人工智能在会计领域的应用探析（二）

何燕 胡婷 徐文萱 谢小瑜

摘要：人工智能对各领域的影响逐渐加深，其中包括会计行业。本文着重探讨了人工智能对传统会计模式的冲击影响。这些影响包括会计核算流程再造、传统会计数据使用限制的突破、会计不确定事项估计的技术支持、会计流程工作效率的大幅提升、会计出错率的大幅降低、企业外部协同效应的有效实现、相当程度的会计信息安全风险和法律边界界定风险的发生、会计职业升级和会计人员职能转换等方面。最后提出应对人工智能会计兴起的对策和建议。

关键词：人工智能会计;财务机器人;冲击影响;会计模式

一、人工智能对传统会计模式的冲击影响

（一）人工智能再造会计核算流程，突破传统会计报告模式

当前企业在会计信息系统处理模式下，虽然使用账务软件进行核算，但并未彻底翻转手工会计的处理流程。工作顺序还是从原始凭证开始，编制记账凭证，再按期编制各类账本，月末对账并在会计期末编制财务报表。这样导致财务报表反映的事项不能及时反映市场变化，财务数据滞后，信息使用者不能做出迅速反应。在人工智能条件下，管理会计将取代传统核算会计成为主流，会计将分化出各种类型，如环境会计、人力资源和管理会计等，同时会计处理万法也更加多样化，不再拘泥于基础财务会计核算。企业可以将经营业务与账务处理紧密结合，根据需要随时出具各种业务的动态指标与财务报表。会计报告的时间、内容和数量都大大突破传统会计报告限制。报告时间既可在期中和期末，也可实时。会计报告将提供差异化的分类信息，比如财务与非财务信息，过去、现在与将来信息等。会计报告可以反映企业全面整体状况，又可反映企业局部情况。企业也可提供个性化财务报告，提供非结构性会计数据，如图像、视频、文档等，更好地适应报告使用者的习惯，满足多样化会计主体对会计信息的要求。

（二）人工智突破传统会计数据的使用限制，提升决策科学性

在传统会计模式下，由于科学技术的限制，会计大数据并没有实现充分利用。在大数据时代，数据容量大、类型多，人工智能技术的发展和应用大幅度提升了数据采集的数量和质量，使公司决策更加科学，更加及时有效，并降低决策风险。公司内外的大量数据聚集在智能系统数据库内;通过智能搜索和知识处理可以对数据进行分类整合;采用神经网络技术和数据挖掘技术可以深度挖掘会计数据，对基础数据分析并发现其中的隐藏模式，将其转化为用户需要的信息，如财务报表、决策信息等;继而结合外部环境做出及时反应。智能决策系统通过人机对话并结合专家系统，实现交互性决策，完成决策事项求解。

（三）人工智能可以对会计确认中不确定事项估计提供技术支持

人工智能能对会计确认计量中许多难以估计和计量的事项提供科学高效的评估技术。例如，附有销售退回条件的销售，退货率的估计直接影响到本期收益的确认。退货率被高估将导致当期收益减少;退货率被低估将导致当期收益的虚增。采用人工智能技术则能可靠合理地估计退货率，解决传统会计模式下退货率估计的难题。另外，在会计计量方面，公允价值比历史成本有助于信息使用者决策，而人工智能评估系统能为获得真实的公允价值提供可靠的技术支撑。

（四）人工智能超大幅提升会计流程的工作效率，促使大量会计人员转岗

在传统会计工作模式下，财务人员耗用不少时间精力做基础的核对、收集等重复性高、技能要求低的工作。而在人工智能条件下，财务机器人运算速度快、能够24小时不间断工作，财务管理人员通过使用RPA能用少于半小时时间完成以前需要多日多周完成的工作，例如与各家银行多个账号对账，汇总整理周报和月报数据，利用多个系统和数据源核对增值税差额等。RPA有着相当于人幾十倍的超高工作效率，能节省很多的人力资源和财务成本。RPA的应用加速消亡许多传统会计岗位，因而会引起大量会计人员转岗与下岗。据预测，至2020年，将有40%的大型企业使用RPA技术，会造成至少60%的财会人员转岗下岗。

