基于SWOT浅析无人超市经营现状与发展

邓凯悦 北京市第三十五中学

引言：随着社会经济的快速发展与市场竞争的日益加剧，各大企业为降低成本纷纷推出了如Amazon Go便利店、Take Go、小麦便利店等无人超市。但它渐渐从炙手可热的明星产品到了现在的无人问津。那么它刚出道时万众瞩目的原因是什么？淡出人们视野的问题又究竟出在哪里？本文以定性的研究方法对无人超市的经营现状与发展进行了研究。

一、无人超市的SWOT分析

（一）内部优势

无人超市相比传统超市将销售、收银、补货员等职位替换成了人工智能机器。据调查，其运营成本仅仅相当于传统零售店的四分之一。无人超市将智能货架与云仓储系统相结合基本实现了全自动补货，较好地避免了人工延期未补货和放错位置等，提高效率的同时降低了成本。新模式带来新体验，顾客仅通过扫描手机二维码进店、选品拿货、机器自动识别货品信息扣款、结束购物的简单几步完成自助购物。购物的简捷与快速吸引追求效率的上班族；智能的识别系统可以将未成年人进行识别和规避，防止未成年人购买酒品。它的识别和感应技术可以收集顾客行为信息，并及时传送到云端处理，以得到顾客的习惯及偏好。人工智能和大数据分析的结合，有利于精准营销。

（二）内部劣势

首先人工智能技术作为无人超市的基础会直接影响超市的正常运作。人工智能的算法及程序，一旦出错或被人篡改，会直接影响到机器的行为。例如其生物和物品识别的准确率并没有达到100%；智能机器维修成本较高。其次，在正常使用无人超市之前，要实施复杂的注册和绑定。但是在赶时间、手机流量不支持临时下载该无人超市的app情况下，超市就相当于将这一类顾客直接拒之门外。此外，无人超市要大量使用手机类智能电子产品，对于大部分老年人来说并不是很方便。再次，当前无人超市属于新兴产业，行业标准不完善易造成管理混乱。且其购物的过程完全依赖用户信息，技术应用收集了用户指纹、面部特征等重要的个人信息，隐私泄露风险较大。

（三）外部机会

人工智能与大数据的兴起是时代的热潮，更是时代的需要。各国在相关研发上持续不断地投入了大量的人才和资金。它们作为无人超市发展的基点，随着技术的不断前进，也会支持无人超市走向更好的发展与新的未来。同时，互联网时代的微博、微信朋友圈、抖音等等app使人与人之间的分享变得更加方便和大范围。通过这些新媒体和老顾客的宣传与支持会使更多没有接触过无人超市的人对它有所了解，从而吸引更多的消费者。从社会层面来看，无人超市在人民水平逐渐提高的生活中扮演重要角色。《无人值守商店运营指引》政策的颁布，代表政府将对无人超市进行购物流程、应用技术、数据管理和安全环保方面进行规范指引。同时无人超市作为推进供给侧结构性改革的有益尝试，可能会享受到税收优惠[2]。随着方针的不断优化调整，无人超市将有一个更大的进步。

（四）外部威胁

第一，无人超市相较于传统意义上的超市区别和较大的亮点就体现在“无人”，但是在带给顾客快捷的同时，智能机器人相比于传统的销售员显得更加冰冷无情，同时有些商品也无法给顾客提出的疑问给出满意的解答。第二，在众多无人超市中，除了不同商店的AI技术给消费者们的体验可能略有区别之外，其他方面就像普通的超市与超市之间一样，同类化严重。第三，消费者的诚信问题。在无人商店中，有的顾客将商品的识别码撕了下来，在商店内吃完了食物出去就逃过了付款，或者是故意损害超市中的商品，那么商店不仅仅是利益会受到损害，超市中的食品安全和口碑也会遭到严重的侵害。

二、国内外无人超市经营模式对比

早在十年前欧美国家就开始探索便利店“无人化”，2013年后进入商用化试点。2016年建成的位于美国西雅图的无人超市Amazon Go正式运营后，超市无人化概念在全球兴起。

从身份识别与追踪、货架商品动态识别与终端自助结算这三项核心技术来看，美国Amazon Go采用的是更为复杂的“Amazon Rekognition”和混合感知技术。前者是一款可以提供高精准度的面部识别和面部分析的技术，消费者刷手机进入店铺，位于入口处的摄像头会进行人脸识别，当消费者在货架前停下来时，捕捉并记录货品动态时系统补货[3]。而国内的这两项核心技术基本采用生物识别、二维码和视觉识别技术，很容易出现识别错误和无法识别。而终端自助结算技术，不同于国内传统二维码和RFID标签，Amazon Go采用的混合感知技术可以借助货架上的传感器追踪顾客的位置和行为，将用户采购的商品数据实时传输到商店的信息中枢，系统自动更新清单，即拿即走[4]。这项技术避免了国内常见的结算点付款拥挤、多人付款导致机器崩溃的情况，同时也减少了购物途中顾客的不良行为。

三、国内无人超市发展建议

（一）引进先进技术及高端人才，打破技术壁垒，优化购物流程及顾客体验

通过中外无人超市采用的技术对比可知国内外的技术仍存在较大差异，从而导致国内运营难。无人超市的三大核心技术直接决定超市整体运营的成效，我国无人超市应认识到技术层面仍存在不足，积极吸收先进技术：可以引进Amazon Rekognition技术，从而避免人脸无法识别、全程无跟踪记录等种种问题造成的不便；同时引进混合感知技术，全程追踪顾客行为并及时自动更新系统实时付款结算，这样既免除了最后集中付款造成的系统困扰，也大大减少了不诚信现象。但是在引进国外技术的同时必须根据政策坚持自我反思和自主研发创新，打破现在的技术壁垒，不断培养高精尖技术人才对现有技术进行再创新。同时也需要法律层面的立法保障、行业层面制定标准的科学保护方案、企业投资给予技术支持[2]。

（二）两种模式相结合，将市场向所有群体敞开

数据显示我国从2014年到2018年，60周岁及以上老年人口激增近25%。人口老龄化日益加剧，无人超市要想在激烈的市场竞争中避免部分顾客群体的流失，就一定要做到从内部改进，将市场向所有的群体都敞开。采取将有人和无人相结合的服务模式：在超市的内部针对老年人群设置少量员工，为老年人提供传统零售超市的人工导购、讲解和收银服务；习惯于使用手机的年轻人采取更加方便快捷的无人购物通道。这种模式的结合可以笼络住不同年龄层的顾客，使无人超市存活在市面上。待未来全体顾客都习惯使用智能手机和无人模式时无人超市也积攒了大量经验，此时再将超市转化为真正的全无人化运营。

结论：当今快节奏的时代生活下，无需排队、自助购物等字眼更代表人们的需求，然而方便快捷的背后也暴露出了一些问题。本文运用SWOT理论分析了我国无人超市的现况，并将国内外无人超市进行了对比研究，发现国内无人超市在应用技术、运营模式上都可以通过借鉴国外促进发展。研究认为我国无人超市未来发展需要技术层面、政策层面、运营模式层面三管齐下，建议当前阶段采用有人和无人相结合的服务模式，待完全进入智能手机时代后再采取全面无人化的运营模式。