语音识别技术在电子病历中应用难点及对策分析

摘要：本文对语音识别技术在电子病历中的相关应用难点进行了深入的分析，并针对其应用过程中存在的问题来提出一些具有建设性的解决对策，以期能够促进语音识别技术在医学领 域中的进一步应用，减少医生的工作量，实现对电子病历的个性化输入。

关键词：语音识别技术;电子病历;应用难点;对策

中图分类号：R197.323;TN912.34           文献标识码：A

收稿日期：2020-04-23

作者简介：徐林艳 （1984-），女，工程师，研究方向：医院信息化建设。

近年来，计算机的普及，使其在各个领域发挥着越来越重要的作用。在医疗领域中，通过计算机的应用，可实现对病人病历的电子化输入。不过由于对电子病历的计算机输入存在效率较低的问题，这使得医务人员在输入病人的电子病历时，往往是通过电子病历模板，利用简单的复制粘贴来实现电子病历输入的。不过，这种输入方式导致电子病历出现千篇一律的现象，而且病历内容极易导致张冠李戴，这使得电子病历的漏洞非常大，而且因医务人员很少对病人的电子病历进行个性化输入，这使得医生在对病人病历的数据进行分析时，难以具有较高的参考价值。现如今，在欧美国家，已经广泛采用语音识别技术来实现电子病历的个性化输入，而在我国对该技术的应用还较少。借助于语音识别技术能够使电子病历的输入效率大幅提高。为此，通过对国外在医疗临床上的语音识别技术应用经验进行借鉴，对语音识别技术进行尝试性的应用，以此提高电子病历的书写效率是具有较高的应用价值的。

1 语音识别技术在电子病历中的应用难点

现阶段我国在电子病历输入过程中，很少用语音识别技术，这是因为语音识别技术，在电子病历中还有相应的应用难点没有解决这些以往难点，主要体现在以下几个环节。

1.1 识别准确率低

在医疗领域中，因其专业性非常强，这使得医务人员需要准确的输入电子病歷，但在应用语音识别技术过程中却会受到许多因素影响，进而降低了该技术的识别准确率。语音识别技术会受到许多因素的影响，例如工作环境中充斥的噪音，其他人之间的交流等，都使得语音识别技术的准确率受到很大影响，此外，对于中文而言，其发音与汉字是相互独立的，并且我国有许多方言，不同地域有着较为严重的口音问题，而口音问题。会影响到语音识别技术的识别准确率。在中文中还有许多多汉字属于多音字，而多音字在发音过程中会存在很大的识别难度。医务人员的卫生习惯也会影响到识别的准确率，例如一些专业术语或者是习惯用语。在医学工作中还有许多特殊的符号，这些特殊符号是无法被语音识别技术所识别的，这也导致语音识别技术的识别准确率较低。

1.2 应用率低

目前，语音识别技术在电子病历中的应用率还比较低，这是因为语音输入速度要比模板式输入的速度慢。在电子病历系统中，医务人员会利用模板来进行病历输入，这样有助于减少工作量。医务人员只需对模板中的个别字词进行修改与填写即可，这使得其输入效率要快于语音输入。不过。其弊端在于病历内容的千篇一律，而且病历内容并不准确，会严重影响病历的质量安全。此外，在语音输入过程中仍旧需要利用键盘来输入各种医学专业的特殊符号或者是换行书写、生成表格等[1]。医务人员在通过语音输入过程中还需要一个熟悉的过程，而且再利用语音进行病历输写时还容易产生病人隐私泄露的问题，并会干扰到其他医生工作。

1.3 应用难度大

目前，语音识别技术在电子病历应用中还存在很多问题亟须解决，这加大了语音识别技术的应用难度。医生在通过语音识别系统进行电子病历输入时，往往需要通过手动输入的方式来下达操作命令，例如对病历文件进行保存、对模板进行调用、对文字进行删减或生成表格等。只有确保医生能够利用语音来对这些操作进行下达，才能使医生在语音病历输入中彻底解放双手。并且，计算机还要能够理解医生在病历语音输入中出现的语音命令，而这就要针对现有的语音识别系统进行必要的优化与改进。不过，在医院中存在诸多业务系统，仅仅通过语音系统是无法对不同系统功能进行同时解决的。所以各个系统需要单独开发对应的模块，而这便要投入很多人力、物力与时间。

