不动产登记大数据分析与应用研究

凌俪

【摘要】本文简单介绍了不动产大数据的内涵，重点探讨了不动产登记大数据的分析与应用，包括数据共享、数据交通、综合分析系统、综合监管系统、质量评价系统等，旨在提高不动产登记便民服务水平，简化不动产登记流程，为人们提供优质服务。

【关键词】不动产登记;大数据;信息共享

不动产登记档案包括确立、建造、管理、转移等多个环节，现阶段，各地区不动产登记信息总量逐渐增多，若这类登记档案出现损毁或丢失的情况，则会影响不动产管理工作的顺利进行，因此，在大数据背景下，不动产登记工作极为重要。

一、不动产大数据内涵

不动产登记数据是国土部门的一种业务数据，可以保障不动产权利人的合法权益，必须要保证不动产登记数据具有科学性和精确性。而不动产登记数据可以将人、地、房等信息相关联，准确反映出人、地、房三者间的关系。但是不动产登记数据缺少一定的社会经济属性，使土地管理和经济环境的关系不能充分反映出来，因此，相关部门要利用地理编码、网络爬虫等相关技术补充不动产登记数据，增加不动产登记数据的挖缺潜能，提高不动产登记数据的准确性。

二、不动产登记大数据的分析

（一）横向分析

1.数据共享

开拓不动产登记数据共享途径可以利用数据打通的方式，促进不动产登记数据进行互通共享，并且借助公安、民政等其他部门的数据接入或者进行服务注册，使登记业务数据和其他部门行业数据进行共享，促进信息可以有效利用。

2.数据人口

相关部门可以利用不动产登记数据和人工智能等先进技术，对人口增长率、文化水平、人口年龄结构等方面进行仔细分析，了解其与不动产登记数据中房产数据的关系，保证决策的准确性，促进不动产登记工作顺利进行。

3.数据交通

相关部门可以将不动产登记和交通网络数据进行对比，将不动产登记分布和交通网络的相关性进行分析，深入探究不动产登记、不动产通达性、交通分布间的关系，为交通行业提供有效的数据，实现数据共享。

4.数据经济

相关部门可以将不动产登记和社会经济数据进行对比，研究社会经济和土地、房产等相关不动产登记数据间的关系，构建土地、房产和经济增长关系的模型，保证不动产登记可以顺利进行。

（二）纵向分析

1.定制

相关人员可以建设不动产登记分析模型，使不动产登记的多元化分析作用得到充分发挥。而不动产登记信息定制分析是指合并归类数据信息，组成不动产登记区域，并利用图表的方式对发证总量、增减量、不动产权利类型、登记类型、不动产常用数据等内容进行分析，使不动产登记横向和纵向、具体和整体信息的统计和分析得到有效实现。

2.总量

不动产登记系统会记录土地、房产、草原、林业、海洋等方面的数据，并且根据外部数据，对信息指标进行提取，研究指标的变化方向，将不同区域中不动产的各项指标进行对比，以图表的形式展现出来。

3.变化

提取信息指标字段时，要依据登记类型、权利类型、登记时间、选择类型、区域位置等内容，对指标字段的变化方向深入分析，将不同区域的不动产各项指标情况进行对比，可以利用折线图等图表的形式展示出来。其中增量分析主要包括对比分析和区间分析两种方式。而对比分析是依据查询条件对比资源目录;区间分析是依据查询条件对两个时间点间的资源目录进行对比。

4.结构

相关部门要分析不动产登记类型与权利类型以及不动产一级市场与二级市场。在每种类型的分析过程中，可以根据行政区、时间、类型等方面进行组合分析。而在结构分析中，要按照类型分析，对组合行政区、类别、起始时间等内容分析统计前一天的不动产类型，可以利用饼状图的方式展现出来。

5.布局

相關人员可以根据登记类型布局、权利类型布局、不动产发证量布局、登记面积布局、土地性质、面积布局、建筑物建设时间、土地抵押量布局、房地产交易活跃度等方面为拟定条件对不动产布局进行分析。而在布局分析中，要依据不动产登记总量布局、组合条件、起始时间等内容，将不动产登记时间统一化，可以利用图表的方式展现出来。

