我国流通业发展对居民就业的影响——基于产业差异性视角的实证

邹 莹

（湖北商贸学院 湖北武汉 430079）

引言

2018年7月召开的中共中央政治局会议首次提出了“六稳”工作方针，并将稳就业居于“六稳”之首。此后二年多以来中央领导层在多种场合提及“六稳”，包括2019年年底接连召开的国务院常务会议、中央政治局会议和中央经济工作会议，以及国务院印发的《关于进一步做好稳就业工作的意见》，稳就业始终是关键词之一，意味着不管当下还是未来，稳就业仍将是我国政府一以贯之的调控与施政重点。稳就业的核心就是稳总量，实现更充分的就业，就业的充分稳定不仅是社会稳定运行的重要前提，也是民生之本，是增进民生福祉的重要内容。

2018年，我国就业人数总量增加到7.76亿人，失业率保持低位运行，城镇新增就业连续6年保持每年1300万人以上的增长，但就业总量压力不减，稳定就业总量大盘、保持就业充分稳定仍是关键。同时，我国流通业发展迅速，催生大量就业岗位，就业规模持续扩大，2018年批发和零售业、住宿和餐饮业从业人员实现4714.6万人，较2013年提高17.7%，已经成为我国第三产业中吸纳就业和带动地区经济发展的主要渠道。

综上，研究流通业发展与居民就业的关系，并进一步深入研究流通业发展规模和发展质量对我国居民就业以及三大产业就业的影响，不仅能够丰富流通业与居民就业的相关研究领域，而且对于全面认识流通业发展水平与居民就业两者之间的关系，促进我国流通业发展以及扩大我国居民就业水平具有重要实践意义。

相关文献评述

目前，不少学者对我国流通业与就业等相关领域进行了研究：

从区域差异角度，王晓东和谢莉娟（2010）将中部地区与全国进行对比分析，发现中部地区流通业对其就业贡献相对于产值贡献呈现出明显的滞后性结构偏离；黄琴（2015）实证研究了我国东、中、西地区商贸流通业发展对就业的吸纳效应，得出东部地区商贸流通业就业吸纳效应最强，而西部最弱；沈坤华（2018）利用静态面板固定效应回归和动态面板系统GMM对流通业发展与就业水平的关系进行研究，发现东部和西部地区的流通业就业吸纳能力加强，而中部和东北地区的流通业就业吸纳能力尚未体现。

从作用机理角度，如孙永生和周俊胜（2019）对商贸流通业的就业吸纳能力及作用机理进行了探究，认为商贸流通业的就业吸纳能力主要来源于流通业本身的就业增长，通过带动行业市场主体单位数的增加来吸纳就业，对其他行业的就业增长影响较小。

还有从其他角度，如黄雨婷（2017）利用面板门限回归模型探究流通业外商投资与行业内就业的关系，发现两者之间存在“门槛效应”，流通业外商投资对就业有近“漏斗形”的影响；如齐云英（2015）从技术变革的角度研究，发现技术变革会抑制我国商贸流通业的就业吸纳效应。

从现有文献来看，主要从区域差异、作用机理以及外商投资等角度研究商贸流通业与就业之间的关系，而从流通业发展规模和质量的角度研究流通业对居民就业以及三大产业就业的影响的文献还较少，所以研究流通业发展规模和发展质量对我国居民就业以及三大产业就业的影响不仅可以深化流通业发展与居民就业的关系，还可以为扩大就业、稳定就业提供理论支撑。

研究假设

流通业一般是包括批发零售业、住宿餐饮业以及物流仓储业等，这些行业的市场主体具有网点多、分布广、准入度低等特点，而且对于就业者而言这些行业技术要求相对简单、工作时间和地点相对灵活，这些条件从而决定了流通业自身具有强大的就业吸纳能力。所以，流通业发展水平的提高，将在更大程度上吸纳就业，从而进一步促进居民就业。

流通业发展水平可以分为发展规模和发展质量，发展规模侧重于市场主体数量或者市场容量的提升，发展质量侧重于经济效益的提高。一方面，流通业市场发展规模的扩大，意味着市场主体数量以及需求市场容量的扩大，市场主体单位数量的增加能形成大量岗位空缺，从而为就业提供大量岗位；另一方面，流通业市场发展质量的提高，意味着行业内企业经济效益变好，企业为追求利益最大化自然会大量招工，扩大生产。所以，流通业发展规模和质量的提高，会促进居民就业。

