加权优序法在高校教师教学效果评价中的应用

任东彦，孟艳茹，刘文宝，王浩能

(1.海军军医大学海军医学系，上海 200433；2.解放军73916部队，上海 200433)

教学效果评价是高校教学工作的一项重要内容，教学效果的好坏将直接影响大学生的素质高低。高校在教育实施的过程中，应始终伴随着对教学效果的评价，教学效果评价的目的不仅仅是要测评出教师个体的优劣，更重要的是在于通过教学效果评价体系的建立，激励教师提高教学水平，促进学科及课程的建设发展。但是，由于教学效果评价涉及到的影响因素较多，能否实现对教学效果全面、客观、公平、科学的评价显得尤为重要。本文结合高校教学理念和课程改革的实际情况，在分析影响高校教学效果评价的各种因素的基础上，构建高校教学效果评价指标体系，并研究将加权优序法应用于教学效果的评价中，为探索高校教学效果评价提供一种有效途径。

1 高校教师教学效果评价指标体系的构建

根据对高校教学效果影响因素的综合分析[1-2]，主要考虑9个方面：

①教学形象：着装整洁，形象端庄，态度端正，精神饱满，普通话标准；②教学态度：服从安排，主动承担教学任务；不随意调停课；无教学事故；辅导答疑耐心热情，批改作业认真；师生关系融洽；③教学内容：备课充分，授课内容熟练；观点正确，知识面广且重点突出；内容丰富，理论联系实际；④教学能力：讲课条理清晰，语言生动、简洁；教学中有合理板书且书写工整；课堂互动、气氛活跃；课件制作精细；综合使用视频、挂图等手段；⑤教学方法：无照本宣科现象；因材施教，注重启发，生动有效；阐述简练准确，思路清晰；课堂设计合理，时间把握准确；教学富有启发性，重视学员创新能力的培养；⑥授课效果：课堂上学生能较好地理解并掌握所学知识，对课程学习富有热情；⑦课程建设：教材及时修订更新；课程设置合理；学时安排恰当；积极参与学校教改课题与实践；⑧课程管理：教学大纲制定科学；课程标准制定合理；教学进度安排适当；课程节次重点、难点安排合理；⑨学生评教：课程结束后，学生对整个教学过程的评价结果；高校教学效果评价指标体系如图1所示。

图1 高校教学效果评价指标体系

2 高校教师教学效果评价方法

高校教师教学效果评价过程包括两个步骤，首先考虑到评价指标存在重要性的差异，需要对各个目标赋予不同的权重，本文采用灰色关联度分析法计算指标权重，该方法具有客观公正、人为因素干预小的优点；其次采用优序法计算评价结果。

2.1 基于灰色关联度分析法的评价指标权重的计算

灰色关联度分析是一种多因素统计分析方法[3]。它是以各因素的样本数据为依据用灰色关联度来描述因素间相关性的强弱。其基本思想是：如果样本序列反映出两因素变化的态势基本一致，则它们之间的关联度就大，反之，关联度就小。与传统的多因素分析方法相比，灰色关联度分析对数据要求低，考虑了所有给出的信息，不会造成数据的失真。

灰色关联度分析法步骤[4]：

1)对原始数据(指标值)进行规范化处理

由于各指标的量纲不一样，指标值的数量级也差别很大。为了用这些数据进行综合评价，首先对原始数据进行无量纲化处理，对指标值规范化处理的方法通常采取以下两种：

(1)

(2)

其中，xij为各评价指标参数的原始数据，rij为规范化处理后的指标值。

2)选定母指标X0

选取对评价影响最重要的指标作为母指标，也即参考序列：

X0=(x0(1),x0(2),-x0(k)),k=1,2,L,n

3)计算关联系数rj

(3)

(4)

4)计算各指标对应的权数ωj

ωj=rj/(r1+r2+L+rm),j=1,2,L,m

(5)

2.2 基于加权优序法的教学效果评价结果的计算

优序法是基于排序思想的一种方法。在使用加权优序法进行教学效果评价时， 将评价指标、评价老师作为一个整体， 计算出各评价指标的优序数， 然后计算出各样本的加权优序数，根据优序数的大小顺序确定高校教师教学效果的排名[5-6]。

在高校教师教学效果评价中，假设有m项评价指标，f(x))为评价(指标)函数集，ω={ω1,ω2,L,ωm}为各评价(指标)函数的权重，设有n位老师参与评价，评价对象集为X={x1,x2,L,xn}，令xij为评价对象xi在评价指标函数f(x)下相对于xj的优序数，则：

(6)

i,j∈N={1,2,L,n}

令Aij为评价对象xi相对于xj的加权优序数，Zi为评价对象xi的总优序数，则：

(7)

(8)

按从大到小的顺序将加权优序数排序，根据加权优序数的大小顺序可以得出教学效果评价结果的排序。

3 实例应用

假设需对五名教师的教学效果进行综合评价，以确定其综合排名。结合图1高校教学效果评价指标体系，首先由教学领域的数名督导专家对教学形象、教学态度、教学内容、教学能力、教学方法、授课效果、课程建设、课程管理这8项评价指标进行打分，打分采用百分制，对每项指标打分取平均值；学生评教结果可由教务处在学期末由高校大学生评教系统给出。五名教员的各种指标参数如表1所示，也即原始数据：

表1 高校教师教学效果评价指标数据

3.1 采用灰色关联度计算权重过程如下

(1)对原始数据规范化处理，见表2。

表2 评价指标规范化处理后数据

(2)确定参考序列

选取对教学效果评价影响最重要的指标作为母指标，本文选取教学能力作为参考序列：

X0=(0.5,1,0.25,0,0.75)。

(3)计算关联系数和关联度

将表2中数据代入式(3～5)，可得关联度及各指标对应的权数，见表3。

表3 关联度及各指标对应的权数

3.2 综合评价结果计算

依排序规则，把各目标xi填充到单属性表4中。

由式(6—8)计算加权优序数：

同理可得：Z2=3.8349;Z3=1.8544;Z4=0.4959;Z5=1.5404

表4 教学效果评价单属性排序结果

按照Zi值由大到小排列，得到高校教师教学效果评价结果排序为：S2>S1>S3>S5>S4。对比五名教师的指标参数与评价结果进行分析表明，在各项评价指标数据差距较大时，评价结果与定性分析一致，如第二名老师排名第一，第四名老师排名第五。但在各项评价指标数据较接近时，如第一、三、五名老师的评价结果难以定性判断时，采用加权优序法排序可提供一种客观合理的计算依据。

4 结语

本文将加权优序法应用于高校教师教学效果评价中，为高校教学效果评价提供了一种简单合理的计算方法。但教学评价不能仅仅关注于优先度的排序，更不能以此作为评价教师优劣的唯一依据，教学效果评价的意义在于激励教师提高教学质量。计算结果只能在一定程度上辅助教学决策，若要实现对教学效果全面、科学的评价，还需要进一步的深入研究和探索。