大数据时代零售业统计的变革

摘 要：大数据时代下，使各行各业都发生了巨大的变革，关于零售行业文章将阐述大数据时代对于零售业统计中的数据采集、数据整理、数据分析所带来的变革来讨论大数据时代对于零售业所带来的变革影响，并在一定程度上探讨未来零售业所需要面临的发展挑战，希望能够帮助相关行业人士更好地了解到大数据时代下对于零售行业所带来的冲击与机遇，共同协力促进我国零售行业的长足发展。

关键词：大数据时代;零售业统计;变革影响;思维变革

一、 引言

随着信息化传播手段不断发展进步，导致了信息也在不断地膨胀，传播速度也大大提升，已经在全世界的领域上形成了复杂而庞大的数据集合，影响着市场经济中的各行各业的发展进步，对于零售行业而言更是如此。大数据时代背景下，零售行业传统的发展理念已经不能符合新的时代变化，新的变革已经到来，需要我们充分的加以重视。

二、 大数据时代下的思维变革

大数据时代下，对于思维的变革主要体现在三个层次上。其一，思维模式全数据化，这主要是指在进行计量统计时，传统的手段是运用一小部分的随机样本来进行推测，而思维模式全数据化则是利用庞大的数据基础进行总体推测，实现了样本包含整个总体，使得所获得的推测结果更加准确，支撑力更强;其二，在一定程度下允许误差，曾经的时代需要我们对于数据研究保持精益求精的态度，但在大数据时代影响下，由于掌握着庞大的数据信息，一方面，虽然实现了对于总体的把控，另一方面，却也牺牲了对于精确的控制能力;其三，原有的因果关系变成了相关关系，各个环节之间不再需要逐一的分析，完全可以依靠机械设备按照科学的逻辑，进行关系查找，通过关系的连接来实现对未来的预测，各要素之间将不局限在因果关系，更多的反而是体现在相互影响关系。

三、 大数据时代零售业统计的变革

（一）在零售业统计数据的采集变革

零售業统计数据的采集工作主要是根据消费者的购买行为、商品销售的情况或者是企业的财务报表等相关数据信息来进行采集，帮助企业对日常经营进行决策和分析。传统的统计模式下，原始数据的采集需要依靠消费者随机抽样问卷的方式进行获取，同时也要整理各个销售部门的销售报表和财务报表，会存在一定的局限性。现在随着大数据时代的到来，在日常经营的过程中所产生的各类销售信息都可以实现线上参与、线下收集同步进行，再经过物联网和云计算技术的协同作用，对所采集的信息进行整理归纳，进而分析数据、储存数据。数据现在较之以往也更加详细，不仅包括销售业绩情况，甚至也会包括消费者的体验和未来购买趋势，由此生成的决策建议更有针对性，能够满足不同消费者的需求。

（二）在零售业统计数据的整理变革

对于数据的采集必须要经过整理才能够实现科学化的分析。数据整理主要是指对所采集到的数据信息进行汇总，并去除多余和错误的数据。过去零售业数据整理主要是指对所收集到的数据进行核查，再进行汇总或分类、编写制订统计图表、保管数据信息，在一定程度上能够凸显消费者的购物水平。然而这个过程会导致信息出现滞后性，只能够在一定程度上表现周期变化，反映的是零售行业整体经营状况过去时的经营情况，而企业如果想要掌握现阶段的经营状况、财务水平或消费者体验，则很难获得良好的结果展示。也可以看出传统的数据整理工作会有一定的随意性，数据是否准确往往难以控制。现在，在大数据时代下，通过宏观数据的收集整理，能够对每一位消费者的消费行为进行有效的把控，对全部数据进行收集，能够充分展现出消费者的全部消费情况，比如，某一位顾客在特定的季节对某项商品有特殊的偏好;某一位顾客在某类商品的展示框前停留时间较长。这些数据都是高度的个人化的、细节化的，能够充分的反映出消费群体对于零售业产生的需求变化。通过对这些数据进行有效的整理，便可以诠释出零售行业整体的经营程度和自变量水平，为企业确定有针对性的对策提供了有力的数据支撑。

（三）在零售业统计数据的分析变革

传统的零售业数据统计结束之后，为了实现数据分析目的，则需要进行数据建模处理，从而结构化分析所获得的数据。一般是按照线性或非线性回归方程的方式来进行数据建模，过这些模型的建立能够估计参数并进行一定范围内的有效性检验，最后再进行定性分析。在建模分析的过程中，这些数据分析的方法是将原始数据录入到企业的系统之中，系统会自动生成分析结果，零售业只能够依赖这些较为片面的数据以及单一的经验理论来进行假设，从而制订出经营决策。现在随着大数据时代的到来，数据信息的分析发生了巨大的变革，较之于以往的分析手段，现在的分析方式有着显著的优势，通过对基础数据进行深入的挖掘，已经成为现代统计学的重点研究方向。对于数据的分析将不依赖于传统的假设因果关系，而是直接分析数据库中所存储的全部信息之间的联系，可以有效地避免人为的主导因素干扰，突破思维限制，挖掘出数据的深层次的含义，从而为经营决策提供更为客观的数据支撑。

四、 结语

大数据时代的发展变化，已经为零售行业的经营发展带来了各种显著的成效，零售业由于直接接触消费者，往往更能够洞悉市场变化，所以传统零售业应该充分发挥优势，调动潜能，去利用大数据实现行业的全新发展进步。零售业目前已经深受大数据时代的各种影响，所带来的变革愈发深层次化，需要行业内的认识加强零售业统计中相关的数据采集、整理、分析的相关变革，使大数据更好地为我们服务。

参考文献：

[1]城田真琴.大数据的冲击[M].北京：人民邮电出版社，2013.

[2]游士兵，张佩，姚雪梅.大数据对统计学的挑战和机遇[J].珞珈管理评论，2013.

[3]刘纬纬.大数据给传统企业管理带来的变革[J].中国管理信息化，2014.

[4]曾鸿，丰敏轩.大数据与统计变革[J].中国统计，2013.

作者简介：张凌波，南京润典信息科技有限公司。