根据三大产业，将居民总就业人数划分第一产业、第二产业以及第三产业就业人数。三大产业不同的生产方式决定了流通业发展水平的提升对三大产业就业的影响存在差异。流通业是生产与生产、生产与消费的桥梁，是维系国民经济各部门运作的纽带，是关联度最高的产业之一，对其它产业溢出效应十分显著，因此流通业发展水平的提高会对与之相关产业产生更多的中间需求，从而带动这些产业生产的扩张，引致相关产业大量的就业需求增加。而第二产业和第三产业是生产环节的主要部分，与流通业的关系更为密切，所以流通业对第二、第三产业的就业溢出效应更为明显，随着流通业发展的提升，对第二产业和第三产业的就业吸纳效应有更大的影响。

表1 变量定义及描述

根据上文分析，本文提出如下研究假设：

H1：在其他条件不变的情况下，流通业发展规模的扩大会促进我国居民就业，其中，对第二产业和第三产业的就业吸纳效应有更大的影响。

H2：在其他条件不变的情况下，流通业发展质量的提升会促进我国居民就业，其中，对第二产业和第三产业的就业吸纳效应有更大的影响。

研究设计

（一）样本选择

本文选取2010～2018年我国31个省、市、区为研究样本，由于2018年部分省份相关数据缺失，因而剔除了数据缺失的样本，最终得到了259个研究数据样本。此外，对所有连续变量进行了上下1%的Winsorize缩尾处理，以降低数据极端值所产生的影响。另外，数据主要来自wind数据库和《中国统计年鉴》，并经过加工整理得到。

（二）检验模型及相关变量说明

1.检验模型。为了检验本文的假设1，本文建立面板回归模型（1），具体如下：

为了检验本文的假设2，本文建立回归模型（2），具体如下：

2.被解释变量。本文的被解释变量为流通业发展规模及发展质量，参考现有研究文献选取社会消费品零售总额作为衡量地区流通业发展规模的指标，选取流通业增加值作为衡量地区流通业发展质量的指标，并取其对数以增加数据的平稳性。

关于流通业范围的界定目前还未有统一规定，本文参考相关研究对于流通业范围的界定并结合《中国统计年鉴》的行业分类，选取批发和零售业，交通运输、仓储、邮电通信业以及住宿和餐饮业这三类行业的GDP计算流通业增加值。

3.解释变量。本文解释变量分别为居民就业总人数、第一产业就业人数、第二产业就业人数、第三产业就业人数，为提高数据的平稳性并取其对数。

4.控制变量。本文参考了关于居民就业方面的相关研究，选取了人均GDP来衡量地区经济发展程度、每十万人口高等学校平均在校生数来衡量地区教育化程度以及城镇人口比重来衡量地区城市化进程。本文所有相关的变量定义如表1所示。

检验结果及分析

（一）流通业发展规模对居民就业的影响

为了验证假设1，本文以居民就业人数的对数作为被解释变量，社会消费品零售总额的对数作为解释变量，利用面板数据模型（1）进行回归检验。通过F检验和Hausman检验选取了固定效应的估计方法，并逐步控制了省级层面的个体效应和时间效应，具体估计结果如表2所示。

表2中，在回归（1）中，社会消费品零售总额的对数（LnTC）与居民就业总人数的对数（LnL）的回归系数在1%的显著性水平下为正（P＜0.01），说明我国流通业发展规模的扩大，会促进居民就业人数的增加。为了进一步探究流通业发展规模与我国三大产业的居民就业人数的关系，本文以三大产业的居民就业人数的对数作为被解释变量，社会消费品零售总额的对数作为解释变量，利用面板数据模型（1）进行了固定效应回归。

表2 流通业发展规模对居民就业的影响

表3 流通业发展质量对居民就业的影响

在回归（2）、回归（3）和回归（4）中，社会消费品零售总额的对数（LnTC）与第一产业就业人数的对数（LnL1）、第二产业就业人数的对数（LnL2）以及第三产业就业人数的对数（LnL3）的回归系数均在1%的显著性水平下为正（P＜0.01），再比较三个回归的估计系数可知，社会消费品零售总额对三大产业就业人数的影响程度具有以下递减关系：第二产业＞第三产业＞第一产业，说明我国流通业发展规模对三大产业就业人数的影响存在差异，其中我国流通业发展规模对第二产业和第三产业的就业人数有更显著的影响。假设1得到了验证。

