大数据时代高校图书馆智慧服务的研究与探讨

孔洁

摘 要：随着国民经济的不断增长，科学技术的不断创新，大数据行业发展得到了质的飞跃。大数据智慧服务应用作为现代高校图书馆建设管理过程的重中之重，是一项不可或缺的关键内容，直接关系到能否最大程度满足社会发展需求，促进高校教育建设稳定持续的发展。因此，现代高校要高度重视智慧图书馆的建设运营管理工作，要科学结合市场发展需求和自身教育发展情况，合理引进先进技术设备，有效构建出完善的图书馆智慧服务体系，充分发挥出智慧图书馆在阅读推广、学科服务以及素养提升等服务领域的作用，为广大读者用户提供个性化的阅读体验服务。本文将进一步对大数据时代高校图书馆智慧服务的研究展开分析与探讨。

关键词：大数据时代;高校图书馆;智慧服务;建设

中图分类号：G252 文献标识码：A 文章编号：2096-5079 （2020） 06-0-04

当前是一个大数据时代，高校图书馆智慧服务工作发展要与时俱进，跟上时代前进的脚步。基于大数据发展环境下，高校图书馆会产生海量的数据信息，高校要想充分发挥出這些数据信息的价值作用，就必须加强对图书馆智慧服务建设工作，创新图书馆服务管理模式，科学高效应用大数据技术，全面提高图书馆数据管理工作质量和效率，确保能够为广大读者用户提供优质的服务。大数据作为高校图书馆智慧服务建设的重要内容，其具有信息处理分析快、数据存储量大的优势特征，能够帮助高校图书馆深入挖掘更多有价值数据，满足读者用户的个性化智慧服务需求。

一、大数据技术及其特点

大数据实质是指无法在一定时间内利用常规软件工具对其内容展开抓取、管理以及处理分析的数据集合。大数据技术研究应用的战略意义不在于掌握海量数据信息，而是实现对具有价值数据信息的专业化处理分析，通过加工完成对某些数据的增值服务。目前适用于大数据的技术主要包括了数据挖掘、分布式数据库、大规模并行处理数据库以及云计算平台等[1]。大数据研究内容如下图1所示，可以划分为三个部分，分别是大数据理论、技术、实践。

大数据基本特点主要涵盖了数据量大、数据类型多以及数据速度化等。数据量大主要体现在由于互联网信息化技术的不断发展，网络用户数据呈现出爆炸式的上涨趋势，人们能够通过利用各种途径方式获取到自身需求的数据信息，新事物的出现靠大量数据支撑，而这些新事物的产生也会带来越来越多的数据。而在社交网络平台上，人们无时无刻不在传递共享数据，这些数据量会以倍数不断增加，促使大量数据的产生。针对于海量数据的处理分析，其单位不再是以往的MB，而是转变成了TB，甚至是PB;数据类型多主要体现在由于社会的不断发展，各种移动终端设备和社交网路的出现，促使人们能够在各个平台上利用社交工具进行互动交流，图片、文字以及视频等信息被人们相互传递共享，从而导致传统数据结构发生了翻天覆地的变化，数据结构从以往的单纯结构化形式转变成多种形式的数据，主要包括了非结构化和半结构化两种形式数据。在网络信息化时代，人们在进行文字交流的同时，还会分享传递大量的图像、视频以及声音等各种数据信息。现代高校图书馆在智慧服务建设工作中，要想实现对用户信息服务的个性化，就需要加强对用户不同类型数据信息的收集处理，从而根据用户反馈信息需求，有针对性提供优质服务;数据速度化特征主要体现在现代网络用户获取、传递信息的途径方式变得更加快捷方便，人们更加热衷于用移动设备快速传递分享最新信息，这样一来就促使数据量的爆炸式增长[2]。在网络平台上人们传递分享的数据信息不是处于静止不动的状态的，而是一直的更新迭变的，网络平台数据信息量增长速度极快。基于该种数据积累发展情况下，要想充分保障数据信息的高价值率，就必须提高对数据的处理分析效率，避免那些具有高时效性的数据失去价值。

二、高校图书馆智慧服务的需求

现代高校图书馆智慧服务是智慧图书馆内涵的核心，高校要结合自身图书馆建设情况和用户需求，合理引进应用大数据技术，构建出完善的图书馆智慧服务体系，确保能够为广大读者用户提供个性化的推送式智慧阅读服务。图书馆智慧服务的需求主要表现为以下几方面内容：

