数字化供应链控制塔的理论和实践

摘 要：在当今数字经济时代，传统的供应链正在向数字化供应链转型。数字化供应链控制塔的概念和技术应运而生。它将变革传统的供应链管理，推动供应链的数字化转型。基于多家研究机构的研究报告，文章讨论和分析了数字化供应链控制塔的概念、分类、参考架构、成熟度以及最新的发展趋势和应用价值。这将有助于供应链管理者、研究者、供应链的软件提供商深入了解数字化供应链控制塔的理论和实践，并把其概念和技术用于企业的供应链数字化转型，以提升我国的供应链管理水平，为企业创造价值。

关 键 词：供应链控制塔; 供应链数字化转型; 供应链管理; 价值矩阵

中图分类号：F275 文献标识码：A 文章编号：2096-7934（2020）02-0060-13

一、引言

随着供应链变得越来越长、越来越全球化和越来越复杂，供应链管理专业人员需要鸟瞰他们的网络，以确保所有的部分都在一起按要求移动，并按预期执行。业内专家认为，数字化供应链控制塔（以下简称控制塔）是端到端管理的最佳方法[1]。供应链控制塔已逐渐成为企业，特别是大型全球化的制造业——如卡特彼勒（Caterpilar）、捷普（Jabil），在其延伸的价值链上获得可见性和作出智慧的供应链决策的越来越重要的工具。控制塔致力于成为计划和执行之间的连接组织，越来越成为企业实现供应链现代化和数字化、跨越组织孤岛的解决方案。罗戈研究院较早地在国内引进了供应链控制塔的概念、方法以及軟件架构[1]，并且指出它是企业实现供应链数字化转型的重要举措。罗戈研究院还在一系列文章中介绍了供应链控制塔的进一步发展[2-4]。这个概念已开始被国内企业广泛接受，一些供应链数字化转型的领军者已开始建设它们的供应链控制塔。本文将讨论和分析供应链控制塔的最新理论研究和实践的发展。

二、供应链控制塔产生背景

随着经济全球化，许多企业的供应链正在走向全球化，这已成为供应链的一种趋势。全球化的供应链是一种动态的网络型的供应链，它比传统的线性资产驱动的供应链要复杂得多。供应链的另一个趋势是传统的供应链正在向数字化供应链——价值网络转型，并且越来越受需求驱动（如图1所示）。

那么，如何应对复杂的供应链，实现数字化供应链，并达到新供应链目标？IBM全球首席供应链官调查报告《智慧的未来供应链》[6]列举了供应链主管所面临的五大挑战（如图2所示）。事实上，它们仍然是今天供应链主管所面临的重大挑战。

高德纳2013年的研究列出了实现新供应链目标的10大障碍[5]，其中前四大障碍是不确定性、协同、可见性和复杂性：预测精度低和需求不确定性、无法或难以协同的端到端供应链过程、缺乏端到端供应链能见度、供应链网络的复杂性。在以下情况下，供应链可被视为复杂：范围是全球性的，或洲际的，或大国跨多省/跨多州的;依赖性很高，如依赖多家供应商，一个或多个外部的核心技术等;许多供应链活动已外包;客户的服务要求越来越具有挑战性。

由于不确定性，缺乏端到端的可见性和复杂性，供应链充满风险。图3数据显示供应链风险例子[1]。

此外，还有政府政策（如美国打压中国高科技企业等）、天灾人祸（如新型冠状病毒）所造成的供应链中断，以及互联网犯罪、知识产权保护等。 如何更有效地管理供应链风险，避免收入损失？为了达到新供应链的目标，解决新供应链所面临的问题，供应链控制塔应运而生。

三、供应链控制塔的前世

为了更好地理解现代供应链控制塔的概念和技术，这一部分先追溯一下它的两个前世。

（一）航空控制塔[3]

