大数据背景下经管类专业“统计学”教学改革研究——以红山学院为例

王黎明

（南京财经大学红山学院，江苏南京 210003）

0 引言

“统计学”是院校经管类专业的基础核心课程之一，它是一门通过收集、整理、描述和分析数据等手段来推断研究对象内在数量性和规律性的科学，目的是培养学生应用统计方法解决实际生活中经济管理类问题的能力，在大数据时代发挥着举足轻重的作用。在传统统计工作中，受收集条件和成本的影响，研究人员利用抽样方式得到的少量样本数据来探究客观事物的内在规律。而大数据具有多样性、规模性、高速性、价值密度低和真实性等数据特征，这使得传统“统计学”的定义、理论知识和分析处理工具等都发生了巨大的转变［1］。为了适应时代的发展，本文以南京财经大学红山学院（以下简称“红山学院”）为例，分析教学现状、更新和改进传统的教学理念和教学模式，实现“统计学”课程体系与大数据的有机结合，培养多层次的数据型人才。

1 大数据背景下经管类专业“统计学”教学现状

目前红山学院“统计学”仍选用传统教材，内容主要涉及描述统计和推断统计等方面，意在培养学生统计分析和应用的能力。在大数据时代背景下，对统计人才的能力提出了更高要求。大学生参加“互联网+”创新创业大赛、数学建模等竞赛均离不开“统计学”知识的应用。目前红山学院经管类专业“统计学”的教学主要存在以下问题。

1.1 学生与老师

首先，“统计学”的研究对象是数据，需要微积分和概率论等数学知识做铺垫。而红山学院学生多数是文科生，数学基础相对薄弱。由于“统计学”学习难度较大，学生普遍认为“统计学”晦涩难懂。同时红山学院的人才培养方案将概率论与数理统计开设在大二下学期，过半学生的“统计学”课程开设在大二上学期，这导致过半学生在学习“统计学”之前没有概率论背景知识，加大了学生理解“统计学”的难度，学习过程中容易出现畏难心理和学习热情较低的情况［2］。同时少部分学生认为“统计学”与自己专业的关联性不大，对“统计学”的学习缺乏重视。

其次，红山学院的教师结构以青年教师为主，多数是硕士学位，仅具备基本的教学素养。大数据背景下“统计学”老师需要有更高的专业素养，要求具备有效融合教学内容和大数据的能力。红山学院“统计学”教师虽然有一定的“统计学”专业知识和计算机软件的操作能力，但是缺乏大数据科学相关理论知识和大数据实际案例经历，需要进修最新理论知识和创新“统计学”教学模式。

最后，红山学院的“统计学”授课是以大班（100～150个学生）为主。在师生课堂配比严重超标的情况下，教师如何有效把控课堂秩序、保证教学效果和提升教学质量等成了难题。

1.2 教学内容

红山学院现有“统计学”教材的主要内容仍然是传统数据的“统计学”理论、方法应用和软件操作，以理论方法为主，实践应用和软件操作涉及较少，不利于运用所学“统计学”专业知识解决经济管理中的实际问题。在大数据时代，海量的数据成为研究对象，部分传统“统计学”方法失效。此外，教学内容脱离时代背景，缺少大数据背景下数据分析的知识，学生难以了解“统计学”的最新理论知识。大数据时代背景下学习“统计学”需要掌握较全面的软件知识，而红山学院“统计学”的教学软件只有Excel。Excel 虽然能够进行简单的数据描述和分析，但难以在合理的时间内处理海量数据和实现复杂统计分析。教学过程中对能处理大数据的教学软件（SPSS，Eviews，SAS，R，STATA 和MATLAB 等）涉及较少，学生难以掌握大数据的软件操作。再次，教材中的案例较为陈旧，时效性较差，不能及时反映当下经济社会中的热点问题。案例数据样本量普遍较少，不具备大数据的特征，不利于教师引导学生从大数据的角度理解和应用知识。

1.3 教学方法

红山学院“统计学”教学模式仍以教师为主，即老师在课上进行知识传授，学生课后通过作业和复习加强对知识的理解。这种教学模式对定量学时的学习有一定帮助，但不利于培养自主学习和实践操作的能力。虽然“统计学”课堂结合了一定的“雨课堂”“慕课”和“翻转课程”等教学模式，但教师对其功能了解不够全面和熟练，对其利用质量不高，学生普遍存在参与度与实践度不高的现象。

红山学院“统计学”为3 个学分，共51 课时，并未开设上机课。教学囿于课时限制，统计软件操作和统计原理教学两者兼顾较难，仍存在一定的“重理论、轻实践”的现象。具体教学过程中教师对理论与实践的结合重视不够，通常主要进行理论知识的讲授，再用Excel 软件进行书上例题的简要操作演示。软件操作过程缺乏针对大数据相关案例的演示，不利于锻炼学生的实际操作能力。“统计学”期末考核方式为机考，学生在具体学习过程中容易产生“只会软件操作便可，‘统计学’原理无须掌握”的投机心态，最终“统计学”学习只是掌握了软件操作步骤的生搬硬套，对具体统计操作过程分析的逻辑性缺乏思考，无法真正实现“统计学”方法论的掌握和实际应用能力的锻炼。

2 大数据背景下经管类专业“统计学”教学改革

针对红山学院目前“统计学”的教学现状，应结合大数据背景，根据红山学院的特征，对教学目标、教学内容和教学方式进行改革，以创新独特的教学模式提升学生处理经济生活中大数据问题的分析能力。

