大数据、云会计对财务信息管理体系的影响

2020-06-13朱美芳

大众投资指南 2020年6期

朱美芳

随着我国社会的发展，网络信息技术发展越来越快，我国也开始进去大数据时代，在企业发展和管理当中，财务管理属于非常重要的内容，也是直接影响企业未来发展的关键。传统企业财务管理中，大多由财务管理工作人员操控，工作效率相对较低，也容易发生差错。而进入“互联网+”时代后，企业还需要加强自身财务管理体系的改革，引入大数据和云会计等新型管理模式，利用互联网技术来构建良好的财务信息管理体系，从而为实现企业财务信息管理的现代化发展，提高企业财务管理效率，促进企业未来的发展。

一、当前企业财务管理存在的问题

企业财务管理是企业发展的重要环节，但是当前企业财务管理中依然存在不少的问题，具体包括：其一，企业财务管理方式比较传统。在信息化时代，当前依然有很多企业习惯性采取传统的财务管理方式，相对比较传统和落后，容易影响工作效率。部分企业对财务管理的重视度不高，财管意识相对薄弱，不利于企业未来的发展[1]。其二，存在信息不对称的情况。在企业财务管理中，信息对称是非常重要的，也是保证财务管理工作质量的关键。尤其是在大数据时代，信息的对称性更加重要，但是当前很多企业依然存在信息不对称的情况，导致有些时候难以及时与市场接轨，影响企业的发展[2]。其三，对大数据、云会计的认识比较浅。随着信息技术的发展，大数据时代已经悄然降临，在大数据时代，各行各业都开始灵活应用大数据，而企业财务管理方面，更是需要在大数据基础上，引入云会计，但是当前依然有很多企业对大数据和云会计认识和了解不深，在这种情况下，容易出现各种各样的问题，不利于未来的发展。

二、大数据、云会计对财务信息管理体系的影响

社会在发展，时代在进步，信息技术给各行业各都带来了新希望，而在“互联网+”时代，大数据、云会计都是企业财务管理未来的发展方向。相较于传统财务信息管理模式，大数据下的云会计灵活性更高，数据来源也更为丰富，处理方式多样，能够有效实现数据的快速对接，促进企业财务信息管理体系的发展。以下针对大数据、云会计对财务信息管理体系的影响进行具体分析：其一，能够促进企业会计的实务发展。将大数据、云会计引入到企业的财务管理当中，能够有效提高企业财务管理信息质量，使信息更加全面、可靠，同时还能实现资源的共享，在这种情况下，企业的会计事业发展更为迅速。其二，能够更新财务管理的理念。企业传统财务管理大多为事后管理，也就是说大多数财务管理工作仅限于简单的计算和统计，引入大数据和云会计之后，能够使企业的财务管理突破边界，从单纯的数据统计和计算，变为市场价值估算、产品设计、市场预测等，从而实现企业财务管理工作的转型，提高企业财务管理工作效率。其三，能够加强企业业务与财务的信息连接。财务与企业业务是必不可分的，而人员管理、销售管理、生产管理、财务管理等共同构成了企业财务管理信息体系，将大数据和云会计引入企业财务管理之后，能够有效实现企业业务和财务的信息链接，从而有效实现信息的实时共享。其四，能够更好地促进财务人员转型。一般情况下，财务人员和技术人员是两种不同的工种，传统财务管理中，两者交集不大。引入大数据和云会计之后，能够有效实现两者的相互交融，从而促使财务人员转型，提高财务人员的技术水平，实现传统财务人员到大数据财务人员的转变。