众所周知，世界航空网络非常复杂。为了控制和管理飞机的按时起降以及避免空难事故，任何大中型机场都设有航空控制塔，它实际上是一个空中交通管制系统（ATC）。1921年，伦敦的克罗伊登机场（Croydon Airport）引入了第一座空中交通管制塔楼，这样做是为了更好地管理日益复杂的运营并确保每位飞行员和乘客在进出航班上的安全。该系统是由地面空中交通管制员提供的一种服务，指挥飞机在地面和通过管制空域，并能为非管制空域的飞机提供咨询服务。全世界空中交通管制的主要目的是防止碰撞，组织和加快空中交通的流动，为飞行员提供信息和其他支持。在一些国家，空中交通管制扮演着安全或防御的角色，或由军方操作。航空控制塔的作用和功能非常接近供应链运营中心的控制和管理物流的系统的要求。因此，它成为了供应链控制塔的前世物流控制塔的原型。

（二）物流控制塔[7]

复杂的全球供应链需要可见性、敏捷性和专业知识。随着公司成长并扩展到新兴市场，在整个供应链中集中控制和信息至关重要。为了使企业与竞争保持同步并利用不断变化的格局，需要从线性供应链向敏捷、全球化的网络转变。为了满足不断变化的需求，托运人现在依靠利用各种运输方式的多渠道物流。毫无疑问，这是复杂的系统，使供应链的可见性和控制成为更大的挑战。近年来一些跨国大型物流公司，如罗宾逊物流公司借用了机场控制塔的方法，推出了物流控制塔（logistics control tower）。它们通过单个技术平台连接的全球Control Tower地点网络优化了供应链网络[7]，简化了物流提供商之间的通信和连通性，并改善了组织的按时交货和周期时间。罗宾逊物流公司在上海以及芝加哥、阿姆斯特丹和孟买的TMC控制塔控制和管理着全球66000多家运输公司，并将为大型跨国托运人提供管理其全球供应链提供了适当工具。

高德纳（Gartner）2013年定义物流控制塔为：“控制塔是一个物理或虚拟的仪表盘，用于提供来自组织内部和跨组织及服务运营供应链的准确、及时和完整的物流事件和数据，以协调所有相关活动。” 图4指出，越全球化的企业（如金佰利、沃尔玛）以及具有4PL管理模式的企业，越适合采用物流控制塔技术。

本文不详细讨论物流控制塔，以及它与4PL的关系，有兴趣的读者可参见相关研究文献[8-9]。

四、供应链控制塔的概念、分类和概念性参考架构

在物流控制塔被许多跨国企业成功采用之时，一些供应链管理研究和咨询机构，如高德纳（Gartner）、凯捷咨询（Capgemini）、核心研究（Nucleus Research）、埃森哲（Accenture）、阿伯丁（Aberdeen），把物流控制塔上升到供应链控制塔的概念，并把它作为供应链数字化转型[1]的重要举措之一。以下讨论供应链控制塔的概念，分类和参考架构。

（一）供应链控制塔的概念

表1列举了几个早期供应链控制塔的定义。

当今领先的控制塔解决方案更具包容性，视野比单一企业更开阔。它们为供应链合作伙伴（无论是供应商、合同制造商、运输承运人还是第三方物流供应商）提供透明度。它们还有一个前端来捕捉需求，这样需求信号就可以驱动生产和分销。

领先的控制塔可以处理来自多方的流数据，以创建端到端的图片。此外，它们还提供先进的商业智能，如规定性和预测性分析，以指导供应链管理者做出数据知情的决策

从表1可知，虽然它们的定义不同，侧重点不同，但对供应链控制塔的定义都有共同的认识：

（1）供应链控制塔不是一个真正的像机场控制塔一样的塔。

（2）供应链控制塔是一个概念。在物理上，它可以是具有以下共认能力的供应链控制/管理中心：提供端到端的无缝整体可见性，提供实时数据分析，提供预测和决策，及时解决问题，协同的、一致的、敏捷的和需求驱动的供应链。

