大数据背景下的计算机课程的创新教学

张艳?张心愉

摘 要：伴随互联网的全球化，以及PC、平板电脑这类移动设备的普及，人们都在接受这大数据给生活带来的改变，以及所带来的机遇。在大数据背景下计算机课程的教学需要有所创新。通过创新教学来培养更贴近社会所需要的人才。

关键词：大数据;计算机课程;创新教学

1 大数据

大数据是指数据量极大、数据类别极其复杂的数据集。在如今海量信息资料扑面而来的时代，任何微小的数据可能都能产生不可思议的价值。所以对于海量数据就要有一种新的处理模式来保证数据的有效利用，大数据有四个主要基本特征：数据量巨大、数据量繁多、数据价值高、数据处理快。因此大数据从广义来看便是对极大量的信息、数据进行整理分析，并且收集，然后使用多种方法与手段工具的集合。

2 大数据背景下的计算机课程

大数据时代背景下，获取知识的途径更加的多元化，因为互联网技术的快速发展，从而使得传统课堂的教学模式已经不符合现今的教学模式。固定时间与空间的传统课堂，已经逐渐落后在在线学习模式之后，边听老师讲课边做笔记，再统一进行实际操作的上课模式已经是落后了。而不受时间和空间的限制、新的教学模式，为学生提供的内容也并不是冗长的教学视屏而是更加精简的知识，在视屏之后完成相对应的适量测试题， 通过少量的试题使学生回顾理解、加深对对应章节所学习的知识。在遇到难点的时候，学生会反复或次的去学习视屏。不再是传统教学中的重复讲解来加深学生的记忆。

浏览、阅读这些学习的行为能被平台记录下来，了解学生学习中遇到的问题不再仅仅是通过作业的反馈，可以通过观看次数等点击、浏览行为，来辅助教学，知识点的难易理解不再是靠老师的教学经验，老师可以直接了解到学生的学习状况。可以方便教师对学生因材施教，也可以根据学习情况调整学习的进度。

在线学习的模式，为师生之间的交流途径，营造一种互相学习的氛围。可以看到别人的问题，也可以解决自己的问题，互相论证中得到正确结论。

3 实现计算机基础课程创新教学的策略与途径

3.1 创造与能动相结合的教学模式理念

在传统的教学中，需要教师通过课堂来讲授教材内容，在开展教学时，常常受限。在大数据时代，给上课带来了新的模式，因此创新教学的方式就比较的重要，开展教学时要充分留意学生的能动性，让学生从课堂上听课到参与到学习中去，从接受知识到主动学习知识。

传统教学中，学生在课堂中往往会感到疲乏困倦，能动性提升，课堂更加富有创新性，融入更多的大数据所带来的技术。在教学计算机基础课程中更是应该要结合专业知识来教学、不仅仅仅限于计算机方面知識，也要将不同领域的基础技术与操作。由于计算机专业的特殊性，不用局限于仅仅在课堂上学习，将学习的要点制作成视屏发到平台上供学生观看，遇到不懂可以重复观看。结合课后习题回答情况，可以通过平台数据统计来了解到学生学习状况。教师能建立以启发为主，传授学习的方法，鼓励学生了解更多的前沿知识。

利用计算机网络技术为学生提供了更加广阔的学习空间，这样学习的时间不再限于课堂上的时间，实现了时间自由。课堂上的教学内容可以运用更多的商业案例，吸引学生的兴趣，把握学习的热情，从而也提高了教学效果。大数据也使得学习有了更广阔的学习途径，也有更多的知识来源，知识不在是靠书本，更多的都可以从网上获取。再通过课上老师的教学与课后学生的自学，多方位的学习，使得学习效果更加的好。

