基于大数据分析的互联网金融风险预警研究

王红

（对外经济贸易大学统计学院在职人员高级课程 研修班学员，北京 100021）

我们当今已经进入了新时代的发展，经济与科技已经是从前所不能比拟的。智能化与高科技化更是离不开我们互联网的存在与快速发展。我们当今处在一个信息全球化的时代，更是有赖于互联网的存在与便捷。国家政策也对互联网行业进行了大力支持，它也不负众望，蓬勃高速的迈出了属于它的步伐。我们与此同时也已经进入了移动支付的新时代，无需钱包，一部手机便可以为我们的出行助力。但是互联网金融中的风险问题也是层出不穷，依然存在着很多漏洞。本文将依据大数据技术，对企业中的互联网金融系统进行管理与构建，更好的帮助企业规避金融风险，健康平稳的发展。

一、互联网金融风险的内容

所谓互联网金融，从字面上来看是互联网和金融相互联系在一起。我们现在所说的互联网金融就是利用互联网技术和信息技术将两者联系在一起。互联网金融不同于传统的银行融资，企业融资，更不同于西方资本主义的经济，它更多的是移动支付，一种新型的金融方式。而互联网金融这一最直观的体现就是我们如今方便快捷的微信支付与支付宝，它已经融入了我们生活的方方面面。而根据新闻报道，众多的理财产品也开始不断的浮出水面，进入了一个新的金融理财领域，而余额宝的出现更是有力的说明了这点，给人们的生活带来了影响与改变。电视新闻报道，使用移动支付的人群不再仅仅局限在年轻一代当中，越来越多的人民进入了移动支付的新时代。相对于传统金融来说，互联网金融涵盖范围更广，成本低，速度快，具有明显优点和优势。

在这几年，我国的互联网行业可谓是迅猛发展，势头强劲，有着不可阻挡的劲头。正是互联网行业的高速发展才为互联网金融的发展提供了基础与保障。很多时候我们总说要改变传统，接纳新生。但是新生事物未必是好的，全面的，传统也未必是不好的，需要舍弃的。互联网金融虽然已经在全国高速发展，但它存在的问题也是令人堪忧与担心。互联网金融就如初生的婴儿，虽然充满着希望与未来，但是在安全性方面的问题，整个财产的安全保障系统相对于银行这一传统金融来说仍旧是远远不够的。互联网金融的风险监控与管理体系和传统金融相比还存在着很多的问题，仍然需要我们不断的去改进和发展。互联网金融风险的这些问题会产生诸多不确定的因素和问题，如果措施不当，处理不当，很容易对企业造成损失，甚至对国家造成一定的影响。

互联网精神以推动发展，共享自由为主要精神。近年来国家政策和经济政策对互联网进行不断的推动和发展。虽然互联网的许多系统和体系已经逐渐的成熟和完善，但是在互联网金融体系里面还有很多需要我们不断去面对的问题。无论什么时候都需要我们具有超强的防范意识，对金融风险的工作尤其是这样。为了防止互联网金融风险出现问题，我们可以提前做好建设工作，不仅能够有效的规避大风险，更能为企业带来更狠的收益和效益。而如果想要有效的控制互联网金融风险的发生和出现，那就需要我们提前建立风险防控系统以及完善的金融预警机制作为保障。而金融预警机制就是指反应各种金融风险的指标体系和预警方法。传统的金融风险评判通常依据数字模型和众多模型依据，相对于现在的互联网金融风险存在着很多不足，分析不能够全面且具体，容易造成漏洞不断，对企业造成巨大的经济损失。

二、互联网金融中的数据特点

（一）互联网金融数据

互联网金融数据比传统数据相比，收集信息会更加容易与轻松。传统的金融数据信息，整理起来很是困难与麻烦，而且十分不容易了解客户的金融趋势。而互联网金融就非常具有优势，能把众多的大数据集合在一起，将大数据技术和互联网完美的融合在一起。互联网金融和互联网电子商务其实在很多方面有着非常显著的共同点。淘宝可以说是电子商务中的佼佼者，而它更是巧妙的利用了大数据这一工具，对每个用户的喜好和偏爱做出了解和推荐。就这一方面，是很多互联网都应该学习和借鉴的。

