大数据时代的舆情引导路径浅析

任懿平

摘 要：近几年，大数据产业全球范围发展迅猛，已在各个领域逐渐彰显其重要作用。大数据如何应用于舆情引导是目前政府面临的一项重要课题。文章立足大数据的基础理论及实际应用研究情况，探讨大数据时代政府如何把握好这个科技新事物，进行正面舆情引导的路径问题。

关键词：大数据;舆情引导

近年来，我国大数据研究热潮已经逐渐形成并渐趋汹涌。从宏观上来说，大数据从工业技术领域延伸到了政治、经济、文化、社会等各个层面;从中观上来说，大数据从最初诞生于计算机领域，逐步扩展到金融、经济、管理等领域，甚至还渗透到了新闻、电子政务等领域;从微观上来说，大数据已经渗入到经济社会发展的方方面面，包括企业运作中的广告宣传、品牌定位、危机公关等，政府治理中的医疗管理、交通管理、决策制定等，以及个人生活中的衣食住行、政治参与等。但是大数据研究存在重理论轻应用的现象，学术界对大数据的应用实践研究没有引起足够的重视与关注，且起步时间相对较晚。

国外学术界并没有“舆论引导”这个说法，大多数研究都是围绕舆论展开的。近年来，国外舆论学研究越来越受到广泛关注与重视。国外学者主要围绕政治学与公共政策学、社会心理学和媒体等三个层面展开研究，已经形成了较为成熟、系统的理论。国外舆论学研究成果主要集中于政治学、社会学、传播学、心理学等学科领域。随着社会的不断发展与进步，国外舆论研究也逐渐融入了技术层面的分析，开始将大数据时代特征与舆论研究相结合，并在理论和方法层面取得了较大成就。

大数据时代背景下，舆论生态环境相当复杂，政府舆论引导已经是一项极为艰巨的重大任务。为了有效化解公共危机与维护社会稳定，提升政府自身舆论引导能力显得迫在眉睫又尤为艰巨。因此，如何抓住大数据技术与思维带来的机遇，迎接大数据带来的潜在威胁与挑战，做好政府舆论引导工作，也是当今的一个迫切要点。大数据时代，数据多在网络、手机、论坛、QQ、微信、微博等各种工具的传输，使原来的“蝴蝶效应”变成现实，突发的一个事件，可以借助大数据分析最终追踪到网上一个帖子甚至一句话、一条短信、一个人。因此，可以利用短信、微博、微信和搜索引擎，收集热点事件，挖掘舆情，还可以追踪造谣信息的源头。通过大数据，可以有效提升政府部门舆情监测和管理能力。同样，大数据在建立社会立体管理网络、智慧交通、消防救灾、社会治安管理、加强流动人口管理等方面也将发挥巨大作用，通过数据整合和运用提高管理能力。为了保证政府管理和决策制定更加客观，为了实现输出数据的科学性和精确性，为了准确把握相关事件发展的规律和可能性，为了提前预测规划，大数据的应用能够实现这一切，避免“差不多”“早知道”等现象的发生，促进我们的治理体系更加规范，有效提升治理能力。

而大数据的特有优势，能够帮助政府在社会保障、文化卫生等方面整合开放信息、推动智能化办公，创新政务办理方式等等。“通过对互联网等海量数据的发掘、分析，可以直观呈现民情社意、交通安全、环境监控、卫生防疫等规律，为基层党组织治理提供更为精准的技术支持。”

政府部门在危机情境下，可以通过技术手段对大数据进行新的深层分析，从中发现新的预期和问题，做出应急决策。城市中大量存在的视频监控数据如果得到充分利用，将会发挥重要作用，尤其在打击犯罪、维护稳定、社会管理等方面。“基层治理中大数据的应用，可以力保基层政府准确把握时代形势，掌握先导权和主动权，加快行政体制改革，革除传统治理的弊端，实现跨越式发展，推动各项改革政策落地见效。”

