乳腺X 线对不同类型脂肪坏死的诊断价值研究

李 莉，刘学娟

（1 新疆医科大学第三临床医学院＜附属肿瘤医院＞放射科 新疆 乌鲁木齐 830011）

（2 武警新疆总队医院医学影像科 新疆 乌鲁木齐 830000）

乳腺脂肪坏死是由于各种原因导致局部脂肪细胞液化坏死后引起的无菌性炎症反应，虽然本病的发病率低，但误诊率高，临床上多以不规则肿块形成为主，质地较硬，边界不清，酷似乳腺癌，极易造成误诊误治，甚至误行乳腺癌根治术[1]，因此术前做出准确诊断显得尤为重要。

1 资料与方法

1.1 一般资料

收集自2016 年1 月至2019 年5 月在新疆医科大学附属肿瘤医院进行诊治的乳腺脂肪坏死患者，要求在我院进行乳腺X 线摄片检查，影像资料齐全，并经病理证实为乳腺脂肪坏死，经过筛选共有65 例符合条件作为研究对象。其中最大年龄77 岁，最小年龄31 岁，中位年龄48.6 岁。

1.2 设备与方法

所用设备为美国LORAD 公司生产的Selenia 全数字化乳腺摄影机，患者常规拍摄头尾位（cranial.caudal，CC）及内外斜位（medial.1ateral.oblique，MLO），必要时进行局部加压或侧位、切线位摄片检查。所摄X 线片由影像医师采用盲法阅片并参照乳腺影像报告数据系统（Breast Imaging-Reporting And Data System，BIRADS）分类标准进行诊断。

1.3 统计方法

应用SPSS19.0 统计软件进行数据分析，采用χ2检验，检验水准α=0.05，P≤0.05 为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 乳腺脂肪坏死的常见征象

65 例患者乳腺脂肪坏死的主要X 线征象包括油脂囊肿（15 例，23.1%）、局部不对称或结构扭曲（37 例，56.9%）、肿块及钙化（12 例，18.5%），其它还可出现乳头牵拉、皮肤增厚等征象。

2.2 乳腺X 线对不同部位脂肪坏死的诊断准确率比较

根据发生的部位将脂肪坏死分为腺内型和腺外型，乳腺X 线对两者诊断的准确率如表1 所示，应用卡方检验，χ2=15.359，P＜0.05，说明乳腺X 线对腺外型的诊断准确率高于腺内型。

表1 腺外型及腺内型乳腺脂肪坏死诊断准确率比较

2.3 乳腺X 线对不同腺体类型脂肪坏死的诊断准确率比较

乳腺X 线对这4 种腺体类型的诊断准确率如表2 所示，χ2=1.045，P＞0.05，说明乳腺X 线对不同腺体类型诊断准确率无明显差异。

表2 不同腺体类型诊断准确率比较

3 讨论

乳腺X 线检查是目前乳腺疾病的首选检查方法，全数字化乳腺摄影（full-field digital mammography，FFDM）相比传统传统乳腺X 线具有图像高对比度、图像数字存储、强大后处理功能机远程会诊等优点，不仅能清晰显示乳腺皮肤、皮下组织、腺体及血管等各层次结构，而且对病变具有很高的探测率，可以清晰显示病变的直接及间接征象，包括结构扭曲、非对称性致密影及微小结节[2]，从而为正确诊断乳腺脂肪坏死提供了良好技术支持。

乳腺脂肪坏死在临床上易被误诊为乳腺癌[3-5]，因其临床表现及影像征象都与乳腺癌有重叠，在乳腺X 线表现上其主要征象为油脂囊肿、局部不对称或结构扭曲、肿块及钙化，其中, 油脂囊肿被认为是病变早期的一种特征性表现，而后期最常见的征象是局部不对称及结构扭曲[6,7]。笔者通过回顾性研究65 例脂肪坏死患者的X 线图像，显示FFDM 对乳腺脂肪坏死诊断准确率可达到70.77%，说明术前应用乳腺X 线检查能为临床尤其是腺体含量较少的病例中可清晰显示上述征象，但在某些极度致密类乳腺中病变仍可能被遮挡而造成漏诊。

脂肪坏死可发生于腺体外或腺体深部，据此可将脂肪坏死分为腺外型和腺内型，临床上腺外型发生率高于腺内型，而FFDM 对两者诊断的准确率分别为82.35%、28.57%，即腺外型脂肪坏死准确率明显高于腺内型。临床上脂肪坏死患者常见征象为无痛性肿块，质地略硬，边界不清，活动度小，比较固定，腺外型因触诊时位置表浅，结合影像学检查不易造成误诊；而腺内型则易误诊为乳腺癌，目前多数需通过活检明确诊断。

美国放射学院（ACR）2013 年新版乳腺影像报告和数据系统（BI-RADS）根据乳腺构成的纤维腺体组织密度高低和分布范围将乳腺实质分为a、b、c、d4 类，即脂肪类、散在纤维腺体类、不均匀致密类和极度致密类，本研究结果显示FFDM 在a、b、c、d4 类不同腺体类型中的诊断准确率无明显差异。因脂肪坏死大部分为腺外型，病变位置多数位于皮下脂肪层，此时腺体不会遮挡病灶，因此腺体类型对诊断的影响较小；而腺内型病灶可能会受腺体遮挡而影响诊断结果。

综上所述，临床上有乳腺外伤及手术史的病人，当触及表浅部位肿块应考虑到脂肪坏死的可能，而位于乳腺深部的肿块，应认真分析X 线征象并密切结合临床，尽可能做出正确诊断，从而更好地为临床提供帮助。