论大数据与企业财务风险预警

郑颖荔

摘 要：在信息化背景下，企业财务管理发生了很大的变化，大数据在企业财务管理中发挥的作用非常突出。随着信息化技术的高速发展，信息化技术在提升财务管理水平的同时，也给财务管理带来一定的风险。因此，为了有效地预防各类风险，企业应增强财务管理意识，构建财务风险预警机制，从而确保企业财务管理顺利进行。

关键词：大数据时代;企业;财务管理;财务风险预警

随着经济全球化不断深入，各国之间的往来日益密切，企业面临的市场环境更加多变与复杂。因此，企业应进一步完善财务管理工作，提升财务管理的效率，充分借助大数据技术，在规避风险的基础上，使财务管理工作更加精细化。

一、大数据时代企业财务风险预警中存在的问题

第一，财务风险预警意识有待于增强。企业在财务风险预警机制开展环节中，不能充分认识到风险预警机制的重要性，很多中小型企业在财务风险预警机制建立环节中，不能全面分析企业的业务类型，在财务风险预警机制的建立上，不能落实到位，具有形式主义特征。有些企业不能形成专门的财务风险预警制度，在预警工作开展中，不能有健全的制度加以指导与规范。财务风险预警这一环节非常薄弱，企业在风险预警工作中，不能充分借助大数据技术，预警机制的建立存在滞后性。

第二，财务风险预警人员的综合能力有待进一步提升。企业财务风险预警机制的建立环节中，需要有专人执行与负责，财务风险预警机制的构建是一项非常复杂的工作，有些企业还是采用传统的财务管理工作，因此财务风险预警工作存在滞后性。现阶段，企业内部财务管理人员的综合能力有待于进一步提升，他们很难应对多元化的财务风险，企业在财务风险预警工作中没有专业的人才加以支撑，当财务风险产生时，不能采取多种措施进行问题的解决，企业财务风险预警能力有待进一步提升。

第三，财务风险预警方法陈旧。企业在财务风险预警环节中，风险防范意识比较落后，财务风险预警能力比较老化，现阶段有些企业财务风险预警方式非常单一，财务风险相关工作的开展情况不尽如人意。部分企业习惯让财务管理人员进行各项财务风险预警，然而一般的财务管理人员不具备完善的财务风险预警管理能力，采用的是传统的财务管理方式，在大数据背景下，传统的财务风险预警机制并不可取。企业在财务风险预警环节中不能结合实际的风险进行实际方法的选择，导致企业在财务风险预警环节中非常被动。

第四，财务风险因素甄别和排查能力有待于提升。企业在财务风险预警开展环节中，对财务风险的识别与排查能力存在一定的问题。财务风险因素具有隐性特征，其直接诱发财务风险。当企业不能有效地识别各类财务风险产生因素，各类财务风险就会逐一产生，对企业的经营和管理产生不利影响。有些企业不知道采用何种方法进行财务风险因素的排查，导致企业财务风险系数增加。企业财务风险因素甄别的环节中，不能采用多元化的方法与精准的机制。

二、大数据背景下企业构建财务风险预警机制的措施

（一）企业竞争环境分析

1.确定信息来源。企业在财务风险预警机制建立环节中，应该了解自身的竞争对手，通过大数据技术，大量收集竞争对手的信息，企业应该与竞争对手进行大量的接触后，明确竞争对手的动机，通过收集其宣传资料，在资料中获取大量的数据。通过第三方也可以获取竞争对手的信息，通过竞争对手的广告公司、運输公司等，从而获取大量的数据，掌握竞争对手的潜在来源，与竞争对手通过密切往来，了解竞争对手的供应商和代理商等。通过公开出版物获得信息，掌握涉及竞争对手的杂志与报刊，从而知己知彼，才能采用相应的应对措施。通过互联网技术获得信息，可以通过浪潮数据分析和各类数据检索方案，掌握竞争对手的信息，并且通过开展市场调查的方式，关注市场上的信息，有效地提升自身产品的质量，满足消费者的多元化需求。

2.搜集和整理信息。企业应该通过大数据技术进行各类风险的识别，因此信息收集的方式效率不高，产生无序性特征。所以企业应该通过大数据的方式，完善相关设备，进行数据收集和筛选，将有价值的信息进行储存。通过数据检索实现数据内部共享，通过更新竞争环境，有效地进行数据的精确挖掘，提升数据分析的时效性。

3.实施数据挖掘。企业要有效地规避各类财务风险，应该对数据进行发掘。通过分类、聚类和文本挖掘的方式，从而采取有效的措施。结合相关数据，建立有效的财务风险预警机制。

（二）基于大数据建立企业财务风险预警系统

1.企业财务风险预警的内容。企业财务风险预警可以促进企业全方位的管理，不仅仅局限于对企业内部情况的了解，还应该分析外部环境的变动，及时为企业的发展提供方向。风险预警应该具有其内涵，找出财务风险产生的根源，对财务风险进行分析，并且掌握财务风险的先兆。企业在风险预警的情况下，在内部情况识别的基础上掌握外部情况的变动，从而获取风险的预兆性信号。通过大数据挖掘的方式，对信息进行分类处理，对企业潜在的风险进行评估，并且掌握风险的破坏性，结合不同级别的风险发布预警信号。