（一）大数据可用性需求

高校图书馆在智慧服务建设运营管理过程中，需要利用传感器、监控器以及GPS等设备，完成对海量数据信息的采集和处理分析，接着根据建模结果完成对读者用户智慧服务模式和需求的科学决策判断，其是提升高校图书馆智慧服务大数据可用性的重要前提。高校图书馆管理人员要树立起先进的智慧服务工作理念，确保大数据采集获取、存储、分析以及决策过程的科学有效性，促使能够高效准确发现该过程中用户个性化智慧服务工作存在的不足之处，同时结合读者用户的相关自会服务需求对大数据处理分析环节展开实时监测和反馈控制作业。在大数据可用性需求下，图书馆管理人员对于大数据资源的采集内容需要涵盖到读者日常阅读历史记录、爱好兴趣习惯、文化水平以及社会关系等[3]，只有这样才能够保障读者用户相关数据信息资源的高价值性、前瞻性。最后，高校图书馆在大数据信息运营管理服务上，还需从多样性、速度和数量不同维度上进行及时优化更新，深入挖掘具有价值的大数据资源，从而为图书馆读者用户的个性化智慧服务持续提供新的驱动力。

（二）客户关系管理需求

客户关系管理需求作为高校图书馆科学选择、管理有价值读者用户机器关系的一种现金服务策略，能够帮助高校图书馆节省更多的智慧服务运营成本，提高智慧服务工作质量和效率，赢得广大读者用户的认可和信赖。高校图书馆智慧服务工作环境最为显著的特征就是多用户、竞争强以及复杂性。图书馆管理人员在智慧服务活动中要想有效降低客户关系管理对管理者自身的依赖性，就必须合理制定出统一完善的用户智慧服务协议，严格自觉遵守协议规定内容。在高校图书馆智慧服务工作中，不同图书馆之间会存在着客户资源相互争夺获取的现象，要想从庞大用户读者群体中挖掘出具有价值客户，科学判断分析出客户流失原因，就需要加强对读者用户数据的深入处理分析，提高对客户关系管理工作效率，确保能够吸引到更多的潜在读者客户。

（三）读者个性化智慧服务需求

基于大数据环境下，高校图书馆智慧服务工作的大数据价值体现在个性化智慧服务定制、读者用户群体划分以及智慧服务内容分析等内容。高校图书馆管理人员要科学准确掌握好整体智慧服务工作效率和运用安全，切身维护读者阅读权益。然后，要及时收取获取到关于不同群体读者用户的相关数据信息，明确不同群体读者用户的日常阅读习惯爱好、文化水平以及社会关系等，这样有利于图书馆科学有效定制用户个性化智慧服务，确保能够最大程度满足不同读者用户的相关阅读体验需求。此外，高校在图书馆大数据处理平台搭建过程中，要促使该平台形成分布式的系统架构和层次化结构，有效缩减大数据采集、处理分析以及安全储存的智慧服务管理成本，同时提升图书馆的大数据平台科学决策水平。

（四）大数据资源管理应用安全需求

高校图书馆大数据有着复杂性的特点，数据存储管理工作面临着各种威胁，高校图书馆要想实现对大数据资源的科学统筹高效管理，深度挖掘利用具有价值的数据资源，就必须满足大数据資源管理应用安全需求。首先，高校图书馆大数据管理子系统要通过利用数据中心网络有效完成对各种类型数据资源的统一管理服务，方便工作人员的快速查询，为图书馆个性化智慧服务提供科学决策支持;然后要保障大数据资源的多样化，大数据资源要由非结构化数据、结构化数据以及半结构化组成，并且其中占据总量最大的数据结构应该是非结构化数据。

三、大数据对高校图书馆信息服务的影响

（一）对咨询服务的影响

在大数据时代发展环境下，高校智慧图书馆的信息数据类型可以分为三种，它们分别是结构化数据、非结构化数据以及半结构化数据。结构化数据通常指的是图书馆常见的电子信息资源，非结构数据指的是读者用户利用互联网展开阅读活动时产生的语音、视频记录，半结构数据指的是用户日常图书资料借阅数据[4]。大数据出现对图书馆咨询服务工作的影响主要体现在以下几方面内容：①数据存储影响。由于用户数据不断在增长，信息网络传输性能无法有效满足相关需求，对于用户的大量数据信息安全存储问题成为一个较为棘手的问题。此外，由于互联网具有开放性、共享性的特点，网络信息资源时面向全网进行开放的，这样一来图书馆信息安全管理工作将会受到极大的挑战，管理人员必须做好信息安全服务基础工作，充分保障信息的安全与真实性。数据的持续积累产生还会占用图书馆管理系统大量的存储空间，其中还会存在着数据文件重复保存的问题，这样也会加大图书馆的数据存储管理难度，增加图书馆综合管理成本;②数据处理影响。大数据时代的来临，对图书馆数据处理工作水平提出了更大的要求，传统数据处理技术已经无法满足大数据处理要求。在面对复杂且数量庞大的数据时，图书馆管理人员如果还是在运用信息处理系统，将会严重影响到数据处理分析工作盒子里和效率。针对于此，高校图书馆要合理引进利用先进的信息咨询技术，加强对信息数据处理技术的优化更新工作。当前较为先进的大数据处理技术主要包括了云计算技术、Hadoop技术以及NO-SQL等。