此外，笔者认为供应链控制塔与智慧城市的可视化的控制和管理中心方法非常相似。智慧城市的可视化的控制和管理中心用数字智能技术来集中控制和管理城市的市政（企事业、运输、物流、教育、人口等），而供应链控制塔用数字智能技术集中控制和管理单个或多个复杂的或全球供应链。

随着数字技术的发展，供应链数字化转型的浪潮，供应链控制塔的概念和技术得到了进一步发展。它已从一般控制塔发展成数字控制塔。

《哈佛商业评论》在2018年发表了专栏文章《供应链管理之死》[14]，该文用30%的篇幅介绍数字化供应链控制塔，指出：许多公司正在探索的一个关键概念是“数字控制塔”——一个虚拟决策中心，提供对全球供应链的实时、端到端可视性。对于少数几家主要零售公司来说，控制塔已经成为它们业务的神经中枢。一个典型的“塔”实际上是一个物理房间，配备了一组全天候工作的数据分析师，监控着一堵高清晰度屏幕墙。屏幕提供从订单到供应链交付的每一步的实时信息和3D图形。视觉警报会在库存不足或流程瓶颈发生之前发出警告，以便一线团队能够在潜在问题成为实际问题之前快速纠正。实时数据、无可置疑的准确性、持续关注客户、卓越的流程和分析领导力是这些零售业务的控制塔运营的基础。

工业公司也在接受这一概念。一家制造商的复杂网络每天移动超过100万个零部件。控制塔在潜在供应问题出现时标记它们，计算问题的影响，并使用预先确定的操作自动更正问题，或者为系统升级团队标记问题。同样，一家钢铁公司在其控制塔平台中构建了一个定制的场景规划工具，以提高供应链的响应能力和弹性。该工具模拟重大、意外的设备故障（即所谓的“重大故障”）对业务的影响，并指出最佳的风险缓解措施。

该文预言供应链管理之死，供应链管理真的会死吗？其实该文作者的真实含义是传统的供应链管理将死，它将会被数字控制塔这样的数字化供应链管理所代替。

另一篇重要文章[15]是高德纳对供应链控制塔概念的澄清和新的功能定义。该文指出：“控制塔”这个词广泛出现在供应链市场。它的模糊概念引起了不少误解。有几十家控制塔技术供应商，它们中的大多产品没有考虑到它的局限性和如何与供应链融合。并指出：端到端（E2E）的可见性、信息中心和数字孪生是控制塔的三大支柱。高德纳视控制塔为一个概念并强调控制塔产品（虚拟的数字产品）与物理的供应链的融合。控制塔通过适当组合的技术元素将人员、流程和组织结合在一起，具有的功能包括：

（1）数据驱动的E2E供应链洞察力;

（2）可视化——交互式数据可视化功能;

（3）诊断——通过供应链的统一模型诊断症状的根本原因;

（4）预测——预测未来（例如，事件对供应链的影响），并预测未来事件的概率;

（5）模拟——通过供应链统一模型模拟和预测中断或事件影响的能力;

（6）响应——为特定事件或中断创建一系列解决方案（结果不同）。通常以接近实时的方式完成;

（7）协作——信息可以在各种设备中访问，并与信息的正确合作者和消费者共享;

（8）学习——利用人工智能和/或机器学习来检测异常、趋势或从事件和反应中学习（自学供应链的基础）;

（9）自动化——使用各种技术（例如，可见性、上下文协调、机器学习和场景生成）实现不同程度的决策自动化;

（10）资源和核心供应链功能（例如，不同类型的流程管理、资源管理、业务合作伙伴管理以及SCP和SCE功能）;

（11）供应链成熟度背景下的控制塔：在不同的供应链成熟阶段控制塔應支持不同的功能组合，重塑在市场上的控制塔技术产品。

（二）供应链控制塔的分类

现代供应链控制塔按供应链管理的需求可分为三大类，如表2所示。

利用数字技术，供应链控制塔概念可以设计成产品或服务，这些产品和服务可以部署在企业内部的私有云，如Caterpillar的控制塔，或者部署在特定/专门的公有云（如工业互联网云）上作为一个SasS服务，如JDA Luminate 智能控制塔，或者作为一个子系统部署到一个特殊供应链平台上，如SAP的JBP平台中的控制塔。

