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大数据环境下企业管理模式创新分析

2019-12-22王文明广东海景企业集团有限公司

新商务周刊 2019年24期
关键词:决策经营信息

文/王文明,广东海景企业集团有限公司

大数据时代给企业的发展创造了广泛空间,可是也对企业经营管理模式等提出了更高的要求。随着社会的发展和时代的进步,企业管理模式必须与时俱进,和时代发展相适应,促使企业提高市场竞争力。在大数据环境下,企业必须转变思想观念,结合企业发展的具体情况,进行企业管理策略和管理模式等的合理调整,经常应用的是利用电子数据进行消费者习惯等的全面了解和掌握,并以此为基础进行优化企业管理模式和发展方向。

1 简析数据和企业管理

1.1 分析大数据

大数据是进行大量信息数据的聚集和汇总整理,主要是借助相应软件进行用户信息和基本情况有效获取,并进行分析和收集处理,得出企业发展需要的信息资料。大数据可以有效指导企业发展,具有快速、多样、便捷、准确等技术特点。如今信息技术快速发展,在大数据环境下的企业,其具体经营和发展,要利用电子计算机技术进行信息数据的大量收集和分析整理,进而对数据信息的价值进行深入有效挖掘,促进企业管理模式的改进和创新。

1.2 分析企业管理

企业管理 从广义上看是指企业经营管理中的设计、组织、管理、经验等各种行为,同时,也包括工作协调和指挥等内容。如果企业管理目标可以规列为统筹,相应的企业管理工作可以分为业务管理和行为管理等不同方式。这里需要注意的是人力资源管理、发展和企业管理关系密切,人力资源管理不能和企业管理相脱离,企业的经营发展必须实施创新发展,其中的领导者和工作人员也要和时代发展相适应,要与时俱进,共同为企业发展贡献力量。

2 如今大数据背环境下企业管理中的问题和不足

随着科学技术的发展,进入到了大数据时代,企业管理在信息技术环境下有了发展和改进,同时也存在各种问题和不足。所以,企业要分析和掌握这些问题,有针对性的对其进行分析,采取合适的方式实施解决和处理。

2.1 企业管理决策手段和方法不先进

大数据背景下,企业要制定相应的管理决策方案,需要以准确、正规化数据信息作为基础,实施信息数据的大量获取,进而才可以有效实施。可是,企业在实际实施企业管理和经营决策方案的制定时,仍然以传统逻辑思维形式进行有关问题的分析和思考,不能结合现代的信息技术实际发展情况,进而不能科学合理的判断有关事宜。如果企业决策出现效率低下的情况时,不能科学合理判断市场定位,进而不能选择适合企业战略决策方案。

2.2 企业管理决策不能有效满足市场要求

如今一些企业实施企业经营管理战略决策时,所收集和整理的数据通常都根据市场调研实施,实施方案决策时,需要消耗很多时间,一些程序也比较复杂,这样,会影响或阻企业决策质量和效率,使企业决策不能有效实施。如今是大数据时代,企业要明确自己的具体情况,弄清自己的优势和劣势,借助互联网信息技术进行制定和企业发展及时代特征相适应的决策,要有效落实企业内部管理创新和改革,在激烈的市场竞争中获取机会和空间。

2.3 存在数据价值的判断错误

互联网数据如今发展非常迅速,进而超过了企业原有数据的加工分析能力。现在的海量数据库无形中增加了企业管理数据分析和整理的工作的量,进而不能对有价值的信息数据进行更好的挖掘,甚至会影响企业战略方向和决策。因此,要实施数据信息处理,避免发生决策失误,要对大量信息数据的价值和作用实施有效挖掘和判断,发现其价值,给企业决策提供科学可靠的依据,使企业决策合理有效。

2.4 市场环境复杂并有各种变化

大数据环境下,互联网技术在飞速发展,现在已经普遍应用到了经济市场中。经济市场环境本身就很复杂,因为互联网的影响,就更加复杂多变。传统经营管理模式已经不适应竞争激烈、环境复杂的市场环境。因为市场环境的不断变化,导致各项工作落后,和实际的工作脱节,进而会影响和阻碍企业管理和经营发展。

3 分析大数据环境下企业管理模式的创新

进入了大数据时代,企业开始普遍影响信息技术,促进了企业经营发展,企业要结合其经营发展实际情况,对其管理模式实施科学合理创新,促进企业和进步与时代的发展相适应,在如今的市场中有相应的竞争实力,可以稳定、健康、持续发展。

3.1 增强了商业智能化力度

要更好的促进企业管理效率和质量的提高,首先是要更好的提高商业智能化功能,因此,在大数据技术普遍应用的前提下,企业要对信息化建设和完善高度重视,这样才可以进行企业管理工作的全面实施和有效开展,企业可以实施科学技术化管理,真正实现企业智能化快速发展。企业管理工作要进行相应的价值估量,在进行企业价值了解和掌握的基础上,进行企业各种具体情况的深入分析和思考,引进科学技术,有效应用到企业管理中,进行商业智能化发展,促进企业经营的稳定和健康有效开展。同时,企业必须重视引进人才,选聘和应用高素质人才,这些人才要有很强的专业技术知识,同时要有相应的信息技术操作能力。进行建设科学、合理、常态化的管理系统,加强企业管理理论水平的提高,深入建设企业商业智能化管理机制,打破传统管理模式的束缚,转变管理思想和管理方式,有效实施管理方式的完善和创新。