（二）互联网金融数据的特点

就如许多东西一样，会有自己的特色和特点。而互联网的金融数据也拥有自己的特点。它和许多数据一样，具有庞大性，大量性和多样性与规模性。这几种特点不是互相独立的，而是彼此都很有联系。这几种特点相互交织在一起，构成了互联网金融数据的特点，也为我们如今的时代展开了一种新局面。

三、互联网金融风险

在我们的生活中，金融这项行业本身就是一个风险性与机遇并存的东西。而互联网金融中更是存在着许多的风险和陷阱，稍不注意就会让自己落入深渊，不仅对家庭更是对企业和社会造成巨大的影响。互联网金融中存在的风险有时候是抽象的，不可触摸的，体系的不健全就会造成漏洞的频繁出现，而这些漏洞就是让互联网金融造成损害的入口。

四、互联网金融风险预警系统

（一）以数据为中心的体系设计原则

①全面系统性原则是其中之一

互联网金融风险预警系统是一个涵盖多方面的大体系，不仅仅包括着监测、预测、和预警，更是一个全面系统性的预警体系。这个体系不仅要小到注重民众的生活，更要大到注意国家和政府的动向，公众的舆论动向，也是不可忽视的，整个预警体系关乎着民众国家的动向，全面与系统。

②时间快速性原则

不管我们是否承认，我们已经处在一个信息技术化的时代，这是一个信息大爆炸的时代。各个国家和各个地区相互联系而又彼此独立，信息化时代有着明显的体现。而互联网传递信息的速度更是别的纸质媒体无法所比拟的速度，很是快速。在互联网上新闻和信息是具有时效性的，有时候仅仅几天时间，信息就失去了它原本的价值和作用。所以互联网中存在时效性。

③可操作性选择

大数据为我们展现出多种东西的特点，但是数据我们不可一味直接使用，而是要根据我们的需要来进行选择数据，做到数据进行有效的分析和使用，这样才能更好的为我们的金融风险预警系统做出判断和预防。使用数据时要善于结合我们当下的情况，真正做到具体情况进行具体分析，有原则有意识的对数据进行处理与运用，更好的建设我们整个金融风险的预警系统，为社会和国家做出贡献与力量。

④严谨性原则

在进行整个系统的设计过程中，要使用合乎标准化的标准，对一些数据做出定量化的分析而不是盲目的依据自己的判断，对整个数据和系统进行分析判断。系统的设计如若越接近科学性，则系统的准确性和判断性也会大大的提高，而不是造成判断的失误，造成更多的问题。所以严谨性与科学性是不可以视而不见的，我们要提起重视。

⑤可变化性原则

金融风险的预警系统虽然是一个人为的定性系统，但是只要是人为，我们就可以将系统根据企业和国家的实际情况，随时对系统进行调整。这个系统是为国家和企业所服务的，所以弹性很大，我们随时可以针对情况进行调整，具有人性化。

（二）以数据为中心系统的层次

数据的层次并不是我们所想象的单一的，只是由一堆数字堆砌而来大数据。数据是非常丰富的，它具有着美丽的层次。数据可以分为管理层，分析层以及整合层和解释层。其中数据的管理层可以说是整个数据中心的核心，相当于一个人的心脏，它的这种重要程度可以说是不言而喻的。企业在建立金融风险预警系统中，对数据的应用与分析是非常全面的。数据中心在管理数据时，一定要确保数据的准确性，可操作性与科学性，这样才能更好的为风险预警系统做出服务与贡献。

数据的分析层显而易见的来看，就是对风险预警系统中的大数据进行分析。有效的帮助金融风险预警系统中风险识别，智能分析，以及风险评判等多种方面。

整合层和解释层通过整合数据中的大量信息和数据，对企业所遇到的风险情况提出解决办法和应急措施。利用大数据和风险预警系统联系在一起，更好的为管理者提供服务，帮助管理者有效的提出解决方案与策略，对企业的发展与收益有着长远的作用，能够大大的提高企业的发展速度和效益。同时更加有效的防控风险，监测和预警。

结束语

基于大数据的金融风险研究预警系统，建立的目的在于帮助企业更好的规避风险，提前对互联网金融中的风险就行监测与预报。未雨绸缪自古以来就是我们中国古人先进的智慧。不要去做没有把握的事情，更不要去打没有准备的战争。互联网的金融风险预警系统就是在为企业更好的发展进行准备，将损失缩减到最小，降低企业的成本，从而蓬勃的发展。