基于BLUED软件的MSM人群线上交流与线下行为状况调查
2020-03-20刘汉涛朱黎丹张贺礼王素梅李伦辛辛肖绍坦
刘汉涛,朱黎丹,张贺礼,王素梅,李伦,辛辛,肖绍坦
1.上海市浦东新区浦兴社区卫生服务中心,上海 200129;
2.上海市浦东新区疾病预防控制中心,上海 200136;
3.上海市浦东新区高桥社区卫生服务中心,上海 200137
艾滋病病毒 (human immunodeficiency virus,HIV) 感染者中男性同性性行为 (men who have sex with men,MSM) 人群比例近年来明显升高,了解MSM人群日常生活行为习惯、HIV相关健康知识掌握程度以及性行为状况可能是艾滋病防控的有效途径[1-3]。BLUED软件是一款专门为MSM 线上交流而开发的社交软件,目前其注册用户已超过2 700万人[4-5]。基于BLUED软件对MSM的线上线下干预有重要公共卫生意义,本研究通过问卷调查,探索上海市浦东新区MSM 人群的BLUED 软件的使用情况与艾滋病病毒 (human immunodeficiency virus,HIV) 感染相关健康教育状况和个人性行为的相关性,现将结果报道如下:
1 对象与方法
1.1 调查对象 于2019 年2~3 月通过社区艾滋病检测咨询门诊 (voluntary AIDS clinic counselling and testing,VCT) 、网络同志社区,如BLUED 等软件、男男同伴教育志愿者等多种方式招募上海市浦东新区451 名MSM 人群为调查对象。入选标准:①男性;②年龄满18 周岁;③与同性有过性行为史 (口交、肛交) ;④知情同意后愿意接受问卷调查。排除标准:①有精神疾病和智力缺陷;②有醉酒、中毒等导致的意识不清等情况。本研究经浦东新区疾病预防控制中心伦理委员会审查通过,所有研究对象均签订知情同意书。本调查剔除31份无效问卷,最终获得420份合格问卷,应答率为93.1%。
1.2 调查方法 采用现况调查的方法,收集调查对象一般人口学信息、HIV相关知识、HIV感染担心程度、HIV检测、感染后治疗意愿、寻找性伴频率、性伴的数量及安全套的使用情况等信息进行统计描述与分析。
1.3 统计学方法 使用Epidata 3.1 建立数据库并进行二次录入和一致性检查,采用SPSS18.0进行数据逻辑检错、数据管理和统计分析。组间构成比或率的比较采用χ2检验,检验水准α取0.05。以P<0.05表示差异有统计学意义。
2 结果
2.1 调查对象的人口学特征 在完成调查的420 人中,年龄小于30岁者228人,占54.29%;户籍为非上海的外地户籍者241 人,占57.38%;大专以上文化程度者253人,占60.24%。上海与外地户籍的MSM人群的BLUED软件使用情况不同,外地MSM人群使用BLUED软件的比例高于本地MSM人群,差异有统计学意义 (P<0.05) ;而不同年龄、教育程度的MSM 人群中使用和不使用BLUED软件的比例比较差异均无统计学意义 (P>0.05) ,见表1。
表1 BLUED软件不同使用情况者的人口学特征比较[人 (%) ]
2.2 HIV相关健康教育状况 使用BLUED软件的MSM人群对艾滋病的了解程度和HIV免费治疗策略知晓率高于不使用BLUED软件的MSM人群,担心自己感染HIV 的比例也高于不使用BLUED 软件的MSM人群,差异均具有统计学意义 (P<0.05) 。在VCT门诊接受过宣传教育和听过艾滋病的讲座方面的差异无统计学意义 (P>0.05) ,见表2。
表2 BLUED软件不同使用者的HIV相关健康教育状况比较[人 (%) ]
2.3 BLUED 软件使用对性行为的影响 在使用BLUED软件的MSM人群中,定期检测HIV抗体的比例、HIV治疗意愿、寻找性伴的频率和安全套使用率均明显高于未使用BLUED软件的MSM人群,差异均有统计学意义 (P<0.05) ,在性伴数量和发生性行为前会让对方去检测HIV方面比较差异均无统计学意义 (P>0.05) ,见表3。
表3 BLUED软件不同使用者的性行为分布情况比较[人 (%) ]
3 讨论
