浅谈大数据技术在高校信息管理中的应用

陈学深

摘要：随着信息技术的不断改革发展，云计算、物联网、大数据等多项信息技术的出现，使得信息技术已经逐渐融入到社会的每一个角落，因此各项数据呈现出爆炸式增长状态，而这些数据的价值和所承载的信息量是难以估计的。在这样的背景下，高校作为社会生活的一个重要阵地，大数据技术在高校信息管理中得到了越来越广泛的应用。本文通过对大数据技术在当前信息化时代中的一些特点，并结合实际探讨了大数据在高校信息管理中的应用。

关键词：大数据技术;高校;信息管理

随着信息化的高速发展，高校信息管理得到了高速便捷的服务，同时也长生了大量记录高校日常管理和教学工作的数据，这些数据随着时间的积累，逐渐构成了一个庞大的大数据资源。而数据作为信息化时代独有的传递媒介，有着惊人的价值和影响力，如何让这些数据发挥价值，为高校各项工作提供服务，是值得每一个高校思考的课题。本文通过介绍大数据技术在高校信息管理中的具体应用，分析大数据技术在高校信息管理过程中的巨大优势。

一、大数据

作为信息时代的产物，人们对大数据往往有着不同的定义，简而言之，大数据是信息数据的总和，是以信息形式表达的多种信息的融合。与传统数据对比，大数据主要价值在于：第一，大数据主要讲究的是数据之间的相关性，通过分析数据间的相关性来实现对信息的优化，帮助人们进行决策分析。第二，大数据不仅可以实现传统数据中对数据的存储，还可以利用这些数据达到预知发展趋势的目的，与传统数据相比，它更实现了对数据价值的深入挖掘。第三，应用的方向不相同，传统数据主要进行信息的存储，以过去的数据为核心，而大数据是对传统数据的提取和分析，以达到预知发展趋势的目的，以事物未来的发展为核心。可以说，大数据作为一种新型的力量，有着不可估量的价值和影响力，将会在高校的信息管理中发挥重要的作用。

二、大数据技术背景下高校信息管理面对的难题

当前高校在信息化建设过程中，实际上已经部署了众多信息系统，如财务管理系统、教务系统、OA办公系统、高校档案管理系统、数字图书馆等等。这些系统每天都在飞速产生大量数据，这些数据在系统运行中不断积累，已然变成了高校特有的“大數据”。

虽然这些数据得到了有效的存储和管理，但囿于技术限制以及数据应用经验的不足，在分析挖掘、充分利用等方面不尽如人意。所以如何利用这些数据，使这些数据变为有价值的信息和知识，为高校教育工作提供决策，成为一道亟需攻克的难题。通过对高校信息管理系统和数据进行梳理，我们发现当前系统中存在的一些问题：

（一）信息孤岛现象仍然存在。虽然高校的信息集成平台集中了绝大部分管理类的应用，但是各类信息管理系统的应用仍有较强的独立性，信息并未充分集中和互通，数据之间无法动态关联，降低了数据的使用效率;

（二）技术难点需要突破。由于数据类型繁多，类型不一，传统的数据挖掘算法无法满足这些结构化和非结构化数据的处理要求，传统数据挖掘技术面临巨大的挑战;

（三）缺乏数据分析的模式和方法，数据需求不够强烈，数据价值难以体现。比如校办公室提出，希望通过数据掌握学校总体运行情况，可目前无法实时了解在校培训总人数，教室、宿舍使用率，教师教学状态等情况，缺乏相关数据支撑，在为领导提供决策支持方面工作，遇到了较大局限。

三、大数据技术在高校信息管理中的应用策略

（一）整合数据，融合资源

以往高校的一些数据，如学校资产、账面资金、固定资产，员工工资、社会保障、档案管理、学生基本信息、考试成绩、课程等数据，由于系统不同而彼此分离，阻碍了数据的交互和传递。现在通过大数据技术中基于并行式和分布式的方法，梳理出数据信息，综合利用多元化信息资源，对数据信息实行网格化和并行式的计算，确保有效配置各种资源。

（二）深度处理数据

真实性是大数据的使用原则，要尽可能从原始数据本身挖掘真实的有效的数据，这需要高校在实际上解决。预处理数据技术通过小样本分析来确定数据的真实性，通过一个或多个映射点，深度分析关联中事物的外观。通过对高校信息数据的深度处理，解读出数据下的一些信息，帮助高校管理人员加强对高校的管理，实现高校的健康可持续发展。

（三）构建软硬件平台

基于目前的数据现状，以及学校各部门对于数据应用的需求，使大数据技术获得立足点，高校需要提供足够的支持，加强智能软件平台和高处理速度的建设。建立一个高校大数据分析平台，对学校人事、课程、资产、档案等方面的数据进行收集、存储、分析，把得出的知识再反过来服务于管理、教学、科研、后勤等各项工作，通过平台的整合以及数据的互联、共享，提高数据的利用效率，从而推动数据在高校信息管理中的智能化运用，为科学的管理和决策提供坚实可靠的平台支撑。

（四）加强数据质量管理。

数据质量是保证数据分析准确性与有效性的必备基础。高校对于大数据的应用，数据质量管理必须要考虑下述的几个问题：一方面数据收集阶段，需要保证高效化、全面化、标准化，既要具备收集速度，同时也要满足精度要求，同时也能保证从源头控制数据数量;另一方面在对数据进行清洗过程中，需要采用精准化和合理化的方法，除掉大量不合格数据，从中提取有效数据，可以保证数据具备高质量，并且在这个基础上也需要建立更加完善的管理机制，提高建设标准，重视艺术数据的积累，加强业务学习，最终提高数据质量。

四、结语

总而言之，大数据的发展对于高校信息管理来说既是机遇也是挑战。在21世纪这场大数据的浪潮中，高校在其中扮演的角色不仅仅是参与者，更是推动者。因此，高校教育工作者应该把握好时机，建立科学的数据规划，加强数据的质量管理，建立健全管理体制，对大数据的潜在价值进行不断地挖掘，这样不仅有利于高校信息管理水平的更新提高，同时也为高校教育事业的发展增加了动力。

参考文献

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