（二）对服务环境的影响

基于社会大数据快速发展环境下，高校图书馆要想实现智慧服务建设工作目标，提高服务环境水平，就必须打破传统落后信息服务工作模式的弊端，积极完善相关信息服务设施与技术，优化配置各项资源。大数据的创新发展对高校图书馆服务环境建设带来更大的挑战，传统图书馆服务设施已经无法满足读者用户的智慧服务体验需求。虽然说普通文献数据信息能够通过数据库完成快速查询任务，但是在面对更为复杂的数据信息，传统数据库是难以做到高效查询处理的，针对于此高校图书馆管理人员需要引进应用更为先进的数据管理技术和设施设备资源。比如，高校图书馆可以通过引进应用Not Only SQL数据库存储技术，该项技术能够满足图书馆储存不同模式的数据，并且方便管理人员进行数据的存储[5]。而通过应用Hadoop技术，则能够帮助管理人员高效处理各项数据其具有简便性、开源性的优势特征。高校图书馆科学应用这些技术能够将它们作为大数据处理的前期支持，确保能够最大程度发挥出大数据在图书馆智慧信息服务工作中的优势作用。除此之外，高校图书馆管理部门要加强对工作人员的专业培训工作，不断提高工作人员的业务能力和素质，促使他们能够及时更新管理技术，提高大数据的处理分析能力，灵活运用各项大数据技术，满足不同用户的服务体验需求，全面提升智慧服务工作质量和需求。

（三）对服务模式的影响

大数据时代对高校图书馆智慧服务模式的影响主要体现在以下两个方面内容：首先，信息资源组织转变。在大数据环境下，高校图书馆所采集到的数据具有结构复杂、种类繁多的特点，管理人员要想实现对海量数据的集中高效处理，就必须创新完善管理服务模式，优化改进数据处理技术，科学采用一些个性化的处理方式，从而有效满足新时期图书馆数据处理要求。如下图2所示为高校新型图书馆信息资源的组织流程基本框架，管理人员通过这样的方式进行处理能够有效获得一些大数据规律，做出最佳管理服务决策;其次，构建完善交互式共享平台。在现代社会发展中人们学习工作生活与社交网络存在着密不可分的联系，高校图书馆为了满足于读者用户的互动交流，纷纷开启了网络互通功能，搭建起交互式共享平台，这样有利于拉近与读者用户的距离，同时增加图书馆对潜在用户的吸引力。大数据时代要求图书馆从海量数据中挖掘出更多具有价值的数据信息，通过搭建网络互动平台能够有效提升图书馆的智慧服务能力，及时掌握了解到读者用户反馈的各项意见[6]，从而搜集获取到更多具有价值的数据信息。此外，图书馆管理人员还可以通过优化整合互动平台获取到的数据资源，优化改善平台服务功能，满足读者用户的快速检索服务需求，方便读者用户高效获取到自身需求的数据信息，并将自身实践研究成果成功上传至互动平台，为相关学术研究提供科学参考，同时完善图书馆的科研信息资源。

（四）对服务方式的影响

大数据技术应用对于高校图书馆智慧服务方式提出了更高的要求，传统信息服务方式已经难以满足新时期的高校图书馆智慧服务环境，因此高校图书馆必须积极拓展新业务，不断提升图书馆内部的信息服务水平。首先，图书馆管理人员要树立起先进的智慧服务工作理念，高度重视去搜集到大量的不同类型数据信息，比如常见的文字、图片、视频以及音频等，然后利用大数据技术对这些数据信息资源进行深入加工处理，挖掘出具有价值的数据信息;然后，高校图书馆要不断完善自身的服务业务内容，结合市场发展趋势要求和读者用户的需求，合理设计服务项目功能，为读者用户提供方便的信息搜索操作功能;最后，高校图书馆要给予不同层次用户个性化的智慧服务，比如当前较为流行的定位服务，该项功能的启动能够准确为读者用户推荐周围的优质服务体验项目[7]，从而方便读者用户的出行，增加图书馆对他们的吸引力，这些都是大数据研究发展应用的产物。此外，图书馆还可以利用用户终端平台向用户发送一些他们感兴趣的实时信息，这样有利于让读者用户掌握了解最新的图书馆时序信息，并为信息后续查询提供最大便利之处。

