穷举法在制造业生产管理中的应用研究

2019-12-20陈超闫逸群邢雪

大众投资指南 2019年12期

陈超闫逸群邢雪

（西安近代化学研究所，陕西西安 710065）

一、穷举法的概念和特点

通过对一些问题的基本条件，来确定这个问题的答案的大致范围，然后再在这范围里的所有可能情况进行一一验证，一直验证完所有的情况，这就是穷举法的基本思想。如果一个案例证明它满足问题的所有条件，它就是问题的一个解决方案，如果所有的情况都不符合问题的所有条件，那么就没有解决问题的办法。穷举法又称为枚举法。穷尽法解决问题，就是把问题的答案以某种方式列举出来的过程。根据的数据类型问题,有三种常用的列举方法:

（一）顺序清单指的是各种情况下答案的范围可以很容易地对应于自然数甚至就是自然数，并且可以列出的顺序自然数量变化。

（二）有时候，答案的数据形式是组数的排列，枚举所有答案范围内的排列，并将其排列列举。

（三）组合枚举。当答案的数据形式是一个或多个元素的组合时，通常需要用组合枚举它。而且组合是无序的。

穷举法其实就是一种破译密码的方法。这种方法与数学上的“完全归纳法”非常相似，广泛地应用在密码破译中。简单来说，密码是一个一个推算出来的，直到找到真正的密码。例如，由四个数字组成的密码组合一共有一万种组合，也就是说，我们最多将尝试九千九百九十九次才能找到真正的密码。这样，我们就可以用电脑一个一个地进行计算，也就是说，我们破解任何密码只是时间问题。

二、穷举法在制造业生产管理中的提出

当前，穷举法主要被应用在计算机的编程上，逐一对问题存在的可能的解进行测试验证，知道验证完所有可能解，找到最满足问题的解为止。在所有的传统的最优解的方法中，怎样筛选模型中生成的大量数据是我们最应该要解决的问题，以获得有效的数据区域根据限定条件，最佳的区域或最优解就是数据区域或数据，这个最优解的解法一直在运筹学方法上停滞。这个方法的主要缺点最优解是目标函数中的解，但是这个解的可控性非常不好。在电脑上，只需要一个接一个地输出数千个解决方案，问题的关键就是有效控制输出的数据。

在企业的经济管理中，穷举法具有非常广泛的应用，但是这些方法中大多数都只是在手工操作上停留，而且，它并没有和计算机技术结合在一起，例如全面预算体系，通过实际的经济状况来对预算指标的价值进行预测，数据的有效性主要通过企业预算部门的经验来确定，然后列表下面的数据有效性，并分别分析它们根据各种数据条件下，这就是穷举。不过，由于受限于人力，弹性预算下的数据一般只是局限于少量的数据，根本不能满足企业的需求。在现实中的企业生产管理中，要实施一个控制项目或者做出一项目管理决策，通常都会遇到事件发生和不可知决策的盲目性。可以通过穷举的思考来解决这些问题，并借助计算机中强大的数据埋藏功能，通过模块中的数据链接同步反映决策过程中的预算-决策-控制差异分析。

三、在制造业生产管理中设计穷举法应用模型

本文所设计的穷举法应用模型的基本处理方法如下，一开始我们需要对数据模型提出假设，同时还需要科学设计出目标参数，建立详尽的变量和控制参数变量，然后根据数据对模型链接关系进行描述，数据输出的区域是根据计算机程序的编写来确定的。最后，建立出一个科学合理的穷举变量与目标参数之间的数据关系，对控制参数进行有效控制，制定出一个合理的数据的有效性规则，穷举数据输出的前提就是有效性规则。穷举法应用模型我们根据功能可以分为一下三个模块:

第一个模块:数据录入模块，这个模块的主要功能就是把这个模块中的穷举法应用模型的常量和变量的初值进行准确的输入，同时还要在Excel表格中将指定的列和行进行选中标记。首先，我们需要选择穷举变量控制的循环次数；其次，设定控制参数，在数据的输出上我们消耗了大量的时间来对模型进行处理，如果我们的控制参数非常有效果，那么模型中的输出数据就会随之变少，从而在很大程度上提高整个模型的运行效率。例如，在模型用来预测年度广告费用，所需的变量是穷举出市场有可能需要的需求量，我们所设置的控制参数为成本和运营费用的比例，删除超过这个参数的变量值，从而将程序的工作量进行有效地降低。第二个模块：变量与目标参数之间的数据链接关系是数据处理模块通过编程来实现的。优化数据结构是模型程序化编码模块编程的关键，这在很大程度上会将模块的可用、可维护性进行一个确定。第三个模块:数据输出模块。这个模块最终确定的信息使用界面是通过用户对信息的需求来决定的，如果有大范围的穷举范围，那么则产生的数据区域就非常大，这就需要一个有效的界面来提取和筛选数据。