如何将大数据与政府舆论引导能力提升相结合，准确把握大数据背景下舆情发展的新规律，深刻揭示大数据与政府舆论引导能力提升的逻辑关系，全面探讨大数据技术提升政府舆论引导能力的策略，以期为大数据背景下政府舆论引导能力的提升与政府舆论引导工作的顺利开展提供可行性建议，这些研究对当今政府治理有着新的意义。同时，厘清大数据技术和政府舆论引导能力提升的逻辑关系，深入分析大数据背景下政府舆论引导能力提升的主要内容，并分析大数据背景下政府舆论引导能力提升面临的机遇与挑战，都是大数据时代对政府舆论引导能力的必要研究。

一、全面树立大数据思维，牢固形成大数据意识

在2014年，全国政协委员就呼吁政府管理者要树立大数据意识，“真正的革命并不在于分析数据的机器，而在于数据本身和我们如何运用数据。”大数据是社会管理、公共服务、决策支持系统的基础，全面、准确、及时的为各个系统提供有效信息支撑。

二、立足基层网格化管理，形成数据信息全面深入挖掘

立足网格化管理，组建网格信息员队伍，对网格内实有人口、法人、房屋、事件信息及时、动态、准确采集。网格信息员队伍可以细化分为不同的分支，如出租屋综管员、计生协管员、城市信息采集员及其他信息采集员等，明确分工，合理调配，充分发挥网格员队伍在大数据采集中的作用。

立足各区网格管理，实现信息数据的收集，同时第一时间反馈回各个管理片区，实现迅速制动，网格化管理中应用大数据的分析，可以实现信息对比，依托公共信息资源库、网格信息员队伍、社会管理工作网、区综合信息采集系統等有助于基层治理的针对性和精准性。

三、打通政府数据壁垒，实现数据到信息的有效转化

基层政府部门间各自为战的现象经常出现，需要从观念和实际工作中打破信息沟通壁垒，使得非保密数据实现开放流通，共享数据信息。“大数据的共建共享进一步要求现有政府机构间的合作与联动，拉平政府层级与部门分工。”在保障安全和个人隐私的前提下，建成全市统一的政府数据开放平台，逐步开放交通、社保、工商、信用、教育、健康医疗等各个领域的数据集，实现数据开放单位超过80%，将各部门数据进行汇聚、关联和比对，形成大数据库，实现数据共享，提供面向社会的政府数据服务。假如交通部门共享社保部门的信息，在老人的居住聚集区，可以更加注重老人出行交通的便利问题，率先实现各部门间，政府部门和社会大众间的信息共享，资源统筹，整个基层治理会更加系统有序。

大数据是个丰富的资源宝库，要以技术为引擎实现数据到信息的转换，使之成为直接可用的资源。以个人数据为例，姓名、身份证、社保、教育、就业、婚姻以及住址等各项数据，经过合成就变成了个人综合信息，每项数据就像一副拼图的各个部分，单独抽调意义不大，等各项数据拼凑起来就成了一副完整的图画，资源意义就会显现。政府各部门间的数据也是如此，每个部门掌握着拼图的一部分，而实现这些数据的关联，成为一个完整的信息库，才能够统筹规划好这些数据。

四、培养建立基层大数据专业人才队伍

构建长沙大数据基层治理平台，人才资源不可或缺。人才的主要来源，一是自我培养，二是人才引进，两种方式要双管齐下。要掌握重要的技术资源，培养专业人才是关键，要加大鼓励力度，对技术院校、研究院和企业大学等社会各单位培养的大数据专业人才，从政策和资金两方面加强扶持，尤其注重基层人才的培养，提供优质的培养环境和条件。而专业人才的培育需要一段时间，因此要建立好的政策环境，在各地的人才引进项目中加入数据处理应用等相关人才，给予优惠政策吸引优秀专业人才进驻到政府大数据基层治理的队伍中来。