大数据背景下电商精准营销策略分析

卢忠敏

（武汉船舶职业技术学院商贸学院，湖北 武汉 430050）

一、电子商务经营现状

（一）电商经营者无法精准把握市场

目前的电商市场参差不齐，同时消费者面对电商平台琳琅满目的商品选择无法精准找到自己的需求项。电子商务虽然相较于传统商业行为有着明显的优势，但由于成本更小、同类商品太多、无法精准把握消费者需求等，大部分商家并不能做到盈利。

（二）经营者受限于技术能力

我国的电子商务模式日渐成熟，营销手段也从传统模式逐渐创新拓展，但是大部分的经营者仍然受限于技术支持和数据分析能力等。没有成熟的技术能力和成本对现有数据进行分析和利用。对于现有的互联网资源的无法利用是目前小型经营者们共有的缺陷，受限于信息利用使得经营者无法精准对应消费者的需求，无法做到精准营销。

（三）电子商务产品监管力度不足

电子商务产品的虚假信息太多，低成本对于造假来说有着巨大的盈利空间，而且造假对于正品的品牌伤害是巨大的，消费者对于平台商品的信任度降低从而导致消费者对于被造假品牌的消费意愿减低。作为监管部门应当对电子商品行业进行严格的监管，平台也应严格筛选不合格产品，以做到不让假冒伪劣产品进入市场扰乱市场秩序。

二、大数据的基本运用

（一）数据收集对于电商的作用

在互联网大量面积普及的现代，对于电子商务行业，信息的收集更加的迫切。数据的收集决定了电子商务经营行为的精准性与同行业的竞争力，例如淘宝的商品浏览行为，淘宝会收集本机用户在一定时间周期内所浏览的商品，并在用户再次登录的时候在平台首页界面推荐同类商品。对于用户来说这种行为可以很快速地找到需要购买的同类商品，有效地缩短了商品搜索需要的时间，使网购更加的快捷、简便。

（二）大数据的处理

"大数据"或者被称为巨量资料，代指数据的规模量无法使用当前的工具在一定的时间内获取、处理，在现在的大数据时代信息量会变得巨量。建立一套有效、动态的良好的数据收集处理机制，可以精准了解消费者的消费能力和消费需求，从而可以根据所得的数据制定对应的关键性的营销策略。

（三）大数据营销策略

电商企业可以通过数据库的建立采用以下的方式：第一，在得到某一市场的需求数据的前提下，使用针对性的销售模式，对不同的消费群体使用不同的营销策略。例如喜欢折扣商品的用户可以适量进行打折活动，针对喜欢有小礼物的可以出小礼物赠品等。第二，针对已收集市场数据的分析得出的供求关系而加大相关的商品的订购规模，同时在不影响质量的前提下适当降低生产成本，采用规模领先，成本优势的市场应对方法。第三，通过数据的收集及时地对客户的需求做出相应的营销策略调整，采用以客户为主的客户导向性的业务，如用户DIY模式等。

三、基于大数据的优化

对于电商，大数据就是基础，无论是SEO优化还是营销策略的优化都离不开大数据。通过大数据的分析能更精准的获取用户群体的喜好，企业和商家可以通过这些数据来修改自己的营销方案及优化方向。

（一）大数据下的营销观念改变

在大数据时代电商企业与商家需要改变传统经营模式，和传统运营观念。互联网电商可以通过对大数据进行收集分析并利用而做到精准定位，做到更高效的营销策略。同时对于不景气的产品行业，企业也可以通过大数据的分析达到市场供求的把握，从而寻找更好的发展方向和开发更能迎合消费群体的新产品或新的服务模式来达到降低企业运营成本提高营销成功率的方式。

（二）SEO优化对于电商产品的影响

产品的SEO优化是利用产品在推广中利用网站、门户的相关关键词的使用频率排名来达到提高推广量化效率的方式，获取的流量更多代表产品的推广越成功，获取更多的网站流量来达到销售以及推广目标。以亚马逊为例，在亚马逊平台上有超过三成的销售完成是消费者通过站内的推荐来达成的，其原理是收集访客的浏览行为，预测用户的喜好并在推荐模块展示以吸引客户产生购买的欲望。