伍人工智能大幅降低会计出错率，在一定程度上减少会计信息失真

在传统会计信息系统模式下，数据错误来源往往较难查找。而人工智能会计能以最少人工干预的方式处理业务流程，会计数据的输入输出更加标准规范，大幅降低会计信息出错概率，并在一定程度上减少了利用计算机造假舞弊的可能性。例如报税纳税方面，智能机器人在网络基础上与供应链系统相连接，自动整理收到的进项和开出的销项增值税发票，计算纳税金额，通过纳税人与税务局的网络系统连接主动缴纳税款，整个过程无需人工干预，很大程度上减少了偷税漏税的可能。再比如，企业内部的员工报销机制更加规范和完善，财务机器人在流程上把关——发票及替票是否合规、是否有负责人签字等，审核通过后自动汇总报销金额，避免内部人员以权谋私侵害公司利益。

（六）人工智能有效实现外部协同效应

在传统会计信息系统模式下，企业很难实现与外部协同，如企业会计活动大量同外部银行、税务、会计师事务所、供应商和客户等多方进行交易和信息共享。而企业会计智能平台能通过灵活广泛的联通控制，既符合会计准则，还能进行银行对账、网络报税、审计、同供应商和客户等的会计信息系统集成，有效实现企业会计智能化外部协同。

（七）人工智能化带来了相当程度的会计信息安全风险

由于人工智能技术的不可视与复杂性等特征，带来相当程度的会计信息安全风险。传统会计信息系统模式和人工智能会计共同存在着系统故障风险和数据储存风险。很多会计流程使用预设代码，代码设置不严密，导致黑客寻机篡改，造成会计核算错误;另外人工智能技术也能用于攻击会计智能系统，黑客远程输入恶意代码，造成企业有价值信息泄露，系统数据资料可能被不留痕迹地非法浏览、修改、复制，甚至系统瘫痪，数据丢失，对公司造成巨大的损失。如果要实现高效的人工智能，就必须兼容性和统一性高、发生故障次数少、模块化设计。所有计算机终端上的电子财务记账系统完全相同，不存在因为操作系统、硬件设备不同而带来不同。但是模块化的实现对系统的设计与使用要求较高，人工智能现在还无法百分之百实现。

（八）人工智能化带来法律边界界定风险

当前，会计人工智能的发展速度远远超过了法律范畴的更新，这也引起相关的法律风险。第一，关于隐私权保障。人工智能系统以大数据为支持，不仅收集本企业财务指标数据，还会利用其分析系统搜集客户的偏好、购物历史、意见反馈等信息。这也许会侵犯客户的隐私。第二，关于知识产权保护。人工智能搜索并自主学习相关知识，从事会计事项处理，也许会侵犯相关知识产权。

（九）人工智能将推动会计职业升级，导致会计人员职能转换

人工智能将优化整个会计行业，促使会计职业升级。人工智能释放财务人员脱离低价值、大量繁琐的劳动，进而从事具有创造与战略性的财务管理活动。在人工智能条件下，会计职能重心转移，由事后核算转向预测、分析、控制、咨询和参与决策等职能。智能软件将从事大部分的会计核算检查工作，这样可能会产生会计从业两极化，少数人从事基础会计工作，他们只要学习简单的会计和信息管理知识，可能绝大部分人将从事高级会计工作。

二、应对人工智能会计兴起的对策和建议

（一）对人工智能会计需要客观全面的认识

我国从上世纪七八十年代开始普及会计电算化，各行业会计主体相继使用各类会计电算化软件，已基本完成手工会计到电算化会计的转型，并在此基础上逐步发展企业ERP系统，提升信息化程度。如今人工智能的兴起是必然趋势，RPA的每块软件可以与企业的ERP系统衔接并自动完成每个业务流程。RPA将加快会计和业务流程管理自动化的推进。人工智能应用于财务会计绝不是会计电算化的升级版，它对会计信息的各项智能功能迟早取代传统会计。所以需要认识人工智能会计应用发展的必然性，不应恐慌抵制，而要充分利用人工智能会计的优势作用。但同时也应认识到人工智能自身存在的不足，因为企业的多种经营目标和复杂的外部市场，人工智能会计不能完全取代人做判断，财务人员需要将人工智能作为辅助决策系统，而不能过度依赖人工智能技术失去自己的判断力。会计决策需要进行职业判断。人工智能仅能识别和学习已设定的知识，不能像人脑一样根据各种改变做出实时针对性的职业判断。人的创造性劳动以及随机应变能力、个人经验等都是人工智能技术不能比及的。