2 语音识别技术在电子病历中的应用对策

2.1 提高语音识别准确率的对策

考虑到语音识别技术其输入环境会比较嘈杂，因此需要通过软硬件方面来实施降噪处理，以此确保语音识别系统具有良好的抗噪性，通过定向麦克风，使麦克风在抗干扰性以及敏感度上得到有效改善。另外，还可通过软件处理来去除环境噪音，此外还可对语音知识库进行增加，将医学领域中的临床术语从中提取出来，并通过对比来实施结构化存储，以此提高语音识别准确率。还可对专科语言模型进行建立，在不同科室中采用的药品名称、病种以及诊断名称等，可实施系统性的梳理与汇总，然后建立对应的语言模型，使语言识别准确率提高。还可对具有个性化的声学模型进行建立，依据医生的发音习惯，说话语速等，对相应的语义模型进行加载，提高语音识别准确率[2]。另外，还可增设容错机制。以便于在医生发音错误时能够对正确的词进行自动识别。最后还可按照后处理结果归整来进行输入结果的自动修改。在医学领域，因医学单位及书写上所具有的特殊性，需要对输入后的文字结果进行自动修改。例如语音识别系统能够对标点符号进行自动预测，使医生在语音输入过程中不用读出标点符号，还可对字母的大小写进行自动识别，并可依据中文来对医学领域中的专用单位进行自动转换。

2.2 提高语音识别技术利用率的对策

要想使语音识别技术能够有效地应用于医院的电子病历输入中，需要对语音识别技术的应用优势予以大力宣传，使医生能够对语音识别技术的应用过程有所了解和熟悉，从而提高其语音输入效率，避免采用病历模板进行输入时所产生的各种问题。并且，医院还要对医务人员进行专业化培训，使医生能够在电子病历输入中养成应用语音识别技术的习惯。此外。还可对语音识别软件进行特定科室的试点化应用，将其尝试性的应用于文字输入较多的科室，例如，外科要比内科的使用率低，因此需要将语音识别软件应用于内科，待内科能够熟练运用该软件后，并且该软件也比较成熟时，再将其进一步推广到外科进行使用[3]。为了减少语音识别技术在应用过程中受到其他医生的交流与说话的影响，需要在医生办公桌上设置隔板，以此提高语音识别准确率。最后。还要将现有系统和语音系统实施深度融合，改进与优化系统的工作流程，通过命令词识别，使计算机能够对语音命令进行理解，从而实现对电子病历的语音输入与报告生成。进而使医生能够对病人进行诊断的同时，通过语音识别技术自动对病人的电子病历内容进行全程化的语音书写，从而使医生具备更快的工作效率，并且记录内容也更加准确，能够有效避免病历错漏的问题发生。

2.3 降低語音识别技术应用难度的对策

为了降低语音识别技术在电子病历中的应用难度。可以通过机器学习、降噪以及定制模型等方式来提高语音识别准确率。此外还要对语音识别系统进行宣传与培训，使医生能够了解语音识别软件的相关操作，以此彻底摒弃以往的复制粘贴方式，实现对电子病历的规范化输入。最后。还要将系统和语音识别技术进行更加深入的融合，以便于为医学临床提供更优质的语音识别服务，使系统能够医生所发出的语音命令进行有效的识别[4]。

3 结语

语音识别技术在电子病历中尚有许多应用难点需要克服，针对这些应用难点，需要从其识别准确率、应用难度等方面着手，不断提高语音识别技术的识别准确率，降低医生对语音识别技术的应用难度，只有这样才能为该技术在电子病历中的全面应用奠定基础。

参考文献：

[1]刘晶，罗进城，左秀然.基于语音识别的移动电子病历应用探索[J].中国数字医学，2018（04）：23-25.

[2]蒋盼，王搂，徐冬，张志宏.基于语音入口的电子病历在口腔科中的应用与改进[J].中国数字医学，2018（10）：75-77.

[3]于茵茵，王旭东.语音识别技术在口腔门诊病历系统中的应用[J].河南科技，2019（23）：36-38.

[4]孙国强，赵从朴，朱雯，等.智能语音识别技术在医院应用中的探索与实践[J].中国数字医学，2016（09）：35-37.

Abstract： In this paper， the application difficulties of speech recognition technology in electronic medical records are analyzed， and some constructive solutions are put forward to solve the problems in the application process， in order to promote the further application of speech recognition technology in the medical field， reduce the workload of doctors， and realize the personalized input of electronic medical records.

Key words： Speech recognition technology; Electronic medical record; Application difficulties; Countermeasures