汽车零部件企业质量管理体系有效性评价模型研究

粟海良　徐峰祥

摘 要：以提升评价水平，提高综合评价结果的科学性和准确性为目标，提出一种解决多层次、多指标的复杂性综合评价问题的评价模型。利用层次分析法建立评价指标体系及其层次结构模型，通过构建判断矩阵确定各指标权重并进行一致性检验，采用模糊综合评价法建立模糊评价集，并通过专家评判法确定各指标的隶属度，得到单因素模糊评判矩阵，基于模糊数学理论进行模糊运算，得出综合评价值。最后，以某汽车零部件企业质量管理体系有效性评价为例进行案例分析，对数学模型给予验证。结果表明，该综合评价模型对复杂问题的评价具有很好的实用性。

关键词：汽车零部件;质量管理体系有效性;评价模型

随着制造业在中国的快速发展，“中国制造2025”、“智能制造”给我国的制造业增添了新动力。汽车制造业作为我国的重要产业，正面临前所未有的激烈竞争态势，企业的竞争归根结底是产品质量和技术的竞争。随着人们生活水平的提高，纯粹的“价格战”已经成为过去式。提高产品质量，提升顾客满意度才是一个企业得以生存和发展的重要保证。而企业的质量管理体系作为企业管理运行的标准，这个标准的好坏对整个企业具有至关重要的意义，于是如何准确合理地评价这样的体系成为一个有意义的研究课题。

汽车行业质量管理体系有效性评价是一个较复杂的综合性评价问题。兰娴等[1]运用了层次分析法设计了指标权重，提出了属性指标值的评分规则和计算方法;罗文明等[2]通过采用模糊综合评价法建立了质量管理体系有效性定量评价模型并在实际中运用，对质量管理体系量化评价具有很强的指导意义;CHEN等[3]提出的模糊综合评价模型克服了传统模糊综合评价模型的缺陷，充分考虑了大数据背景下风险评价指标的模糊性和不确定性，同时也考虑了人的判断的模糊性，并通过最大隶属度原理的改变，扩展了结果信息的使用，具有广泛的应用价值。

1 层次分析法和模糊综合评价法[4]

层次分析法能够根据要素间相互关联影响以及隶属关系以不同层次组合，形成一个多层次的分析结构模型，即评价的指标体系，为了实现定量化，引入1～9标度法，构造判断矩阵，通过计算矩阵的最大特征根和对应的特征向量，计算出某一层对于上一层的相对权重值。层次分析法的一般步骤为：（1）明确目标构造层次分析结构。（2）构造判断矩阵。（3）层次单排序和一致性检验。（4）计算层次总排序。

模糊综合评价法是基于模糊数学理论，进行多因素多层次的综合评判方法。它的基本原理是先确定评判对象的指标体系和评价集，再确定各个指标的权重和隶属度，得到模糊评判矩阵，将其与权重向量进行模糊运算得到综合评价结果。模糊综合评价法的一般步骤为：（1）建立模糊综合评判指标集。若对某评价定义评价指标集为，则该对象共有m个评价指标。

（2）建立综合评判的评价集。定义评价集，表示对评价结果有n个评价等级。

（3）构造评判矩阵和确定指标权重。首先要确定单因素指标（i=1，2，...，m）在评价等级（j=1，2，...，n）中的隶属度rij。单因素评判集，再由m个评价指标构造出评价矩阵R。

（4）将总权重向量和模糊关系矩阵进行模糊合成运算，得到一个总的合成向量，根据最大隶属度原则确定最终评价值，对应评价集中的评价等级作为最终评价结果。

2 质量管理体系有效性评价指标体系[5]

确定评价的指标体系是进行综合评价的基础。根据IATF16949汽车行业标准以及相关质量管理体系评价标准，结合企业实际，将质量管理体系有效性评价指标体系划分为三层，分别为目标层、准则层、方案层。第一层质量管理有效性（X），其它两层各指标分别用Xi、Yij（i=1，2，3，4，5，6，7;j=1，2，3，4）表示，第二层包括体系文件（X1）、领导职责（X2）、资源管理（X3）、产品實现（X4）、测量系统分析（X5）、持续改进（X6）和生产系统（X7），第三层包括质量手册（X11）、程序文件（X12）、文件和记录控制（X13）、经营计划（X21）、管理评审（X22）、应急响应（X23）、人力资源管理（X31）、设备管理（X32）、环境与健康管理（X33）、供应链管理（X34）、产品策划与设计（X41）、产品制造（X42）、产品交付与服务（X43）、顾客反馈（X44）、设备及工装防护（X51）、检验与试验（X52）、数据统计分析（X53）、标识与可追溯性（X61）、纠正预防措施（X62）、系统升级（X71）、系统日常维护（X72）共21个指标。其层次结构模型如表1所示。

