财务AI对会计行业影响及其对策

林 楠

(福州外语外贸学院财金学院，福州 350202)

1 财务AI研究的理论基础

1.1 财务AI理论概述

AI的英文全称是Artificial Intelligence，也被称为人工智能或者机器智能，通过对某一事物的研究和开发, 来模拟、延伸和拓展人智能的一种新型技术科学。而财务泛指财务活动和财务关系，即公司在生产过程中涉及的资金运作、经济活动、财产债务、核算监管以及进行财务工作的人员。邹子衡认为财务AI就是让机器进行思考，通过模拟人类意识和思维来进行信息处理和传递的过程[1]。目前人工智能理论和技术日趋完善，被运用的行业不断增加，人工智能在未来能够给予的技术产品，将会是人类智慧下的“产物”。同时人工智能也是具有强挑战性的一门学科，其涵盖的科学理论非常丰富，并应用于不同的行业领域，如金融、科技、电子商务等。

1.2 财务AI在会计中的发展研究

现阶段财务AI发展的方向主要是应用边界清晰、程序建模容易，能独立处理单一任务并只要对其任务所需的知识储备充足，满足人工智能领域的单点突破，目前已取得较大的成就。接下来的研究主要是想要像人的大脑一样感知事物、一隅三反以及独立思考学习各类财务工作中的事务，甚至还能给出相应的建议措施。所以，怎样深化财务AI让其由任务处理者变为信息建议的提供者，由“会计算”变为“会算计”，真正意义上去研发和完善其能力并广泛运用是未来重要的发展方向[2]。由此，诸多企业明确提出研发“AI机器人优先”，如财务、审计、税务等方面机器人优先的发展战略。

2 财务AI在会计行业中的应用现状分析

近年来，人工智能的运用在会计行业上最显著的是德勤和Smacc，前者在2016年通过与Kira System联手将AI推向会计、审计和税务方面，帮助财务人员简化了大量重复、冗杂的会计工作。而后者研发的财务AI软件可以将会计发票的传统阅读转化为机器阅读，公司客户间的发票可以通过平台来传递，并且能实时了解到相关的销售、成本结转状况，方便流动资产的管理。而后其他国际会计师事务所也相继推出财务AI并上岗运用，国内如金蝶、元年等公司也相继推出财务智能软件，这一现状极大地促进了AI与会计的融合，在会计行业打下了良好的基础，预计未来几年AI项目的实际运用可见到显著的效果。

图1 未来几年AI对企业产生的实际影响资料来源：2019年德勤AI制作业应用调查

如图1所示，在未来1年内AI项目的运用占比5%，并不显著；2～5年内占比56%，最为显著，属于高增长期；其5年之后占比12%，处于稳定发展期。但当前就AI的应用形势而言占比27%，处于发展期，其范围比较局限，主要被运用于大型企业、事务所、代理记账公司等。

通过上海国家会计院对中国财务AI在会计领域的运用现状调查可知：会计行业涉及的主体一般集中于各类企业单位和会计事务所机构等。当前，常见会计工作中的人工智能技术体现在日常工作所使用的系统中，通过会计工作系统对大部分工作进行处理和审核，其调查投票结果显示，对公司财务AI非常了解的有30%，相对了解的有48%，一般了解的有19%，基本不了解的有3%，而其中有51%的人认为财务AI的程序模块需要全部涵盖财务会计和管理会计，33%的人认为两者部分结合交汇，而另外16%的人认为财务会计是核心[3]。可见，AI在会计行业的普及还任重道远，目前并没有出现完全推翻传统的变革。

3 引入财务AI对会计行业的挑战

3.1 财务人员下岗率增加

财务人员的工作在AI智能化水平保障下工作内容得到了简化，并且财务AI对公司的财务报表和财务指标，如流动比率、速动比率、资金周转利率等统计计算也有参与，使这一部分的人员需求急速锐减。财务AI也能模仿专家对财务问题做出对应的匹配方案并及时明确解决，由此财务会计决策进一步向信息化、智能化转变，从而导致会计人员下岗率增加。

3.2 AI的运用普及困难

AI的运用依靠数据的数量和质量，中小企业最缺乏的就是大量有质量的数据，同时不少企业认为伴随AI的引入还会增加许多不可控的风险，对此接受度偏低而给其普及带来挑战。

3.3 对财务人员的专业性要求增高，从业难度大

由于AI在需要发散性思维或人情变通的工作中不能够妥善处理而必须由人工进行，相关要求的提高让以往的工作知识储备在AI的操控上没有很好的用武之地，加上现在大部分财务人员所接受的都是一些基础的、替代性强、不是急需的会计知识，由此，从业难度大给社会经济带来挑战。

3.4 会计组织架构平薄化

我国企业从最原始的账务纸质化处理到简版的财务信息软件，从会计数据共享到如今AI全自动化处理，新技术的推广让其不断转变。在转变中财务将会凭新技术来改造价值链, 通过会计信息、数据的分析让其在企业转型升级过程中进步为领头羊。所以，由于现在财务的工作形式已共享化、聚集化、智能化、融合化，直接导致会计工作人员锐减，从而使其组织架构简化，趋向于平薄化，而在其过程中相关人员的归属、智能理论体系的构建和核心技术的追踪这三者如何平衡完善是一大挑战。

