美国研究图书馆科研数据管理岗位现状调查分析

谢嘉蕙 徐军华,2

（1.湘潭大学公共管理学院 湖南湘潭 411105）

（2.湘潭大学信息资源管理与知识产权研究基地 湖南湘潭 411105）

1 引言

研究图书馆（research library）是指拥有特定领域、学科或学科群的综合性馆藏资源的图书馆[1]，旨在满足严谨的研究人员的信息需求。在我国，一般将国家图书馆、省级以上公共图书馆、大型专业图书馆和重点大学图书馆归为研究图书馆。在科学研究领域，数据密集型研究范式深刻改变着传统的科研模式，科研数据不再仅仅是科学研究的结果，更是科学研究活动的基础[2]。目前，各学科领域的科研数据活动不断深入，科研数据作为重要的科学产出，其管理日益受到政府部门的重视[3]。在此背景下，研究图书馆为了确保科研，在基础业务中增设科研数据管理，于是诸多学界人士对其科研数据管理服务展开研究。图书馆员也在此条件下转换角色，由被动到主动，积极参与到学术活动中。

为顺应新的发展需求，高校图书馆开始通过组建数据管理团队、设立数据管理部门、建立数据管理研究中心等形式为用户提供数据管理服务。数据管理可以广义地定义为：将数据在其生命周期中进行积极和持续管理，使数据发挥对学术和教育活动的有用性。优秀的数据馆员能保障科研数据管理服务的质量，确保其有效开展。美国图书馆开展数据管理相关服务较早，早在2007年，美国国家科学基金会（National Science Foundation，简称NSF）启动了DataNet计划[4]，明确提出以图书馆为主体实施科学数据管理。

美国研究图书馆协会（Association of Research Libraries，简称ARL）积极推动图书馆在数据管理服务方面的探索，为研究数据管理（Research Data Management，简称RDM）提供计划、工具资源、咨询与培训等支持。2018年，ARL发布图书馆学研究领域的十大主流研究趋势，其中之一为“研究数据集采集、文本挖掘和数据科学（Research datasets acquisition,text mining,and data science）”。国外图书馆科研数据人员和岗位设置有助于国内图书馆开展科研数据管理。

ARL于2017年5月发布了《SPEC Kit 354：数据管理》（SPEC Kit 354 Data Curation）调查报告（以下简称《报告》）。调查于2017年1月发给124个ARL成员图书馆。其中80个（65%）在当年1月30日截止日期前作出回应。报告目的是揭示ARL成员机构目前的数据管理人员配置和基础设施（政策和技术），了解当前数据管理服务的需求水平，并发现机构目前在提供数据管理方面面临的挑战服务[5]。

2 研究设计

2.1 研究对象

在世界一流大学发展历程中，大学图书馆一直发挥着举足轻重的作用。本文以美国研究图书馆作为研究对象，主要调研了QS世界大学2019年度排名[6]前20位中的11所美国大学图书馆数据馆员设置情况，以期获得较为前沿、科学的数据与成熟的经验。调研显示，11所高校图书馆中有10所可以在主页上访问其数据管理服务，分别为：麻省理工学院图书馆、斯坦福大学图书馆、加州理工学院图书馆、芝加哥大学图书馆、普林斯顿大学图书馆、康奈尔大学图书馆、耶鲁大学图书馆、哥伦比亚大学图书馆、宾夕法尼亚大学图书馆和密歇根大学图书馆。并且以《报告》所示ARL成员馆的基本情况作相应参考。

2.2 研究方法

笔者主要采取网络调查法和内容分析法对美国10所一流大学图书馆展开调研。首先进入各图书馆网站查看是否有关于科研数据管理的介绍，同时通过搜索引擎和数据库查找这些图书馆数据馆员提供服务的报道和介绍,并通过图书馆网站提供的在线咨询等方式了解馆员岗位设置的情况。然后仔细研读《报告》，提炼文中科研数据相关的观点和数据。最后访问国际社会科学信息服务与技术协会（International Association for Social Science Information Service &Technology，简称IASSIST）上的数据管理人才招聘信息，作为数据的补充。IASSIST 中的工作存储库（Jobs Repository）自2005年起保存了有关数据馆员的所有公开招聘数据[7]。调查时间为2018年10月18日至 2018年12月10日。

