学生体质与运动能力的典型相关分析
2019-11-18赵莉
赵 莉
(兰州市第五十中学,甘肃 兰州 730065)
1 研究对象与方法
运用文献资料法和数理统计法,对甘肃省某高校38名学生的7项体质测试指标和5项运动能力指标进行典型相关研究。
2 测试结果
具体测试结果见表1。
表1 38名学生体质指标和运动能力指标的测试结果
3 学生体质和运动能力的典型相关分析
利用SAS的典型相关分析过程进行分析。首先看2组变量之间的pearson(皮尔逊指数)相关性大小。表2~表4为典型相关过程(表2、表3和表4实际是一个表分3部分,为叙述清楚,将其分开)。
从表2中可以看出,体质指标内的相关性不强,纵跳高度与立姿体前屈相关系数为0.4561最高,其余的偏小,说明体制内部指标相关性比较弱;从表3中可以看出,运动能力指标内部指标之间的相关性较体质内部相关性要强;从表4中可以看出,体质各指标与运动能力各指标间存在较强的相关性,如背力与投掷相关系数为0.5538较强。
由贡献率得知, 2组指标取前2个典型变量的累计贡献率刚达到80.77%,提取大部分信息,选用前3组典型变量,累计贡献率刚达到93.855%,我们采用前3组典型变量代替两组变量。第一对典型变量中体质1主要反映反复横荡次数和背力这两项体质,运动能力1主要反映50m跑、投掷这两项运动能力,而且这对典型变量的相关系数为0.850667,说明相关性很强。第二对典型变量中体质2主要反映踏台升降指数和纵跳高度这2项体质,运动能力2主要反映50m跑、持久走、1000m跑这3项运动能力,这对典型变量的相关系数为0.718948,说明相关性比较强。第三对典型变量中体质3主要反映纵跳高度和踏台升降指数这两项体质,运动能力3主要反映悬垂举腿这一项运动能力。由于第二对典型变量与第三对典型变量反映的信息有重叠,所以我们选择前2对典型变量做解释。
续表
表2 体质中原始变量的相关性
表3 运动能力的相关性
表4 体质和运动能力的相关性