据中国疾病预防控制中心性病艾滋病预防控制中心统计,截至2018 年底,我国报告的现存活艾滋病病毒感染者和艾滋病患者约86万例;2018年新发现的艾滋病病毒感染者和艾滋病患者约14.9万例,平均每小时就会新发现17 例艾滋病病毒感染者和艾滋病患者,其中经性传播比例达到95%,男性同性性传播比例占23%。而上海男性同性性传播的比例更高,占57%。MSM 人群受艾滋病威胁较大,国家哨点监测显示我国该人群艾滋病病毒感染率达到7%~8%。近年来,HIV 病毒感染者在MSM 人群中的比例逐年升高[6]。为遏制这一严峻形势,上海市政府和加拿大政府共同在MSM 人群中开展了《男性健康和生活方式调查》项目,深入了解该人群性伴类别和数量、安全套使用率、性行为方式、双性性行为等特征,以掌握艾滋病病毒传播途径的表现形式和分布特征并采取针对性的防治措施[7]。此外,随着社交新媒体的广泛使用,MSM 人群的沟通方式呈现新的特点,线上交流的隐蔽性、便捷性、即时性和移动性为艾滋病病毒的快速传播提供了新的可能[8],在新形势下如何做好艾滋病的防控成为公共卫生工作者的重点课题。
本研究通过对上海市浦东新区MSM 人群的BLUED 软件的使用情况及性行为的发生情况进行了调查分析,发现浦东新区MSM人群普遍使用BLUED软件,经常使用该软件的MSM人群在性伴数量、寻找性伴频率、安全套使用率以及HIV检测率方面均处于较高的水平。
浦东新区MSM 人群普遍使用BLUED 软件存在着多方面的原因。作为边缘群体,浦东新区的同性恋人群和我国其他地区的同性恋人群一样仍被排斥在主流社会之外,常常受到歧视[8-10],尤其是男性同性恋,其特殊的性行为方式使之成为艾滋病高危人群,同时也承受着传统的婚姻与生育压力,让男性同性恋对于自己的身份认同产生了更多顾忌[11-12]。而以同性恋社交媒体为代表的社会化媒体如BLUED、the L、ZANK等[7]软件为男性同性恋者寻找群体提供了更多的渠道,帮助男性同性恋实现自我身份认同,成为他们日常生活中重要的社交工具。
本研究还发现,使用BLUED软件的MSM多为非上海的外地户籍,可能与MSM 中不同来源人群对社交新媒体的依赖程度不同有关,本地户籍的MSM 人群居住环境相对稳定,因而对信息来源比较熟悉,获取信息来源呈多元化,比外地人群在陌生环境下依赖社交软件获取性伴的比例要低[13]。
本调查还得知,使用BLUED软件的MSM人群在发生临时性行为时的安全套使用率比不使用此软件的MSM 人群高,同时在定期HIV 检测和检测阳性后及时治疗方面也高于不使用此软件者,但在同性性伴的数量方面差异无统计学意义。本调查还提示经常使用约炮社交软件的MSM 人群在获取艾滋病防治知识方面及知识接受程度高于不常使用此软件者,因为经常使用BLUED 软件的人群同时也由于经常上网获取各类信息,因此接触的信息面广,获得的知识储备多,更懂得如何预防艾滋病及艾滋病治疗知识,这也提示通过线上进行艾滋病病毒传播干预具有可操作性。
良好的社会环境氛围对艾滋病的防治效果具有积极的促进作用[14]。因此相关机构和社会公众应当努力改变目前的社会环境,加大全社会的共同参与度,营造宽容的社会环境如提倡同性恋婚姻合法化、加强宣传教育和安全套推广等方式阻止艾滋病由MSM 人群向一般人群扩散。本研究结果表明,使用BLUED 软件的MSM 人群对艾滋病相关的健康知识掌握程度高于未使用该软件者,验证了开放开发新的沟通方式能提高特殊人群的健康知识知晓率,从而为艾滋病的线上线下防治措施的开展提供可能[3,15]。
本研究在既往MSM 人群调查和分类方式的基础上做了改变,首先选择MSM 人群目前最广泛使用的BLUED 软件,并为了避免使用频次记忆不清带来的回忆偏倚,将其分类为使用人群和未使用人群。但也同时存在一些局限,如基于疾病预防控制中心的现况调查能接触到的MSM 大多为活跃分子,他们使用BLUED 软件的比例可能高于整个MSM 人群。
综上所述,针对MSM 人群的艾滋病防控是我国当前艾滋病防治工作中的重中之重,掌握该人群的线上行为方式、线下健康知识掌握程度和性行为方式有助于艾滋病防治工作的进一步推进,从而使广大人民群众获益。