3 科研数据管理岗位的设置与结构

3.1 科研数据管理岗位设置

科研数据管理岗位设置是图书馆科研数据管理业务有效开展的关键一环。积极健康的岗位环境可以培养和激励更多的数据馆员，确保数据管理工作的顺利进行。图书馆在科研学术数据不断发展的环境中，已经开始注重培养数据管理人才。在美国研究图书馆，馆员在科研数据管理岗位上的基本业务素养包括管理数据、信息数据检索筛查、掌握应用数据管理工具、主动为服务对象解决数据管理疑问、主动为学术研究活动提供数据管理服务等。由于数据管理往往是同各学科相结合，所以它的开展需要科研数据馆员主动参与到科研学术项目中去，为其他部门提供数据管理服务。如耶鲁大学图书馆注重推广多部门合作，共同开展数据管理业务，将数据管理与计算机技术相结合；哥伦比亚大学图书馆对科研数据管理及技术岗位提出新的要求，将日常工作考评与一定的教学任务挂钩，从而丰富科研数据管理相关的研究与教育主体。此外，美国各大名校的图书馆也从实际出发，对科研数据管理人员提出了符合本校情况的特定职责与业务要求。经过调研、整理，美国10所大学图书馆对应的科研数据管理岗位名称、职责及所属部门如表1所示。

3.2 数据管理岗位结构

一个优质的科研数据管理团队的建立，是对其服务质量的保证，也是这项业务的中坚力量。10所大学图书馆都公开列举了其科研管理团队的人员情况。科研管理团队人员主要来自：学校图书馆和分馆、信息技术服务部门、学校机构库、院系及学校实验室、学校研究办公室。

根据表1中呈现的调查结果，在组织上，美国大学图书馆在数据管理服务的岗位结构上有所差异，主要分两类。第一类为专职部门，如麻省理工学院图书馆、斯坦福大学图书馆、加州理工学院图书馆和宾夕法尼亚大学图书馆等，均设有专门的数据管理部门。其中宾夕法尼亚大学图书馆设有数字奖学金和数据服务部，包含11名馆员，与学生、教师和员工合作，在研究数据管理、数字人文、绘图、统计分析和开放式出版领域进行咨询，提供培训和支持项目。第二类为独立小组，如普林斯顿大学图书馆、康奈尔大学图书馆、耶鲁大学图书馆和哥伦比亚大学图书馆，设立如数据咨询小组等独立数据服务团队。其中康奈尔大学图书馆不仅设有独立的研究数据管理服务组（Research Data Management Service Group，简称RDMSG），还增设了教师顾问委员会，帮助RDMSG了解教师的数据管理需求，运用他们的学科专业知识，同时是各自研究领域的联络人；此外，麻省理工学院图书馆在设立专职部门基础上也成立了独立的数据管理团队：数据和专业服务（Data and Specialized Services，简称DSS）团队，由具有不同专业背景的14名馆员组成，负责管理数据，提供引文、写作工具、地理信息和统计软件等服务。

在数据管理部门或小组中，馆员职责划分详细，分为3类。第一类：统筹兼顾，科学管理。如斯坦福大学数据服务部门，由2名数据管理服务人员和8名其他数据专家组成。这2名服务人员负责整个部门的统筹协调。第二类：技术先进，提供服务。学科馆员、数据信息监控人员、GIS系统专家、教育教学人员各自负责科研数据管理服务的某一环节，在数据生命周期中形成数据管理服务的固有体系。第三类：监管督促，辅助工作。如康奈尔大学的协调与管理委员会，同数据馆员保持联系，实时监管其工作，提出相关意见，辅助数据管理服务的顺利进行。

4 科研数据馆员的数量与专职程度

4.1 科研数据馆员的数量

10所美国一流大学图书馆现有科研数据馆员数量如表2所示。其中，康奈尔大学图书馆馆员数量最多，有16人，芝加哥大学图书馆与密歇根大学图书馆馆员数量最少，为2人。由表1可知，芝加哥大学图书馆和密歇根大学图书馆科研数据管理服务分别由技术服务部门、研究部来提供，没有专门的科研数据管理部门，所以数据管理人员也最少。

