心肺耦合测评技术（CPC）在成人睡眠质量评价中的临床应用

杨 瑶，何梦阳，郭一霆，田秋慧，朱宇清★

（1.北京中医药大学，北京 100029；2.中日友好医院 国际医疗部，北京 100029）

良好睡眠是保障人体身心健康必不可少的重要生理过程， 睡眠质量出现问题会对人们的生活产生严重影响[1]。在睡眠质量的研究中多导睡眠监测（PSG）是重要的客观评价指标，但其操作过程复杂、加上监测地点的要求，难以推广。心肺耦合测评技术（cardiopulmonary coupling，CPC）近年来在临床及科研工作中广泛用于客观监测睡眠质量。我们通过CPC 监测成人受试者的睡眠质量，探讨其临床应用价值。

1 对象与方法

1.1 临床资料

2018年2月～2019年4月在中日友好医院国际医疗部就诊的内科患者。纳入标准：（1）年龄≥18 岁；（2）签署知情同意书。排除标准：（1）精神及心理疾病、语言和情感表达交流障碍；（2）肿瘤或其他影响5年生存率的疾病、严重器官功能衰竭；（3）无法独立完成问诊及参加问卷调查；（4）严重心律失常，如房颤及室性心律；（5）倒班工作者。

剔除标准：（1） 基本资料及PSQI 评分资料不全者；（2）CPC 资料可靠度＜80%及监测不连续。

1.2 研究方法

1.2.1 搜集基线资料

（1）问卷调查：填写年龄、性别、身高、体重、饮酒（＞1 次/周且持续＞1年）、吸烟（＞1 支/d 且持续＞1年）等情况，计算体重指数BMI；（2）询问患者高血压、糖尿病、冠心病病史，记录患者作息时间及监测当天发生的应激事件（睡眠监测仪脱落、情绪激动等）。

1.2.2 PSQI 评估睡眠质量

由受过标准化评定培训的医生进行睡眠质量评估，指导研究对象在5～10 min 内完成匹兹堡睡眠质量指数（PSQI）量表填写[2]。PSQI 量表用于评估研究对象最近1 个月的睡眠质量，由19 个自评条目和5 个他评条目组成；其中第19 自评条目和5 个他评条目不参与计分；其他18 个条目组成7个成分，分别计分；累计得分为PSQI 总分。总分范围为0～21 分，得分越高，表示睡眠质量越差。

1.2.3 CPC 睡眠质量测评

采用心肺耦合动态心电采集器， 测评时间是佩戴仪器当晚21: 00 到次日早9: 00 的12h，观察指标：睡眠质量总评分、睡眠时间长度、初入熟睡时间、熟睡总时间、浅睡总时间、醒做梦总时间、呼吸紊乱指数（RDI）等。

1.3 统计学方法

应用SPSS 21.0 软件进行统计学分析。定量资料符合正态分布以x－±s 描述，组间比较采用t 检验；定性资料以相对数描述，组间比较采用χ2检验。CPC 睡眠质量评价采用ROC 曲线分析，ROC曲线下面积（AUC）计算灵敏度、特异度和Youden指数， 使用精确Clopper-Person 法计算95%可信区间（95%CI）。

2 结果

2.1 基线情况

纳入166 例，其中男126 例、女40 例。依据受试者的PSQI 评分分2 组（＞7 分者为睡眠不佳，≤7 分者为睡眠良好）。2 组受试者年龄存在显著性差异（P＜0.05），在性别、BMI、吸烟、饮酒、有无高血压、糖尿病、冠心病方面，差异均无统计学意义（均P＞0.05），见表1。

表1 2 组受试者的基线资料比较

图1 熟睡时间评价睡眠质量的ROC 曲线

表2 2 组受试者CPC 指标的比较（±s）

表2 2 组受试者CPC 指标的比较（±s）

注：* 与睡眠良好组比较，P＜0.05。

项目 睡眠不佳组（n=77） 睡眠良好组（n=89）睡眠质量总评分 38.77±31.07* 69.53±23.27睡眠时间长度（h） 7.27±1.73* 7.84±1.14初入熟睡时间（min） 80.13±104.87* 37.57±49.12熟睡总时间（h） 1.79±1.12* 3.32±1.36浅睡总时间（h） 3.88±1.70* 2.81±1.36醒做梦总时间（h） 1.47±0.80 1.59±0.67呼吸紊乱指数（RDI） 23.69±19.22* 10.13±10.65

2.2 CPC 评估睡眠质量

表2 示，2 组睡眠质量总评分、 睡眠时间长度、熟睡总时间组间比较，睡眠不佳组显著低于睡眠良好组（P＜0.05）；初入熟睡时间、浅睡总时间及RDI 组间比较， 睡眠不佳组显著高于睡眠良好组（P＜0.05）；2 组醒做梦总时间组间比较差异无统计学意义（P＞0.05）。

2.3 CPC 评价睡眠质量ROC 曲线

CPC 中熟睡时间评价睡眠质量的AUC 值为0.804，ROC 曲线见图1，以最近ROC 曲线左上角的熟睡时间3.28h 为评估最佳临界点， 灵敏度和特异度分别为52.8%和90.9%，95% CI 为0.739～0.868。

3 讨论

睡眠质量发生异常是一种常见的主观感受，良好的睡眠有助于维持人体正常的生理机能。在目前临床研究中，大多采用主观量表来筛查、评估睡眠质量，PSQI 是目前应用比较广泛的睡眠质量量表[3]。PSG 是睡眠质量评价中的一种客观监测手段，主要用于诊断某些睡眠及睡眠呼吸相关疾病，近年来临床上出现一些用于监测睡眠仪器设备，包括：便携睡眠监测、体动仪等[4，5]。虽有多种睡眠监测技术被应用于睡眠问题的诊断，但其敏感度、特异度及可靠性还需进一步研究证实。CPC 通过收集心电信号， 分析心律信号与呼吸信号的关联度与互谱功率生成睡眠期心肺耦合动力学频谱，对数据进行计算及统计分析， 可客观测评受试者当夜整夜的睡眠质量[6]。

本研究基线资料中， 睡眠质量不佳组的年龄显著高于睡眠质量良好组，与林宽雨等[7]的研究结果一致，可能与人体随着年龄的增长，体内主控睡眠的激素分泌逐渐减少相关。ROC 曲线分析显示，CPC 熟睡总时间评估成人睡眠质量的AUC 值为0.804（95%CI：0.739～0.868），提示熟睡总时间在判断成人睡眠质量中具有一定的可信度。CPC熟睡总时间评估成人睡眠质量不佳的特异度为90.9%，特异性良好；灵敏度为52.8%，可能与受试者对主观睡眠质量评价存在较大差异， 与受试者的文化水平、表达能力及认知程度有一定联系，可扩大样本量进一步研究。熟睡总时间3.28h 为诊断的最佳阳性临界点， 提示当熟睡总时间低于上述临界点时，受试者的睡眠质量可能存在问题。

CPC 能够真实反映受试者当晚的睡眠结构，可分时段监测睡眠质量， 客观量化睡眠质量的指标[8]，具有采集方便、报告简单等优势，尤其能满足多次采集需求， 目前国内外的研究陆续报道CPC在评估睡眠质量和判断睡眠呼吸障碍等方面具有潜在的应用价值，与PSG 具有高度一致性[9，10]，可用于辅助评估睡眠质量。