中国老年人失能情况Meta分析

王振杰 刘蓓 郭占元 杨涵墨

(北京大学 1人口研究所，北京 100871；2国家发展研究院)

随着人口老龄化进程的加快，老年人的失能问题日益突出。2016年《第四次中国城乡老年人生活状况抽样调查成果》显示，全国失能、半失能老年人大致4 063万人，占老年人口的18.3%〔1〕。老年人健康状况不容乐观，失能、半失能老年人口数量较大，且失能情况随年龄的增长愈加严峻，这影响了老年人的生活质量和生命福祉，同时也给我国的医疗和养老事业带来诸多压力。老年人的失能现状目前已成为学术界的重要研究主题。本研究采用Meta分析方法综合筛查纳入的国内发表有关老年人群失能问题的研究成果(1995～2018年共113篇)，以期了解现阶段中国老年人群失能状况，从而有针对性地提出改善老年人失能状况的对策建议。

1 资料与方法

1.1文献检索 以“失能老年人”、“失能老人”、“半失能老人”、“半失能老年人”、“ADL”、“IADL”、“BADL”为中文检索词，检索中国生物医学文献数据库(CBM)、维普期刊全文数据库(VIP)、中国期刊全文数据库(CNKI)和万方数据库。收集 1980年1月1日至2018年10月31日国内公开发表的关于中国老年人失能情况调查的期刊文章。

1.2文献纳入与排除标准 纳入标准：(1)研究设计为现况调查研究，以日常生活活动能力相关量表为测量标准，对老年人失能问题进行统计分析；(2)对不同组别老年人的失能情况进行分析比较。排除标准：(1)重复发表的文献；(2)缺少相关数据的文献；(3)设计方案不科学、质量较差的文献。

1.3数据提取及质量评价 收集文献的资料，包括第一作者、调查时间、调查地区、抽样方案、诊断工具、调查人数、失能人数及不同性别、年龄、城乡、地区等老年人失能率。由两位研究者独立进行文献资料的提取，并交叉核对，意见不一致时请第三位研究者定夺。

对于不确定的数据资料通过联系原文作者进行界定。由两位研究员按照提取的资料对文献进行质量评价，标准：(1)入选研究需要采取合理的抽样方法和常规的量表诊断方法；(2)结果指标规范，需要报道不同组别老年人的日常生活活动能力评估。

1.4统计学方法 采用Stata软件进行统计学分析，标准误差(SE)为分析统计量，计算95% 可信区间(CI)采用Q检验和I2检验纳入研究间的统计学异质性，若Q检验P>0.05且I2<50% 表明研究间不存在统计学异质性，用固定效应模型计算合并率值；反之，则采用随机效应模型。

为了消除潜在因素的影响，将所有结果指标(性别、年龄、城乡、地区)进行亚组分析。发表偏倚运用漏斗图进行分析，漏斗图越对称表示 Meta 分析结果越可靠。

2 结 果

2.1纳入文献研究基本情况 共检索出相关中文文献56 629篇。根据纳入和排除标准进一步剔除文献，并通过质量评价最终纳入相关中文文献113篇，文献均为现况研究。见图1。

图1 纳入文献情况

2.2中国老年人群失能率Meta分析

2.2.1中国老年人群失能率的Meta分析 纳入的113个研究涵盖了中国的七大行政区域，共涉及22个省、42个市，调查人群基本在60岁以上，抽样方式以分层整群随机抽样为主，共计调查老年人270 670例，其中失能老年人56 293例。根据Meta分析结果和森林图可知，失能率为28.5%，纳入的研究异质性较大(Q检验P=0.000<0.05 且I2=99.8%)，故选用随机效应模型。见表1。

2.2.2中国老年人群失能率的亚组分析 以性别为分组依据，总样本中可选取53篇文献。以年龄为分组依据，可划分为60～69岁，70～79岁，80岁及以上3组，总样本中可选取28篇文献。以城乡为分组依据，总样本中可选取5篇文献。以地区为分组依据，可划分为七大地区，总样本中可选取101篇文献。以调查时间为分组依据，可划分成1995～1999年，2000～2004年，2005～2009年，2010～2014年，2015～2018年共5组。各组失能率见表1。