3.2 多样与个性相调的辅导理念

尊重学生的个性，正视学生之间的差异，并且要鼓励学生个性发展，是如今的教育理念。学习的情况是有个体差异的，因此传统教学都是需要去权衡各个个体之间的差异，做到不落队，为了达成教学进度而在有限的时间内将所有基础讲明，没有过多的拓展。这样就会导致对于部分学生来说可能学习内容又过于简单。因此多样的教学方式使得学生们可以用不同的时间长短去学习。学习不再受时间空间条件的影响，基础知识与拓展只是都可以放在平台上，一节课的基础知识如果同学看了很多遍，那就是学生所困惑的地方，需要在下节课中再有所提及。在平台上的授课需要区别于传统的教学方式，精简为主的课程视屏能更好的为学生提供帮助。多样的教学方式可以使得学生个体保留自己的个性的情况下，还能培养学生的学习热情，良好的学习兴趣与习惯更能养成学生资助学习、自主研究能力，更有利于学生的个性化发展。

同时可以运用大数据的特点，对学生易错的题目类型做整理，重点、易错则可以多联系几遍，而当正确率极高的题目则可以少做甚至不做，减轻的不仅是学生学习的负担，也节省了老师在审批作业时的重复批改，能花更多的时间在学生的个性化教育上，

3.3 阶段性反馈的教学控制理念

学生学习计算机知识的过程中，不只是要了解计算机理论的基础知识，对于计算机知识的及时运用也是十分重要的。计算机知识体系很大，如果不能在学习的时候学会使用软件、运用知识，可能会影响下一阶段的学习，也是给学生一种阶段性的鼓励，激发学生的学习兴趣，以及热情。更好的阶段性反馈可以使得教师更及时的对学生学习状况进行整理、分析。整理所得到的数据不仅能够带来丰富的教学方法，也可以提高教学经验，同时，促进学生明确对大数据时代的观念。不仅是通过作业，也可以通过平台知识点视屏播放量等数据，监测教学的效果，更加及时处理教学过程中的问题，防止偏离教学目标。通过及时的反馈，并针对反馈结果督促学生，来养成学生主动学习的习惯。教师不再仅仅是灌输知识，更多的是辅助学生们的自我学习，不仅磨炼老师的专业知识，也是学生们创新学习的重要体现。在不断地反馈中，逐步成长。

3.4 让前沿科技营造学习氛围

在大数据时代下，计算机的学习已经不能仅仅限于书本上的知识，电子科技发展到现在，每天都有着巨大的改变，因此在计算机的实践学习中，不仅仅是要学生理解书本上的操作，更是要学会去使用这些软件，知道实操过程中经常会出现的一些错误，以及相对应的解决方法。在教学过程中一定是有很多晦涩难懂的理论知识，难以让学生接受。如果让学生们在课堂中能了解一些前沿科技，让学生紧跟前沿科技。从而引发学生对于这些技术的兴趣，会更加主动、静心的去理解这些难懂的知识，只有主动去攻克这些难题才能使得教学效果超过本来的预期。

4 结语

在传统的教学模式下，教学方式十分受限，主要都是依靠老师上课时间的讲授，以及测试成绩来了解学生学习情况。教学弊端主要体现在于学习理论过于枯燥，缺乏前沿科技，所学习的内容跟不上如今的潮流。因此，在大数据时背景下更加需要做到：创造与能动相结合、多样与个性相调、阶段性反馈、让前沿科技走进课堂。

大数据时代的来临，使得计算机学科教学的方法迎来了新的机遇，运用大数据来教学，也要运用大数据这一沃土来培养新时代所需要的人才，这对我国未来大数据的发展有着重大的影响。我们要善用大数据，让每个学生都能有时间去进行个性学习，由学生自己决定学习时间与学习内容，然后向老师提供一个反馈，因材施教，拒绝定式教育，这样才能更好的培育各个方向的计算机人才。在教学内容方面，也可以更加的多元化，利用好大数据不仅仅限于课本上的知识，更要做到结合当今计算机的主流方向，只有当教师与前沿科技接轨才能激发学生的学习热情，才能培养更全面的人才为祖国的大数据领域添砖加瓦。

参考文献

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[3]朱建平，李秋雅.大数据对大学教学的影响[J].中国大学教学，2016.