社会资本对家庭创业的影响研究

摘 要：本文通过北京大学2016年中国家庭追踪调查的微观数据，采用Probit模型研究了社会资本对家庭创业的影响，并且通过中介效应模型对社会资本影响家庭创业参与的信息获取渠道进行了检验。研究结果表明，社会资本对家庭创业参与有显著的正向影响，考虑到潜在的内生性问题，本文使用工具变量法对此进行了矫正，结果显示所得结论依然稳健;中介效应模型验证了社会资本对家庭创业决策产生影响的信息获取渠道。

关键词：社会资本;家庭创业;Probit模型;中介效应模型

中图分类号：F126 文献标识码：A 文章编号：1008-4428（2019）11-0142-03

一、 引言

2014年9月，李克强总理在夏季达沃斯论坛上提出了“大众创业、万众创新”，自此，我国兴起了双创的新浪潮。作为经济增长和社会发展的推动力，创业在创造就业、增加居民收入和促进社会公平等方面起着重要作用（王锟，2016）。近年来，随着全球创新和创业的兴起，国内外学者对此给予了高度重视。影响创业的因素有很多，大致可以分为两个方面：一是家庭和个人特征，如家庭收入、是否自有房屋、是否收到政府补助、年龄、性别、婚姻状态等（乌仁格日乐和张苏，2013;蔡栋梁、何翠香和方行明，2015;蒋小仙、项凯标和高全义，2018）;二是宏观外部环境，包括政府政策、商业环境、国内市场开放程度等因素（张秀娥和孟乔，2018）。在中国这样的“关系型”社会中，社会资本作为家庭与外部环境互动形成的一种特殊资本，在家庭创业过程中扮演着越来越重要的角色。社会资本的高低是否会影响家庭创业、影响程度如何以及影响渠道怎么样？均成为值得研究的问题。作为一种家庭对外交往形成的特殊形式的资本，社会资本能够为创业者提供信息来源、技术经验以及情感支持从而促进创业并提高其经营绩效（Davidsson and Honig，2003）。对社会资本影响中国居民家庭创业决策及其影响机制的探讨有助于深入了解影响中国居民家庭创业参与的因素，有助于提高居民的创业参与，并刺激经济增长的活力。

基于此，本文采用北京大学2016年中国家庭追踪调查微观数据，运用二元选择probit模型实证研究社会资本对创业决策的影响及影响机制。而以往基于社会资本角度对家庭创业影响的文献常选用某项具体的指标衡量社会资本，这与社会资本的综合性并不相称。本文尝试运用主成分分析法提取主成分，构造一个综合的社会资本衡量指标对此进行分析。除此之外，考虑到社会资本与家庭创业之间可能存在反向因果关系而使估计结果存在偏差，本文采用工具变量法来缓解内生性对估计结果的干扰。最后本文运用中介效应模型验证了社会资本影响家庭创业决策的信息获取机制。

二、 数据来源及变量选择

（一）数据来源

本文使用的数据源于2016年北京大学中国社会科学调查中心所进行的全国性大型调查项目——中国家庭追踪调查（CFPS）微观数据。CFPS2016调查覆盖25个省级行政区，问卷类型包括成人卷、少儿卷、家庭卷和社区卷四种。本文主要使用了家庭卷和成人卷，并用stata.15进行了数据合并。2016年度CFPS调查整体样本容量为 14019个家庭，其中，城镇家庭6917户。农村家庭6782户。鉴于研究需要，本文将样本年龄限制于16～65岁，剔除关键变量缺失值后，有效样本剩余12427户。

（二）变量选取

本文选用CFPS2016年家庭问卷中“家庭是否有人从事个体私营？”作为被解释变量，构建二值虚拟变量来衡量家庭创业参与行为。在有效样本家庭中，创业家庭占比达到13.03%，为1619户。其中，农村家庭690户，城镇家庭929户。本文的核心解释变量为社会资本，选取CFPS问卷中邻里关系程度、外出就餐费用、邮电交通费三个指标，将每个指标数据进行标准化，然后提取主成分，通过主成分方差贡献率加权计算得到社会资本综合衡量指标。本文还选取了家庭、户主特征变量作为控制变量，具体变量定义及说明见表1。

