“互联网+”时代高职电子商务课程教学形成性评价研究

张薇

[摘 要] 伴随着“互联网+”时代的到来，企业对人才都提出电子商务能力的要求。但是，在电子商务课程教学过程中，由于受时间和学生学情的影响，定性评价往往占多数，对学生的正向激励作用不大。电子商务课程评价面临的主要问题是教师负担重、评价反馈不及时、缺乏学习过程追踪以及缺乏详尽反馈。鉴于此，提出完善电子商务课程教学评价的决策，同时从课堂学习数据驱动的教学评价设计及课后延伸学习的教学评价设计两个层面，对电子商务课程形成性教学评价做具体分析。

[关键词] “互联网+”;电子商务;课程;形成性评价

[中图分类号] G712;F713.36-4[文献标识码] A [文章编号] 1009-6043（2019）12-0189-03

伴随着“互联网+”时代的到来，大量新零售服务商的涌现，各行各业对人才的要求和需求都在不断提高，就算不是电子商务人才，也同样要求具备电子商务相关能力。因此，近年来，我们大多数高职院校都相继开设了电子商务专业，有些别的专业也同时开设了电子商务相关的课程。

笔者所在的苏州健雄职业技术学院的市场营销专业，电子商务实务是市场营销专业的专业必修课，课程主要培养学生的电子商务实际操作技能。该课程主要是让学生掌握进行网络营销的手段和创新方法，课程内容围绕进行电子商务所需的基本知识、电子支付手段、网上开店的技术、网络采购的技巧、网络安全相关技术的学习，为以后从事电子商务和网络营销的岗位培养相关能力。

一、电子商务课程评价面临的问题

电子商务课堂是一个师生互动的“场域”，课堂充满着学生学习的“数据”，例如学生行为、知识表现等，在这样的课堂中，仅仅用最后的试卷成绩、习题练习等来评判学生的学习稍显欠缺，课堂评价需要对学习的表现与成果做出价值判断，需要为师生提供足够的信息，同时也需要为学生提供明确的反馈。

因此高职电子商务课堂教学评价面临的问题主要有四个方面。第一，教师负担重。在平时的课堂教学中，由于电子商务课程会包括很多实训练习，由于学生练习基数大、时间短，教师评价工作的任务量较大。第二，评价反馈不及时。在课堂教学中，由于学生人数多，时间有限，课堂作业批改与分发受限制，对师生了解教与学问题造成阻碍。第三，缺乏学习过程追踪。在教学过程中，课堂练习的批改，定性评价占主导，往往忽视学生在学习过程中的“量化”化表现。第四，缺乏详尽反馈。课堂练习的批改，仅以“成绩”呈现的批改反馈，难以为学生调整学习目标与策略提供支持。

课程评价作为一种检测教学成果的手段，随着教育资源形态的改变也正发生变化。

二、完善电子商务课程教学评价的决策

高职电子商务课堂教学需要对学生的学情进行诊断、分析和干预，对学生的学习情况及时进行反馈和指导，需要评判学生阶段性表现，继续强化学习成果，那么教学过程中形成性评价尤为重要。形成性评价又称过程性评价，是在教学过程中即时、动态、多次对学生实施的评价，它注重及时反馈，用以强化和改进学生的学习。形成性评价可以在教学过程中的任一阶段给学生提供反馈和纠正。关于形成性评价的价值，新西兰学者JohnHattie比较了150多项教学方法以及影响学习效果的因素，其中提供形成性评价是排名首位的教学方法。

形成性评价是指在课程开发或实施中所进行的评价，主要目的在于收集课程开发或实施过程各个局部优缺点的资料，作为进一步完善的根据。形成性评价关注的重点是对象的过程，其特征是过程性、探索性和灵活性。传统的形成性评价一般包括平时作业、其中测验或周测、参与程度以及交流情况等，这种情况在客观性测验中最为典型。教师通过了解学生获得答案的思维过程，能够更为准确地修改教学计划和选择教学策略。

