投向的相关性分析， 从而准确评价资源配置方案。

3. 深度学习。 深度学习是机器学习发展的核心领域， 主要解决三个方面的问题：运算大量不同领域的数据; 在不同财务情景中建模解决问题; 财务知识融入机器学习。 深度学习是“大智移云区物”数字科技进一步融合发展的引擎。 机器学习引发了管理会计的智能化变革， 是构建高效多维度管理会计职能的独立性平台工具。 智能会计引擎在经过标准化训练后， 能够将识别的业务信息转换为会计凭证。 同时， 也能识别非结构化的数据集信息， 有利于管理会计预测、分析、决策。 会计引擎是业财融合的有力工具， 是连接业务数据与财务系统的处理器， 能将业务信息按照会计规则自动化无差错地转换为会计凭证， 从而实现业财有机融合。

深度学习是机器学习新的发展方向， 它在数据挖掘、机器学习、网络搜索、生物特征识别、医学诊断、证券市场分析、DNA序列测序、机器翻译、多媒体学习、语言处理等方面均取得了很大成就， 使人工智能技术得到了较快发展。 深度学习是一种多层神经网络结构的学习框架， 通过组合底层特征构建高层的、抽象的类别属性， 并提取数据的分布式特征来模仿人脑解释数据。 各行业的深度学习任务可分解为独立的任务， 分解后的子任务代替区块链中的哈希算法， 利用各节点的算力进行分布式学习和训练， 对做出贡献的节点给予奖励， 鼓励闲置的计算机资源参与计算深度学习任务。 深度学习比机器学习的模型更加复杂， 它以神经网络或其他模型为基础， 通过学习网络参数和设计模型结果， 执行不同任务。 深度学习模型有卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络和深度置信网络。 深度学习的发展方向可概括为：无监督学习、深度强度学习和自然语言理解。

由上述分析可知， 利用深度学习能够改进区块链管理会计。 深度学习使区块链管理会计更具智慧性， 与预测性、图形和描述性以及规范性分析等方法相结合， 可以学习经验教训， 也可以预测异常情况和欺诈行为， 使区块链管理会计数据更有价值。 当然， 利用区块链也可以改进深度学习， 驱動深度学习的动力是数据、算法和算力。

区块链管理会计去中心化使得每个节点共享数据。 通过数据共享可以构建更好的模型， 每个节点可以共享控制深度学习的模型和数据。 区块链管理会计可以将深度学习的模型和数据生成资产， 并形成无中心的交换平台。 相对于传统的人工神经网络， 深度学习具有隐藏层， 其模型组合特征将原始数据抽象成高层特征， 通过输出层完成任务。 深度学习具有强大的计算能力和数据集， 基于区块链管理会计的深度学习， 采用分布式训练方式， 以深度学习的计算任务代替区块链的哈希算法， 有效地利用了区块链的计算能力， 大幅减少了计算时间。 深度学习与区块链相结合， 使其成为自主保护数据和隐私的学习技术。 在分布式学习中， 每个用户都能得到算力分配， 并利用其算力进行深度学习模型的训练。 深度学习具有处理大型数据的能力， 能够从变化和复杂的规律中保持一贯性的学习。

六、结束语

区块链分布式记账具有账本真实可靠、不可篡改、信息可溯源、数据有效、防交易欺诈、数据安全和实时提供个性化财务报告等优点， 从根本上优化了作业流程， 降低了管理成本。 基于区块链核心技术的智慧管理会计， 将业财融合、人工智能、商业智能、机器人流程自动化、大数据、深度学习等数字科技与现代管理会计理论在实践中深度融合， 构建具有智慧型的预测、控制、风险管理、管理报告和财务决策等功能的新型管理会计模式， 将连接企业价值链生态圈， 为创造价值提供智慧建议。

在区块链技术3.0时代， 区块链管理会计与数字科技融合， 构建了智能的、安全的及可商业应用的区块链管理会计数字技能生态系统。 管理会计师在3.0时代， 是集专业技能和区块链思维为一体、节约成本与创造价值为一体的新型会计师。 区块链智慧管理会计， 具备了基于区块链的会计信息可靠性、数据管控、信息集成、数据挖掘、数据可视化和价值创造等功能， 构建了整合信息资源、流程再造、业财融合、风险控制以及战略协同的智慧财务体系， 可为企业经营管理提供决策依据。

【 主 要 参 考 文 献 】

[ 1 ]   刘勤，杨寅.智能财务的体系构架、实现路径和应用趋势探讨[ J].管理会计研究，2018（1）：85 ～ 90.

[ 2 ]   金寒.业财融合、自动化与精益管理运营——新形势下企业面向“智能财务”转型“财务流程再造新模式”初探[ J].中国总会计师，2018

（3）：40 ～ 41.

[ 3 ]   傅元略.财务职能理论：智能体与情景情绪计算融合[ J].财务研究，2018（6）：14 ～ 19.

[ 4 ]   傅元略.智慧会计：财务机器人与会计变革[ J].辽宁大学学报（哲学社会科学版），2019（1）：68 ～ 78.

[ 5 ]   韩向东，余红燕.智能财务的探索与实践[ J].财务与会计，2018（17）：11 ～ 13.

[ 6 ]   李闻一，郭惠芳，卢文.财务共享服务体验中心的设计与实践[ J].财会月刊，2020（7）：30 ～ 36.

[ 7 ]   杨润辉.区块链技术在财务共享领域的应用[ J].财会月刊，2020（9）：35 ～ 40.

[ 8 ]   丁淑芹.区块链思维下的财务共享实现路径研究[ J].财会月刊，2019（7）：171 ～ 176.

[ 9 ]   李杨云，林宇光.智慧会计运营的探索与实践——以A电信企业为例[ J].商业会计，2019（13）：68 ～ 70.

[10]   张庆龙.下一代财务：数字化与智能化[ J].财会月刊，2020（10）：3 ～ 7.