2.3发表偏倚评估

2.3.1整体数据的漏斗图 总体数据的漏斗图可知基本对称，但仍存在一定程度的发表偏倚。见图2。

2.3.2亚组数据的漏斗图 根据亚组数据的漏斗图可知在性别分组中，男性比女性数据的对称性强；在年龄分组中，60～69岁组数据的对称性较好；在地区分组中，华东、华中、华北地区组数据的对称性更强一些；而城乡分组由于数据较少，漏斗图对称性不明显；在调查时间分组中，2005～2009年，2010～2014年和2015～2018年组数据的对称性强些。但这几组亚组数据都存在一定程度的发表偏倚。见图3～7。

图3 性别组漏斗图

图4 年龄组漏斗图

图5 地区组漏斗图

图6城乡组漏斗图

图7 调查时间组漏斗图

3 讨 论

结果表明，男性老年人失能状况优于女性老年人。有研究也证明了女性是老年失能的高危人群，我国第六次全国人口普查数据显示，老年人口总失能率为2.95%，女性失能率(3.35%)高于男性(2.52%)〔2〕。李真真等〔3〕在中国七个城市失能调查研究中表明，女性老年人失能率(7.9%)明显高于男性失能率(6%)。赵惠芬等〔4〕调查了福州市鼓山镇4 237名老年人，发现老年女性失能的风险是老年男性的1.66倍，其失能率高于男性，可能是由于高龄和长寿女性比男性多，年龄越大，功能活动越差，使得女性失能率提高了。而笔者认为部分原因是，男性体质体能相对女性而言较好，在晚年的健康状况保持在正常水平。因此，对于女性老年人，更应加强失能预防意识，家庭层面要提供相应照料支持，社会层面也应给予更多的关护和包容。

70岁及以上老年人的失能情况比60～69岁的老年人明显，这一点其实比较容易理解，随着年龄的增长，生理功能不断衰退，患慢性病的概率较大，失能趋势会进一步发展。据研究调查显示，老年人年龄越大，失能率越高，平均每增长5岁老年人失能率就增加1倍〔5〕，50岁后人体肌肉强度每10年下降12%～14%，肌肉强度的下降会减弱进行日常活动的能力同时会增加跌倒的风险〔6〕，这都会影响老年人的失能情况。我国第六次全国人口普查数据显示，60岁组老年人失能率为0.68%，70岁组为2.15%，80岁组为6.49%，90岁组为18.56%，≥100岁组高达 29.19%，老年人失能率随年龄的增加呈现递增趋势〔2〕。因此，应提高对高龄老人生存状态和生活质量的关注，加强社区干预，对其进行康复指导并定期看访进行失能程度筛查。

农村老年人失能情况比城市老年人严重，西北西南地区的老年人失能情况尤为突出，恰恰说明了失能水平和区域经济发展水平有关。关于山东省5 400例老年人的失能状况调查结果表明，相对于经济水平较好群体，经济水平较差群体，其失能率逐渐下降〔7〕。吉林省老年人调查显示，经济水平较低且需要救济者，其失能率显著高于经济水平较高者〔8〕。经济发达的地区往往拥有良好的医疗卫生设施条件，水平较高的社会保障和社会福利，健全完善的基础设施等，老年人生活水平高，有更多精力和能力参与社会交往，晚年生活内容丰富，身心健康发展。可见，有稳定舒适的生活环境是老年人身体健康的物质保障。因此，子女应该尽量满足老人的物质生活需求，政府应该加大对贫困老年人的物质帮助和社会保障，使其无后顾之忧，安享晚年。

随着时间的推移，社会经济发展水平越来越高，而失能率却不减反增，这个现象的确耐人寻味。老年人失能率的增加，可能与我国老龄化程度加剧，高龄老年人比例增加及测量条目及其失能程度界定的差异有关〔9〕。现代社会中，科学技术进步突飞猛进，医疗条件、社会保障和生活水平得到一定程度的提升，人口死亡率降低，预期寿命的增加，带来的是老龄化的不断加剧。据国家统计局口统计数据资料显示，2018年底全国60岁以上老年人达2.5亿人，占总人口17.9%〔10〕。伴随着老龄化问题的凸显，失能老人的数量日益增长也在情理之中了。

由于受文献纳入标准、采用量表不同的限制等原因的影响，本次 Meta分析的结果不可避免存在一定程度上的偏倚，所以有必要进行更深入的研究。故而，在老年人失能状况研究中，应尽量保持研究设计方案(如抽样方式、日常生活活动能力量表)和数据分析的规范性和一致性，从而使研究结果更真实可靠。同时，建议家庭、社区、机构、政府和社会等共同努力，采取有针对性，专业性和实际性的措施降低老年人的失能水平，提升老年人生活质量和生命福祉。