四、大数据时代高校图书馆智慧服务建设

（一）深化智慧图书馆理论

与西方发达国家相比较，我国高校智慧图书馆建设水平相对落后，在大数据时代发展背景下我国高校图书馆智慧建设还需加强对理论内容的研究完善工作。大数据时代高校图书馆智慧服务建设不仅涉及到管理工作理念的变革，还有管理模式与技术的创新完善，管理人员不能一味照搬发达国家的智慧图书馆理论，而忽视了本国高校图书馆发展情况。针对于此，我国政府要结合高校图书馆建设发展情况，合理设置高校图工委、社会科学基金等机构，科学指导各大高校开展智慧图书馆的相关课题研究活动，邀请社会专家学者到校围绕智慧图书馆进行座谈交流，明确我国高校图书馆智慧服务定义、内涵以及发展意义[8]，确保能够建立起符合中国社会主义发展特色的智慧图书馆基础理论体系，切实落实好智慧图书馆理论教育措施，引领我国高校智慧图书馆建设稳定持续的发展。

（二）重视智慧服务顶层设计

针对于我国高校图书馆智慧服务建设工作，国家政府要给予足够的支持，及时制定相关扶持政策措施，引导高校高度重视图书馆的智慧服务顶层设计工作，合理运用国家政府专项拨款资金。国家政府要专门成立起一个专业的智慧图书馆管理协调机构，加强对当地高校图书馆资源的优化配置，杜绝出现信息资源重复配置利用的情况。政府部门要联合各大高校、优秀互联网企业共同去优化设计学校图书馆智慧服务顶层，健全管理机制实现对智慧图书馆的统筹建设管理工作，由政府主导完成对大数据的传递共享利用[9]，实现高校图书馆大数据资源的最大化利用目标，推动高校智慧图书馆建设和谐稳定的发展。高校要根据本校智慧图书馆建设情况，合理引进应用大数据技术，组建起专业完善的技术人才队伍，指导他们科学开展智慧服务顶层设计。首先要及时采集获取到大量具有价值的数据信息，科学设置图书馆智慧服务建设标准，结合以往工作中存在的管理问题，采取有效的解决从事。然后要构建出符合本校图书馆发展特点和市场需求的大数据应用中心，有效发挥出大数据处理分析的作用，避免信息资源孤岛的出现。此外，要不断强化大数据建设的组织协调作业，优化各部门之间的协同工作，让数据资源得到充分共享利用。

（三）建设图书馆智慧服务体系

基于大数据發展背景下，高校要加速图书馆信息基础建设，完善图书馆智慧服务体系。比如，高校要结合自身图书馆智慧服务建设情况和需求，科学引进次用物联网、云计算以及传感器等先进技术，构建出图书馆移动互联网络平台，加强对广大读者用户数据的采集获取和信息感知，这样有利于提升图书馆智慧服务的感知水平，根据读者用电爱好需求，合理制定出个性化的图书馆阅读体验服务项目。高校图书馆管理领导要加强对全体员工的科学指导工作，不断提高他们的主动服务意识和智慧服务水平。图书馆管理部门要承担起各类资源建设和管理的责任，努力构建科学完善的智慧服务管理机制，有效采取考核激励、培训学习等措施，优化改善图书馆智慧服务工作体系，促使能够吸引到更多教育工作者和学生参与到本校智慧图书馆服务建设工作中。

比如，高校图书馆可以通过举办智慧服务专项活动，采取一定的激励措施，以网络和线下办理报名方式，让师生积极发表自身对于图书馆智慧服务的优化改进意见，从而让图书馆管理人员充分掌握了解到广大师生的阅读兴趣爱好和需求，进一步完善图书馆智慧服务数据资源，确保能够科学准确为师生提供优质服务。高校图书馆管理部门还需安排专业技术人员，构建图书馆智能管理系统，加强对各项数据信息的处理分析工作，结合不同维度数据判断出读者用户的信息需求和行为特征。就比如，基于PC服务终端、监控终端以及图书馆师生日志等去收集到相关数据，并利用大数据技术展开对这些数据的处理分析，让图书馆智慧服务运行变得更加快捷高效。

