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国际运输中的可视化管理及发展

2020-07-09张鹏玉

中国商论 2020年1期
关键词:物流管理信息管理可视化

张鹏玉

摘 要:在信息时代,將云系统广泛应用于国际运输中,实现了物料流动的可视化,改变了传统人工的追踪查询,实现了物流业可视化管理,提高了物流效率,适应了高速发展的全球经济。在系统发展的同时,除了带来的各项便利,也暴露了一些问题有待于我们继续探索和研究,此文将采用某跨国公司的实例来对此进行分析、论述。

关键词:信息管理  云系统  可视化  物流管理

中图分类号:F752.67 文献标识码:A  文章编号:2096-0298(2020)01(a)--02

在开放经济的快速发展下,各个国家和地区的贸易日益扩大,逐渐出现全球一体化的趋势。商品的销售渠道也随之复杂化、多样化,为争取利益最大化,获得更高利润,各个跨国企业也建立了相应复杂的供应链来满足市场需求。运输作为重要的环节之一,一环扣一环,其效率性,对于变化反应的灵敏性,对整个供应链有很大的影响,尤其在国际运输中,涉及面之广,物料之多,流程之复杂性不言而喻。而决定因素之一就是物流信息系统的可视化程度。

1 物流信息系统的工作原理与云系统的结合

物流信息系统是指企业利用物流条形码“Bar code”或者EDI技术及时获取有关货物运输状态的信息(如订单信息包括货物品种、数量、货物在途情况、交货期间、发货地和到达地、货物的货主、送货责任车辆和人员、船舶进入港信息、海关报关状态更新等),提高物流运输服务和效率的方法,通常狭义地称为物流跟踪系统。实现可视化是物流跟踪系统追求的目标之一。老一代的物流系统主要依靠人工更新,办公室人员通过电话、邮件、传真等手段从各个物流环节收集信息,然后手动输入系统或者手动编制工作簿。从时效上看,时间滞后,不能真正地及时地反映物流的运转。从技术上看,落后的传统手段不能支持高速发展的物流流转,更不能满足客户的需求。因此,迫切需要新一代的智能系统以适应物流业的发展。云端系统在新时代酝酿并逐步发展起来,那什么是云系统呢?

云系统[1]是采用国际首创的HFP及HDRDP技术在局域网架构下实现云计算使用效果的新一代通用计算机系统产品。云计算操作系统,又称云计算中心操作系统、云OS(英文简称:cloud system),是云计算后台数据中心的整体管理运营系统(也有人认为云计算系统包括云终端操作系统),例如现在流行的各类手机操作系统,它构架于服务器、存储、网络等基础硬件资源和单机操作系统、中间件、数据库等基础软件管理海量的基础硬件、软资源之上的云平台综合管理系统。云平台的开放性可以为运输进程中的各方提供全渠道物流管理,通过分行业物流运输解决方案,使得物流中的各种渠道在开放平台上实现信息共享,协同管理及平稳并行;还可以全面满足运输招投标、运输全链条订单协同、订单信息闭环、合同物流与快递统管等运输管理服务的需求,搭建一个可视化的全景运输图谱,物流链条上的各方对于运输追踪的需求便轻松解决。那么运输管理云平台的物流跟踪系统是如何实现可视化的?下面我们以重工机械行业某跨国公司的物流为例来探讨云系统全程跟踪解决方案。该公司采用GTNexus(下面简称“GTN”)云端系统来管理全球物流网络。

2 跨国公司如何利用云端系统实现物流信息可视化

首先,跨国公司在上游设置了接口,将公司物料需求计划MRP(Material Requirement Planning)系统,各个物流供应商系统,船务公司订舱系统,海关报关系统等用EDI链接,并在主数据库设置相应的链接条件,每天在固定的时间段数据自行交换。例如,在订单由trade-off zone转为firm后,从CBS SAP系统自动传入云系统GTN,供应商可以在Shipping Window(发货前10天)期间通过专用用户名登录,根据订单上的发货需求建立提货单Shipping Order,包括提货地址、货物的减重尺、装货模式、收货人货物需求日等。递交之后,该公司的“控制塔小组”(GTN系统的管理者)在GTN通过运行报表查询每天递交的Shipping Order,信息无误后在系统里做批复动作。在下个环节的卡车公司会收到提货信息,根据Shipping Order的信息安排车辆在指定时间内提货。在提货过程中,从GTN打印出的提货单也作为实物提货凭据。当货物离开供应商门到达港口仓库后,仓库管理者收货,收货动作通过EDI861自动传入GTN。这样可以让发货人实时追踪货物从订单到货物流转的每个环节的信息。需要强调的一点是,云系统不仅具有开放性,而且具有一定的智能性。例如,在供应商在GTN建立Shipping Order的时候,如果建立的信息与原订单信息不符,比如发货日不符,数量有差异,就会有“异常”窗口自动跳出,并且会自动发邮件到收货方作为警示。如果收货方“批复”后,提货单才会流转到下一环节实现提货动作。这样在可视化的前提下,系统可以具有一定的“管理”能力,实现了远程物流的监管。在船务公司信息交换方面,由于船期固定,控制塔小组可以根据历史规律在系统中提前几周时间发送订舱信息给船公司,EDI的及时性可以使船公司在10分钟内收到信息并做出相应的确认。这样的快捷方式可以在很短的时间内实现订舱,尤其在旺季舱位爆满的情况下,公司可以通过系统管理自己的订舱流程。船离港之后,船舶动态通过国际通用的EDI Code与GTN数据交换并实时更新,以确保收货方随时查询物流状态——起运,在途或者达到等。同样的道理,海关系统和目的地卡车公司的信息也会通过云平台GTN来实现可视化。单据何时递交海关,是否通关或者收到验货通知等。由此可见,云系统实现了从订单到提货单,到运输集装箱,船舶离港、到港直至货到门的信息透明化、可视化。从源头上形成一站式运输服务平台,解决了货主对货物的运输情况一无所知的问题,实现了高效可视化物流运输。