（三）供应链控制塔的概念性参考架构

2013年埃森哲提出了概念性的供应链控制塔的参考架构（如图5所示）[16]。这个架构把控制塔分为以下三个层次：

层次1（L1）——可见性：它包括边缘的数据层，它与供应链内部和外部的各种系统的数据源（内部包括来自供应商、制造商、品牌商、分销商、零售商以及直接的客户的数据，外部包括政治、社交、气候、灾害等数据）和从物联网的实时的数据源（如车联网、库联网、港口、机场网络等）连接，并获取实时数据，经加工后显示于仪表屏幕，并对外部风险数据生成供应链预警，告诉供应链管理者现在发生了什么，以提供实时的可见性。

层次2（L2）——分析：这是任何控制塔的核心部分。它将基于层次1获取的实时数据集对现在发生的事件进行分析。这包括异常事件根源分析，用供应链优化模型模拟，并通过当前和历史数据预测未来需求;还包括风险分析和响应管理。从而告诉供应链管理者为什么当前状态会这样，接下来会发生什么，并且提供如何提高当前供应链计划及运营的决策性意见。

层次3（L3）——实施：这是控制塔的执行层。根据智能分析层所提供的决策意见，启动和优化相应流程执行，包括传播信息和行动计划、监测执行合规以及供应链计划和运营的持续改进。

埃森哲提出的概念性的供应链控制塔的参考架构至今仍具有参考价值。 随着数字技术的进一步发展，适应供应链数字化转型的需求，控制塔的概念及架构也在不断发展创新。供应链控制塔（SCCT）作为一个服务（SCCTasS），即云端的控制塔，以及把供应链控制塔作为一个数字供应链孪生等都是新的发展趋势。

总之，供应链控制塔是物流控制塔的延伸和发展。它是更广泛而深刻的概念，也是控制和管理模型和数字供应链网络的关键组成部分。它具有比物流控制塔更广、更强的功能。它可以被实现为一个“硬件+软件”的智能平台，此平台连接到供应链内外的各种数据源、数据/大数据分析系统，智能设备、可视化显示装置，合作伙伴系统，内部系统或云系统（SCM、QMS、CAPP、PLM、TMS、WMS、OMS、CRM、ERP、EDI、IoT）等。

五、供应链控制塔的演进和供应链控制塔4 0

根据供应链可见度水平、分析成熟度、技术水平、核心研究和One Network Enterprise（供应链软件供应商） 描述了供应链控制塔的演进和基于人工智能的下一代数字化供应链控制塔4 0（如图6所示）。

供应链物流控制塔1 0和2 0是传统方式的控制塔。它们都是以单个企业为中心，贸易伙伴是外部的，能见度有限，信息共享程度低。控制塔1 0只有描述性的可视化，控制塔2 0有预测性分析能力，但可能没有指标性的分析能力。

控制塔3 0 与控制塔1 0和2 0有本质的区别，它是基于客户驱动的供应链网络并且控制和管理整个供应链网络。它所具有的特点包括：①企业是供应链网络的一部分;②展示价值链的完整视图，具有对供应链每个阶段能力的可见性;③实时数据流;④具有指标性的分析能力，也就是基于数据学习（如机器学习），为决策者提供优化建议和制定最佳的行动方针;⑤供应链网络是一个社区，包括消费者、零售商、分销商、制造商、供应商、运营商、物流服务提供商等;⑥供应链网络不是集线器，因为每个节点都可以从自己的优势点成为集线器;⑦多个端到端的业务流发生在供应链网络，如订单到现金、采购到付款等。