五、大数据时代高校图书馆智慧服务发展趋势

（一）个性服务的发展

现代高校图书馆在智慧服务建设管理工作中，可以借鉴电商平台的个性化智慧服务方式，根据用户的日常搜索记录提供推荐产品，这样能够给予读者用户更加优质的阅读服务体验，提高读者用户对图书馆的认可度和满意度。高校图书馆未来要加强对用户个性化服务的创新发展，通过深入分析用户的上网搜索结果，根据用户日常上网借阅记录、检索日志等科学总结出相关信息的潜在联系，从而发现其中存在的规律，帮助图书馆更好向广大读者用户提供他们需求的业务推送，最大程度提高读者用户上网检索信息的效率，帮助读者用户节省更多的时间。与此同时，图书馆要不断完善智慧服务管理系统的个性化服务功能[10]，健全图书馆综合信息服务体系，优化整合图书悺资源，为用户提供优质的信息查询服务。比如，保障读者用户能够在最短时间内熟悉其目录索引结构，减少读者用户上网查询阅读信息所要耗费的时间。图书馆管理人员要充分发挥出大数据技术的作用，安排工作人员深入调查用户的相关信息需求，结合用户日常上网查询记录推荐其可能需求的相关信息，这样一来能够方便用户快速查询获取到需求信息。图书馆管理人员还需利用大数据技术优化整合已有的文献资料，将其进行科学分类，并根据用户需求将其推荐给对应的读者用户，从而有效满足读者用户的个性化信息检索浏览需求。

（二）智慧服务的保障

在大数据时代，现代高校图书馆智慧服务要朝着信息化、智能化的方向不断发展。大数据技术的创新完善对图书馆管理服务产生了巨大的影响，各个地区高校为了提高自身服务水平，满足师生的各项学习需求，都开始通过引进更为先进的智能技术和设备，确保能够优化改善图书馆智慧服务水平，提高图书馆服务整体水平。高校图书馆通过引进应用智能服务技术和设备，不仅能够有效减轻图书馆管理人员的工作负担，还可以提升图书馆读者用户的认可度和满意度，让更多读者用户参与到图书馆建设管理工作中，推动高校教育建设稳定持续发展。高校要科学采用大数据技术不断提高自身智能服务水平，首先高校图书馆管理人员要安排专业技术人员完善内部信息采集分析体系，有效构建出大数据安全储存库，将用户相关数据信息进行整理分析，方便用户自动查询需求信息，提高图书馆智慧服务的时效性。图书馆智慧服务不仅能够显露出来读者用户的隐性信息需求，还可以帮助读者用户深入挖掘该部分信息潜藏的相关知识，这样一来能够提高读者用户的知识理解水平。智慧化服务将是未来图书馆建设发展的必然趋势，能够推动高校教育建设稳定持续的发展。

六、結束语

综上所述，现代高校要想保障图书馆运营管理工作顺利的发展，为读者用户提供最佳的个性化服务，就必须加强大数据技术的创新运用。高校图书馆要从大数据视角构建出科学完善的智慧服务体系，创新智慧服务管理模式和内容，组建起专业完善技术人才队伍，加强对用户数据收集和处理分析，发挥出大数据资源的作用，提高对用户服务的针对性和有效性。

参考文献：

[1]陈臣.基于大数据的图书馆个性化智慧服务体系构建[J].信息服务，2018（08）：35-37.

[2]翟源风.大数据时代的高校智慧图书馆建设探究[J].图书管理， 2017（12）：66-68.

[3]乌恩.智慧图书馆及其服务模式的构建[J].情报资料工作，2018 （5）：102-104.

[4]孙鹏，曹阳.基于大数据的图书馆智慧服务体系构筑——以沈阳师范大学图书馆为例[J].河北科技图苑，2016（02）：87-89..

[5]邱庆东.大数据时代智慧图书馆建设探析[J].四川图书馆学报，2015（6）：12-15

[6]赵晓芳.智慧图书馆的服务途径实现与构建[J].图书与情报，2017 （6）：46-48.

[7]宋佳.大数据环境下图书馆资源建设与服务研究[J].图书馆学刊， 2018（1）：51-53.

[8]陈卫静.智慧图书馆在大数据环境下的分析[J].图书情报工作， 2015（s2）：49-52.

[9]董颖，张艳蕾，任晓辉，等.大数据环境下高校图书馆嵌入式学科服务模式研究[J].大学图书馆学报，2018（03）：44-46.

[10]王芙蓉.大数据环境下基于读者决策的图书馆文献资源采购模型研究[J].图书馆学研究，2017.