表2 10所美国一流大学图书馆数据馆员数量

在ARL的报告中显示，多数成员馆都具有提供数据管理服务的兴趣，但似乎尚未转化为提供这些服务的强大员工水平。该调查问题为：请说明有多少工作人员的工作职责完全（100%）集中于提供数据整理服务？有多少工作人员的工作职责部分（少于100%）集中于提供数据整理服务？对于部分专注于数据整理的员工，请简要描述一下他们在这些服务上花费了多少时间。该调查得到了49个图书馆的反馈，共有293名参与数据管理活动的馆员。其中，有45份报告称其工作人员将部分时间用于数据管理（共231人），数量为每个图书馆1～15个不等。多数图书馆不设有专门的数据管理岗位，专职数据馆员较少，共62名图书馆员专门从事数据管理工作。具体情况如表3所示。

表3 成员馆数据馆员专职/兼职数量

4.2 科研数据馆员的专职程度

据《报告》所示，馆员花费的时间百分比因机构而异，其中有些时间为5%—10%，另一些则表明可能高达40%—50%。大部分机构表示，馆员在数据管理上花费的时间根据研究人员的需求而定，一般不设有固定的服务时间，花费的工作人员时间量也各不相同。有28个图书馆不设有专门的数据管理岗位，占总反馈的62%。16个图书馆只有1～2个人将所有时间花在数据管理上。最后有20名专职人员专门从事这些活动的为异常数据。

排除异常情况，统计ARL成员馆所有从事数据管理的人员数量（包括兼职和专职人员），最少为1人，最多有13人，平均每个成员馆有4名数据馆员。10所美国一流大学图书馆中，数据馆员最少2名，最多16名，平均数为8.5。在数据馆员的配备上，一流大学图书馆更为充足。10个一流大学图书馆中，除芝加哥大学图书馆外，其他9个大学图书馆都拥有专门的数据馆员，且数量不低，而大部分ARL成员馆可能受资金条件等原因的影响，不配备或较少配备专职数据馆员。

许多图书馆无法确保未来是否能拥有足够的支持力度来加强基础设施和人员配置，从而满足数据管理服务需求的预期增长；基于此，数据仅被视为馆藏中的另一种类型的内容，目前没有得到专门的处理或关注；当然，在一流图书馆或投入巨资的图书馆中也有明显的例外。部分原因可能是当前执行数据管理活动的人员配置水平较低。《报告》称，大量的受访者表示他们预期或希望提供额外的数据管理服务[5]，这意味着图书馆员强烈希望在这一领域进行投资并改进当前的能力。

5 科研数据馆员的专业与技能

5.1 科研数据馆员的学科背景

科研数据管理业务的专业性很强，且涉及到新兴信息技术，所以对数据馆员的专业素养要求很高，要求其掌握元数据等计算机知识，从而组织、管理和分析数据，真正开展数据管理服务。图书馆需要具备相应专业背景的馆员队伍，也需要在现有馆员中培养数据管理人才。Tenopi等学者[8]在对欧洲研究型图书馆的调查中发现，27.7%的图书馆聘用了专门支持研究数据服务的工作人员，14.3%正在计划聘用相关人员，更多的图书馆正在计划重新分配现有的工作人员。

基于网站调研，笔者对现有科研数据管理相关馆员的知识背景进行分析。由于不是所有大学都将每一位组织成员的详细学历背景列出，尤其缺少对图书馆学相关专业背景的介绍，如数据分析和信息检索专业等，故只统计除图书情报专业外的学科背景。据统计，10所一流大学图书馆现有馆员中，有社会科学背景的人数最多，为19人；12人有地理科学类背景；8人有生物科学类背景；有医学类、艺术类专业背景的分别为4人；有计算机类、物理专业背景的分别为3人；其他专业背景的有11人。其他专业包含农业、天文、电气工程等专业。其中，众多馆员拥有不止一类学科背景。康奈尔大学图书馆对RDMSG的人员学科背景列举清晰，16名成员中11名成员都具有两类或以上的学科背景。管理服务团队成员具有多样的学科背景，才能满足学校科研人员的多元化需求。

在ARL报告中，针对数据管理服务需求来源问题的51条答复显示，图书馆均要求来自跨学科领域的研究人员。来自社会科学和生命科学的研究人员最有可能要求这些服务（各33个答复）。可能考虑到STEM（Science，Technology，Engineering and Mathematics，科学、技术、工程和数学教育）学科在讨论数据时经常受到的关注，文科和人文学科领先于工程和应用科学以及物理科学（分别为21、20和19个答复）。健康科学、农业与自然科学等学科紧随其后，提交13个答复。最后，交叉学科有11份需求回应，图书馆学和其他学科分别有7个和4个需求答复。

