教你读懂数学建模问题
——高考中的概率分布试题例析
2020-07-17祝维男
祝维男
说起概率分布的应用,同学们很快就联想到我们的生活实际、科学技术等,它也成为了高考命题中数学模型的重要载体.下面一起来看看近几年高考中概率分布的典型问题,探究分析模型特点,总结命题规律,从而提升数学建模能力.
1.源自生活实际的精细模型
例1 (2017 年全国Ⅲ卷第18 题)某超市计划按月订购一种酸奶,每天进货量相同,进货成本每瓶4 元,售价每瓶6 元,未售出的酸奶降价处理,以每瓶2 元的价格当天全部处理完.根据往年销售经验,每天需求量与当天最高气温(单位:℃)有关.如果最高气温不低于25,需求量为500 瓶;如果最高气温位于区间[20 25, ),需求量为300 瓶;如果最高气温低于20,需求量为200 瓶,为了确定六月份的订购计划,统计了前三年六月份各天的最高气温数据,得右面的频数分布表:
最高气温[10,15) [15,20) [20,25) [25,30) [30,35) [35,40)天数 2 16 36 25 7 4
以最高气温位于各区间的频率代替最高气温位于该区间的概率.
(1)求六月份这种酸奶一天的需求量X(单位:瓶)的分布列;
(2)设六月份一天销售这种酸奶的利润为Y(单位:元).当六月份这种酸奶一天的进货量n(单位:瓶)为多少时,Y 的数学期望达到最大值?
分析 (1)根据题意,列出六月份这种酸奶一天的需求量X 的可能取值,计算出得分X 所对应的概率值,写出X 的分布列为;
X 200 300 500 P 0.2 0.4 0.4
模型解读
日常生活中的“酸奶销售”大家都很熟悉,模型中的关键条件是“酸奶的不同标价”和“气温变化对酸奶需求量的影响”.解题时要围绕进货量n进行分类讨论.
2.源自科学技术的精细模型
例2 (2019 年全国Ⅰ卷理科第21 题)为了治疗某种疾病,研制了甲、乙两种新药,希望知道哪种新药更有效,为此进行动物试验.试验方案如下:每一轮选取两只白鼠对药效进行对比试验.对于两只白鼠,随机选一只施以甲药,另一只施以乙药.一轮的治疗结果得出后,再安排下一轮试验.当其中一种药治愈的白鼠比另一种药治愈的白鼠多4 只时,就停止试验,并认为治愈只数多的药更有效.为了方便描述问题,约定:对于每轮试验,若施以甲药的白鼠治愈且施以乙药的白鼠未治愈则甲药得1 分,乙药得−1分;若施以乙药的白鼠治愈且施以甲药的白鼠未治愈则乙药得1 分,甲药得−1分;若都治愈或都未治愈则两种药均得0 分.甲、乙两种药的治愈率分别记为α和β,一轮试验中甲药的得分记为X.
(1)求X 的分布列;
(2) 若 甲 药、 乙 药 在 试 验 开 始 时 都 赋 予4 分,
表示“甲药的累计得分为i 时,最终认为甲药比乙药更有效”的概率,则其中a P X= =−( 1),b P X= =( 0),c P X= =( 1).假设α =0.5,β =0.8.
(i i)求p4,并根据p4的值解释这种试验方案的合理性.
模型解读
你是不是觉得自己在做阅读理解题,读完一遍不知道题目说的是啥?那就对了,就是为了考验你们的阅读理解能力和耐力!本题以药物的试验为模型:第一部分详细介绍了药物试验的实施方案,第二部分是将试验实施方案抽象成数学问题的再描述,第三部分经过层层提问,促进对模型内部关系的理解.
分析 (1)结合题目条件写出X 所有可能的取值,计算出得分X 所对应的概率值,写出X 的分布列为
?
(2)(i) 将α, β 代 入(1) 中 得a b c, , 的 值, 所 以变形后结合等比数列的定义得证;(ii)求出等比数列的通项公式,根据p8和p0的值,采用迭加的方法求得p1;继续利用迭加的方法可求出p4为.
3. 源自组合数学的精细模型
例3 (2019 年江苏卷第23 题)在平面直角坐标系xOy 中,设点集An=从集合Mn中任取两个不同的点,用随机变量X表示它们之间的距离.
(1)当n=1 时,求X 的概率分布;
分析
(1)当n=1 时,M1中的点的分布如图1 所示;首先确定随机变量X 可能的取值,然
后计算出相应的概率值即可确定分布列为
X 1 2 2 5 P 7 2 4 2 ;15 15 15 15
图1
(2)为避繁就简,可以考虑对立事件的问题先求解 P X n( > )的值,设A(a,b)和B c d( ), 是从Mn中取出的两个点,由条件中的点集,分b d= ;b=0,d =1;b=0,d =2;b d= =1, 2 四种情况确定满足X n> 的X 所有可能的取值,再求解相应的概率值得结果.
模型解读
【归纳提升】
以上几类模型的概率分布试题,背景新颖,乍看往往不知道如何下手.因此同学们要注意培养阅读理解能力以及提出问题、获取信息、处理数据的能力.
小试牛刀
“学习强国”APP 包含文章学习和视频学习两类,且这两类学习互不影响.已知积分规则如下:每阅读一篇文章积1 分,每日上限积5 分;观看视频累计3 分钟积2 分,每日上限积6分.经过抽样统计发现,文章学习积分的概率分布表如表1 所示,视频学习积分的概率分布表如表2 所示.
表1
表2
(1)现随机抽取1 人了解学习情况,求其每日学习积分不低于9 分的概率;
(2)现随机抽取3 人了解学习情况,设积分不低于9 分的人数为X,求X 的概率分布及数学期望.