（二）拓宽会计学科的覆盖面，培养管理决策型财会人才

人工智能变革会计学科。人工智能需要与会计结合，拓展会计学的广度，培养管理决策型财会人才。财会基础课程要从以往重视对外报告转向同时重视内部报告，从强调财务监管控制转向强调对各项业务的管控。有关课程可以从传统的会计学基础、管理会计、中级财务会计、成本会计等课程改变为会计核算与财务报告、管控机制理论与设计、预算管控系统、内部报告设计等。同时需要添加AI应用、智慧会计、RPA与智能建模等课程。在会计教学中要注重实务操作，培养学生巧妙熟练使用人工智能，增强实践能力，培育创新精神。

（三）重视会计信息安全风险防控，推动安全机制建设

人工智能会计能够大幅提升效率，但其所包含的安全风险不可小视。企业必须重视对会计信息安全风险的防控，加强研究会计信息的安全预判、风险预警与分析、安全管控和应对策略等方面，推动会计信息安全机制的建设。人工智能可以自主学习系统抗攻击功能，开发病毒检测系统和漏洞挖掘系统。人工智能会计系统的研发人员，应当结合会计数据的特点，防止黑客非法盗取或篡改会计信息，预设程序及时防范，如果预设程序不见效，就利用深度学习进行智能攻防，若还不见效就要人工排查，由人实施最终控制。

（四）设置人工智能方面法律规范，加强监管

人工智能技术逐步融人生活，带来一系列法律问题，比如侵害用户隐私权、妨害知识产权等，需要设置相應的法律规范和组织监管。企业应形成良好的企业文化，融人社会责任大局观，推行公平诚信的职业道德。需要在强人工智能到来前，清楚界定“人格化机器人、自动化与人”的界限，法律对“人”的定义演化，以及会计人工智能系统决策失误的责任担保与承担等问题。相关机构应该完善会计标准体系与配套机制，同时加快修订相关会计法律法规，从立法角度更有效地规划将来人工智能的法律风险。这就对防止人工智能会计误入歧途，保护企业利益，更好地服务企业并创造价值具有重要意义。

三、结语

本文基于对人工智能简要发展历程、主要热门技术及未来发展趋势和争议的阐述，重点探讨了人工智能会计的发展现状，包括人工智能技术在会计上运用的必要性、各种人工智能技术在会计上的应用和各会计工作领域内人工智能的应用状况。本文认同该观点：目前出现的“财务机器人”属于弱人工智能，主要着力于解决财务会计流程手工操作的自动化问题，当前使用的RPA不具备相机决策的智能，也许还需要10年的时间，强人工智能“财务机器人”才能被造出。本文又主要探讨了人工智能对传统会计模式的冲击影响，这些冲击影响如：1.人工智能再造会计核算流程，突破传统会计报告模式;2.人工智突破传统会计数据的使用限制，提升决策科学性;3.人工智能可以对会计确认中不确定事项估计提供技术支持;4.人工智能超大幅提升会计流程的工作效率，促使大量会计人员转岗;5.人工智能大幅降低会计出错率，在一定程度上减少会计信息失真;6.人工智能有效实现外部协同效应;7。人工智能化带来了相当程度的会计信息安全风险;8.人工智能化带来法律边界界定风险;9.人工智能将推动会计职业升级，导致会计人员职能转换。最后，提出应对人工智能会计兴起的对策和建议，如对人工智能会计建立客观全面的认识;拓宽会计学科的覆盖面，培养管理决策型财会人才;重视会计信息安全风险防控，推动安全机制建设;设置人工智能方面法律规范，加强监管等。

参考文献：

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