5.2 科研数据馆员的任职能力要求

通过调研10所大学图书馆2013年至今发布在IASSIST上的数据管理人才招聘信息，整理各大学图书馆对科研数据管理人员的任职要求。

岗位任职能力要求包括工作必备的知识素养、技能和工具掌握等，一般在学历水平、专业储备、职业技能和工作经验等方面体现。美国大学图书馆对其科研数据管理服务人员的一般任职要求包括：①具备相关专业背景，如康奈尔大学图书馆、麻省理工学院图书馆、哥伦比亚大学图书馆和耶鲁大学图书馆皆要求任职者拥有美国图书馆协会认证的图书馆学、情报学或信息科学等方向的硕士及以上学位；②具备相关工作经验，如麻省理工学院图书馆要求任职者拥有5年以上学术、科研或专业图书馆工作经验，耶鲁大学图书馆要求任职者拥有2年图书馆或信息科学相关工作经验等；③熟练掌握数据管理、统计、分析方法及工具，如SPSS、Stata、R、Nvivio、Atlas.ti等；④掌握相关计算机技术，如语义网技术、本体编辑器、XML和数据库设计等；⑤拥有较强的个人能力，包括分析、组织、管理能力，语言及书面表达能力，人际交往能力，团队协作能力等[9-12]。此外，美国各大学图书馆还根据其实际工作需求提出了各具特色的数据管理人员任职要求，如康奈尔大学图书馆要求任职者能够自我激励并同时承担多项工作任务，麻省理工学院图书馆要求任职者擅长撰写工作报告并将工作成果可视化，哥伦比亚大学图书馆要求任职者熟悉信息可视化技术，耶鲁大学图书馆要求任职者拥有强烈的公共服务意识等。

6 美国科研数据管理岗位的特点

6.1 因“馆”制宜，灵活设置数据管理岗位

除基础的数据储存、共享外，美国各研究图书馆会根据用户的学术需求提供不同的数据管理服务并且灵活设置数据管理岗位。学术水平、资金实力比较强大的研究图书馆，如康奈尔大学图书馆、麻省理工学院图书馆等成立专业的数据管理团队，积极适应甚至引领数字时代的数字学术需求；而条件相对不充分的研究图书馆也在有限的资源下积极开展数据管理服务，采用兼职数据管理人员，培养其数据管理意识，使其承担起图书馆职能转型的职责。

6.2 强调人才培养和吸纳，注重多样化学科背景

用户、研究项目对科研数据管理的需求来自多种学科，相应的，数据馆员也应有着丰富多样的专业背景。数据馆员还要求具备计算机技术，掌握数据管理、统计、分析方法及工具。美国研究图书馆一方面吸纳和培养具有不同学科背景、专业素质一流的数据馆员组建综合性数据管理小组/团队；另一方面培养如学科馆员这类本身服务职能与数据管理岗位职责有交叉的图书馆员，与不同部门合作，优先将数据管理相关服务开展起来。

美国研究图书馆正积极展开数据管理，在提供数据管理服务的过程中提升数据服务能力，壮大数据馆员队伍，丰富科学研究服务的内容，努力顺应大数据时代迅猛发展的潮流，不断朝着新时代图书馆的方向前进。

7 结语

科研第四范式模式中，数据成为对人类行为科学描述的新工具，无论是自然科学还是社会科学，均可通过数据表达，并通过大数据来进行精准描述、计算、挖掘，从而寻求新规律，获得新认知[14]。所以，无论是社会科学还是自然科学，都需求数据这一研究途径，而数据馆员在这一历史变革进程中拥有广阔的发展空间。

在初期探索与发展时期，研究图书馆可发挥在科研数据管理中的专业优势，主动参与到高校等研究机构的数字学术活动中去，丰富研究内容，保障数据在学术活动中的持续服务价值；结合各院校或研究机构数据战略发展方向，归纳需求数据馆员的领域，针对各领域提供具有综合素质的数据馆员；做好数据馆员人才培养计划，聘用专业的数据服务馆员，或者培训现有馆员，将科研数据管理业务开展起来，在实践中探索前进。