基于多源数据的高校图书馆服务精准化策略研究

马岩 林强 宗红侠 孙磊 张小平

摘 要：高校图书馆具有非常重要的职能和地位，关系着教师的教学、科研工作以及学生的学习。高校图书馆的读者数量非常庞大，读者包括教师和学生，无论是教师还是学生对图书馆的需求都呈现出动态化和多样性的特点。高校图书馆要想充分发挥自身的职能和作用就要对读者提供更加精准化的服务，而数据分析技术能够通过对多源数据的分析来把握用户的偏好和需求，并提供精准化的服务。

关键词：多源数据;高校;图书馆;精准化服务

现阶段我国已经全面进入了大数据时代，数据资源的增长呈现爆炸式的态势，加强对大数据的分析和融合运用能够促进生产力增长，创新知识服务，从而引起社会的改革和进步。近些年来各种数据挖掘技术也相继出现并且更加成熟，通过数据融合技术能够对数据进行全面搜集和调查，对多种数据进行综合分析，将其应用到高校图书馆的建设中能够对读者的知识需求进行分析，并准确预测读者的偏好，以此来变革图书馆的知识服务方式，评估预测读者的习惯和需求并提供针对性的服务，以提升整个服务质量，给读者提供精准化的服务。

一、多源数据融合的内涵和意义

1.多源数据融合的内涵。多源数据融合是指采用各种算法工具和技术手段来对相关的信息进行全面搜集和调查分析，将信息资源融合在一起来进行更加科学的分析和评价，并从中得到更高价值的信息资源。通过多源数据融合技术能够将不同类型、不同来源以及不同结构的信息数据进行综合分析和处理，以从海量数据中提取出重要的信息，给人们提供参考，做出更加准确的决策。

2.多源数据融合运用于高校的意义。高校图书馆的用户数量非常庞大，并且高校图书馆的用户具有知识性的属性特征，导致高校图书館的数据量巨大，数据种类多样、数据结构复杂，数据的运算速度快，价值密度低。在这样的背景下，高校要想更好地把握用户的需求，跟踪用户的阅读内容和方式等，就要进一步加强数据的分析，传统的数据分析已经难以满足当前的高校图书馆服务需求。多源数据融合是为了更高效率的使用信息，充分发挥信息的价值来为人们的决策提供正确的方向，这也是信息技术在不断发展的背景下形成的一种利用数据的方式。高校图书馆通过多源数据的融合能够实现服务创新，帮助人们充分挖掘并利用数据。

二、基于多源数据的高校图书馆精准化服务模式

1.数据融合目标协同。数据融合目标协同是基于多源数据融合的高校图书馆服务模式的最为主要的特征之一，是高校图书馆为读者和用户提供综合性的知识服务的前提条件，主要是指在不同的目标协同情景之中以及不同知识情景中实现多源数据应用的整体协同。基于多源数据的高校图书馆精准化服务模式的构建可以按照下图1，从数据融合系统和数据融合目标两个维度展开，在多源数据融合系统的运转过程中加强对信息资源的挖掘和融合。在基于多源数据融合的高校图书馆精准化服务模式中，服务系统的构成方式主要是由数据融合目标来决定的，而能够实现数据融合目标体系协同又直接影响到知识的融合程度。因此在设计数据融合目标时，应该对数据融合的方式和种类进行综合考虑，并加强对数据融合实现条件的分析，并判断数据融合系统是否能够对不同知识信息进行聚合分类，其提供的综合信息能够为读者和用户提供帮助。由于当前高校图书馆面临的数据环境非常复杂，在复杂和多元的信息数据环境下，图书馆的工作人员一定要重视复杂数据的融合目标的制定，将复杂的数据融合目标体系进行拆解，融入到具体的工作中，这样不仅能够确保数据融合系统稳定运行，同时还能够更好地达成工作目标，提高多源数据的融合效率，提高知识的服务效率。

2.完善数据融合系统。基于多源数据的高校图书馆精准化服务模式的结构体系包括数据挖掘算法、信息搜集系统、数据融合工具和聚合工具等，要想实现多源数据融合目标就要求要确定信息员，并创建良好的信息传播环境，提供通畅的信息传播渠道，并确保系统结构的稳定性。挖掘和聚合知识信息是构建多源数据融合服务体系的重要任务，通过挖掘各种有价值的资源也能够让图书馆的馆藏知识更加丰富。