（三）大数据基础下的SEO优化

SEO优化的基础即是大数据的收集，电商网站在进行优化的同时需要注重数据收集、整理，并通过例如"阿里云"等第三方云计算平台进行数据分析。如网站代码、图片展示、标签等方面，通过AB测试了解布局和设计，分析受众喜好避免主观意识判断。可以借用大数据分析当前行业业内网站的流量以及商品浏览量等来分析用户的喜好，例如百度、谷歌等都能够为SEO优化带来参考数据。

（四）基于大数据下的会员制度

传统营销策略下的客户关系是通过已购买顾客进行差异化营销的，然而互联网上其他潜在用户发表的评论等记录，电商企业及商家可以通过这些潜在用户的行为数据整合形成新的购买力。并且潜在用户的基数可能是已有用户的数倍，面对这些用户均可根据已收集数据进行精准的营销计划。用过从访问到注册、加购、支付等环节建立一个客户群体的转化模块，这是会员营销模式的基础，作为电商企业和商家需要利用大数据注重潜在用户的建设。

（五）基于大数据下的运营推广

传统的推广方式有电视、报纸、广播、杂志、墙板等，而随着互联网的普及，推广方式变得多样化，PC、移动端的互联网推广的影响力变得更加的大，而广告的推广范围也在逐渐扩大，其影响力也在逐渐变大。在大数据下，推广的模式更加具有个性、精准、动态等明显特征。商家依靠收集到的数据可以对用户的特征进行区分化，推广方案也可以更加准确的面向相应特征的用户，而且企业也需要培养自己的大数据营销人才来进行大数据深层分析。

四、大数据下的电商企业的营销策略

大数据在电商活动中主要发挥的作用是对"大量"消费者群体以往的消费行为及消费习惯，进行分析来达到精准预测消费者消费动机和购买方向的作用。电商企业能通过大数据对消费者的消费行为归纳整理，进而可以归纳为以下几类：

（一）用大数据进行市场分析整理

市场生态的变化是高速的，只有掌握了市场变化的规律才能获得一定的市场信息。因此对市场的行为分析成为了电商营销首先需要注意的问题，只有不断地收集市场信息，经过反复的验证及分析整理才能及时的发现市场的商机。同时了解行业内竞争对手所掌握的资源以及市场用户群体的需求等才能采用更加合理的营销方案。

（二）大数据下的产品构成分析

电商企业需要掌握市场需求才能精准明确的了解产品的供求，从而明确产品生产的规模量是否符合市场，并对大数据下的特定人群进行网上营销策略。可以通过对消费者消费痕迹、浏览痕迹的分析来定位客户的消费倾向，根据这些的数据来定制针对不同的消费群体所不同的营销策略。

（三）大数据下的电商营销管理

在目前的大数据时代下，电子商务行业的有效管理主要是通过对前期所进行过的电子商务营销活动搜集到的用户信息流、产品市场投放响应信息、市场供求比等信息的分析以及应对相应信息所采取的营销策略以及实效评估调整，最终来达到企业的销售业绩、扩大企业的销售利润、加强企业的品牌影响力的目的。

（四）大数据对于企业而言的核心竞争力

在当前的大数据时代，企业之间的商业竞争日演愈烈，相较过去任一时期的所掌握的数据量比，当今企业所拥有的和需要管理的数据量呈现着巨量的增长。而对于目前的商业时代来说数据就是直接的资本，是一个企业在业内的核心竞争力的表现。麦肯锡在《大数据：下一个创新、竞争和生产率的前沿》一书中指出：在全球的各个领域，大数据都在以不同的形式在创造着价值。同时有关研究表明：各企业、团体、组织、领域对于大数据的挖掘以及将经济发展推向了目前的一个新的巅峰。而这个巅峰就是以大数据为基础的创新、生产率提高等新的竞争的形成以及新的价值的产生。

（五）数据信息对于电商营销的精准利用

在大数据时代要保证电子商务活动的有效实施就需要对电商的环节进行严格监控监管，从而获得最佳的营销方案，最大化的经营利润，而在今后的商业活动中，数据决定着交易的成败，信息的精准性决定着同行业的竞争成败，数据的有效利用代表着市场先机的获取速度、资源的有效利用率。

五、结束语

在互联网高速发展的大数据时代，电子商务的竞争力将围绕着大数据的获取、分析、使用来判断，高效地使用这些的数据有利于准确的把握市场动向，了解消费者需求。同时做到在获取到数据的前提下做出针对不同的用户有着不同的营销方案，精准的营销策略就是做到准确把握消费者的需求以及市场的需求以达到最大化、最完善的营销计划。