EDI的运用实现了云平台的开放性和可视化,同时也需要建立相应的团队管理、优化系统。上述提到的控制塔小组,就是该司聘用的第三方公司作为系统管理者“administrator”,因为系统可能出现的漏洞,信息延迟可能会导致物流信息的断裂,从而影响物流的实际运转。因此,在系统不尽完美的情况下,人工的辅助功能弥补了这一缺陷。例如,控制塔每天运行各式各样的报表来监管每天供应商递交的提货单,船公司确认的订舱信息,根据这些报表每周和客户定期查看物流网络运输情况,建立相应的KPI(Key Performance Indicator)指标。由于系统可以将全球的信息放到一个开放平台,这样对于跨国公司而言,利用一个系统就可以搭建自己的物流网络,为建立全套的物流解决方案提供了极大的便利。

3 云系統的利弊及发展方向

据上述分析,云端系统的可视化优点显而易见,不再赘述。除此之外,其智能化也有显著的优势。第一,方便性。用户按需求指定“异常”报告,一旦某个环节有异常发生,系统自动发送邮件警示。根据这些信息可以做出相应的对策,避免了物流当中由于延误或者其他原因导致的运转障碍。第二,简单性。用户随时随地可以登录查询货物状态,比如订单查找,集装箱号查找或者按供应商查找。一台智能手机就可以实现查询功能。第三,物流网络管理。云端系统可以“量身定做”报表观察全球所有货物的状态(等待递交发货单,等待提货,运输中,保管中等),根据报表可以看出有多少货物在既定的运输时间内,哪些超过或严重延误。根据这些数据可以分析问题根本原因,制定相应的运输指标,并且可以做出相应的优化方案来优化网络。长此以往,公司可以通过云端系统掌控全球物流网络。第四,准确性。由于信息来源于系统EDI,减少了因为人为因素导致的错误信息。第五,安全性。由于涉及物流运转中各方的信息,有些甚至属于保护信息。通过管理员设置不同的权限可以建立信息保护不受盗用或恶意侵害。同时由于是云端系统,不需要企业在办公室购买服务器,也不需要担心服务器病毒带来的一系列信息丢失或损失。第六,节能性。统一开放的系统提供了信息共享和交流的平台,运作基于电子信息交换,不需要人工电话和邮件的循环往来,节约了时间和人力成本。第七,交流性。在信息交换的同时,系统可以提供写memo的功能。例如,收货方在拒绝“异常”的时候,可以备注拒绝原因,对发货方提出相应的新要求。而且这些交流信息都可以自动记录,在争议发生时作为相应依据。第八,数据存储。操作各方可以上传必要单据,在需要时随时下载。避免了邮件的文件来往,费时费力。尤其对于超大文件无法发送邮件时,云端系统提供很好的空间来存储。

当然,在实际运行过程当中也出现了各种各样的弊端。第一,数据的质量问题,也是目前遇到的最大问题。由于操作人员疏忽或者技术不完整性,或导致短期的数据传输出现中断,或导致信息流和实物流转出现脱节,影响决策人的决策行为。比如,发货方已发送实际提货信号,但是由于系统原因提货并没有执行。在随后的物流流转出现了空白,两周后甚至更长时间才发现出现问题,导致货物没有按时装载,延误了订单。另外,因为信息流增长过快,传输过程中会出现信息丢失或覆盖情况,使收货方不能及时追踪到货物状态。第二,成本问题。由于技术更新换代的速度加快,需要一定的人力和财力的支持,必定会有费用产生。而且,云端系统运营者与客户之间通常都会有合作协议,双方有相应的团队作为对接口共同维护运营系统,这些也是不小的成本。另外,数据量的增长需要相应的云端容量来支持,必然也导致高费用的产生。第三,不完整性。EDI只是作为信息流转的媒介,其前提还需要数据库的完整性作为坚实基础。如果在前期数据库建立中出现数据缺失或者错误,会导致在系统运转中出现纰漏,不能提供准确有效的物流信息。

综上所述,云端系统的诞生是一场新技术的改革,以更快捷、更准确、更有效的特色在市场中广泛应用。应市场需求而生,也应市场需求发展。在全球化经济突飞猛进发展的大背景下,其发展潜力还有待进一步的挖掘。第一,数据的传递速度。避免卡顿现象。第二,数据的完整性。完整数据库的建立是整个系统运转的大前提。犹如大厦之地基,地基不稳则大厦岌岌可危。第三,数据的准确性。除了人为的错误,系统本身也应该反映最真实的物流状态。同时,也希望在高科技时代,各个领先企业可以共享经验教训,避免后续企业走弯路,勇当行业领头羊。我们期待新技术来推动云端系统的优化,更广更深入地支持企业发展,实现更智能化的飞跃。

参考文献

“云系统”百度文库[EB/OL].2019(07),08.

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