互联网时代人工智能对科技传播的冲击及其融合

随着互联网技术的飞速升级和大数据的日益积累，人工智能取得了长足的进步。人工智能的兴起带来了一系列的创新应用，对科技传播领域产生冲击的同时，也为科技传播在互联网时代的全方位变革创造了契机。在人工智能技术日益创新的大环境下，科技传播人应正视人工智能对传统科技传播领域带来的冲击，利用好人工智能创新带来的契机，将之融合入科技传播的同时进行数字化转型升级。

1 人工智能对传统科技传播领域的冲击

2010年美国华尔街开始启用第一个“机器人记者”来撰写财经新闻，可以视为人工智能大规模进入传播领域的开端，时至今日在美国人工智能已经被广泛用来撰写包括网络、电视、报刊、杂志在内各种媒体的新闻。由于这些人工智能具有很强的自我学习能力，可以通过自我学习、自我训练，利用大数据分析，结合新闻线索和各种数据，撰写出有故事情节的叙述文。人工智能写新闻比传统新闻记者有如下优势：一是快速发现新闻线索；二是快速完成撰写；三是撰写的准确性；四是超强的自我学习能力与自我纠错能力[1]。

例如，利用人工智能监控地震网的信息，如果出现一定级别以上的地震警报，人工智能就可以自动提取相关数据，并根据预置模板自动生成一篇详实准确的新闻，随时可以根据需求审核并发布。如果是传统新闻记者，则需要先通过其它方式获得详细准确的资料后再撰写相关新闻，再通过审核发布，将是一个相对漫长的过程，在反应速度上远远不及人工智能。同时人工智能还能够模仿并撰写不同风格的文章，体现不同主体的“文风”。如果把枯燥无味的科普类文章交给人工智能去书写，我们可以根据受众不同，对人工智能的书写做出限定，如给专业程度较高的科研人员去读，可以要求人工智能写出涉及较多专业术语、专业性较强的文章；如果受众是普通公众，则可以要求人工智能将文章写的通俗易懂，甚至可以添加一些诙谐的语言，使文章更容易被理解和接受。

对于传统科普文章撰写者来说，却无法轻易做到像人工智能这样随时转变文风，必将受到人工智能的强烈冲击。与此同时人工智能在信息整合方面也具有极大的优势。当今世界是一个数据爆炸的时代，庞大的信息使人目不暇接，如何从海量的信息中找到自己需求的信息是一件十分令人头疼的事。人工智能的出现可以很好的解决这一难题。

通过大数据分析和关键词匹配等技术，人工智能根据用户的阅读习惯，可以从大量的资料中筛选出类似的信息推送给读者，这在客观上会养成读者功利性较强的“浅阅读”习惯。科学知识本身就比较枯燥乏味，在“浅阅读”大行其道的情况下，科技传播工作将会面临更大的困难与阻力。

2 人工智能给科技传播领域转型带来契机

按照拉斯韦尔的传播学五要素理论，“谁——传播了什么——对谁传播——通过什么渠道传播——产生了什么效果”这5个方面是否明确是衡量一种传播体系完整与否的重要标准[2]。

在我国科技传播的主体力量主要有3个，包括隶属于政府管理的科技研发与科技教育部门；挂靠在政府部门具有半官方、半社会性质的学术团体；社会化的大众传播机构[3]。科学知识相对公众而言，比较枯燥、抽象，在如今快节奏的现代生活中，人们的阅读越来越趋向碎片化，很少有人能静下心来花费一段时间来认真阅读科普类读物。

当下读者的阅读需求呈现出鲜明的个性化、定制化、主动化等特征，人工智能的核心技术大数据分析、深度学习、自然语言处理等恰恰吻合出版产业的这一需求，可以为出版业提供针对性的技术支撑[4]。为了迎合新媒体时代碎片化阅读需求，需要将科普知识化整为零，从传统的静态文字、挂图向具有高附加值的动态的、差异化、场景化、智能化的融媒体形式转型，人工智能在这方面具有得天独厚的优势。例如在融媒体出版阶段，“书”将不仅仅是看，还可以通过“听”的方式来阅读，从传统纸媒向音频媒体转变。通过人工智能的大数据分析，可以根据推测出诸如安静、嘈杂等不同的场景，将适合该场景的音频内容推送给合适的受众人群。

