大数据时代企业财务管理模式革新研究

王洪威

摘 要：随着经济与科技的快速发展，大数据已经逐渐融入到各行各业中，对各个企业的发展发挥了重要的作用。财务管理工作是保证企业经营管理顺利进行的关键，而大数据可以明显提升企业财务管理的能力，促进企业进步及发展。本文将探讨大数据时代企业财务管理模式革新的对策。

关键词：大数据时代;企业财务管理;革新

一、引言

时代在发展，信息技术已经普遍融入了人们的生活及工作，视频监控及应用信息存储等层面的数据已经被各个企业大量运用，这表明了大数据时代已经到来。以大数据为基础发展的新兴企业对于传统行业而言是一种冲击，加速了市场企业的改朝换代。目前，市场发展的主流已经变为如何有效根据客户的基本信息及消费情况找到有价值的数据，并有效利用这些数据解决企业内部管理问题，并及时调整发展战略，在市场中寻求新的商机，提升自身在市场中的核心竞争力。

二、大数据时代的基本特征

大数据时代的基本特征便是采用全数据的模式，不再依靠部分采用数据级反映客观事物。大数据可以全面反映出数据所潜藏的内容，企业可以充分利用这些数据判断自身运营情况是否与市场发展的主流一致，同时可以及时找出经济活动中存在的问题，并及时解决。大数据包含各个方面的数据，不仅追求某一方面准确的数据，更追求一个概率问题，这需要企业转换数据运用的思维方式，不需要特定追求某一数据的严谨性及准确性，而是利用这些数据进行分析、比较，认识到这些数据呈现的问题。同时，大数据表现的是关联关系，而不是因果。这对企业探索一些事物的相关性是非常有用的，也大大降低了信息成本，给企业带来效益。

三、大数据环境下企业管理面临的问题

（一）管理人员不注重大数据

大数据时代，海量的数据分析可以有效为企业制定发展战略决策提供理论支撑，减少企业经营管理风险。但是，部分企业的管理者明显没有认识到大数据的重要性，内部控制管理理念非常落后，没有适应市场发展的趋势;部分企业虽然认识到大数据的重要性，但缺乏使用大数据进行企业管理的经验，对大数据的运用非常薄弱，缺乏相关理论知识及操作技能。大数据背景下，企业充分利用大数据，不仅可以具备运营及发展优势，还可以借助大数据的力量得到更好、更快的发展，然而部分企业没有将这些能够轻易获得的数据进行充分的运用及分析。

（二）没有及时解决信息安全问题

企业在经营管理过程中，主要涉及企业数据及客户数据的安全问题。一般而言，客户数据一般包含个人信息及日常的经济活动，属于比较隐私的信息，企业数据在行业中也属于机密信息。然而，企业在利用大数据解决问题时通常没有注重客户隐私，也未采用科学措施保障这类信息的安全，导致企业信息泄漏问题时常发生。随着经济快速发展，企业经营的内外部环境较传统的商业经营已经发生了明显的变化，但仍旧有很多企业未能合理处理所收集的数据，信息管理分析不到位，导致信息安全得不到保障。与此同时，大数据时代下企业信息管理人员面临的数据已经呈指数级增加，其在汇总及分析这些数据的过程中必然面临极大的挑战，但现阶段多数企业管理人员的专业技能有所欠缺，无法胜任信息安全管理工作，导致信息数据混乱且极易外泄，造成企业不必要的损失。信息安全问题得不到解决，极大影响了企业日常工作正常有序进行。

（三）风险控制意识薄弱

在大数据时代，虽然方便企业通过数据收集加强内部管理，但也给企业带来了巨大的数据风险。企业在财务管理过程中，往往对财务风险的认识比较薄弱，解决风险的能力一般也比较差，最后可能会出现数据丢失情况，引发财务危机。数据信息化系统的全面覆盖，虽然大大提升了企业管理的效率，但也给信息入侵者带来了可乘之机。企业财务工作涉及的数据关乎企业的运作，一旦在市面上泄漏，可能会引发企业危机。同时，企业需要花费大量的时间精力去修补系统，加大了企业运营成本。

四、大数据环境下企业财务工作模式的革新对策

（一）建立财务控制大数据系统

在大数据环境下，企业改革财务管理方式必定需要建立起财务控制大数据系统，并通过此系统将内部的财务工作划分到个人，明确每个员工的工作职责，保障财务数据及时分享，提升财务工作效率，也保障财务数据的安全。

（二）建立资金控制和财务内控相结合的体系

资金是企业经营及周转的基础，也是财务管理的重要内容。企业在大数据背景下更需要严格对资金进行管理。现代化企业在各项经济活动中需要根据自身情况找到资金控制及财务内控的平衡点，并将二者结合管理，保障财务工作的稳定性，减少资金运行风险，提升企业经营管理水平。

（三）管理者要认识到大数据的意义

大数据的有效运用可以为企业创造良好的商业价值及市场发展机遇。对此，企业管理者首先需要改变内部经营管理的思维模式，正确认识大数据时代下数据对企业长期发展的重要性，并将大数据管理理念在企业内部进行宣传，积极推动大数据的运用。同时，企业应在内部开放大数据收集的渠道，激励不同层级的管理者充分学习大数据的使用方法，提升数据分析技能。数据处理者要尽可能发挥自身的能动作用，为企业决策提供大数据分析结果，提升企业管理者决策的准确性。此外，企业管理者及信息处理者一定要加强交流与沟通，以保障数据信息传递的准确性，并及时根据数据反馈的信息解决企业面临的市场风险，以便于顺利建成数据分析平台。

（四）引进与培养数据专业人才

企业之间的竞争归根到底是人才的竞争。大数据时代对数据收集者及分析者的能力提出了更高的要求，财务工作人员也面临着严峻的挑战。对此，企业要迫切改变传统的经营管理模式，适应大数据时代快速变化的市场环境，紧紧抓住市场发展的机遇，对相关工作人员加强数据能力的培训，并引进专业化数据人才解决数据分析过程中出现的问题。

参考文献

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