三、 实证分析

（一）社会资本与创业参与

由于本文研究的被解释变量家庭创业决策具有二元特征，故采用Probit模型来实证分析社会资本对家庭创业意愿的影响。

如表2所示，社会资本的综合指数对创业参与影响的回归结果，从估计结果可以看出，社会资本的估计系数为0.2458，且在1%水平上显著，即家庭积累的社会资本越多，创业意愿越大。年龄对家庭创业影响的计量结果显示：年龄的一次项系数显著为正，而二次方项系数显著为负，这表明年龄对家庭创业的影响呈倒“U”型关系，即在年轻阶段随着年龄的增大，创业的可能性会增大，达到一临界值后，随着年龄的增大，家庭创业参与度会降低。除此之外，家庭收入对创业参与有显著的正向影响，即家庭收入越高，越可能参与创业;具有自有房屋和购买金融产品的家庭的创业概率低于没有房屋和没有购买金融产品的家庭，可能的原因是房屋和金融产品对创业参与产生了一定的挤出效应。

（二）内生性问题

本文研究的是社会资本对家庭创業参与的影响，由于家庭很可能会为了获取创业信息而有意识地拓宽已积累的社会资本，故估计结果会因为这种反向因果关系而造成估计偏差。为缓解内生性造成的估计不准确，本文计算 “社区/村庄内其他家庭社会资本指数的平均值IV”作为工具变量，采用IV-Probit模型重新估计社会资本对家庭创业决策的影响。

之所以选用“社区/村庄内其他家庭社会资本平均值”作为工具变量，主要是因为：首先，中国的社区或村庄内的宗族、邻里和社交关系与家庭社会资本具有相关性;然后“社区/村庄内其他家庭社会资本平均值”并不直接影响该样本家庭创业决策，因此满足工具变量的两个条件。表3列出了社会资本的工具变量对创业意愿的回归结果，从表3中可以看出，社会资本对居民家庭参与创业的意愿仍有显著的正向影响，与之前的结论基本一致。

（三）社会资本的作用机制检验

拥有广泛社会资本的家庭通过与网络成员间的互动交流，会更易于获取创业相关知识、经验（边燕杰、邱海雄，2000），从而更易于获取创业机会，增加创业概率（Francis and sanberg，2000）。为了检验社会资本影响家庭创业参与的信息获取渠道，本文参考张博、胡金炎和范辰辰（2015）提出的家庭信息获取衡量办法，选取CFPS问卷中“过去一年里，您家外出就餐费支出”来衡量家庭信息获取情况。“饭局”一直是中国人信息来源的重要渠道，社会资本交往越频繁，越可能通过饭局沟通交流、共享信息，从而提升家庭创业参与的概率。本文按照Baron和Kenny（1986）提出的“中介效应”检验原理，构造如下方程来检验社会资本影响家庭创业的信息渠道假说：

Enterpreneuriv为家庭创业决策，Informationiv表示家庭信息获取渠道，Socialcapitaliv表示社会资本综合指标，Xiv为其他的控制变量，εiv为扰动项。若社会资本有通过信息获取对家庭创业参与产生影响，则须同时满足如下两个条件：第一，式（1）中β1显著，说明信息渠道与社会资本之间存在相关性;第二，式（2）中β3显著，且式（2）中β2较式（1）中β1值变小。两个条件同时满足，说明信息渠道的中介效应存在。

具体的回归结果如表4所示，在模型（2）中，社会资本与信息获取显著正相关，在模型（3）中，社会资本与信息获取均对家庭创业决策有显著正向的影响，且与模型（2）相比，社会资本对创业的影响变小。因此，信息渠道假说得到了很好的验证。

四、 结论与建议

本文通过最新的2016年中国家庭追踪调查（CFPS）微观数据，运用主成分方法构建体现社会资本综合性的指标，采用probit模型分析了社会资本对家庭创业决策的影响。研究表明，综合社会资本指标对家庭创业参与有显著的正向影响，这一结果通过工具变量检验后仍然稳健;并采用中介效应模型验证了信息渠道假说，即社会资本可以通过信息获取来促进家庭创业参与行为。

针对得出的结论，本文提出如下建议。首先，在鼓励创业的政策制定上，政府不仅应该考虑到市场机制的完善和法律制度的健全，更应该关注到在中国“关系型”社会、家庭之间的互动交流和信息共享对创业参与的影响。因此，政府应全方位、多层次地建立潜在创业者和创业者之间的沟通交流平台，结合地方特色，发展外部网络渠道建设，提高不同信息主体之间交流的及时性、便利性;提高创业参与度和创业质量不仅需要政府相关部门制定鼓励创业的相关措施，更需要微观家庭自身积极学习创业领域的知识和技能，以此促进创业，增加收入，引擎经济发展。

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作者简介：

梁丽冰，女，河南商丘人，云南大学经济学院研究生，研究方向：金融理论。