基于校企比邻格局的高职院校大数据技术应用专业人才培养方案探究

2020-02-03吴燕周平昭

就业与保障 2020年21期

文/吴燕周平昭

一、高职院校大数据技术与应用专业开设的意义

近年来，大数据产业运用在各行各业中，大数据行业出现了全球性的人才荒。据猎聘网站2019 年大数据人才就业趋势报告显示，当前我国大数据领域人才缺口高达150 万，到2025 年将达到200 万，各层次大数据人才尤其是应用型人才严重短缺，面临培养瓶颈。张大鹏在《高职院校大数据专业人才培养方案研究中》提到[1]，大数据专业在高职院校开设至关重要，尤其在信息大爆炸的当下，大数据技术需要的高端人才相对较少，中低端的大数据处理人才占了很大的比例，如数据的预处理、大数据平台的搭建维护等，这些都是高职类层次人才可以发挥作用的平台，因此高职院校大数据专业的开设非常必要。但是高职院校如何建设大数据专业以及如何确立人才培养方案是摆在每个高职院校面前的问题，为此提出基于校企比邻格局的高职院校大数据技术应用专业人才培养方案，为今后的大数据技术应用专业人才提供一定的参考。

二、高职院校大数据技术与应用专业发展中存在的不足之处

（一）师资力量薄弱

根据当前社会的人才需求，很多高职院校开始开设大数据技术与应用专业。但对于这一新兴专业，部分高职院校表现出师资力量薄弱，具体表现为：大部分大数据技术与应用专业的教师理论知识水平较高，但缺乏实践能力，无法有效提高学生的专业实践能力，因此降低了毕业生的市场竞争力，毕业生在就业时应聘成功相关对口的高薪岗位几率低，目前大部分就业市场还是要求竞聘者具备较强的实操能力。

（二）实训条件落后

目前，大数据技术与应用的人才培养过程中，高职院校开设的课程还是以理论教学为主，并不能给学生提供充分的实训时间，这样就导致学生无法把理论和实践相结合，专业素质无法有效提升。为解决这一问题，部分高职院校也会组织学生到企业实习，但一般实习期较为短暂，学生无法有效地通过实习提升专业技能，学校无法高效完成大数据与技术应用专业人才培养目标。

三、校企比邻格局的高职院校大数据技术应用专业人才培养策略

（一）明确培养目标

2015 年教育部印发《关于深化职业教育教学改革全面提高人才培养质量的若干意见》，明确提出了职教应以立德树人为根本，以服务发展为宗旨，以促进就业为导向，完善产教融合、协同育人机制[2]。

大数据技术与应用专业应以培养应用型人才为目标，立足于高职教育人才培养模式，结合市场对人才的要求，致力于推动校企合作水平，培养社会需要的人才，缓解高职院校学生的就业压力。

（二）积极利用校企合作模式

校企合作是职业教育培养技术技能型人才的必要基础，对职业教育提升内涵和创新发展都具有十分重要的意义。校企合作是现代职业院校的办学模式，是培养应用型人才的有效途径。校企合作的模式多种多样，华中师范大学葛丹阳硕士论文《高职院校校企合作人才培养模式研究》中将现代校企合作模式总结为工学结合、半工半读模式、订单培养模式、校企共建生产和实训基地模式，其中校企共建生产和实训基地模式对于校、企是双赢模式，能真正做到产学研[3]。全面总结校企合作的模式，具体分为五种模式，即职业教育集团化办学性质的职业教学校企合作模式、“政校企”三方共建下采用现代学徒制模式、二级院校共同实施的职业教育方式模式、基于产业园的职业教育校企合作模式以及“校中厂，厂中校”的职业教育校企合作模式，这些模式各有特点，相互促进、相互补充。

图1 高效人才培养模式示意图

为适应地方经济发展的需要，满足现阶段国民对职业教育的需求，应努力发展现代职业教育系统，推行校企合作方式。高职院校开设大数据专业，从技术发展视角和产业化的视角出发，将大数据技术融入高职院校平时实训教学中[4]。由此可知，现在高职院校大数据技术应用专业人才的培养要以市场的需求为导向，校企合作是高效、直接的人才培养模式。具体人才培养模式如图1。

（三）课程体系设置

课程体系设计按照实际的企业需求，提升学生的实际操作技能。大数据技术相关课程依照岗位需求设置学习内容[5]，以此来实现人才培养目标。科学合理的大数据技术与应用专业课程体系主要分为四个阶段：第一阶段的课程设置重点放在基础知识上，有利于学生打下扎实的基础；第二阶段课程设置侧重点为提升专业能力，实训知识和专业知识相结合；第三阶段课程体系设置以专业素质培养为目标；第四个阶段为企业实习，主要目的是提升技能。

这样的课程设置既满足理论教学，也培养了学生的实践能力。充分利用校企合作的优点，在课程教学中利用真实的项目对学生进行引导，让学生熟练操作，使理论和实践得到充分的结合[6]。根据课程的开设，也会鼓励学生考取相应的资格证书，提高学生走出学校后的社会竞争力[7]。

（四）加强师资队伍建设

要想培养出大数据技术专业的人才，教师的能力很重要，所以提高教师的专业能力成为了重点。根据校企合作“工学结合、产教融合”的特点，鼓励高职院校教师定期到合作企业实践，累积项目经验和教学素材，充分发挥工学结合的优势。同时，也可以请企业经验丰富的人员到高职院校的课堂中，为学生提供理论与实践相结合的教学，讲解具体的案例，让学生理解得更透彻，真正掌握大数据的专业技能。