上面提到的大数据分析就是人工智能将内容资源、作者资源进行整合后，根据用户的使用习惯、喜好、使用场景等需求，提供精准推送，使用户获得良好的体验。这些往往都是传统传播手段所无法做到的。这就是互联网时代人工智能给传统科技传播领域转型带来的最直观的契机之一——在传播渠道和传播效果上大有作为。

科技传播最注重传播效果，传播目的能否达到是每个科技传播工作者最关心的问题，要想得到最真实的传播效果，必须做好互动、反馈环节。传统科技传播在反馈环节存在着形式单一，缺乏广泛性和即时性，往往通过问卷调查，座谈+讨论的模式，因此传播效果不太理想。

人工智能在互联网时代给传统科技传播领域转型带来的另外一个契机就是应用在反馈环节中，使科技传播受众者的体验、传播效果、意见及建议通过人工智能系统收集起来，并反馈给科技传播者，成为科技传播者提高工作效率、改善传播方法的重要依据，同时也可作为传播效果印证的最好方式。人工智能在整个反馈环节中，可以替代之前完全有科技传播工作者人工收集、整理、统计反馈信息的工作，将科技传播工作者从繁杂、重复的劳动中解放出来，去从事人工智能无法替代的创造性工作。这样一来既可以节省人力，提高工作效率，又可以让科技传播工作者将精力投入到创新工作中去，为未来更先进的数字化科技传播做出有益的探索和贡献。

3 人工智能与科技传播领域的融合

尽管人工智能的加速普及会给传统科技传播领域造成一定的冲击，但更多的却是可以与科技传播领域相融合，达到更好的科技传播效果。

随着互联网技术的飞速发展，数字阅读已经成为主流的阅读方式，其中主要包括“网络在线阅读”和“移动终端阅读”，而且数字阅读人群还有不断增长及大龄化、老龄化的趋势[5]。随着阅读方式的数字化，以往传统纸媒无法带给传播受众的传播体验将会被数字媒体所代替，这就给人工智能与科技传播的融合带来了很好的机会。

首先人工智能本身就可以作为科技传播的内容展示给传播受众，以最直观的方式将诸如机器人、3D打印、对弈软件、影响处理、虚拟现实和增强现实等人工智能技术形象化、立体化、场景化的展示出来，增强传播受众对上述人工智能技术的了解，进而增加对人工智能领域的兴趣，达到良好的科技传播效果。

其次人工智能还是最好的科技传播新手段，可以提供很多形式新颖的科技传播方法，例如现在已经非常流行的虚拟现实人机互动，传播受众成为传播展品运作的直接参与者，具有身历其境般的互动体验，充分吸引传播受众的参与兴趣，极大地提高了科技传播的实效。从国内外近10年数字出版产业的发展来看，手机出版将成为数字出版的价值中心[6]。这说明手机将会成为未来一段时间内科技传播的主要媒体宣传载体。以手机为载体，科技传播者与传播受众的互动性将大大增强。

随着2017年华为发布全球首款内置独立神经网络单元（NPU）的手机芯片麒麟970，智能手机也迈入了人工智能时代。借助越来越强大的人工智能，人们的生活变得更加简单轻松，同时人工智能手机还逐渐成为人们的生活助理。

科技传播领域完全可以借助这一契机，借助人工智能开发一系列的手机应用产品，借助人工智能手机将科技传播和科学普及植入到生活的每一个角落。例如目前人工智能手机随手拍一张食物照片，就能知道食物的相关信息，如果我们再做深一步，将食物的产地、做法、营养价值等以小知识的方式展现给受众，不是一种很好的科普方式吗？

4 结论

人工智能的快速发展对传统科技传播领域的确有非常大的冲击，但在这个互联网产业发生巨大变革的时代，这既是危机也是机遇，如果我们能解决好人工智能与科技传播领域的融合问题，将之有机的结合起来，互补长短，抓住机遇进行数字化转型升级，开发一系列数字化科技传播产品，那么科技传播将会借助人工智能的兴起焕发出崭新的生机。