大数据技术下图书馆新型知识服务体系建构

张晓培

【摘要】大数据时代，数据充斥着我们生活的方方面面，给图书馆的发展带来了新的机遇与挑战。本文立足于大数据发展的时代背景，分析大数据技术影响下的图书馆新型知识服务体系应如何建构。

【关键词】大数据;图书馆建设;知识服务

大数据技术自诞生之日起就引起了社会的广泛关注，不仅具有极高的学术研究价值，同样在商业发展方面，大数据也作为一种重要的生产要素为行业发展贡献力量、创造价值。大数据时代数据资源的应用价值得到了广泛认可，数据驱动发展的思维理念，也渗透至各行各业，成为推动社会变革的利器。图书馆作为提供资源与知识服务的重要部门，大数据技术的参与必然对图书馆的发展造成一定的冲击。

一、大数据与图书馆

大數据是当代社会的一个主要特征，也是网络信息时代的重要产物。图书馆作为社会发展的重要传承，里面蕴含着大量的资料、数据以及信息，而且图书馆的用户范围非常大，用户服务机构内有众多用户信息。整体来说，图书馆是服务人类与社会发展的重要机构。随着时代的不断发展和社会的不断进步，图书馆建设也应该随之进行调整，要学会顺应时代的发展，调整自身管理服务，尤其是在现在这样一个知识经济的时代，在这样一个各种混杂信息充斥的时代，人们对知识、对信息的渴求越来越大。大数据技术融入图书馆发展之中，有助于集中整合图书馆内数据、信息以及主要资料，提高用户定位以及发展数据。因此，面对日益增长的用户信息阅读需求，图书馆管理人员必须要转变思维，善于利用大数据技术提高知识服务的能力，只有这样才能更好地适应大众的需求，满足大众的服务要求，以此来获得更加长久稳定的发展。

二、大数据技术下图书馆新型知识服务方式转变

（一）改变服务方式，变被动为主动。传统时代背景下，图书馆的知识服务是被动的服务。图书馆提供知识服务的方式主要通过读者用户将自己需求发送到图书馆，图书馆再根据读者用户需求提供知识、信息服务的形式，这种服务的主动权掌握在读者用户的手中，是一种被动的形式。当读者用户没有提供需求的时候，图书馆无法判断读者用户在其他时间段的知识需求。而大数据技术的参与使得图书馆能够通过数据的收集与挖掘来进一步掌握不同读者用户的需求，同时也能够根据读者的检索信息来智能化分析读者的阅读需求，通过大数据挖掘以及分析对读者用户的阅读偏好以及阅读行为进行判定，进而转被动为主动，向读者用户提供个性化、智能化阅读推荐，全面提高图书馆知识服务水平。

（二）促进智能化知识服务发展。随着信息技术的不断发展，信息化、智能化是未来产业的发展趋势。大数据技术应用到图书馆服务之中还有助于促进图书馆知识服务智能化发展。通过应用大数据技术实现图书馆知识查询以及知识服务的网络化，并经过网络化信息分析来提取不同主题的内容信息，并对其进行分析挖掘。除此之外，大数据还有助于强化同类信息之间的关联性，并由此对读者阅读信息进行信息化管理。大数据不仅仅能够提高服务效率，而且在智能化分析方面也具有明显优势，可以利用读者用户在图书馆不同时间段的实际阅读需求，智能化分析读者用户的阅读需求以及阅读兴趣，并根据此为读者用户匹配到更加适合的知识资源，帮助读者用最少的时间检索到自己想要的信息，为读者用户提供更加优质、贴心的知识服务。

（三）发展个性化定制服务。图书馆引用大数据技术有助于提高图书馆个性化服务的能力。图书馆可以通过大数据技术对读者用户的阅读、借阅、检索等方面的行为进行挖掘分析，并通过梳理总结读者在不同时间段的实际阅读需求，为读者用户提供一个更为广阔的阅读平台，让读者用户能够在这个平台之上进行阅读沟通以及交流互动，全面提高信息资源共享的能力，激发读者新的阅读需求。除此之外，图书馆还可以综合读者的不同阅读需求、阅读种类以及服务种类预测读者的知识需求，还能够根据读者不同阶段的需求变化提高图书馆动态服务的能力，让读者用户能够基于大数据技术定制自己的知识服务。

三、大数据技术下图书馆知识服务体系的优化建构

（一）建设图书馆大数据资源平台。数据资源平台是图书馆知识服务体系搭建的基础，因此优化图书馆知识服务体系首先要建设图书馆大数据资源平台。图书馆大数据资源平台建设主要包括数据资源的收集获取、收集资源的分类分析两个方面。首先，数据资源的收集获取。图书馆内除了自身的一些书籍馆藏之外，还会有一些移动网络数据、科研共享数据以及用户访问数据、用户阅读记录等等。图书馆数据资源的收集获取并不仅仅是图书馆内的一些书籍记录，更多的是一些分散数据的整合，大数据技术可以通过强大的数据组织能力来将分散的数据资源整合起来，并进一步挖掘整合为数据网。其中用户数据资源是非常关键的资源。用户数据资源的收集整合是对读者用户知识服务需求价值挖掘的资源前提。其次，数据分类分析。可以通过结构化的形式将图书馆内不同的数据资源分类归整，分为基础类、学术类、学科类、研究类以及服务类等不同的类别，随后将数据分类归整，方便后续的数据挖掘与分析。数据挖掘与分析主要是指利用大数据技术从海量的数据中挖掘中有价值的内容。随着大数据技术的不断发展，大数据分析工具越来越多，目前国内常用的知识发现系统主要是超星发现、智立方以及FIND+等等。

（二）构建新型图书馆知识服务检索引擎。知识服务是图书馆的重要服务内容，是大数据时代图书馆区别于其他搜索引擎的关键，也是未来图书馆发展建设的重要目标。知识服务检索引擎是知识服务的主要技术支持，通过检索引擎服务来满足读者用户的知识需求。与一般的搜索引擎不同，图书馆知识服务检索引擎中检索出的内容是经过智能化加工的信息，是通过深度挖掘并分析了读者需求之后提供的资源产品，能够满足读者用户的深度需求。除此之外，读者用户还可以将自己的一些问题放在知识服务检索引擎中进行搜索，通过智能化挖掘分析将图书馆知识库内的信息提供给读者用户，还可以通过大数据可视化的形式使用不同类型的图表数据进行知识展示。另外，图书馆本身丰富的数据资料库以及利用大数据技术建构的知识储存库都为图书馆构建新型知识服务检索引擎提供了可能性。这也是大数据时代，图书馆新型知识服务体系建构的基础性条件。除此之外，新型图书馆知识服务体系还尤为重视读者用户体验，通过在界面中设计读者用户反馈页面，让读者用户可以将自己的使用体验以及一些建议表达反馈，这样有助于帮助图书馆更加清晰地了解到读者用户的需求，方便图书馆管理员进行各个方面的调整，为读者用户提供更加满意、舒适的服务，更加完美、准确的个性化定制服务，实现读者与图书馆之间的互利共赢。

四、结语

综上所述，大数据时代的到来给我们的生活产生了非常广泛的影响。大数据环境下，图书馆既面临着重大的挑战，也面对着用户的重大变化，但这在一定程度上促进了图书馆对资源与服务的重新思考与定位，促进了图书馆服务的转型。基于大数据技术的图书馆新型服务体系有助于帮助图书馆实现角色的转变，化被动为主动，以更加舒适的服务提高读者用户的阅读体验，赢得读者用户的支持，提高图书馆在大数据时代的竞争力。

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