图书情报领域大数据技术应用问题研究

张志娟

【摘要】图书情报领域大数据技术的应用，为其迎来新的发展机遇和挑战，应充分认识到大数据技术的应用价值，并在图书情报领域充分发挥其作用，才能切实提高图书情报工作效率。因此，本文立足于图书情报领域大数据技术应用面临的挑战，探索大数据技术应用的可行性路径，以期为图书情报工作者提供有效的理论借鉴。

【关键词】图书情报;大数据技术;创新

伴随信息技术高速发展，人们逐渐对图书馆、文献阅读和科研有了更高的需求，图书情报工作内容、方式以及服务理念走向了改革创新。大数据技术在图书情报工作中的应用，为工作人员提供了新的工作思路，但前提需要克服面临的挑战和问题，才能够更好地与情报工作融合，并发挥真正的作用和价值。

一、图书情报领域大数据技术应用面临的挑战

（一）情报管理服务方面。伴随大数据技术在图书情报领域的广泛应用，情报工作逐渐体现出个性化服务、数据整合、跨平台服务的诸多特征，这也为情报工作迎来了新的挑战。一方面，是对图书情报管理服务理念方面的挑战，图书情报的传统工作模式，通常是对图书、科研资料、文献等进行整合和管理，工作内容简单且容易操作。但伴随大数据技术的应用，需要将原本领域中的数据信息进行整合管理，数据整合管理过程的标准则至关重要，直接影响着图书情报工作的整体效率和效果。若数据的范围较为广泛，那么数据量必然增加，则会为情报采集、管理和储存带来较大的压力，反之，则会导致图书情报领域数据零散化，缺少彼此间的关联性;另一方面，图书情报管理的跨平台服务过程中，需要根据平台本身的优势开通服务账号，进而实现多元化的服务，同时也要求情报管理的服务方式多元化，需要不断创新工作流程、平台功能以及服务。

（二）情报从业人员方面。情报从业人员是整个图书情报工作中重要的执行者，同时也是大数据技术应用过程中推动者、融合者，因此发挥着十分重要的作用。在大数据技术应用过程中，图书情报从业人员角色定位逐渐增多，也就肩负着更加繁重的责任，并且对从业人员的服务理念、创新意识、业务水平等均提出了较高的要求。面对情报从业人员方面迎来的挑战，首先，大数据技术的应用，必将会带来数据采集、分析、整合的工作内容，这些可运用网络技术和平台工具来完成，但情报从业人员作为工具使用者，需要深入了解和掌握大数据技术，认识到大数据技术应用的重要性，这对情报从业人员自身的学习能力、理解能力和业务能力均是挑战。其次，由于图书情报的跨平台服务功能，从业人员知识体系不能局限于单一平台，而应该掌握全面、多元的知识内容，进而根据跨平台服务中平台种类提供针对性服务，要求情报从业人员具备创新能力。再次，个性化服务理念则要求从业人员具备良好的服务意识，在工作过程中，充分发挥大数据技术的优势，不断革新传统服务方式。最后，伴随大数据技术应用后，图书情报工作逐渐呈现出信息化、复杂化、多元化的发展趋势，因此，对人力资源体系带来挑战，需要不断丰富人力资源体系结构，适应图书情报的长远发展。

（三）情报信息安全方面。通过将大数据技术应用于图书情报领域中，工作逐渐转移到线上，移动平台、电脑客户端、新媒体平台均需要有互联网做支撑，并且这些网络平台中均储存诸多图书资源、文献资源、科研资料等，因此，图书情报工作的大数据技术应用，安全问题是最值得注意的。图书情报中涵盖的资源、资料均具有十分重要的作用，若发生资料的遗失、泄露等问题，将会造成不可预计的损失。但现阶段图书情报管理过程中，工作人员并未对信息安全问题引起高度重视，缺少具有较强保障性的信息安全体系，情报信息安全始终是隐患。

