人工智能时代结构化传播环境及传播新路径的形成

2019-11-29

科技传播 2019年3期

1 人工智能时代结构化传播环境的创造

1.1 构建硬环境

硬环境就是人工智能传播模式下所需的硬件条件，这一系统具有复杂性，简单地剖析一般是从“信息”和“人”这两大角度入手来加以说明。

第一，信息方面分析。大多数技术使用的目标体现在消除混乱、难以预测、不可读的信息，人工智能传播系统内需要规范、有序、有条理的信息群，特别是以“数字技术”为代表的人工智能传播技术，主要是把浩瀚的信息变成数字，通过数字模式积蓄在数据库内，以此来消除信息自身的繁琐无序性。

第二，信息的处理。被收集的信息需要加以处理，这样才能减少其混乱和复杂度，防治不可预知。其中可以借助的硬件技术是指：互联网、遥感定位技术等，所有这些现代化科技都可以把不同人群网页浏览的动态痕迹、地理坐标、购买痕迹相关的混乱信息转化成为数字信息并存储起来，从而使得信息有规则、有秩序、可读可理，也可以预测。凭借处理传输途径内部的信息源、信息宿，就能构建起一个硬环境，它能支持人工智能传播。

1.2 构建软环境

软环境具体是指：第一，确保人工智能新闻可以自由、合法、有序地工作的规范和规则，随着科技的发展与更新，对于其中的规则制度也会带来全新的挑战，这是由于规则制度的有效规范下，可以极大地控制胡乱传播问题，这些规则制度的关键为：控制新闻传播中所产生的歧义、模糊等问题，让新闻信息有秩序、有条理地传播。第二，人类习惯的形成。人工智能传播的运行需其所服务的人类养成习惯。例如：地震、海啸、国际大事件等发生后，定会在第一时间吸引无数人的目光，要想全面、深入、透彻地了解新闻事件，更多的人则会借助网络系统、新媒体等来在第一时间获取新闻资讯，这就意味着新闻传播渠道正在发生变化，这种关注是无意识、自发性的，智能化传播时代正好配合了现代人无意识获取信息的一个习惯。

要想支持和促进人工智能技术的高效运用和传播，必须持续地增强实践环境的结构化程度，结构要素如果能够达到一个较高的互动与融合度，环境的结构化成都对应升级。

2 人工智能时代结构化传播途径

人工智能技术的运用开启了一个全新的人工智能时代，从而创造了一个高结构化水平的传播环境，此环境可以创造一个全新的传播生态，从而导致更多的、更创新的媒体传播途径。

2.1 场景化新闻

任何大众传媒环境下，为了在分散的、移动化传播环境下获得大众的目光，最有效模式体现为情景交流和互动，也就是凭借探索潜在的数据、信息等来供应符合用户需求的媒体情境和场景，使得读者自然受到触动，进而自觉点击消息，此时场景化新闻就显得十分重要，现代智能技术则具有深入分析与识别功能，能够深入洞察不同用户的内心愿望与潜在需求，从而提供更加健全、完善的信息服务。

1）大数据和场景化。二者是相互依靠、彼此依存的关系，属于相互融合状态，能够在实体场景来有效运用居民常规情景下，接触媒体的机会来高效地传播信息和广告。第一步，利用大数据网络来明确用户群体，再简单描绘出不同用户的图像，深入掌握他们的具体信息，例如：年龄段、文化水平、收入状况、消费水平等。第二步，场景化呈现。可以利用大数据来掌握此用户常见的消费环境、消费商品类型，购买的产品等，从而对接下来的行为做出预测与判断，从而科学地引导消费者，系统具有自主积累数据、信息的功能，凭借对用户相关数据、信息等的存储，同时，以场景化模式展现出来，则可以达到利用大数据营销的目的。

2）场景化与个性化。现阶段，人们进入了一个场景全新的智能化场景时代，具有高度的智能化感知能力，能够达到某个人在某一时刻的需要，简单说服务具有针对性、智能性。由于在某一场景环境下将出现的变化性客户需求也能随时随地灵活变化，此类场景感知类服务，也能有效地对不同单个消费者或客户的背景、个性、爱好、媒体使用习惯、消费时段等做出多角度、全方位地剖析。