课堂数据是指课堂教学过程中实时生成的、全周期的教学数据。数据驱动的评价就是基于课堂教学中生成的数据，为精确分析学情和教学决策服务。评价的实现方式主要是设计评价指导框架，有效利用手机APP软件。

课堂教学过程的形成性评价需要不断收集学生信息，需要学生不断地配合，同时也需要

老师不断投入，及时反馈相关数据和信息有利于教师开展有效的教学，因此数据驱动的教学形成性评价是有效途径。

（一）设计评价指导框架

1.多重互动

通过人机互动，用手机扫码登陆，输入语音、文字、图片，引起学生兴趣;通过生生互动，学生练习观摩评论，进行课堂讨论，同伴互评来促进学习;加强师生互动，通过学生提问、练习，教师进行及时批阅、学习指导和答疑。

2.强化反馈

课堂练习结果、学生问题回答即时反馈，给予學生分数、评语、答疑反馈及学习状态多重反馈，收集课前、课中、课后作业与测验信息、资源浏览情况、学习时长等数据，在学习全过程中反馈给学习者，可视化图表呈现学习反馈，有效帮助教师与学习者理解反馈信息，改善教与学。

3.个性支持

针对学生课前、课中及课后的问题开展分类答疑与学习过程的支持，告知学生学习状态、练习完成及作业情况，帮助学生反思与改进，进行学习结果的支持。

4.数据驱动

教师端可以记录学生个体学习过程和学生整体学习情况，展开学情分析和干预，及时调整课堂教学;学生端也可以根据自身练习的反馈信息，向教师提问，及时解决重难点内容的学习。

（二）利用手机APP软件

“互联网+”时代越来越多的手机APP软件用于课堂教学，利于教师和学生进行互动交流，及时反馈教学情况和学习情况，以下几个软件都利于教师和学生进行教学互动，利于教师收集课堂数据，进行教学评价。

1.学习通

学习通为移动终端用户提供的集阅读、科研、学习、交流、管理等用途为一体的现代化综合移动服务终端;包括文献、图片、音频、视频、论坛和授课等多媒体互动功能，可根据用户浏览推送感兴趣的内容;教师和学生可在平台进行交互，教师可根据学生交互数据统计得到反馈，学生可根据学习档案进行反思

2.UMU互动学习平台

UMU互动学习平台是一款综合性的免费软件，可实现网站+APP+手机网页互动;实时互动部分包含签到、拍照上墙、游戏、提问、讨论、抽奖、考试等功能;学生可以在现场活动中发起调研、提问，激发相互分享;在微课、直播等移动学习中促进彼此交流和互动;可通过多种形式邀请学生加入课堂。

3.Book Widgets

Book Widgets是一个集合了40多种教学互动手段的网站，其主要目的是为一线教师提供更方便好用的教学工具;小工具“任务清单、计划表单”可以帮助学生制定计划，有条理地分析问题;教师通过发布一个简洁易用的电子任务清单，可以帮助学生在配有自带设备的课堂上清晰地了解任务内容，有条理地完成学习任务;使用者创立属于自己的计划表单，实现“自创、自检”的效果。

三、电子商务课程形成性教学评价研究

（一）课堂学习数据驱动的教学评价设计

以学习通为例进行电子商务课程数据驱动的教学评价流程设计：

1.准备工作

教师和学生安装学习通，学习通是一款手机APP，同时电脑端也有，网站可以登录。教师准备好Office2010及以上版本，安装了学习通APP的手机，在APP上创建班课，并在电脑端上传好上课所需的资源;学生需要一部安装了学习通APP的手机。

课程开始前学生扫码/输入邀请码，加入电子商务课程，教师进入相应班级，进行投屏呈现，此时教师手机变身遥控器，可以开始上课。

2.诊断性评价

在教师原有PPT不做任何补充的情况下，可以直接在APP上操作，实现签到点名、选人回答问题和及时了解学生反馈信息。通过签到+随机点名，可以监控学生出勤情况;利用学习通来检查课前资料预习情况，针对薄弱知识提供针对性辅助材料;借助学习通数据反馈，督促学生进行必要预习和上课。

