人工智能教师的未来角色

余胜泉

长远来看，知识性的教学将被人工智能取代，而教师不会被人工智能取代，但是使用人工智能的教师能取代不使用人工智能的教师，未来教师的工作形态会发生实质变革。那么，未来人工智能还可以承担什么角色？

人工智能可以成为可自动出题和自动批阅作业的助教，如果能建立这个领域的知识图谱，人工智能完全可以根据不同学生实际自动生成试题，还可以实现自动批改。

人工智能可以成为学习障碍自动诊断与反馈的分析师。学生如果某道题不会做，它可以找到存在的障碍点、困惑点，精准破解。未来人工智能首先取代的就是检测考验，它可以自动任务建模、自动评分、自动生成题目等。

人工智能可以成为个性化教学的指导顾问，可以实现精准诊断、智能推荐，通过数据把学生每一学科知识上的学科能力、素养呈现出来，通过语义的方式实现精准推荐内容。

人工智能可以成为问题解决能力测评的素质提升教练，不仅可以评价学生的知识掌握情况，还可以评价其问题解决、逻辑思维能力。我们做了仿真引擎，构建场景，学生在开放性场景中作出各种决策，留下各种数据，通过数据，我们可以分析次序特征、时间特征、交互特征，预测通过外在的行为表现来推动内在的能力。

人工智能可以成为学生心理素质测评与改进的辅导员。比如，可以通过分析学生的日常行为，帮助教师更好地了解学生，并对学生的极端心理进行及时预警。如果学校高清摄像头的数据加上上网文本的数据，通过多模态数据分析可实现对学生异常的心理行为、学习负担的预警监测。

人工智能可以成为体质健康监测与提升的保健医生。今后，学生使用的各种体育器材都会变成智能器材，所有的运动指数、参数都可能被采集到。通过数据的分析比较，可以根据学生不同的运动趋势给出运动方案，还可以把运动员训练的体质模型进行简化，运用在中小学运动当中来判断学生的营养健康、生长发育状况，这样就可以形成面向学生健康素养的全面报告。

人工智能可以成为反馈学生综合素质评价的班主任。通过对学生的课堂信息、作业信息、在线学习系统、体质数据、情感分析多模态等数据的分析，给出学生认知能力、学习风格、注意力、情绪情感、学习轨迹等各方面的综合评价，还可以分析存在的问题，促进学生的全面发展。

人工智能可以成为学生个性化问题解决的智能导师。专家系统是人工智能研究历史非常悠久的一个工具，它可以实现智能的诊断和决策，比如，我们做的一个“AI好老师”的系统，它其实就是一个育人助理系统。这方面如果有足够多的案例库，对于学校育人工作将起到重要的支撑作用。

人工智能可以成为学生成长发展的生涯规划师。应该建立包括全国两千多所高校、五万多专业能力的数据库，根据学生的能力状态、心理状态进行模拟，最核心的就是要建立专业的能力数据库，建立匹配关系，利用人工智能帮助学生发展。

人工智能还可以成为精准教研中的互助同伴。通过数据关联复杂的教学过程，分析教师教学、技术应用、学科等问题，然后建立知识库，精准诊断学生的问题，根据问题提供解决方案，精准破解。

人工智能可以成为个性化学习内容生成与汇聚的智能代理，从人找资源变成资源找人。

人工智能可以成为数据驱动的教育决策助手。通过大数据和人工智能技术模拟提供人机互动。例如，我们把北京市通州区的数据叠加到质量密度上，可以形成学生、家长、教师、班主任、年级主任、校长等多个决策的诊断报告，使影响高于质量，关键是产生合力，推动教育教学质量提升。

人工智能將带来简单劳动的解放，教师可以有更多的时间和精力关心学生，激发学生的求知本性，实现更加人本化的教学，使学生更具有创造性和创新性。