大数据在高校图书馆文献推荐中的运用

2019-11-23解放军陆军边海防学院乌鲁木齐校区图书馆袁莉

办公室业务 2019年21期

文/解放军陆军边海防学院乌鲁木齐校区图书馆袁莉

近几年，大数据逐渐被更多人了解，并且在此种时代，人们的生活以及工作进一步发生改变。从高校角度来说，图书馆是学生获得知识的重要方式，但是由于内部文献众多，所以无法在短时间内获得知识内容，而大数据技术的应用可以让学生与文献实现精准配对。因此，对大数据在高校图书馆文献推荐中的运用研究十分必要。

一、文献推荐存在的问题

通过分析可以发现，我国很多高校内部的图书馆信息化建设仍然处于初级阶段，在文献推荐系统等方面中仍然存在一些问题，大多表现为以下内容：一方面，文献的数字化系统建设成本较高，无论是数字化图书馆建设，还是电子书籍资源都需要花费大量的资金进行购买，这就导致图书馆信息建设缓慢。同时文献推荐工作需要投入人力资源，工作人员需要对各类资料进行整理、系统录入等，人力成本也会提升。另一方面，文献推荐效果不理想。图书馆开展文献推荐工作的最终目的是为读者实现文献的个性化定制，但是在实际工作开展中，想要达到文献个性定制推荐的理想效果还需要进一步的努力。

二、大数据在高校图书馆文献推荐中的运用

（一）图书馆内部资源的大数据整理。大数据在高校图书馆文献推荐中的运用首先应该对内部资源合理的规划，资源的规划可以从以下两个方面进行论述：一方面应该对文献资源进行整合。不同类型的图书馆，其内部所具文献资源具有明显的差异性，这就促使数字化图书馆内部文献数据多种多样，其中大多数的文献资源为文字形式，还有一部分的资源为视频或者音频形式。对于大数据资源整合而言，应该具有合理的计划，例如数字化图书馆中应该做好数据更新，不断满足学生对于文献查找的需求；另一方面，应该对学生文献需求等信息进行整理。该类资源的整理主要包含以下内容：1.学生基本信息资源。这类资主要包含了学生姓名、年龄、性别、专业等基础信息内容，需要将以上内容进行收集，最终存储在大数据系统当中。2.学生行为信息资源。高校学生在日常休息时会凭借相关的借书证进行文献浏览，此过程可以称之为借阅行为，而借阅的图书则是行为信息。该方面的信息主要包含借阅时间、归还时间、借阅文献名称、文献类型等内容。3.学生文献需求信息资源。对于该方面资源的收集与整理，主要集中在学生借阅记录、电子图书馆中的下载记录、浏览记录等内容，这方面数据收集之后的分析，可以直接获得学生文献借阅基本喜好，为文献精准配对提供了必要的数据支撑，也是提升高校图书馆服务水平的重要方法。

（二）建设文献推荐系统。在完成资源整合工作之后，需要建立一个完整的文献推荐系统，这也是大数据背景下图书馆发展的必然需求。文献推荐系统建设的基本策略为以下几个方面的内容：1.立足资源内容进行系统建设。相关数据内容是重要的资源，可以应用数据分析以及数据挖掘等技术进行综合分析，最终得出学生需求信息，然后对数据库中相关文献进行检索，帮助学生在最短时间内获得与之相匹配的文献资源，这也是提升数字化图书馆匹配能力的基础所在。2.立足阅读行为进行系统建设。学生每次借阅活动所产生的行为数据都会被明确记录，这些行为数据会被记录并且存储在系统当中，系统可以根据学生借阅行为进行文献推荐。3.立足读者角度进行系统建设。读者角度下的文献系统建设主要是应用学生之间的关系进行实现，可以良好地发挥读者本体作用。例如对经常一起活动的三个学生借阅行为进行分析，其中两个人观看了同一个文献，则可以将该文献推荐给第三个人，从而形成口碑效应。

（三）提高图书馆人员的工作能力。通过实际情况分析，相关的管理人员对于大数据运用效果将会产生一定影响，为了保证大数据技术可以正常应用，应该对图书馆管理人员进行合理的培训，从而提升人员的管理水平与综合素质。工作能力的培养可以从以下几个方面进行考虑：首先，应该加强管理人员大数据应用技术。培训过程中需要根据图书馆建设情况以及文献推荐应用情况制定培训内容，采用针对性培训方法提升培训效果，让工作人员可以在日常工作中进一步规范相关操作行为，降低错误操作发生概率，这也是提升工作质量与工作效率的基本手段。其次，应该对图书管理工作人员进行营销知识的培训，弥补传统文献推广过程中的不足之处，促使各工作人员可以在日常工作中自行做到个性化服务。最后，工作人员在日常工作中应该合理应用大数据技术对学生文献需求进行分析，然后根据分析结果进行文献分类和文献补充，进一步提升学生查找文献效率。