3.形成性评价

教师可以在学习通上开展随堂测验，可以将事先准备好的习题发送出去，也可以随时根据课堂学生学习情况编辑相关习题，发送给学生。通过习题小测验进行学习过程追踪，教师可以了解学生学习内容情况;通过提问抽样了解学生学习状态;也可以开设小组讨论活动，记录成员思考过程、交互程度及贡献度;同时可以及时反馈学生学习结果，及时修改、补充知识认知漏洞。

4.总结性评价

教师利用学习通及时添加教学资料，添加图片、视频、云盘、文件，发起问卷或测验;同时还可以利用学习通，将事先保存在作业库中的作业，在课程学习结束后发布作业。可以根据学生学习内容的掌握情况设置课后作业，检测学习成果;根据答题小测情况，针对性提供资料辅助;根据课上学情数据分析，教师对个人进行反馈督促;对课上遗留问题进行整理，发布讨论或答疑。

（二）课后延伸学习的教学评价设计

电子商务课程教学往往会让学生分组完成相关任务，那么在混合式小组中，教师通常针对小组协作过程或成果给出统一的小组分数。而实际上，组员投入及对成果的贡献可能是不同的。这种针对小组成员统一评价可能会导致组搭便车”“社会性懈怠”等问题。在混合式学习中，小组协作学习过程持续时间较长且多发生于课外，因此教师很难监控在线和离线学习的过程，并确认每个学生的投入与成果。

因此，混合式小组学习中，师生需要确认每个参与成员对协作学习过程和成果的具体贡献，称之为“个人贡献评价”。具体实施的时候要采用自主评价与同伴互评的方法来进行个人贡献评价;促使每个同学参与到评价过程中，并且避免“同伴互惠”的消极影响。

混合式小组在课后学习过程中，个人贡献评价的实施策略主要有：

1.形成性评价应在小组协作学习过程和成果中体现个体贡献

形成性评价过程中采用自评和互评结合的方式来获取学习者在协作过程中的个体贡献评价;同时使用教师评价共同计算小组的得分;计算的过程利用分数转换工具，来整合学习者小组作品得分和个人贡献得分，计算学习者的最终分数;最后还要通过分数偏差度，来协调小组得分和个人贡献得分所占的比例。

2.学生应该参与评价过程并对其负责

评价标准应该由教师和学生共同设计，特别在同伴评价中，学习者会根据小组成员的表现，给出一定的定性反馈，然后学习者根据反馈信息进行修改，经过几轮的反馈和修改，再给出分数。

3.自评和同伴互评应尽可能公平合理

进行自评和同伴互评时，可以用单向匿名形式来形成同伴互评分数;小组的确定也可采用随机分组形式，同伴互评时，等级序列分数的形式可以有效地反映出小组成员的贡献，这样更加公平合理。

4.评价实施工具

可以通过自评互评等级表、反思日志、个体贡献具体计算公式等来实现评价。

自主評价与同伴互评结合的方法采用学生生成的评分和评语数据来驱动形成性评价，不但能够提升学生在混合式小组协作学习中的个体投入，还有助于强化学生的学习投入与自我反思。

四、结语

智能型是未来社会发展的一种趋势，传统的社会模式必将受到冲击，教育领域也会受到影响，新的思维和生产方式是必要的。从量化评价方法走向质性评价方法的进程，是课程评价的发展之路，也是大众化教育走向个性化教育的必经之路。教育的目的是要让每个人的个性得到应有的绽放，特别是职业教育，更应让每个人的技能得到提升，让每个人的天赋都能得到应有的体现，数据驱动的教学形成性评价能够让学生的个性更好体现出来。

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[责任编辑：史朴]