基于大数据分析挖掘的高速公路收费稽查系统探讨
2019-12-20胡蓉
胡蓉
(四川成渝高速公路股份有限公司成渝分公司资阳管理处,四川 资阳 641300)
2019年5月,国务院推行全面取消省界高速收费站的政策,取消省界收费站,并不是取消高速公路收费,而是通过技术手段实现不停车快捷收费,车辆的身份识别、路径记录和不停车收费主要依靠ETC车载装置实现,非ETC车辆则需要停车人工收费。但同时这一政策的推行,也给高速公路的运营管理带来了巨大挑战,需要解决的收费情况还较多,现有的收费稽查系统还有待完善。因此,全国高速公路网需要在“一张网”的背景上,进行高速公路收费稽查系统的升级和优化。
一、基于大数据分析挖掘的高速公路收费稽查系统重要性
与以往的高速公路收费稽查工作相比,现阶段的高速公路收费稽查工作通过相关的数据分析挖掘技术,不仅提升了高速公路运营管理的水平,完善了高速公路内部管理的体制,对高速公路运营管理工作中各个环节进行监督、指导和考核,而且还有效提高了高速公路征收费用的能力,以此保证高速公路收费管理的公平性和公正性,杜绝高速公路出现逃费漏费的现象发生。
二、车辆逃费行为的分类
目前,在高速公路收费管理过程中,出现了车辆逃费行为基本可分为四大类:
(一)货车类。货车类的逃费行为主要表现有:甩挂、转载货品;利用工具减轻车辆载重;对货车进行违规改装,擅自更改轴性。
(二)客车类。客车类的逃费行为主要表现有:伪造车辆通行证,隐瞒车辆实际载客人数;私自对车辆进行改装。
(三)假冒类。假冒类的逃费行为主要表现有:假冒军警车;假冒国防车、防汛车、抢险救灾等具有免费通行证的车辆;假冒符合绿色通道的车辆。
(四)其他类。其他类的逃费行为主要表现有:损坏车辆通行卡;屏蔽标识站信息;同车倒卡;私自放车。
三、基于逃费车辆数据分析挖掘建立模型
在高速公路收费稽查系统的网络数据库中,能够较为完整的记录每一辆通行车辆的信息,包括进出时间、收费站名、车辆车型、车辆品种、车辆样式、操作人员代码、CPC卡号、收取的金额、车辆的载重、货车的轴限等各个方面的数据,并且这些数据能够在互联网系统中储存很久的时间。所以,对这一网络数据库中的数据进行充分的分析和挖掘,便可以快速地查询到异常的数据信息,而且实践证明,这些异常数据通常都属于逃费车辆的行为。下面分别对不同逃费车辆行为进行数据分析。
(一)以客车更改车型进行逃费为例,例如某车牌为“蓝川A2****”的客车,取其33个月内在高速公路收费稽查系统的数据显示,该客车在进出收费站时缴纳费用的次数为569次,其中按一类车型缴费的次数为482次,按二类车型缴费的次数为87次,后来经过相关执法部门的调查,该客车核定载客的座位数为8座,应当按照二类车型来进行缴费,补缴1500余元。而通过建立此类客车的收费稽查系统模型,可以将特定时间和区间内的车辆进行分类,然后通过关于车辆类型的数据库认定其为“客车”,以及其固定值“车牌”,还有变量值“车型”,最后通过对数据的分析和挖掘,模型会自动显示出相同车牌但是车型不一致的数据,以此帮助稽查人员更好识别出异常的数据。
(二)以换卡车、同车倒卡进行逃费为例,例如某车牌为“黄鄂B1****”的小轿车,这辆小轿车在A收费站缴费出站后,很快又在2个小时之后在B收费站缴费出站,然而从A收费站到B收费站的距离,小轿车行驶最快也要5个小时才能够到达。后经过调查后发现,此辆小轿车的车牌被套用,在经过收费站刷卡时出现2次核对信息,发现此辆小轿车属于同车牌倒卡车。而在高速公路收费稽查系统中建立起此类车辆稽查数据分析和挖掘模型,同样是将特定时间和区间内的车辆进行分类,以及其固定值“车牌”,而其变量值为出站口缴费时的“出站名代码”,然后通过对数据的分析和挖掘,该模型系统会自动显示相同车牌的车辆出现在不同的“出站名代码”的收费记录,以此帮助稽查人员识别车牌套用的行为和同车倒卡的行为。
(三)以假冒绿色通道进行逃费为例,例如某车牌“蓝豫C1****”的货车,这辆货车在A收费站出站进行了缴费,后在5个小时之后在B收费站显示为绿色通道车辆,免去了通行费,经过调查后发现此辆货车不属于绿色通道车辆的范围,是由于B收费站收费人员私自放车行为导致。而在高速公路收费稽查系统中,建立此类车辆的数据分析和挖掘模型,通过数据库设定固定值“车牌”,变量值为出站口时“免费车”,然后通过对数据的分析和挖掘,该模型系统会自动显示出相同车牌的车辆在不同出站口存在“缴费车”和“免费车”的收费记录,以此可以帮助稽查人员识别假冒军警车、绿色通道车、私自放车等异常数据。
四、升级和优化高速公路收费稽查系统的建议
针对2019年年底我国将全面取消高速公路省界收费站的政策,可能会导致一系列问题发生,高速公路收费稽查系统还需要不断进行升级和优化。可以从以下几个方面进行:
(一)对异常车辆的路径进行稽查,车辆的路径信息同样也是高速公路收费的重要依据,收费稽查系统可以使用高清车牌识别技术或者分析CPC卡和OBU来对各个标识数据进行全面稽查。
(二)对跨省交易数据进行稽查,将取消省界收费战后的交易信息上传至国家中心,然后进行清分结算,并且对省界标识的数据与清算数据进行对比分析,查找存在差异的原因,一定程度上可以减少漏收、少收的现象发生。
(三)建立移动稽查APP子系统,在省稽查系统上建立统一的移动终端稽查APP子系统,并且按照统一的规定和流程要求,对数据信息进行实时、全方位的稽查,在这一子系统中设置可以识别地理位置、绑定车道信息、手工输入车牌、自动识别车辆、标识收费点等稽查功能。