应用统计学在大数据背景下的应用与创新初探

冯宝宝

【摘要】自从本世纪开始，各种技术飞速发展。在这样的环境下，人们在统计学方面的研究获得了很多收获，其中大数据就是一个备受瞩目的技术。在大数据出现之前人们对于各种事情的揣摩都是凭借自己的经验和主观猜测，这种方式对于很多事情的发展和规划是十分不利的。随着这几年计算机技术的发展，大数据的技术也不断完善被人们所认可。这使得应用统计学的地位受到了巨大的挑战。应用统计学和大数据技术有着明显的区别和联系，如果应用统计学可以吸收大数据中的优点那么应用统计学就能得到良好的发展和创新。

【关键词】统计学;创新发展;大数据;对接

现在世界的不少地方都在进行和大数据有关的革命，随着时间的推移都取得了不错的成果。在这样的大背景下，一些传统的技术如应用统计学中的某些方面已经过时需要推陈出新，大数据的技术越来越完善刚好为这些过时的技术创造了一个革新的机会。在这篇文章中，我们会对大数据和应用统计技术做一个对比分析，找到两种技术存在的问题和各自的优点并总结出一个可行的方案使应用统计技术可以获得新的进步。

一、两种技术概述

大数据这个词是在最近的二十年内才出现的，这种技术出现的时间虽然十分的短，但是却对世界产生了非常大的影响。那么它到底是什么呢？大数据是主要依靠网格计算来运行的而网格计算被人们称为云计算。网格计算随着时间不断发展至今，它可以在很短的时间里分析非常多的数据而大数据正式依托于在十分短的时间里分析对比大量信息。但是大数据从问世并快速发展到现在还不算完善，尤其是在理论的方面，因此它虽然十分便捷但在理论方面还不成熟。

旧的应用统计学经过了时间的考验并被前人不断完善，现已经发展的非常熟。它的主要作用是在数据的探究方面，这就需要用到非常多的关于理论方面的知识，这其中包含了数学、信息采集和分析等方面的知识。在收集到数据信息之后通过电脑计算得到人们期望得到的数据。大数据是专门统一收集各种繁多的数据信息的技術，在收集完成后对这些数据信息进行全面的分析。而传统的社会应用统计学它需要在分析开始之前就花费大量的时间收集信息，最后再由电脑计算出较为精确的结果，但是对于信息的处理十分慢。在信息爆炸生活节奏超快的现代生活中显然大数据更加的适合。

二、应用统计学所面对的挑战和机会

在大数据出现之前通过应用统计学得出的结果赶不上时间的变化。这是因为它在信息收集和筛选方面需要很长的时间，这就导致了它得到数据的时间就会变得非常长而最终得到的数据基本已经过时。但是大数据这种新技术的出现正好解决了它在搜集信息需要很长时间的不足，在信息的准确性方面大数据也更胜一筹，大数据的出现可以说是让社会统计学的各个方面都获得了一定的发展。但是，新技术的出现也同样会为旧的技术提出十分巨大的挑战。大量的数据十分复杂，并且包含各个方面传统的应用统计学没有好的方法对这些复杂的信息进行处理，这些数据没有明显的结构区分，这对旧技术提出了一定的考验。旧的应用统计学虽然拥有着十分明确体系但是大数据这种新兴技术的出现，对于各种信息的整理分层也变得比之前更严格所以这种体系就显得十分鸡肋。

三、应用统计学的革新

在现在社会中大数据发展迅速的前提之下，收集到的各种数据信息的样式更多，这些信息都需要重点分析但不同的是，之前的应用统计学在经过长时间的搜集信息才能得出结果，这些结果都显得有些过时。但是，大数据完美的解决了这一难题，这是它为统计学带来的机会，所以传统的统计学必须革新。众所周知大数据对于信息的处理等大部分都是依靠电脑来进行网格计算完成的。所以我们一样可以把应用统计学和电脑、网格计算计算等等相结合从而在技术方面实现应用统计学的发展和革新。我们一定要特别重视电脑在革新方面的用处，如果没有电脑、用于分析信息的电脑软件和电脑快速处理信息的技术这对于传统的应用统计学的革新是十分不利的。从科学的角度来分析，我们可以确定，大数据这种新兴的技术并不是停留在在计算机技术这单一层次，通过查找大量的资料我们很难在计算机科学这一专门学科中的学术论文中发现涉及大数据概念的学术论文或者说根本没有这方面的论文。这恰恰证明了大数据是依靠多方面的技术发展并不断完善的而不是只依靠单一的关于计算机方面的技术。因此，旧的应用统计学如果想进行快速发展的话需要依靠多方面关于电脑的技术。

四、应用统计学需要在原有的基础上进行创新

在这个信息爆炸的时代，应用统计学所面临的大数据带来的挑战只是一时的，它能不断的通过创新把握住大数据为它所带来的机会。从古至今，人们都在努力的想要收集、分析并处理好各种信息和数据。通过对这些信息数据的分析和对比得出准确的结果从而获得对整体事件的掌握而应用统计学就是前人所创造出的一个很好的方法之一。首先它有着优秀的理论体系和思维方法，其次应用统计学在对各种信息分析的时候可以对信息数据有一种科学有效的处理办法，这种办法使得应用统计学得到的结果十分准确。在学校中统计学方面的教学大部分是为了教育出能够通过对数据分析，并设计出用户调查问卷等等各方面问卷的高级人才而传统的应用统计学可以很好地培养学生的能力，因此在各个高校仍旧保存着传统的应用统计学这方面的课程。

五、结束语

关于应用统计学方面，它是一门在很多方面都有所涉猎的学科不仅对学术研究十分的重要，在生活中的各个方面也占有十分重要的地位，比如：城市发展、乡村规划、公司经营等产生分歧的时候用准确的数据分析和信息说明会让自己所持的观点变得比没有数据的时候更加让人信服，同时也会让复杂的事情的脉络变得更加明朗。

参考文献：

[1]吴群英，蒋远营.大数据背景下应用统计学专业改革探讨[J].教育教学论坛，2016，（43）.

[2]孙欣，尹彪.大数据时代背景下统计学学科的应对[J]. 统计与决策，2017，（6）.