3 质量管理体系有效性综合评价模型

3.1 建立模糊评价集

评价集是对各个指标及其权重通过模糊运算后的结果进行等级划分。定义评价集为，其中vi代表第i个评价结果，n为总的评价结果数。本次案例模型定义五个评价结果等级，记为：V={90，70，50，30，10}。其中90表示90及以上评价结果为优，70表示70及以上90以下评价结果为良，50表示50及以上70以下评价结果为中，30表示30及以上50以下评价结果为合格，10表示10及以上30以下评价结果为不合格。

4 案例分析

为了验证本次建立的模型的科学性和实用性，通过前文利用层次分析法建立的质量管理体系有效性评价指标体系，以某企业的质量管理体系为例，组织若干名专家对该企业的质量管理体系有效性评价指标进行打分，并通过本次建立的数学模型计算出各个指标权重以及相对于总目标的总权重并进行一致性检验，经过模糊运算得出综合评价结果。

4.1 判断矩阵

为了使决策判断实现定量化，常根据一定的比率标度进行打分，以1～9标度法进行打分为例，常用的标度方法如表4所示。

经过专家现场审核，对该企业质量管理体系文件的科学性和完整性，以及体系运行的有效性进行评价打分，其中第二层（准则层）的判断矩阵如表5所示，同理可得到第三层（方案层）各指标判断矩阵。

根据以上各个指标的判断矩阵和权重向量，当全部满足一致性要求时（即CR<0.1时），再计算第三层（方案层）各个指标相对于总目标的总权重，计算结果如表6所示。

4.2 单因素模糊综合评判

专家团队需要与企业内部的质量管理人员一起确认企业的经营和日常管理情况以及质量管理体系的完整性，在生产现场进行各项品质流程确认，体系文件的实施情况等，在完成各项考核工作后对评价的第三层（方案层）各个指标按照评价集V={优，良，中，及格，不及格}进行评价，先得到各个指标的单因素评判集，再按第二层（准则层）各指标合成为对应的单因素模糊评判矩阵R，即X1，X2，X3，X4，X5，X6，X7对应的模糊评判矩阵为R1，R2，R3，R4，R5，R6，R7。通过专家评分可以得到以下评判矩阵：

4.3 进行综合评价

通过运用层次分析法对各指标权重的计算，得到了第二層指标权重向量W和第三层指标权重向量W1至W7以及第三层各指标相对总目标的总权重向量G=（g1，g2，g3，g4，g5，g6，g7），并由此可以建立第二层指标（准则层）的综合评判：

，，。根据评价集，指标综合评价结果为中，综合评价结果为合格，综合评价结果为中，综合评价结果为中，综合评价结果为合格，综合评价结果为中，综合评价结果为中。由计算结果，得出该企业质量管理体系有效性总的综合评价结果为中。

5 结论

（1）应用层次分析法和模糊综合评价法进行方法集成，建立了针对多层次多指标综合评价的数学模型。打破了以往单一评价模式的局限，弥补了单一评价方法的不足，保证了评价模型的系统性和合理性，避免了评价过程的主观性，提高了评价结果的科学性和准确性。

（2）以质量管理体系有效性评价为着手点，将评价指标体系分成递阶层次结构，经过分层评判，使得评价模型既能作出总体的综合评价，又能得出各个指标的评价结果，通过实际数据分析，能够发现质量管理体系内在的不足，便于管理者及时纠正和改进，对汽车行业质量管理工作者在决策和管理工作中具有实际指导意义。

参考文献：

[1]兰娴，徐小龙.企业质量管理体系有效性评价研究[J].上海金融学院学报，2014（4）：111-120.

[2]罗文明，郑锦秀.质量管理体系有效性定量评价研究[J].船舶标准化工程师，2015，48（1）：37-41.

[3]CHEN Y Y，CHAI H Q，HUANG Y M. Research on risk assessment in the early development of state level new areas based on the improved fuzzy comprehensive evaluation model[J].Cluster Computing，2019，22（2）：3431-3444.

[4]顾新春.基于层次分析法和模糊综合评价法在工科类高职学生综合素质评价中的应用[J].经营管理者，2018（10）：100-101.

[5]干文韬.基于科研项目质量管理有效性评价体系构建的研究[J].财经界（学术版），2018（24）：25-27.