基于因子分析的我国自由贸易试验区所属省份竞争力分析

(天津外国语大学 天津 300204)

一、引言

面对我国国内经济转型的压力，长期依赖外贸拉动经济增长的发展模式已无法适应新时代的发展要求。我国也采取了一系列有效措施，其中包括要把自由贸易区建设上升为国家战略到加快实施自由贸易区战略再到要形成面向全球的高标准自由贸易区网络。

从2013年上海自由贸易试验区到2015年广东省、天津市、福建省自贸区；从2017年辽宁省、浙江省、河南省、湖北省、重庆市、四川省、陕西省到2018年海南省自贸区。再到2019年8月，国务院批复同意在山东省、江苏省、广西壮族自治区、河北省、云南省和黑龙江省等6个省设立自贸区，并印发相关的总体方案。目前，我国已经有18个自由贸易试验区。

不可否认的是，自由贸易区所属省份的发展情况，对各个自由贸易区的发展有着重要的影响。因此，本文运用因子分析方法，以全省生产总值、一般公共预算收入、新增就业人数、进出口总值、货物周转量和旅客周转量共6个方面作为评价指标,着重对全国18个省或直辖市的竞争力进行因子分析，并在此基础上提出利于促进自由贸易区发展的合理化建议。

二、研究方法与对象

(一)研究方法说明

本文选取因子分析法，简单来讲它是将具有复杂关系的变量(指标)综合为数量较少的几个综合变量也称之因子，进而展现原始变量与因子之间的相互关系。也就是说因子分析就是探讨存在相关关系的变量之间，是否存在不能直接观测到但对可观测指标的变化起支配作用的潜在因子(factor)的分析方法。因子分析的具体步骤如下。

第一步，将所有数据进行标准化，目的是消除不同变量之间由于量纲和数值大小造成的误差。

第二步，进行KMO检验和Barlett球体检验，来判断是否可以进行因子分析。

第三步，根据因子贡献率和累计因子贡献率提取公共因子。

第四步，命名公共因子。

第五步，计算各个因子的得分。

第六步，得出综合评价指标。以方差贡献率为权数(系数)，进行评价模型的建立。

第七步，计算综合得分及排名。

(二)对象选取说明

本文主要是对18个自贸区所属省份或者直辖市进行研究，以此了解其竞争力情况。通过查找2018年相关省份的统计年鉴、国民经济和社会发展统计公报、经济年鉴和交通运输部公开发布的相关数据得到18个省份或直辖市的指标原始值，运用SPSS16.0软件，采用因子分析法对它们的竞争力进行分析。

结合影响自由贸易区所属省份竞争力的相关因素，兼顾数据资料的可得性，首先选取反映地区竞争力水平的6个指标。具体方面如下：全省生产总值、一般公共预算收入、新增就业人数、进出口总值、货物周转量和旅客周转量。

三、实证研究过程

本文使用SPSS16.0进行数据分析，将18个省份或直辖市的6项指标统一录入SPSS16.0，并对数据进行了KMO检验与Barlett球体检验，结果显示KMO数值为0.641，根据相关的标准，该数值符合大于0.5的基本要求，属于中等水平。同时，Barlett球体检验的结果显示，该显著性水平为0.000.说明很适合做因子分析。

根据特征值大于1以及求解初始公因子特征值的方差贡献率和累计方差贡献率，并结合方差分析来确定最后选取公共因子的数量。由表1可知，前2个因子的累计方差贡献率已经达到94.083%，是可以概括原有指标的大部分信息(一般认为要达到80%才能符合要求)。因此选择前2个作为公共因子来对18个省份或者直辖市的竞争力进行分析与比较。

表1 因子解释原有指标总方差的情况(Total Variance Explained)

续表1

50.0100.16499.96660.0020.034100.000Extraction Method:Principal Component Analysis.