三、大数据、云会计构建财务信息管理体系的策略

近年来，我国已经进入了大数据时代，在大数据理念下，企业的财务管理信息体系发生了改变，而想要更好的保证企业发展，构建良好的财务信息管理体系，企业还需要将大数据理念和云会计与传统的财务管理进行融合，从而构建新型的财务信息管理体系。以下针对应用大数据、云会计构建财务信息管理体系的具体策略进行具体分析：其一，数据源。在大数据时代，企业财务信息源相对较为分散，而大多数企业需要在海量的数据中，找到有用的信息，数据规模越大，企业的数据分析成功率也会越高，因此，在大数据、云会计理念下构建财务信息管理体系，企业还需要尽可能采集更多的相关数据，一般来说，相关数据包括内部数据和外部数据[4]。其中，内部数据也就是企业的生产和发展过程中产生的数据，包括企业的定位记录、企业的浏览记录、企业的用户注册信息等，同时包括企业产品信息，包括产品生产信息、出入库信息、销售信息、采购过程等。除此之外，企业的内部数据还包括企业工作人员的相关数据，包括人事变动、企业文化、出勤记录、工资等，在大数据、云会计时代，需要将这些内部数据有效的收集起来，提高企业内部信息数据的价值。外部数据主要知识行业、目标人群和大环境的数据，在这类数据的收集过程中，企业需要从互联网、物联网以及随身设备等多个方面入手，通过收集和分析用户的点击行为、社会网络数据、电子地图数据等，有效分析用户的需求，从而结合用户的需求对产品的研发进行针对性的改革的创新。同时，还可以收集和分析同行业竞争对手的信息，了解当前行业的大环境，从而更好地了解市场发展状况，为企业后续的发展提供目标。其二，处理层。在大数据时代，仅仅收集数据是远远不够的，若是只收集数据而不进行数据处理，将会造成数据的堆积，同样不能将收集的这些数据有效利用起来。因此，企业在大数据时代想要更好的构建财务信息管理体系，还需要加强大数据处理层的建设，及时将收集的数据进行处理，从而更好地将数据利用起来。在数据处理和利用过程中，第一步就是要将数据入库，在大数据时代，企业财务信息数据非常庞大，类型繁多，包括模拟信号、视频、图片、音频、文本等多个方面，在这种情况下，数据的入库工作量非常大，在数据入库过程中，一般采取分类、聚类、再储存三个环节[5]。其中，分类也就是在庞大的数据当中，找到数据的共同点，然后建立分类模型，将同一类的数据放在同一个数据模型中。例如，通常企业收集的数据可以划分为定性描述数据（技术、型号、好坏、颜色、质量等）、定量描述的数据（金额、重量、数量、时间、日期等）以及不能单独用来表示一定意义的数据（包括碎片化数据、非结构化数据等）。完成数据分类后，需要制定一定的特定标准，将数据按照这个标准聚集起来，然后进行分割，使每一个数据簇或者数据分类中，相似性最高。最后，数据的在储存，这一环节往往在完成数据分类和聚类之后进行的，企业需要划分不同的数据储存模块，然后将数据有效的储存起来。第二步就是数据的加工。在传统财务管理中，数据通常都是真实可靠的，但是在大数据时代，收集的数据通常存在可溶解性的错误，准确性没有达到百分之百，因此完成数据入库之后，企业财管人员还需要做好数据的加工，尽可能剔除数据中非真实可靠的部分，从而提高数据的准确度和价值。一般来说，数据的加工方式主要为数据挖掘技术，在完成数据挖掘之后，注重分析数据的相关性，然后进一步提高数据处理速度，从而提高大数据的应用价值。在进行数据加工处理的时候，需要更加重视数据的相关性，这种相关性不是表面的因果性，而是对数据进行内在的处理，找到数据内在相关性，并且做好相关性分析。第三步则是将云会计引入到企业财务管理中。云会计是依托于互联网技术和大数据理念之下的一种新型会计方式，在云会计理念下，可以将大数据进行统一的处理。因此，企业可以将云会计引入财务管理中，通过建构虚拟化技术公共资源第，链接服务器存放企业会计数据来更好的处理企业财务信息数据，提高采取财务信息管理质量。一般来说，云会计的特点主要包括能够按照用户的需求来建立公共资源地，同时还能连接互联网，实现会计数据的云储存，解决数据处理问题，所以，云会计的运用是大数据时代必然发展趋势。其三，应用层。在大数据时代，掌握全面的、可靠的、有价值的财务信息是保证企业财务管理工作质量的关键，因此，在完成大数据的收集和处理之后，还需要有效地应用到企业财务管理当中。通常，大数据的应用体现在内部管理和外部管理两个方面，其中，内部管理为利润管理、财务信息预测、发展规划等，而外部管理包括企业外部信息需求和发展前景等多个方面。