研究表明这个供应链网络有以下优势：多达90%减少短缺/股持出局的风险;达75%加快降低成本;超100%增加库存周转;超100%增加准时出货量。

控制塔4 0和控制塔3 0都是基于客户驱动的供应链网络。然而，控制塔4 0是下一代具有人工智能的数字化供应链控制塔。它有以下特征：自主反应与学习;协同共享信息;自校正供应链;机器学习;认知分析 ——认知分析就是通过交互式学习的方式，让分析能力逐步成长、逐步提高认知的过程。它能分析大数据并从数据中提取供应链的商业价值，以便做出最好的解决方案和决策。

六、供应链控制塔的成熟度和采用

2011年凯捷咨询公司首先发布全球供应链的控制塔观点[11]。 从那时起，其他咨询公司、研究中心、IT解决方案提供商和服务提供商就已经出版了许多有关供应链控制塔的内容。现在这个话题的注意力似乎在减少。 供应链管理的最新技术趋势已定位在2015年高德纳的SCM技术成熟度曲线，它表明供应链相关趋势的成熟度。供应链控制塔和共享服务中心 （control tower+ shared service center）已定位为成熟的技术。2015年7月凯捷研究报告[17]指出：62%供应链可视化软件供应商支持控制塔的功能，高德纳评选出的世界前25家供应链公司中至少有10家现在使用控制塔。基于这些数据得出的结论是，“控制塔解决方案已经成熟并进入供应链技术成熟度曲线的生产力平台”的说法是有道理的。

目前，国外已有成熟的控制塔3 0，控制塔4 0正在发展之中。宝洁公司（Procter & Gamble）拥有世界上最好的供应链之一。宝洁公司通过它进入了一个“装有实时导航仪的供应链”，宝洁公司认为，销售额增长了1%～2%，利润率提高了2～5个百分点，资产利用率提高了5%～10%。

七、以控制塔为核心的数字化供应链架构

把數字化供应链控制塔作为供应链生态系统的核心的架构最早见于2016 年普华永道发表的白皮书《工业4 0》[18]。笔者将原图译成了中文，如图7所示。

这是一个全新的供应链架构，数字化供应链控制塔扮演了一个供应链大脑或操作系统的角色，它具有全局的实时可见性（像人的眼、鼻、皮肤）、控制、管理以及决策编排的智能。这是与传统的供应链架构完全不同的。笔者预计，在不远的将来，当物联网成为供应链的连接网络，供应链控制塔将演化为一个数字供应链孪生，也就是与物理供应链相对应的具有供应链智能的虚拟数字孪生。

八、 控制塔的价值矩阵和应用案例

（一）控制塔的价值矩阵

核心研究（Nucleus Research）成立于2001年，是总部设在美国波士顿的独立研究机构，旨在为行业带来基于事实、数字驱动的分析方法。它专注于投资回报率和可衡量的结果，以提供业界最独立、客观和诚实的研究。核心研究自2014年以来每年发表一份供应链控制塔的研究报告 —— 《控制塔的价值矩阵》[19-20]。该研究以“更好的功能”和“更高的可用性”将供应链控制塔的解决方案及软件产品划分成四个象限：促进者 （facilitator）、领导者 （leader）、专家 （expert）、核心供应商 （core provider）。

在此价值矩阵中，核心研究使得供应商可以通过其软件的可用性和功能向客户交付价值，提供了市场的快照。价值矩阵还反映了供应商相对于市场其他部分的投资方向，即他们今天进行的投资承诺在未来可能实现的价值。这有助于客户和潜在客户了解供应商目前在市场上带来了什么，以及预期会有什么进展。

（二）供应链控制塔的解决方案案例

以下是几个核心供应商的控制塔技术和解决方案。

1. One Network 控制塔4 0技术和区块链赋能控制塔

直到最近，供应链控制塔一直致力于为企业的直接贸易伙伴提供可见性。但随着多方、消费者驱动的网络的发展，先进的控制塔现在提供实时可视性、协作性和强大的人工智能能力，使其从决策支持转向决策和自主控制。One Network智能控制塔4 0[4]具有全局的供应链网络的洞察力，并能提供实时的可见性、协同性和AI驱动的决策及自主控制。