二、图书情报领域大数据技术应用的创新路径

（一）创新图书情报管理服务理念。要想切实提升大数据技术在图书情报领域的应用效果，图书情报的管理理念和服务理念均需要进行创新。针对管理方式，应从传统管理方式逐渐转化为大数据管理方式：1.创新管理理念，应认知到情报管理工作中引入大数据技术的优势和重要性，不断拓展数据采集渠道和方式，在图书情报中融入更多相关性数据资源，为图书情报工作的开展增添更多参考素材。2.创新技术手段，在选取管理系统和分析工具过程中，应积极引入具有科学性的工具，并充分发挥其作用，更好地为图书情报工作提供辅助作用。与此同时，强化情报管理工作的信息化建设，使图书情报数据平台中能够储存更多资料。针对跨平台服务，应进行工作平台的有效创新，建立良好的跨平台服务体系，不断丰富服务内容和方式。3.创新服务理念，培养每个图书情报工作人员的服务意识，推动图书情报工作个性化服务发展。4.建立用户反馈机制，为用户提供有效的反馈渠道，可通过线上实时对话反馈，在收到客户反馈信息后，运用大数据技术展开用户行为的深入分析，为图书情报工作平台的功能和服务完善提供可用信息。

（二）创新图书情报人力资源体系。在大数据技术应用过程中，图书情报工作的人力资源体系亟待创新，可从两个维度展开。一方面，针对图书情报内部人员，创新传统的培训和考核机制，在开展培训过程中，运用大数据技术能够灵活把握时间，在技术不断发展和更替过程中，图书情报领域应强化培训力度，同时延长培训时间，使每个工作人员均能够与时俱进，跟随时代的发展。在课程内容方面，应积极引入新技术、新理念、新服务、新内容，并不断根据培训效果改进和优化课程内容，培养工作人员良好的创新意识和能力，以及独立分析、解决问题的能力，更好地适应用户的多样化需求;另一方面，应高度重视人力资源体系的完善工作，在大数据技术应用过程中，总结图书情报工作的基本特征，明确划分岗位职责，将其细分为多个模块，根据岗位的实际需求，制定可行性的人才引进计划。在招聘工作人员过程中，同样应运用大数据技术，应掌握扎实的大数据知识技能，以及图书情报专业知识，强化人才储备。

（三）创新情报信息安全管理制度。图书情报领域在运用大数据技术进行改革创新过程中，情报信息安全问题应高度重视，信息是一些工作开展的基础，其重要作用不言而喻，同时这些信息中涵盖了大量的文献、科研资料，均是诸多学者潜心研究的结果，若发生遗失或泄露等问题，将会造成不可挽回的损失。因此，为了保障情报信息的安全性，应创新情报信息安全管理制度。在进行管理制度完善过程中，应立足于图书情报工作的实际情况，以及大数据技术的应用层次和情况，管理制度完善的重点，则是将管理职责明确划分，将责任分配到个人。同时明确职责的边界，这样在信息管理过程中遇到问题能够直接找到负责人，若职责、边界划分不清，则会造成责任推脱等问题，对问题的处理十分不利。同时，应制定分级管理机制，针对科研资料、知识产权资料等，应进行加密处理，提高信息管理的安全等级，图书情报领域应加强信息安全方面的投入。信息安全管理需要运用软件、硬件设施，因此，应定期进行检查和维护，避免出现硬件损坏、老化等问题，软件及时更新，定期检查系统内是否存在漏洞、风险隐患等，避免信息管理系统受到不明的攻擊，降低风险隐患，提高信息安全性。针对使用者的个人信息资料的安全性，可通过与互联网公司开展合作，借助第三方管理力量提高个人信息的安全性，同时为每个使用者普及信息安全管理经验，不断提高整体的信息管理水平。

三、结语

综上所述，大数据技术是互联网发展背景下衍生的新技术，在各个领域均具有广泛的应用，并且具有诸多传统技术无法比拟的优势。图书情报工作应用大数据技术，能够提高工作效率和质量，因此，可通过创新图书情报管理服务理念、创新图书情报人力资源体系、创新情报信息安全管理制度等路径，推动图书情报工作的可持续发展。

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