（二）流通业发展质量对居民就业的影响

为了验证假设2，本文以居民就业人数的对数作为被解释变量，流通业增加值的对数作为解释变量，采用面板数据模型（2）进行回归检验分析，通过F检验和Hausman检验选取了固定效应的估计研究方法，并逐步控制了省级层面的个体效应和时间效应，具体估计结果如表3所示。

表3中，在回归（1）中，流通业增加值的对数（LnLT）与居民就业总人数的对数（LnL）的回归系数均在1%的显著性水平下为正（P＜0.01），说明我国流通业发展质量的提升，会促进居民就业人数的增加。为了进一步探究流通业发展质量与我国三大产业居民就业人数的关系，分别用三大产业的居民就业人数的对数作为被解释变量重新代入面板数据模型（1）进行固定效应回归。

在回归（2）、回归（3）和回归（4）中，流通业增加值的对数（LnLT）与第一产业就业人数的对数（LnL1）、第二产业就业人数的对数（LnL2）以及第三产业就业人数的对数（LnL3）的回归系数均在1%的显著性水平下为正（P＜0.01），再比较三个回归的估计系数可知，流通业增加值对三大产业就业人数的影响程度同样具有以下递减关系：第二产业＞第三产业＞第一产业，说明我国流通业发展质量对三大产业就业人数的影响存在差异，其中我国流通业发展质量对第二产业和第三产业的就业人数有更显著的影响。假设2得到了验证。

研究结论与启示

（一）结论

本文以2010～2018年我国31个省、市、区为研究样本，实证研究了流通业发展与居民就业的关系，并进一步分析了流通业发展规模和质量对三大产业居民就业的影响。研究认为：

第一，流通业发展规模的扩大会进一步促进我国居民的就业，其中，对第二产业和第三产业的就业吸纳效应有更大的影响。一方面，由于流通业规模扩大，市场主体数量以及需求市场容量也随之扩大，产生了大量的岗位需求，从而促进居民就业人数增多。另一方面，由于流通业自身具有高关联度的特点以及其与第二产业和第三产业关系密切，使得其对第二产业和第三产业产生更大的就业溢出效应。

第二，流通业发展质量的提升会进一步促进我国居民的就业，其中，对第二产业和第三产业的就业吸纳效应有更大影响。一方面，由于流通业市场发展质量提高，行业内企业经济效益变好，企业有更大的动机和能力进行扩招和生产，从而带来居民就业人数的增加。另一方面，流通业的就业溢出效应使得第二产业和第三产业的就业人数增加更多。

（二）启示

为促进我国流通业发展、稳定就业总量大盘、保持就业充分稳定，本文从发展流通业和扩大就业的角度提出以下建议：

第一，加快连锁便利店发展，扩大流通业发展规模。积极引进国际国内知名便利店品牌，做大做强本地品牌便利店；打造以品牌输出、运营管理、集中采购为核心竞争力的供应链综合服务能力；深化“放管服”改革，简化监管服务，压缩行政许可时间。

第二，推动传统流通企业创新转型升级，提高流通业发展质量。加快经营困难的传统百货店、老旧工业厂区等改造升级为商业综合体、消费体验中心等具有多功能、综合性新型消费载体；鼓励引导大数据、云计算、电商平台以数据赋能生产企业。

第三，加强公共就业服务，促进就业局势稳定。在当前的经济形势下，应开展大规模职业培训和职业教育，扩大高职院校奖助学金覆盖面、提高补助标准，加快学历证书和职业技能等级证书互通衔接，推进标准化、智慧化、便民化公共就业服务，完善就业困难人员和失业人员的帮扶机制。

第四，落实就业优先政策，保障就业增长。全面推进社保降费、失业保险返还等政策落地，持续开展就业监测，加强就业形势分析研判，充分发挥创业带动就业倍增效应，扩大就业容量，鼓励企业不裁员、少裁员，支持企业吸纳就业。