价值网视角下的商业模式类型研究

（杭州电子科技大学，浙江 杭州 310018）

一、引言

我国经济自改革开放以来高速增长，如今已经开始逐步向平稳发展转变，整体的经济结构需要持续的改善[1]。如今企业面临的内外部环境千变万化，需要选择和建立良好的商业模式来应对激烈的市场竞争。一个良好的商业模式是企业提升核心竞争力、实现健康平稳发展的坚实保障。

许多学者对于商业模式的概念模型、构成要素以及分类指标等问题展开过不同角度的讨论，得出各有不同的结论，目前仍然没有完全一致的定论。基于理论和现的实需求，当前亟需一个适当的视角来对商业模式的概念模型、构成要素以及分类指标进行梳理和讨论。商业模式的作用就是为企业寻求积极的发展方向、确立合适的经营活动和经营方式，以确保企业在竞争中持续稳定地发展和壮大。企业进行的所有生产经营活动和经营都是在其自身所处的价值网上展开的，随着企业价值网的持续扩张和走向平稳，选取价值网来作为研究企业商业模式的视角是十分合理的。因此本文将选取价值网这一视角来首先进行商业模式概念模型的构建。

二、基于价值网视角的商业模式分类指标体系

（一）价值网视角下商业模式构成要素及概念模型

部分国内外的学者围绕价值对商业模式进行了探讨。早期研究中，Teece 把商业模式的作用表述为区分企业输出价值、吸引消费而获取效益的途径[2]。Chesbrough 和Rosenbloom 通过分析提取出6 个共同组成商业模式要素，它们之间相互作用来推动企业发掘和积累更多的经济价值[3]。Amit 和Zott 则是从焦点企业的角度出发，将商业模式定义为以通过商业机遇来发现价值而构建的自上而下的组织架构[4]。这些研究都着重于价值链的创新视角，但是价值链视角已经不能够完全适应目前的经济背景，价值网的逻辑应运而生，从价值网这一视角对商业模式进行更加深入的研究具有实用性和适用性。

价值网是指企业为了满足消费者不断快速变化的需求，降低成本、提高资源配置效率以及加快产品交付时间，与各相关企业建立起的合作联盟系统[5]。它涵盖了众多企业本身以及其他利益相关者，他们以各自持有的信息、资源和能力为基础建立起一个巨大的资源网络动态系统，互相之间协调共赢，达到高效地向目标客户传递价值的目的[6]。

目前学界仍然缺乏对商业模式的统一定义和理解。因此，本文首先通过价值网视角建立商业模式概念模型来更好地研究。基于价值网视角、以价值创造为核心，通过模块化的方式，我们选择用四个单元模块来对商业模式进行重新架构，分别是价值主张、价值创造、价值获取与分配以及价值网络。各个模块及其关系如图1 所示。

图1 商业模式架构图

在图1 中，价值网是贯穿于企业的整体价值活动之中的，处在价值网中的企业会依据所处内外部环境而选择合适的价值主张，并以此为基础来布局价值创造所需要的各种条件和资源，同时还要完善利益相关者之间的价值获取及分配机制，为企业的下一步发展提供动力。在价值网中，不断有新的价值主张被提出、创造、获取、分配，形成一个循环往复的链条来推动企业发展。

本文通过对过往商业模式相关文献[7-14]的查阅和梳理，以上述四个单元模块为基础，分别提炼其主要的观点及最为核心的要素，最终建立了完整的商业模式概念模型，具体如图2 所示。

图2 商业模式概念模型

首先，企业在明确价值主张的同时，明晰自己所处的价值网：当前内外环境如何、与行业内其他企业及供应商之间有什么样的关系、服务对象有哪些等，以此来确定为哪些客户提供何种价值主张。其次，在价值创造过程中，企业依据所处价值网，充分整合供应商、合作伙伴的资源和能力，为顾客发掘比其他竞争者更为优异的价值主张。最后，企业依据现有价值主张和价值创造来设计价值获取及分配模式，在这一模式下获取价值并进行利益分配。

（二）商业模式分类指标体系

在构建好商业模式概念模型之后，需要对商业模式进行进一步的分类。现有文献中，学者们大都是选择不同视角来提取要素，以此作为商业模式分类的指标。本文从建立的商业模式概念模型中提取十个最为核心的要素，具体如表1 所示。

表1 商业模式分类维度及指标选取

三、创业板制造业企业商业模式聚类分析

本文采用K-均值聚类方法来对创业板制造业的商业模式进行分析，在可能得到的多个分类结果的基础上确定最终分类结果。本研究选取了国泰安数据服务中心中，创业板证监会行业分类中C 类制造业304 家上市企业进行研究，商业模式各分类指标数据均从2017 年年报中摘取，各绩效指标数据则从国泰安数据库中提取2017 年6 月份数据。

（一）变量及测量指标

自变量为商业模式，因变量为依据商业模式构成要素选取的测量指标。由于选取的样本都是制造业企业，其产品都是以实物形态为主的，因此不将价值主张模块中的产品/服务列入衡量指标中。本文最终选取的商业模式分类变量及指标如表2 所示。

表2 商业模式分类变量及指标

（二）基于SPSS 的聚类分析

通过SPSS 软件进行K-均值的分析和计算，得到的结果如表3 所示。

表3 聚类结果

分析表3 可知，304 个样本最适合聚成6 类，其中14 个样本聚在了第一类上；第二类聚合了60 个样本；第三类聚合了59 个样本；第四类聚合了67个样本；第五类聚合了30 个样本；第六类聚合了74个样本。304 家样本企业全部都有效，没有缺失。

表4 最终聚类中心

表4 分别对10 个变量的中心值进行了罗列，如第一类中，固定资产一项标准化之后，比重的中心值为0.124 87，通过与原始数据进行比对，我们可以知道原值实际为21.04%。

表5 分类方差检验表（ANOVA）

表5 显示，这10 个聚类变量对应的p 值都要小于0.01，由此可见，在6 个类别中，10 个变量的差别均比较显著，这表明，本文所选的10 个变量对商业模式的分类都具有一定的价值。

（三）基于聚类分析的商业模式分类

基于SPSS 对304 家样本企业进行聚类分析之后，结合现有商业模式分类研究以及本文构建的商业模式模型概念，本文把制造业上市企业的商业模式划分成六类，如表6 所示。

表6 各商业模式类型特征、典型企业及企业数量

四、结论

对于商业模式这一热门领域的研究，各界学者研究视角的多样化，致使这一领域中商业模式的构成要素等基本问题都没有形成统一的认识，商业模式分类指标体系的构建也没有绝对统一的标准，最终导致商业模式理论难以真正做到切实指导现实中的实践活动。以价值创造为主线，基于价值网络视角，对商业模式进行研究是目前这一领域发展的理论及实践的需求，具有较强的实用性及操作性。本文依据价值网的视角构建商业模式概念模型及指标体系，通过聚类分析最终把创业板制造业企业的商业模式分成了各具特征的六种类型。本文为商业模式研究提供了新的视角，能够为制造业企业商业模式的设计、改进和创新提供一定的理论支持及实践指导。