4 财务AI应用中存在的问题

4.1 会计数据信息安全方面

首先，随着财务AI的投入运行，在一定程度上可以防范财务人员在相关会计数据信息的接收、管理、录入、分析等流程中对其恶意的删减、更改、拦截，同时还能储存并实时更新大量的会计数据。但是如此智能化的业务管控也会存在会计数据信息安全问题，主要表现在：财务AI能正常工作运行的基本要求是依赖自身或者电脑中介接入互联网, 如果在其上面运用的软件程序发生故障而中断,处理不连贯就将导致发生存储的会计数据信息毁坏、丢失问题[4]。

其次，财务AI作为新兴产品，其业务处理依赖于电子化数据信息的聚焦，如果系统不能及时更新或对其系统应用软件并没有较为稳固的防护措施, 很容易受到外界人员，如竞争对手、黑客等不法入侵, 导致事务所的客户资料、财务数据或其他核心的信息被盗取。

4.2 会计信息系统方面

会计信息系统概念是指用信息技术对财务数据进行汇集、保存和分析，从而进行会计核算并给出一些相关财务管理建议等，其工作核心就是让会计数据转变为会计信息。很多企业因为AI的引用，其工作重点已经从简单的会计事务中解放出来，将会计信息纳入了企业管理，通过对会计信息的分析，对未来发展进行规划、预测和掌握，形成相应的发展策略。但是仅针对财务会计，怎样让其应用更全面或领域范围更广阔是现阶段存在的问题之一。

4.3 财务会计人员方面

首先,部分上年纪的员工习惯了用简单软件进行财务核验、货币管理、税务等基础性工作，对智能化科技的运用学习，思维跟不上，对于AI应用后的系统操作不熟练，新知识理解片面，不能满足所在财务工作业务模式在AI应用上对专业的要求。

其次，由于财务AI的加入,工作任务形式由繁转简,财务AI使财务人员增加了危机感。AI技术并不是要完全推翻会计行业传统基础数据处理的方法，而是要推动整个行业专业水平的提高。所以，会计人员必须快速实现自身业务转型，顺应时代需要才能在会计专业领域的改革中不被淘汰。

5 解决财务AI应用中存在问题的对策

5.1 提高会计信息数据安全

首先，区分互联网下员工的办公网络与财务AI专用网络，即对内部财务数据信息使用的网络隔离，使其各司其职。同时严格对数据来源进行分类分析，深化对服务器与PC的安全扫描，再利用AI+大数据整合的数据挖掘技术实时同步储存，使其在工作中或者中断时能继续完成任务。

其次，在AI应用软件内部程序稳固研究的基础上，增派专业人员和资金的投入，或和其他与之有相关研究领域的企业联手，积极攻克和进一步稳固对被易入侵程序代码改写，加强对外部访问的监察和内部核心、主动型数据安全的防护。相关研究认为入侵检测技术能够实时监察到威胁人工智能程序的因素，从而对储存的数据信息进行安全核查。例如腾讯直接与北京市金融局组队共同研发了一个地区性的财务安全大数据监管平台，用于对财务等金融风险进行识别管控，防止企业数据被入侵、盗取带来的各种风险，可有效加强数据信息安全的等级。

5.2 完善会计信息系统建设

首先，将管理会计信息系统融入财务AI，因为其系统主要是利用管理会计的相关知识和操作工具来处理业务工作中管理模块的核验、控制和评价。会计信息系统在实际工作运用和构建中需遵守工作与财务数据的融合规则、数据分享规则、其他信息系统与管理会计信息系统适配规则、敏捷拓增规则以及真实客观原则。所以两者的有效融合能积极推动公司进一步对财务管理的把控，同时提高经济效益。

其次，加强财务AI中深层次和深度集成这两个模块的研发，重点研究通过数据储存、挖掘和会计信息网上分析处理以及网络 (XML、XBRL) 等技术和战略管理工具的引入，来解决信息在深度处理集成上时间空间的局限, 让大量财务信息能进一步深化集成和组合，从而提高系统的全面发展。

5.3 财务会计人员积极应对

首先，作为财务会计人员不仅要主动接收、学习新的财务理论,更要学会对财务AI中人为操作步骤、程序的了解和掌控。在AI替代财务处理工作的大环境下,更需要的是专业知识过硬而又懂技术、会操作的综合性人才。会计人员必须积极参加组织培训，通过交叉式学科的培训加强对财会新技术理论与技能的训练，对于接受学习能力较慢的员工可以申请单独辅导或进行岗位重新调整。

其次，正确看待竞争压力，主动接触高端的财务管理知识。合理利用自身的工作经验优势来培养自身活动力、创新力，同时向其他业务模块进军。

最后，建议财务人员由财务会计型向管理会计(战略型)、业务型转变。财务AI应用的核心在于核算,是对客户事后发送的财务数据进行分析,管理会计则是利用财务的核算数据作为前提来对企业进行流程化管理和经营筹划[5]，加大监管力度，做好财务规划。财务人员只有提升自身的管理能力、决策能力、规划能力、辩析能力、风险控制能力才能在发展中生存。因此，财务人员需要正确感知将来所需的专业人才类型,提前做好转型准备。

6 结 语

随着AI技术的研发加强，其涵盖的会计信息处理的各类模块都能得到进一步深化，财务AI真正成为一个高智慧、高情商、会计算也会算计的智能人，并且其被运用的范围有望覆盖人们所能想到的所有领域。现今，财务AI成为推动财会行业变革、专业人才转型的新引擎，进一步提高了财务会计工作的效率，加快会计领域向信息化、智能化、技术化方向前进的步伐。未来财务AI深度融入财会行业已势不可挡。作为专业的财务人员，应社会的发展及变更，关注并了解财务AI对会计行业带来的影响，学习AI发展的相关法律法规，推动并协助企业建立良好的会计职业生涯规范体制。