3.共建数据资源共享。基于多源数据的高校图书馆精准化服务模式主要是通过对多源数据的挖掘、融合并加以利用，来发挥数据的利用价值，如果对于得到的多源数据不能有效存储和利用，那么就不能及时把握用户的动态需求和偏好，从而也不能给用户提供更加精准的个性化服务，不能满足用户的知识需求，这样也使得整个图书馆和用户之间的信息互动效率低下。因此，在实际的操作中，一定要充分挖掘并及时利用多源数据，在对用户提供知识服务的各个环节中都实现数据资源的共享和共建，这样才能有效节约高校图书馆的知识服务成本。因此，对于高校图书馆的管理人员来说，一定要转变观念，要通过多种渠道来获取知识信息，并吸收各种信息源的价值和优势，对知识资源进行充分利用，制定科学的知识资源的挖掘利用计划。

三、基于多源数据的高校图书馆精准化服务策略

1.预测读者需求，提供精准化服务。基于多源数据的高校图书馆精准化服务体系的构建能够充分利用相关的信息挖掘技术、聚合技术来预测读者的实际需求，从而为读者提供更加个性化和精准化的服务。通过多源数据的融合能够分析并整合读者用户的动态数据和静态数据，从而掌握其需求，并从读者的实际需求出发来推送匹配度更高的资源。通过对读者用户的浏览记录和基本信息，包括年龄、专业以及学科等方面数据的挖掘，能够强化图书馆对用户的深入了解，预测读者的需求，并提供精准化服务。

2.建立分类读者群，开展特色服务。通过多源数据的融合能够对高校图书馆的用户进行层次分析，对读者用户进行多层次和全面分析，从而实时掌握用户的动态信息，并建立分类用户群，针对具体的读者群体来开展群体特色服务。对于高校图书馆来说，开展读者群的服务工作能够促进图书馆的阅读推广，而将读者用户进行分类，针对不同的类别来贴标签，就能够让阅读推广的内容和读者的需求高度匹配，避免对读者用户的盲目宣传或者随意推荐而干扰用户，给用户带来良好的服务体验，提升整个高校图书馆的服务质量和水平。例如，对于书籍的推广来说，通过多源数据融合能够根据读者的阅读日志、阅读习惯以及搜索的关键词等动态的因素来对读者进行分类，将读者用户细分为不同的读者群，然后针对读者的信息需求、使用偏好和行为等的数据进行挖掘，并加强对数据的分析，关注数据的关联交叉，这样就可以形成相似的行为需求以及信息需求的读者圈，此时高校图书馆就可以结合读者圈的大数据来进行分析，在读者和读者之间以及读者和图书馆馆员之间建立交互平台，从而更好地为读者用户提供精准化的服务。

3.重视读者需求，优化图书馆资源建设。高校图书馆要想给读者用户提供更加精准化的服务，就要求要从读者用户的实际需求出发来优化图书馆的资源建设，此时图书馆也可以充分利用多源数据的融合来掌握读者的需求和诉求，从而为图书馆的资源建设提供科学的参考，建设出符合读者实际需求的高校图书馆。对于高校图书馆来说，通过多源数据融合可以把握读者群的特征，并预测读者的需求走向，为图书馆的资源优化建设提供重要的参考。例如，通过多源数据融合图书馆发现当前高校的读者用户对电子资源的使用频率要明显更高，因此在图书馆的未来资源配置中，就应该调整电子资源和纸質资源的配比，增加电子资源的数量。又例如，通过多源数据融合发现用户对图书馆空间利用需求增加，那么图书馆也可以结合读者的实际需求来优化图书馆的物理空间和功能。总之，多源数据可以把握读者需求，并从读者的实际需求出发来优化图书馆的资源建设，从而给读者用户提供精准服务。

四、结语

在大数据环境下，高校图书馆的读者信息需求呈现出多元化、个性化的特点，高校图书馆对读者信息的获取具有分散化，面对海量的信息，就要求图书馆要加强对数据的挖掘、分析和利用，充分发挥数据的价值来开展图书馆工作，从而促使图书馆为读者提供精准化服务。因此，高校图书馆可以通过多源数据融合的渠道来把握读者的偏好、需求，预测读者需求，提供精准化服务，建立分类读者群，开展特色服务，重视读者需求，优化图书馆资源建设。

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（作者单位：河北医科大学图书馆）

基金项目：河北省高等学校人文社会科学研究青年基金“基于多源数据的高校图书馆服务精准化策略研究”，课题编号：SQ191135。