大数据技术在智慧物流中的应用研究

韩俊

摘 要：计算机技术和网络技术的快速普及标志着以大数据和云计算等为代表的新兴IT技术正式地改变了传统的服务模式。对于物流行业来说，传统的物流服务模式已经无法满足客户的多样化需求，现代物流业需要通过全面化和高效化的智慧物流服务模式进行工作调整。基于此，论述智慧物流的核心内涵及发展现状，分析大数据在智慧物流发展中的积极作用，探讨大数据技术在智慧物流中的具体应用。

关键词：大数据技术;智慧物流;应用

中图分类号：F252        文献标志码：A      文章编号：1673-291X（2020）36-0036-02

我国进入经济结构调整的关键时期，面临着发展方式的转变。面对这一重要的战略机遇，现在物流产业已成为降低生产资料成本和提高劳动力之后的重要利润来源，物流行业也将迎来正式的智慧物流时代，这不但能够完善现有的物流产业发展理论，还可以促进全球一体化快速发展背景下的经济转型。

一、智慧物流的有关内容

1.核心内涵。智慧物流的概念最早出现在2009年，由中国物流协会信息中心所提出，将其定义为“融合现有互联网资源下的动态科学管理，实现物流工作的自动化和智能化，从而提升资源利用率和生产力水平，创造社会价值背景下的综合内涵”。随着社会经济的高速发展，智慧物流也应该结合我国的经济发展现状，从多个方面更新自身核心内涵。大数据技术的出现，让智慧物流的概念综合了各项新兴技术，系统化地将一般物流的各个环节进行优化，重点提升物流效率，降低运营成本。智慧物流作为物流产业的一种新业态，其核心内容在于依靠大数据或云计算等技术实现产业优化。在这一方面国外的研究时间比较早，内容也更加深入，侧重于智慧物流技术的实际应用。例如，物流信息系统的应用可以在收益与成本计算方面发挥促进作用，而企业的规模与核心业务水平也取决于智慧物流水平。所以，在大数据时代下，智慧物流系统与应用方式可以缩短供应链周期，降低生产成本，以动态化、精确化的发展规划方案适应现代电子商务运用模式。

2.我国智慧物流产业发展现状。我国从2009年开始正式进入智慧物流时代，而社会物流费用能够反映出一个国家的资源投入与产出情况。从根源要求上看，智慧物流产业发展的主要原因就是降低社会物流的成本。在这一方面，我国的社会物流总费用在GDP的比重中仍然高于美国和日本等国家，说明我国智慧物流发展仍然与发达国家存在差距，但也正说明相关产业的发展潜力巨大，前景良好。值得一提的是，传统物流实现了现代化，相关企业也进行了智能系统的研发，先进的科技生产力逐渐取代了人工管理等多个环节，我国物流人员的从业人员数量保持减少趋势，但技能水平逐渐提升。一旦进入成型时期，大量的智能设备就会基本取代人工物流作业。在现代社会的各项工作当中，智能化水平决定了企业未来的发展前景，我国物流企业在新形势下也实现了快速发展与产业升级，特别是某些跨境、跨国物流企业在产品存储运输方面取得了重要成果，实现了进出口各项工作的优化。随着未来业务经营范围的扩大，物流策略与新产业发展规划也势在必行，成为智慧物流行业发展的新方向。

但智慧物流产业在我国仍然处于初步发展阶段，对智慧物流的研究工作主要集中在智慧物流技术的领域当中，例如如何建立高效化的系统管理平台和评估指标体系等。从政治学和产业学的角度分析，智慧物流随着大数据技术的兴起，将影响传统的生产关系，对社会流通领域中的资金和信息造成大范围冲击，影响传统产业发展的理论发生深刻变化。

二、大数据技术对智能物流产生的积极作用

1.实现了传统物流工作的全面优化。在大数据技术的支持下，智慧物流实现了新时期的发展和创新，能够将各个区域的資源进行有效整合，通过统一调度管理的方式扩大物流服务空间。在此背景下，各个物流企业通过合作关系让资源配置更加合理，打造有效的资源调度体系。可以预见的是，传统物流企业的仓储环节也将被智慧物流所取代，因为每一个业务模块都有相关的部门负责，但每个环节都可以进行监督控制，在出现问题时快速反应并及时决策。例如在配送运输方面，智慧物流在大数据的支持下明显缩短了配送时间，一方面与上下游企业进行了信息共享，另一方面对交通线路展开了合理分析，能够在短时间内完成配送作业，对工作效率的提高具有明显的促进作用。总之，大数据技术的出现，将普及整个智慧物流领域，颠覆物流行业的运营机制和产业发展趋势，以此为基础构建一个新的业态。

2.促进实体经济的快速发展。当今社会的需求结构不断改善，消费已经成为国家经济增长的主要组成部分，而物流行业可以连接生产过程和消费群体，贯穿于整个资源分配的全过程当中。大数据凭借其智能化的优势，简化了原有的分配交换环节，产品消费周期明显缩短。对于企业而言，主要的利润来源除了生产成本和劳动生产率以外，物流也是重要的利润来源。现代生产模式下，单纯从生产成本中获取利益的难度较大，智慧物流在大数据的支持下，以打造专业的服务运营模式为客户提供更加高效的物流服务，也可以将工作重心集中在生产环节，物流成本控制直接由智慧物流体系负责。