3）场景化和智能化。物联网技术为人工智能创造了可利用空间，让智能技术高效地运用到现实生活与各类场景。智能化媒体可以预测并判断出某一场景的限制与客户的内在需要，凭借智能语言、虚拟型设备等在零散实践内来传输某一专门情境之下的客户个体信息需要。智能化知识服务也不是简单的基础数据、信息等的剖析与挖掘，而且将集成的知识信息整包发送，也就是确保某一情景内智能服务和客户需要之间的准确配合，其中也涵盖时间维度、空间维度和内在客户间需要的智能化配合。

2.2 VR新闻

VR新闻是虚拟现实新闻的简称。由于现代智能技术、虚拟助手技术等技术添加至智能机器、设备内部，这就让居民的生活、思维与行为方式等都有所调整，现阶段，虚拟与增强现实技术在持续发展，数字技术可以极大地模拟现实，VR已经成为人工智能时代的最前端技术，而且VR新闻属于智能化新闻，其生产和展示都具有创新性应用的效果。

第一，生产沉浸式新闻。客观世界既是虚拟的，也是现实的，二者相互融合，产生了沉浸式体验。沉浸式新闻主要指的是可以让观众从新闻中收获新闻事件本身的事情与情景的生产模式，体现出全景展示与高度的时空感，这样就有效控制了以往的新闻框架的局限性，虚拟现实新闻在传播方面调整了以往的叙述模式，并极大地增强了客户的全新体验。虚拟现实新闻的叙事逻辑也立足于读者自身，为读者创设一个十分真实的情境，让他们仿佛就是事件的中心，全新的报道模式打破了时空界限，从而能够让记者、编辑等产生共鸣，让更多的大众带着自己的情感和态度来感受和体会。总的来看，虚拟现实的一大优势体现在观众和新闻事件二者中间筑造一股情感纽带，形成一种特殊的关系。

第二，形成交互式体验。智能新时代，读者的阅读、听说等方式也在对应调整，交互式体验则属于虚拟现实的传播模式，实际的阅读过程中更多地关注交互式体验，综合性体验等，人与机器之间的交流、互动也更加人性、自然，虚拟现实新闻所对应的虚拟环境可以把人和现实场景的互动性、交互性添加到虚拟传输过程中，能够为阅读者供应自主阅读的视角，让听众大脑受到启发，从而达到内容、体验的互动式构建。由此可见，VR新闻是对旧式新闻传播单向性、直线性的发展与优化，特别是先进发达的现代化传媒工具，实现了用户和媒体间的互动交流，从而优化用户体验。

2.3 大数据新闻

人工智能时代最具代表性的技术为大数据挖掘技术，大数据思维属于人工智能时代的主体思维，这种思维模式可以有效地推动人工智能技术的运行，例如：常见的阿里、百度、谷歌等一系列大型互联网企业都得益于大数据思维模式才积极地运行。这种大数据思维具有传统工业思维不具有的优势，体现在：机械思维具有单向性、可预知性，其所对应的数据信息量相对有限，然而，人工智能时代的网络信息技术则增加了信息量，使得海量的信息数据涌现出来，而且信息难以预测，其因果规律也很难被挖掘，由此看来大数据思维正在代替旧式的机械思维，从而推动着人工智能时代信息的传播。这一思维模式运用于新闻传播领域，从而出现了多样的大数据新闻，行业专家表示“大数据新闻是建立在大数据思维基础上的新闻传播，体现了数据驱动新闻的全新方法、模式和规律，也是新闻在未来时间范围内所发展的一大势头”。

新闻实际传播与报道中，大数据也发挥着全新功能，让传播路径与成效更加确定，特别是如果人工智能和大数据、物联网等的相互配合、渗透，则将打造出全新的精准媒体。人类可以借助人工智能技术来将大量的信息数据传输至算法平台，达到精准的信息传输与分布。传统的小数据、信息仅能从侧面展示新闻事件，相对片面、局限，大数据则可以将新闻事件从正面、侧面、多角度、多维度等展现出来，从而让大众了解新闻全貌。为人们多角度、多维度的新闻分析创造了条件，而且大数据挖掘技术下，智能机器也能更加准确、精准地预测一个行业几十年以后的发展势头。