6.报表

相关人员可以通过大数据技术和云平台管理，对数据进行统计、分析和整理，按照年、季、月、日统计报表。

7.专题

专题分析涉及土地、房屋、草原、海域、森林树木等方面，主要对各类别、各级别区域、指标数据信息的选择和浏览等统计汇总数据进行查询、分析和应用。而对于信息指标字段的快速查询、数据统计、分析，相关部门要依据不同的专题类型、区域、组合条件、起始时间等内容，对不动产统一登记日到统计前一天的数据进行分析，可以用专题图表的方式展现出来。

8.接入质量

分析各不动产登记窗口上报的接入时效、数据完整性、数据解析成功等不动产登记数据质量，同时对不动产登记接入数据质量进行评分。

9.登簿质量

相关人员可以分析登簿数据的完整性、解析成功率等不动产登记窗口中上报的登簿数据质量，同时对不动产登簿数据质量进行评分。

10.办结率

相关人员可以对不动产登记数据与登簿数据充分利用，仔细分析不动产登记业务的办理期限和办结率，同时对办结率进行评分。

三、不动产登记大数据的应用

（一）横向应用

1.共享系统

相关人员通过建立不动产登记共享系统，共享部门不能为其他部门提供相关数据信息支持时，可以通过部门间的数据进行共享，满足其他部门的相关需要，促进不动产登记和其他部门的有关业务实现共享。

2.决策分析系统

相关人员可以通过分析不动产登记内部和外部数据，建立数据分析与共享模型，构建不动产登记大数据平台与决策支持中心，对不动产登记和其他部门行业进行统计，保证数据的真实性，为领导制定政策和决策提供数据支持。

3.电子证照系统

建立不动产登记电子证照系统可以为不动产登记业务提供电子证照标准、照面模板、证照生成接口、证照交叉互认等方面的支持，节约纸张，简化办事流程，使一网通办得到有效落实。

（二）纵向应用

1.一网通系统

相关部门可以通过制定不动产登记业务统一标准，完善收件内容，建立不动产登记一网通办系统。该系统可以将各地市、自治区等区域的平台进行对接，使不动产登记实现异地收件、归属地办理、全区通办，促进不动产登记业务可以进行归属地办理、异地受理、全区通办，简化办事流程，为人民提供便捷服务。

2.综合分析系统

相关部门可以利用不动产登记大数据平台对模型和算法进行分析，为大数据平台提供数据支持，综合分析登记信息，促进分析更加便捷化，加快优化速度，使图表更加简洁明了。

3.综合监管系统

相关部门可以对登记数据质量、登簿质量、办结率等不动产登记业务利用大屏展现的方式进行实时监控。其中，可以接入不动产登记大厅的监控和服务评价系统，对不动产登记业务的全过程以及不动产登记服务的评价进行在线监控，促进不动产登记实现立体化全面的综合监管。

4.质量评价系统

相关部门可以利用随机抽取不同时间段的登记数据，建立不动产登记质量评价系统，通过后台数据分析模型评价不动产登记质量。

5.不动产登记大屏

相关人员要对不动产登记大数据平台充分利用，使该平台提供的数据、模型、算法和实际不动产登记业务一起建立关于流程优化、不动产登记监管、协同共享等内容的不动产登记大屏，有利于实现信息共享。

6.登记监管

不动产登记监管主要通过大屏的方式对不动产登记的数量、登记大厅定位、实时接入监控、不动產空间展示、实时接入监控、不动产形式分析、不动产常规分析等不动产登记的相关监管内容进行展示。

7.优化登记流程

不动产登记监管是通过大屏的方式对不动产登记的简化流程优化情况进行展示，使不动产登记流程具有直观性，促进人们可以轻松了解不动产登记的具体流程。

四、结论

随着科学技术的快速发展，不动产登记大数据分析是档案管理的重要组成部分，但是由于地域经济发展程度和管理力度不同，各地区的不动产登记数据分析存在差异性，因此，要加强管理，提高信息化水平。

参考文献：

[1]陶倩.浅谈不动产登记大数据分析与应用[J].中国房地产（下旬刊），2019（12）：44-49.

[2]张潆文，吴春岐，李裕瑞.不动产登记大数据分析应用的时代价值[J].中国房地产，2017（25）：39-41.

[3]江丽玲.大数据环境下不动产登记档案信息资源整合方法分析[J].住宅与房地产，2019（16）：3，10.