基于VAR模型的河北省金融发展与碳排放的关系研究

(华北理工大学经济学院 河北 唐山 063210)

一、引言

随着世界现代化工业的发展和人口的不断增长，大量的矿物质燃料的使用造成了温室气体不断增加，全球气候变暖成了当今世界各国急需解决的难题之一，而我国作为目前世界上最大的发展中国家，之前很长一段时间为了经济发展，在环境方面已经付出严重代价。在党的十九大报告中，已经对这种牺牲环境来换取经济发展的模式提出了否定。河北省作为能源生产消费大省，地处京津冀大气污染治理核心区，创造美好的生态环境是首要任务。此外，国家的发展已经越来越离不开金融资源，如果我国能够大力促进金融发展，充分发挥金融对于经济行为的引导作用，可以使我国可持续发展之路走得更远更长。

二、文献综述

目前国际上有两种关于金融发展对碳排放影响的说法，其中一种是认为金融的快速发展能够在一定程度上抑制碳的排放。这一说法得到了部分学者的支持，其中Shahbaz(2013)在整理部分马来西亚的数据中发现了一些结论，认为金融发展和碳排放量之间呈反向关系，他提出促进金融发展可以成为减少碳排放量的一个重要渠道之一。Yasuko Kameyama、Kanako Morita和Izumi Kubota等(2016)在对相关问题进行研究后提出，促进金融发展是目前世界各国解决环境问题的最好方法之一，想要其他的减少碳排放量，只需要有关部门之间、国家与国家之间、国家与地区之间达成相关的共识，向某些贫困地区提供一定的资金即可。宋美(2016)在研究两者关系时，构建了中介传导模型，结果得出了在城市的发展进程中，碳排放量会随着金融的快速发展而减少。除此之外，张跃军、李维康等(2016)还通过对北京市金融发展和碳排放量之间的关系进行研究得到，如果当某一地区的金融发展水平较为缓慢时，该地区的碳排放量就处于一个较高的水平，如果在之后该地区的金融发展水平迅速，那么碳排放量的水平也会有一定程度的减少。此外，邵汉华、刘耀彬(2017)通过使用面板平滑转换模型来对碳排放量进行研究中发现，金融的快速发展的确在某些程度上降低了二氧化碳的排放，所以为了能够更好地减少二氧化碳的排放量，需要加快金融发展速度。

而另一种说法是金融发展会增加碳排放量，而且这种说法也有文献的支持。Sadorsky在2014年利用动态面板模型来对巴基斯坦的研究中发现，金融的快速发展会增加该地区的碳排放量，所以他得出结论，碳排放量会随着金融发展而增加。他给出的解释是，因为金融发展在一方面可以降低企业的发展成本，从而促进企业进行扩张；另一方面金融发展可以降低消费者的消费成本，使其能够更容易获得某些耗能耐用品。熊灵、齐绍洲等(2016)利用面板数据模型来分析金融发展与经济增长对中国碳排放的影响，结果得出金融发展会促进碳排放量增长的结论。刘凤根、李坤欢等(2016)选取1980—2013的数据，研究我国金融发展与碳排放的关系，用SVAR模型分析两者之间的长短期关系，结论得出金融发展与碳排放呈正向相关的关系。

三、研究设计

(一)指标选取

被解释变量是二氧化碳排放量。解释变量选取了金融相关率和金融效率，这两个指标可以用来表示一个国家或地区的金融发展规模和速度。控制变量选取了经济发展水平、能源消费强度和人口数量。

(二)数据来源

在通过对文献资料的查找和网上资料的检索后，本文通过实证分析来调查了河北省1997年到2016年之间金融发展和碳排放量之间的关系。

由于没有当时河北省碳排放的相关数据，本文对当时河北省碳排放量进行估算，利用IPCC推荐的计算方法，表达式为

(1)

在上述的估算公式中，CO2可以用来表示河北省每年所排放的二氧化碳总量，本论文主要讨论的是河北省煤炭、焦炭等对二氧化碳排放量的七种影响；在上述估算公式中，Ei可以用来表示一年中河北省所消耗的第i种能源的总量，而该数值主要是从《中国能源统计年鉴》中得到；在上述估算公式中，NCVi可以用来表示河北省消耗能源每一千克所产生的热量；CERi用来表示在一年中河北省任意能源燃烧而产生的碳排放量系数；COFi表示河北省一年中燃烧第i种能源所产生的碳氧化率，上述数据都可以通过《温室气体清单研究》得到。

金融相关率是由美国经济学家戈德史密斯提出的，可以用来表示一个国家或地区的经济发展情况，该指标可以通过公式进行表示，具体为

FIR=FT÷WT

(2)

在上述公式中，FIR表示的是金融相关率，FT则表示的是在某一特殊时期内一个地区过国家所产生的金融活动总量，而WT表示的是一个国家或地区在某些时间段中所产生的经济活动总量。

在本篇论文中，将一个国家或地区在某一时间段内的存款和贷款的余额之和作为衡量金融活动总量的标准。用该国家或地区当年GDP来表示经济活动总量。本篇论文中运用存贷款余额之和与GDP比率来计算河北省的金融相关率，其中的相关数据都来自《河北统计年鉴》。