2.数据挖掘应用于企业财务风险预警。企业在财务风险预警系统的建立中，应该融入企业的各类业务信息，确保各类业务信息相互衔接，同时对外部环境进行监测，从而完善企业风险管理。因此，建立企业的财务风险预警系统时，应结合信息的来源，对企业内部和外部信息进行筛选，通过分类的方式建立企业财务风险预警数据库，从而确立财务风险预警的需求标准。通过大数据进行有价值信息的挖掘，在建立风险预警系统时，应该明确风险预警指标体系，做出风险预警报告，为企业决策者提供有效的参考。其一，提出企业预警需求。企业在不同的环境中经营其风险产生的因素存在很大的差异，企业经营的不同环节在不同经营领域中产生的风险也不同。因此，企业在考虑潜在风险的基础上应该建立风险诱因表，从而使企业明确财务风险产生的原因。其二，选择预警信息源。企业在风险预警机制建立环节中，应该合理地选择预警信息源，当企业面临财务风险时，应该结合不明确的信息源，确定信息源的范围，通过流动信息源监察的方式，企业可以通过大数据分析，确定信息获取的渠道。在固定信息源检查的方式上，明确企业财务风险产生的源头。为了更加精确地进行企业财务风险的预测，企业可以建立财务风险预警机制，通过信息公开、互联网和企业财务信息识别的方式，对周边情况的变动进行了解，掌握各类风险的特点，及时提出财务风险应对策略。其三，收集与加工信息。企业在财务风险预警机制建立环节中，应该对企业内部的信息进行收集，并且对外部环境进行监测，结合数据的相关性，分析企业的各类财务风险。企业可以通过大数据技术从物联网上获取企业的竞争环境，对数据进行分类管理，建立数据文档的方式，使数据分析更加规范，筛选出有价值的信息，从而对企业财务风险进行评估。其四，实施数据挖掘。企业可以充分结合大数据，进行有价值数据的挖掘，对数据进行关联分析，帮助企业进行财务风险预警机制的建立。大数据背景下，企业会收集大量非结构性的数据。因此，企业要通过技术分析的方式，将这些数据的关联性进行剖析，采用大数据系统进行含量数据的挖掘，从而为财务风险预警指标的建立提供精确的数据。其五，预警报告与反馈。企业在进行风险预警环节中，不仅要分析数据挖掘的情况，还应结合自身经营对自身经营情况进行理性判断，从而在财务风险预警机制的建立上才能实现精准化，对风险发生的几率和危害程度进行分析，对风险进行排列，及时提出防控措施，有效地减少损失。企业通过实时监控的方式及时发布预警报告，从而确保企业在经营与发展中可以对各类潜在财务风险，做出及时而明智的反映。

（三）基于大数据完善企业财务风险识别体系

在大数据背景下，企业在财务管理环节中应该提升信息的时效性。只有及时披露企业的财务信息，企业才能及时发现各类财务风险，并且采取明智的措施。因此，企业在财务风险预警机制建立环节中，应有效地改善财务报告披露的效率，以提升财务风险规避的效果。企业应及时汇总财务信息，对财务数据进行充分的挖掘，有效了解消费者的购买习惯和产品的销量情况，对客户进行分析，将客户进行分类，从而将分析的结果上传到企业的数据库中。企业财务管理人员应该将这些数据及时归纳到企业的财务数据中，根据这些数据进行宏观分析，从而及时提供财务报表，充分挖掘大数据中的价值。企业在财务管理中应该进一步规范体制和管理理念，通过信息化技术，企业财务管理系统建设会更加完善。通过大数据的运行，确保企业管理具有技术保障。企业应该进一步完善财务信息管理，及时对财务信息进行反馈。在大数据背景下，企业应该结合大量财务管理的成功经验，并且对自身经营情况进行了解，充分利用互联网技术，建立财务管理信息软件，充分利用该软件确保企业财务管理工作顺利进行。企業应该完善内部共享机制，通过内部交流软件的开发，确保财务部门与企业的其他部门能够进行实时的沟通，有效地解决信息不对称的局限性。

（四）基于大数据提升财务价值，完善财务职能

在大数据背景下，企业应高度重视财务管理。确保财务管理具有较高的信息化水平，从制度角度出发，建立完善的制度，并且进行财务软件的开发，提升数据的规范处理。完善财务数据处理的标准，从而使制度更加规范，利用信息技术和软件技术，及时对企业内部财务情况和外部环境信息进行掌握。通过大数据平台的建立，结合大数据技术，从不同部门获取信息，为企业的经营与决策提供有用的依据。信息对数据进行整合，确保数据在不同的部门之间共享。企业应结合大数据技术找出成本动因，对成本进行准确的计算，确保企业经营和发展中成本得到合理的分配。

总之，在信息化背景下，企业应该充分利用大数据，进一步建立财务风险预警机制，从而有效地规避各类风险，提升企业的经营效率。

参考文献：

[1]  吴玉欣，张博.大数据环境下企业财务管理的风险预警机制研究[J].现代经济信息，2019，（18）：153+155.

[2]  石善晶.大数据背景下企业财务风险预警存在的问题及解决措施探讨[J].企业改革与管理，2019，（15）：161.