3.促进服务专业化。生产性服务具有知识密集和专业化的特点，其优势在于促进产业结构的升级调整，多个方面的技术研发和管理服务，从而促进整个经济结构的转型和升级，促进服务专业化。现代技术支持下的物流工作，不仅集中在生产和分配环节，更影响着物流服务和产业联动发展。从这一角度来看，物流和制造业之间存在密切联系，以产业对接的形式促进各方之间的协同发展，以消费转型升级带动经济转型升级。大数据可以反映出智慧物流产业的信息化程度与智能化程度，全球大数据市场规模处于加速发展的趋势当中，大数据也在各行业和各领域中占据了重要的市场比例。中国信息通信研究院发布的大数据发展调查报告显示，我国从2018年开始的大数据市场规模以40%以上的增速进行增长，说明智慧物流产业有巨大的发展潜力，也说明智慧物流的产业经济价值显著。

三、大数据技术在智慧物流中的应用

1.数据分析与市场供给。数据分析的作用在于了解市场需求，精确定位市场的发展趋势。而物流需求是物流产业发展的基础性保障与社会经济活动之间存在必然联系。智慧物流产业可以借助大数据信息技术手段对市场物流需求展开精准预测，从市场需求主体的分析过程中筛选有价值的信息。从原料生产管理直至最终的销售环节，所有数据都可以被智慧物流信息系统收集，并经过分析加工后得出最终的物流需求，对批发商或配送商的了解程度会更加深入。这样一来可以得到企业在物流活动方面的发展趋势和规模特点，精准分析企业在物流工作的实际需求。从物流供给的角度来看，以大数据为基础建立信息管理系统，可以对物流基础设施和服务水平进行衡量，提前准备好客户需求的产品。为了保障精准预测工作的有效性，智慧物流也将通过数据分析和数据挖掘的形式来掌握供给市场在后续阶段的发展趋势，无论是软件分析还是硬件分析都能给有关工作提供支持。

2.物流配送优化。物流配送是整个物流服务的核心环节之一，也是物流服务的最终结果。对于客户而言，物流配送水平和质量将成为他们消费体验的核心部分。特別是现代电子商务快速发展的时代下，人们更倾向于以网络渠道购买商品，通过物流提供者获取产品信息。智慧物流信息系统借助大数据分析技术与信息网络计算出客户的需求后，对货物供给和配送路线进行了全程优化，也让配送环节和其他环节之间形成工作联动，最大化保障物流服务水平，减少运输过程和其他环节的经济损失。例如在运输决策方面，通过分析原材料采购和客户运输条件后，可以确定物流设施的数量与规模，让物流网络中的各个节点发挥应有功能，在制定决策的同时，分析成本与效率之间的差异性，最终得出物流方案与最佳管理策略。

3.大数据在物流服务效率提升中的应用。大数据支持下的企业，物流配送中心能运用各项先进技术建立全自动化的配送体系。例如很多自动化物流中心已经实现了机器人装卸，无人搬运等工作模式，货物的出库、入库、运输、储存等过程都可以借助自动化设备来完成。再加上EDI技术、RFID技术、二维码技术、无线网络传输技术的支持，数据交互平台可以直接展开产品生产过程的管控，以信息共享的方式为物流工作提供决策支持。此外，整个物流企业的信息化运作水平与服务效率得到稳定提高，以供应链为基础的信息共享模式开始形成，构建现代智慧供应链，促进全球化物流的发展。即便是跨境物流运输，也可以在大数据的支持下精准地预测目标区域的需求和供给情况，制定选址与运输策略后，推进安全化物流以保障服务效率。

总之，智慧物流引进大数据等新兴技术手段后，在社会经济活动中扮演着重要的角色，尤其是在国民经济发展环节中起到核心作用。本研究围绕智慧物流产业发展的有关内容分析了大数据技术的应用方法，从而进一步了解智慧物流产业体现的经济价值和能动作用。在未来的分析研究当中，还需要了解我国在经济转型背景下的智慧物流产业价值，使其助力于经济新常态的建设与社会稳定工作。

参考文献：

[1]  刘家睿.物联网技术发展与智慧物流[J].铁路采购与物流，2017，（5）.

[2]  童婧，刘春艳.大数据技术对智慧物流各环节的影响[J].科技经济导刊，2017，（30）.

[3]  左臣真，雷文武，王琳.企业物流信息化发展策略研究[J].商场现代化，2011，（21）.

[4]  杨龙，刘宝学，刘翠娟，王鑫丽，闫葳，纪雯.大数据时代智慧物流发展研究[J].河北企业，2017，（10）.

[5]  于明涛.智慧物流体系中的无人配送技术——“大数据与智慧物流”连载之八[J].物流技术与应用，2017，（11）.

[6]  何黎明.关于智慧物流发展的思考与建议[J].中国物流与采购，2016，（19）.

[7]  张庆华.我国现代物流业发展存在的问题和解决对策[J].现代管理科学，2008，（1）.

[8]  王继祥.物联网发展推动中国智慧物流变革[J].物流技术与应用，2010，（6）.