除以上数据之外，其他数据例如人口等都来源于河北省历年统计年鉴。需要特别强调的是，本篇论文所使用的地区生产总值不是河北省的名义生产总值，而是以1997年为基期所计算的实际生产总值。

(三)模型构建

本篇论文的主要研究目的是了解一个地区的金融发展对碳排放量会有怎样的影响。所以在研究过程中使用了IPAT模型，该模型由Ehrlich和Holden在1971年提出。而该模型可以用(3)表示

(3)

而在实际运用过程中使用最为广泛的形式是公式两边同时取对数

lnIi=a×lna+b×lnPi+clnAi+d×lnTi+lnei

(4)

本文是要研究金融发展和碳排放的关系，所以构建了下列模型

lnCO2+α0+α1lnFIR+α2lnFE+α3lnPGDP+α4lnPOP+α5lnECIεi

(5)

在上述模型中，α0是常数项，αi是系数项，εi是随机误差项。ln则代表对数化后的数据，目的是减少模型存在的异方差性。

四、实证分析

(一)单位根检验

因为在进行研究的过程中，很容易产生一定的虚假回归，从而对实验的结果造成一定的影响。为了避免虚假回归的发生，需要对这些数据进行不同程度的处理。之后再对得到的数据进行单位检验，通过单位检验来判断各数据之间是否存在着某种关系，单位根检验的结果如表1所示。

表1 变量的ADF检验

续表1

LNFE(C,0,0)-1.966 0-3.831 5-3.030 0-2.655 2不平稳D(LNFE)(C,T,0)-4.582 0-4.571 6-3.690 8-3.286 9平稳LNPGDP(C,0,3)-2.732 0-3.920 4-3.065 6-2.673 5不平稳D(LNPGDP)(0,0,0)-2.093 2-2.699 8-1.961 4-1.606 6平稳LNPOP(0,0,0)8.044 5-2.692 4-1.960 2-1.607 1不平稳D(LNPOP)(C,0,0)-4.134 4-3.857 4-3.040 4-2.660 6平稳LNECI(C,0,0)0.924 2-3.831 5-3.030 0-2.655 2不平稳D(LNECI)(0,0,0)-2.908 6-2.699 8-1.961 4-1.606 6平稳

如表1所示，各变量的ADF统计量都大于各自的5%的临界值，因此接受原序列是不平稳的原假设，进行一阶差分后，所有检测的序列都是一阶平稳，序列全部为一阶单整序列。所以，变量之间可能存在均衡关系，为了更进一步地了解变量序列之间的关系，需要对这些变量之间进行协整检验。对变量做回归后，如果得到的残差可以通过单位根检验，就说明这些变量之间存在着长期且均衡的关系，接下来对变量之间的关系做协整检验。

(二)协整检验

通过对被解释变量和解释变量之间的研究可以得出结果，见表2。

表2 OLS回归模型

LNCO2=44.3614-06558×LNFIT+0.4744×LNFE+0.9153×LNPGDP+4.8175×LNPOP+0.0591×LNECI

(6)

通过对表2的数据进行研究和分析可以得到，当其中的可决系数达0.985 3时，可以表示被解释变量和解释变量之间有着较好的拟合程度。而且金融相关率在增长的时候会对碳排放量产生一定的抑制作用，但与之相反的是，当人均GDP和人口数量上升时，碳排放量也会随着上升。其中的关系为当金融相关率增加1%时，碳排放量会减少0.655 8%。而当人均GDP和人口数量增长1%时，碳排放量会分别增长0.915 3%和4.817 5%。

在该条件下，若得到的残差单位根检验是平稳的，则可以说明研究的变量之间存在着长期均衡关系，可以证明变量间协整。

由表3可得，ADF检验值-3.8531，小于5%的临界值-1.9614，因此在0.05的显著性水平下，要拒绝存在单位根的原假设，残差项是平稳的。

(三)格兰杰因果检验

因为变量之间存在协整关系，用原序列数据构建了VAR模型，在此基础上做格兰杰因果检验，并选择最优滞后阶数二阶，其具体的检验结果如表3所示。

表3 残差ADF单位根检验

表4 金融发展与碳排放的格兰杰因果检验

由表4看出，在滞后2阶时，拒绝LNFIR不是LNCO2的格兰杰原因的原假设，即LNFIR是LNCO2的格兰杰原因，带动LNCO2的变化，而其余变量之间均不是对方的格兰杰原因。

五、结论及建议

金融发展能够对碳排放量产生影响，是引起碳排放量变化的格兰杰原因。金融发展会抑制碳排放。但两者间不存在显著的因果关系，碳排放量的变化不能影响金融发展的变化。

金融机构要紧跟时代浪潮，积极改革自己原本的经营存贷模式，并将低碳发展理念贯穿日常的经营活动，使低碳和金融紧密结合，扩大金融规模，推出多种多样的和低碳有关的绿色金融产品。此外，河北省内各个企业节能减排项目顺利开展，离不开银行等金融机构的资金支持，越来越多的新能源中小企业出现，然而资金是企业发展的原动力，企业的快速发展要靠资金的支持。因此，金融作为经济发展的推动器，要为企业提供良好的融资平台。低碳企业的转型升级会推动河北省资源型经济转型成功，走向低碳绿色发展道路。同时，也推动了京津冀一体化的进程。