智能控制塔具有以下的关键性能[21]：

从端到端的可视性到先进的自动化，控制塔提供了相当大的好处和能力。以下是在控制塔解决方案中需要寻找的一些关键功能：端到端可视性——供应链合作伙伴的可视性，包括供应商、合同制造商、运输承运人、第三方物流;协作信息共享——实时共享信息和协作;预警警报和异常管理——在供应链中断之前解决它们;预测性和规定性决策支持——使用预测性和规定性分析;自主决策和控制——让机器人脱离人类，提高生产力;认知——具有决策和机器学习功能的自我修正供应链。

新兴的区块链技术可以大大改善控制塔的运营。区块链是一个分布式账本系统，它使得业务网络的每个成员都拥有账本的镜像副本。当新交易添加到分类账时，它们将同时镜像到整个网络。区块链和网络为实现控制塔的愿景提供了一个巨大的机会[4]。它提供的协调整个贸易伙伴网络并优化各方消费者和客户体验的能力，对于公司保持竞争力和采用新的商业模式至关重要。区块链使多方能够进行可信的交易和数据关系，而这些交易和数据关系在过去15年中一直是公司投资的重要方面，并且是传统的EDI方法难以或几乎不可能实现的。作者在《数字化供应链控制塔新进展》中展示了ONE实时供应链网络及控制塔4 0与区块链集成的上层架构[4]。

2 JDA Luminate 智能控制塔技术

在JDA构建的数字化供应链解决方案和生态系统中，控制塔是其生态系统的核心，也就是一个供应链的智能决策中心。

JDA软件（已更名为Blue Yonder）是2019年控制塔價值矩阵的领导者。它的新控制塔解决方案Luminate 控制塔提供了规划和执行两者兼得的可见性，使客户与其外部利益相关者之间能够紧密协作。自2018年8月JDA收购Blue Yonder以来，它已加速实现其提供决策支持和自主供应链的目标。为此，JDA将Blue Yonder的AI和ML技术放在JDA平台的中心，将这些功能嵌入到其所有应用程序中。[22]核心研究发现，即使用例相对狭窄，客户也开始从这些技术中实现价值，这表明了ML在供应链环境中的承诺。

在JDA Luminate 控制塔发展路线图中，JDA继续推进Luminate应用，包括供应链解决方案和协同。JDA专注于向客户提供决策支持，通过机器学习分析，控制塔解决方案产生了若干规定性建议。该系统能够查看历史数据以及上下文、实时数据。尽管ML的使用还处于初级阶段，JDA正在通过控制塔的早期采用者展示它在哪里可以有效地应用。核心研究预计，该供应商将继续凭借其最新的控制塔解决方案在市场上获得吸引力，并在未来版本的价值矩阵中保持领先地位。

JDA Luminate 控制塔2018年获得综合的SaaS平台的Appealie奖[23]，它的主要优点包括：预测未来的供应链中断;促进高效、有效和有利地应对供应链中断;实现跨扩展型企业的智能计划;加强内部和外部协同;提高客户服务水平;降低服务总成本。

3 LLamasoft 控制塔技术

LLamasoft（智模软件）是知名的供应链优化设计方案提供商，近年来它也成为了控制塔的核心供应商之一[20]。 它是今年控制塔价值矩阵的促进者，通过向客户提供可见性（通常是在战略层面）将其在供应链设计方面的专业知识带到了控制塔空间。然而，自上一个价值矩阵以来，LLamasoft凭借其数字设计和决策中心取得了长足的进步。数字设计和决策中心被设计成企业价值链的端到端数字孪生，它有四个关键组件：数据集线器、可视化工具、建模器和应用程序构建器。这些组件协同工作，使用Visualizer向客户提供可见性，根据数据中心内的合并数据引用模型提供各种视图和数据显示。LLamasoft的控制塔允许其客户在指导采购、制造、分销、库存和服务的政策上考虑复杂的权衡。LLamasoft不将策略视为硬约束，而是允许组织放松这些约束，并运行场景以驱动最佳成本的服务模式。