在选取了公共因子个数之后，通过最大方差旋转得到2个因子旋转的因子载荷矩阵，根据各项指标在因子的载荷大小，进行了归纳整理。

全省生产总值x1在F1(公共因子1)上的载荷为0.982；一般公共预算收入x2的载荷为0.943；新增就业人数x3的载荷为0.905；进出口总值x4的载荷为0.822；并将F1命名为“经济能力因子”。而货物周转量x5在F2(公共因子2)上的载荷为0.990，旅客周转量x6的载荷为0.993，将F2命名为“服务能力因子”。

因子变量确定后，便可计算每一个省份或者直辖市的公共因子得分。计算的过程则可以变量的线性组合来表示因子。采用回归法来计算每个因子的得分，并把各因子方差贡献率占2个因子的方差贡献率的比重作为权重，最终得到综合因子得分的函数：F=0.60947×F1+0.33136×F2

由综合因子的得分函数可以看出，经济能力因子对综合因子得分的影响最大，达到了60.947%，其次是服务能力因子，占到了33.136%。说明在对18个省份或直辖市进行评估时，经济能力是评估的主导方面。接着根据综合因子得分进行了降序排名，具体排名如下。

第一位到第六位:

广东省(1.54+0.07=1.61)

上海市(-0.06+1.31=1.26)

江苏省(1.15-0.12=1.03)

山东省(0.67+0.14=0.53)

浙江省(0.56-0.09=0.47)

河南省(0.23-0.15=0.08)

第七位到第十二位:

湖北省(-0.06-0.11=-0.17)

河北省(-0.09-0.08=-0.17)

福建省(-0.16-0.06=-0.22)

四川省(-0.21-0.05=-0.26)

辽宁省(-0.33-0.04=-0.37)

重庆市(-0.29-0.10=-0.39)

第十三位到第十八位:

陕西省(-0.4-0.07=-0.47)

天津市(-0.39-0.08=-0.47)

广西壮族自治区(-0.47-0.07=-0.53)

云南省(-0.45-0.09=-0.55)

黑龙江省(-0.46-0.10=-0.55)

海南省(-0.77-0.04=-0.81)

从总得分来看，大于1的有三个省份或直辖市，分别是广东省、上海市和江苏省，也都是我国综合竞争实力强的省份。大于0小于1的共有3个省份，占总数17%,属于竞争实力较强的省份。小于0的省份则有12家，高达66.7%，属于综合竞争力较弱的省份，整体来看自由贸易区所属省份及直辖市的竞争力不是很强。

另外，对18个省份及直辖市各因子下的排名与综合因子排名进行了分析与比较，就F1(经济能力因子)来看，广东省位列第一为1.54分，江苏省排在第二为1.15分，山东省第三为0.67分。从F2(服务能力)来看，第一位上海市为1.31分，第二是广东省为0.07分，并列第三的有辽宁省和海南省都是-0.04分。

就综合得分来看，前三位是广东省、上海市、江苏省，从结果来看，可以得知经济能力因子很重要，但是服务能力因子的影响力不容忽视，因为上海市凭借在F2的出色成绩，反超了江苏省。而只有广东省在F1与F2因子的得分都大于0，说明经济能力与服务能力发展相对均衡。在同为样本的18个省份中，综合竞争力最强，是“佼佼者”。而其他省份或者直辖市，就经济能力与服务能力来说，都有需要提高的方面。

四、研究结论与建议

通过对2018年18个省份及直辖市的相关数据进行因子分析，从综合得分来看，总得分大于1的只有3个省份，分别为广东省、上海市与江苏省。广东省与上海市也是前几批设立自贸区的省份，在各方面发展都有很好的经验与成绩。江苏省虽然是2019年才设立自贸区，但是潜力与实力不容忽视。其他省份的总得分都在1分以下，更多的是在0分以下。由此可以得到结论：自由贸易试验区所属省份的竞争力差距大，整体竞争力有待提升。

但是基于目前我国相关政策的大力支持与《总体方案》的创新，2019年9月10日，国家外汇管理局决定取消合格境外机构投资者和人民币合格境外机构投资者投资额度限制。这都利于贸易自由化、便利化，为自贸区的发展提供了有力的条件，发展前景光明。各省份可以根据综合得分的情况，有方向和目的的改进，以便为自贸区发展提供强大支持。同时提出以下三点建议：

第一，加强经济能力，大力发展生产力。同时可以吸引外资企业投资。也要增加就业人口，为自贸区发展提供充足劳动力。放开眼界，提高开放程度，简化进出口流程，促进进出口发展同时积极引进外资。

第二，提升服务能力，加强基础设施建设，提高交通运输能力包括公路、铁路、航空以及港口的建设。为自贸区提供大宗货物运输支持，为自贸区争取更多机会。

第三，针对于各省份自贸区的定位和要求，各有侧重、差别化的探索与发展。

此外，由于资源有限和数据可得到性，本文所收集的数据有限，因此只是从18个省份的经济能力和服务能力方面对其竞争力进行了初步分析，其他方面后续的学者可进一步深入研究。