3.2 实施员工社交网络的有效建设

老旧式传统企业管理模式的实施中会有很大不足和当中有很多不足漏洞,其中对员工其中的重要问题。因为不重视员工,会不断加深员工间的矛盾,影响员工的工作质量和工作热情。在大数据时代,可以建设相应的社交网络,调整员工工作态度,促进员工工作质量的提高,这对企业管理有重要作用和意义。员工社交网络中也包括与企业间的沟通和关系。企业要重视建设社交网络,进而适应信息社会的发展,应用大数据技术实现员工的交流和沟通,促进员工更好的工作和生活,同时可以及时了解企业发展和建设情况,加强企业和员工间的联系,促进企业管理模式的科学合理创新。实际实施企业管理工作过程中,企业的内部组织、部门、机构间都可以应用社交网络平台实施数据信息的有效共享,加强各部门、各机构间的交流和沟通,有利于工作的开展和工作质量的提高,让员工间感情融洽,以端正的态度开展各项工作,继而可以更好的给家和创新企业管理模式,促进企业稳定经营和快速发展。

3.3 企业管理人员要高等重视大数据技术

企业的经营发展和建设离不开领导人员,在大数据环境下,要想实现企业管理模式的有效改革和创新,作为企业的管理人员一定要了解大数据技术的作用,要重视科学技术的合理应用,明确其对企业经营管理的影响。企业管理人员首先要对现有形式进行详细了解和掌握,在企业的日常管理中融合科技信息技术和大数据元素,对数据信息进行详细分析和研究,与企业发展情况实施有效联系,进行数据收集和整理,然后进行制定科学合理的能够促进企业有效经营发展的管理模式和管理方案等,进而有效发挥科学技术的有效作用,促进企业持续稳定经营发展和建设。

3.4 进行管理决策系统的改造升级

企业经营建设要求领导和员工的共同努力,要大家齐心合力有效完成,这不是企业管理人员或者是企业的某个人员、部门可以单独完成的。因此,建设和完善企业内部决策结构系统及科学合理升级是非常必要的,这样可以强化企业部门与部门间的信息交流和传递,提高企业内部各部门和机构的工作效率和质量。有效实施管理决策系统的改造升级,可以让企业领导和工作人员间的关系更融洽,可以有效优化相互间的信息传递链,以此为基础促进企业管理质量和效率的有效提升。

3.5 培养和设立首席数据官

如今进入到了大数据时代,进行企业经营管理中,实施决策工作的程序和环节中,要实施岗位重新设定,再增强这种岗位的工作设计和编排,要对其高度重视,以此为基础的不但发展中,产生了相应的首席数据官。相应的数据官工作重点是进行大数据的日常监测,对企业经营管理中获得的信息数据内容实施纵向分析和横向对比,获得适合企业发展的信息数据,给企业经营管理和决策提供可靠科学依据。因此,企业进行选择的首席数据官人员,要重视其专业技术知识的掌握程度,更要重视其综合技术素养,这些要求非常严格和苛刻,包含了信息技术的各种内容,也包括市场营销的不同内容,同时还包括系统运行中的内容等,首席数据官必须详细了解和掌握这些内容。所以,企业首席数据官职业实际就是把各种繁琐的信息数据实时转化,变成企业经营发展中的资产,主要实时运行监管、实际操作,利用传感器对相关数据实施有效感应,对社会各渠道中的数据进行合理科学评论等,最终给企业实施决策奠定良好的基础,提供科学、合理、可靠、有价值的信息数据,参考这些数据促进企业管理模式的改进和创新,更好的为企业经验管理服务。

3.6 优化和建设数据战略模型

如今处于大数据环境下,企业要达到高效企业管理模式,实施完善和创新,有必要实施优化和建设数据战略模型,这种模式通常有三个操作步骤和环节。首先,建设和完善正规化数据管理制度,在企业网站方面看,从信息结构系统等各个方式和途径获取信息数据,然后汇总和整合高效信息资源,进而做好各项信息数据的存储工作,完善企业管理信息,给企业管理提供更多依据,促进企业管理的有效实施。其次,进行数据深入科学合理的挖掘,应用数据挖掘技术,能够在庞杂的信息数据资源中有效筛选出和企业发展及经营业务关系密切的信息数据,为企业经营管理和发展实施更好的服务。最后,重视信息数据的驱动操作作用。以数据信息的深入挖掘为基础,有效实施数据驱动操作,继而更好的提高工作质量和工作效率。进行数据战略模型的优化和建设,需要上述环节,同时更要重视企业的具体实际发展,利用这些数据信息得到企业最终决策信息数据,和前面的信息数据相比较,根据这些数据信息进行的企业管理决策,有更高的质量效果,继而会更好的促进企业的持续稳定发展。

综上所述,在大数据环境下,有机遇也有挑战,老旧式传统管理模式,已经和现代社会发展及企业经营管理不适应,也不符合大数据时代的发展规律,因此,企业必须结合实际情况,以大数据技术为基础,利用增强商业智能化、重视大数据技术、建设员工社交网络、改造和升级决策系统、培养和建立首席数据官、优化和建设数据战略模型等方式,实施多角度、全面提高企业管理效率和质量,更好的促进企业的正向稳定发展,促进社会经济的进步。

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