自从上一个价值矩阵以来，LLamasoft采用了集成灵活的内存数据库技术，以提高其解决方案的可伸缩性。LLamasoft还采取措施，通过其人工智能驱动的需求建模以及嵌入与外部因素相关的需求模式（如国内生产总值、人口变化、天气和货币汇率等）来提高预测精度，这些外部因素是为控制塔中的用户服务的。其结果是，客户可以更好地预测在其扩展的供应链中会发生什么。

LLamasoft还继续推进其战略，让客户开发满足特定用例的微型应用程序，例如协助决策支持。通过采用一种独特的方法来解决一些最复杂和最具挑战性的企业供应链问题，LLamasoft填补了市场中的一个重要利基，让客户在战略和粒度层面上对其价值链有一个端到端的视角。核心研究预计，LLamasoft为市场带来的创新将继续为客户提供价值，并提高其在未来价值矩阵版本中的地位。

九、供应链控制塔技术的发展趋势

早期的控制塔技术主要提供物流和供应链的端到端的可见性，但这对于数字时代的供应链管理是远远不够的。控制塔技术利用现代数字技术已有长足的发展，核心研究的《控制塔的价值矩阵》研究报告[20]总结了这些核心控制塔供应商的技术发展以及未来潜在的价值趋势。

（1）供应链的实时可见性（连接各种传感器和数据源）和控制能力（通过高级分析和算法驱动的控制机制）的强组合构成供应链大脑——虚拟决策中心。

（2）智能控制塔使用人工智能，作为一个跨贸易伙伴参与的系统，并协调公司、人员和事物实时协同工作，为最终消费者服务。

（3）将AI和ML等高级算法引入其应用程序来提供一个自主的供应链。

（4）为了提高产品的可用性，通过桌面界面和移动设备提供所有可用的功能。InfosNexus控制塔致力于提供扩展供应链的数字表示。

（5）把控制塔设计作为企业价值链的端到端数字孪生。

（6）采用灵活的内存数据库以提高其解决方案的可伸缩性。

（7）采用人工智能需求建模来提高预测精度。

（8）供应链控制塔（SCCT）作为一个服务（SCCTasS），即云端的控制塔，例如JDA Luminate 智能控制塔。

（9）与区块链技术相结合的区块链赋能控制塔，以提供可信的交易可见性和提高决策的可信度。例如One Network 区块链赋能控制塔。

十、结论

本文首先介绍了供应链控制塔的前世和今生，然后着重讨论和分析了数字化供应链控制塔的概念、分类、概念性参考架构、成熟度以及它的最新发展趋势和应用价值。控制塔技术已经在中国一部分优秀的数字化企业落地开花，如易流科技、准时达等。中国企业还处于技术引进和采用阶段，把控制塔作为供应链生态系统的核心还未见有案例。希望本研究报告能帮助中国企业在采用控制塔作为供应链的数字化转型的重要举措的征途中更进一步。

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On the Theory and Practice of Digital Supply Chain Control Tower

TANG Long ji

（LOG Research Institute，Shanghai 200120）

Abstract：In the era of digital economy，the traditional supply chain is transforming to digital supply chain The concept and technology of digital supply chain control tower came into being It will change the traditional supply chain management and promote the digital transformation of the supply chain Based on the research reports of several research institutions，this paper discusses and analyzes the concept，classification，reference architecture，maturity，latest development trend and application value of digital supply chain control tower This paper will help supply chain managers，researchers and supply chain software providers to deeply understand the theory and practice of digital supply chain control tower，and apply its concept and technology to the supply chain digital transformation of enterprises，so as to improve the level of supply chain management in China and create value for enterprises

Keywords：supply chain control tower; digital transformation of the supply chain; supply chain management; value matrix