2.1 教学目标的改革

传统“统计学”课程教学目标为：学生具备基本的统计思维能力，熟练掌握数据收集、整理和分析的方法并解决经济管理中的实际问题。然而在以数据信息为核心的大数据时代，数据的收集和整理方式、分析方法和计算机操作软件都会发生变化。“统计学”教学需要根据大数据的特征，相应更新和改进数据分析方法和操作软件，是一门集理论性和应用性为一体的学科。

在大数据背景下，基于红山学院办学定位和人才培养目标的要求，重新定位“统计学”课程教学目标为：在理论教学中，着重培养学生挖掘大数据和处理复杂统计模型的能力；在实践教学中，提高学生将大数据理论方法应用到实际经济领域问题和软件实现的能力。具体措施如下：一是教学内容中引入大数据时代背景下“统计学”的最新理论，帮助学生形成大数据思维，具备分析大数据的能力；二是掌握SPSS，R等统计软件的操作方法，培养学生大数据软件操作的基本能力，学会运用软件处理经济管理领域中的数据；三是具备较好的统计素养，为社会培养与时俱进的复合型经管类人才。

2.2 教学内容的改革

大数据背景对红山学院经管类专业学生的“统计学”知识结构提出了新的要求，学院应从实际出发，对原有教学内容教学进行删减和添加。目前“统计学”教材基于结构化的少量数据，主要围绕数据的收集和整理、数据分析和软件应用这3个方面展开。但随着大数据的发展，不难发现，需要压缩原有内容，增加符合时代需求的新内容，注重学生实操能力的培养。在具体教学中，主要从以下几方面进行调整。

2.2.1 压缩原有教学内容

在保持知识结构完整的前提下，保留数据的收集和整理、统计图与统计表、数据分析（参数估计、假设检验、方差分析、相关与回归分析）的教学内容，弱化概率论基础和指数部分内容。“统计学”中部分知识点与概率论重合，具体可删除概率论中分布函数、数学期望、方差和抽样分布等内容。指数方面知识在经济学课程有体现，可酌情删除。具体教学过程应合理安排课时，明确教学重难点，做到“弱化推导、厘清原理、突出应用”，培养学生数据思维和实践能力。

2.2.2 新增内容

在对原有教材压缩的基础上，应新增大数据相关内容的教学内容。随着信息化技术的快速发展，统计数据的收集和整理方式发生了改变。数据不再局限于抽样调查，也可以通过互联网等途径获取。获取的数据多为非结构化数据，例如文字、声音、各种图像和音频/视频信息等［3］。在进行具体的大数据项目分析前，要花费大量时间在数据获取和加工整理环节，因此“统计学”教学内容需要增加数据收集、清洗、筛选和变形等知识。

传统“统计学”中推断统计学主要是以分布理论为基础，利用抽样获得的样本信息来推断总体的特征，例如参数估计和假设检验。而大数据时代，不再通过抽样的方式来获取数据。样本即总体，这使得传统的“统计学”方法与大数据分析之间存在断层，需要介绍新的理论［4］。教学内容中可适当引入主流统计方法，例如降维方法（主成分分析，LASSO等）、分类算法（朴素贝叶斯，支持向量机）、回归方法（神经网络，决策树等）。

2.2.3 增加教学大数据分析的软件学习

Excel 是目前红山学院“统计学”采用的教学软件，它能对传统数据进行简单的统计分析，但难以满足大数据的运算要求和进行复杂统计分析。故在软件应用方面，推荐进行SPSS、R软件的辅助教学，提升学生处理大数据的统计模型分析能力。尤其是国贸系电商专业应考虑辅修与大数据分析有关的计算机专业课程，如数据库开发与设计、Hadoop等。

2.3 教学方式的改革

“统计学”课程由于公式繁杂、理论性较强，学生普遍反映课程较难，且枯燥乏味。因此，在教学过程应注重教学方法的应用，联系实际经济生活中的案例，提升学生的学习兴趣。

2.3.1 信息化教学——教学形式多元化

在大数据背景下，对学生自主学习和处理实际数据能力提出了更高的要求，教师和学生“各自为政”的教学模式已经不再适用。教师应通过自学、培训课程或学院举办讲座等途径学习现代教学技术，借助新型教学技术来创新教学模式。具体可引入“慕课”“微课”“翻转课堂”和混合式教学模式，开拓网络教学来辅助教学，为学生自由支配“统计学”的学习时间和学习地点提供有效途径；并且可以通过QQ 群、SPOC 讨论区等方式与任课老师进行教学在线交流，教师能及时通过信息化平台进行在线辅导，这样可以提高学生自主学习能力和学习兴趣。

2.3.2 实践教学——抽象知识形象化

传统教学通常呈现“重理论，轻实践”的特征，针对红山学院以培养复合型应用人才为根本的实际情况，建议添加一个学分的上机课程来加强学生的实践能力。在讲授过程中引入大数据分析的成功案例和项目，例如沃尔玛的搜索技术、谷歌词条预测流感趋势等。这些成功的决策案例将抽象枯燥的理论知识具体化和形象化，激发了学生学习“统计学”的兴趣，夯实了理论基础，提高了处理大数据的实际操作能力。

3 结语

独立学院经管类专业的“统计学”课程应与大数据时代背景紧密结合，同时要更有实践性和应用性，这对“统计学”的教学工作提出了更高的要求。对处于转型期的红山学院而言，在“统计学”教学改革时，首先要结合大数据的特征重新定位教学目标，同时教学内容安排上要以统计理论为主线，新增大数据内容的学习，增加大数据软件上机课的实际操作。结合网络资源和新型授课平台，实现以培养学生的数据思维能力、提高学生理论方法应用能力、经济领域问题和软件实现能力为目的的实践教学改革。