大数据与高校大学生日常管理的创新研究

■孙砚强 刘珊珊/西华师范大学

一、大数据与大学生日常管理的概念界定

（一）大数据

大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据具有容量大、种类多、速度快、真实、客观的特性。对大数据进行准确地、有价值地发掘，把它们融入生活、工作的方方面面，从而实现大数据的应用价值。

（二）大学生日常管理

大学生日常管理是指在日常生活中，对高校大学生的行为规范以及生活、学习、活动等进行有效的组织、引导和控制，以期达到维护学校正常教学秩序的学生工作。大学生日常管理工作具有琐碎、细致、长期性、工作量大的特点。主要包括班级管理（如学生信息、考勤、请销假、违纪情况、第二课堂）、公寓管理（如卫生、安全、晚归未归、星级寝室）、评奖评优等。

二、大数据在大学生日常管理中应用的必要性

大数据时代的到来，对人类生活产生了巨大的影响，必然也会影响高校大学生日常管理工作，从而创新高校大学生日常管理模式。通过本课题的研究可以对提升高校大学生日常管理决策水平、创新高校大学生日常管理方式方法、提高教育资源利用率、促进高校大学生日常管理内涵发展有着重要的实践意义。

在大数据时代，若依旧在沿用传统的大学生日常管理形式，则无法跟上时代的步伐。以大数据应用为辅助手段，是开展高校大学生日常管理工作的有效途径之一。能够提高学生日常管理工作的精准性和实效性，实现管理资源的优化配置，促进学校管理再上新台阶。较以往高校大学生日常管理更精准，更有数据可依。但是针对大数据如何更好的在大学生日常管理工作中有效应用以及创新应用的研究相当匮乏。在此背景下，本研究具有一定的创新性和实用性。

传统的大学生日常管理形式存在一些不足，而大数据的应用则可以弥补这方面的很多不足。大学生日常管理涉及的相关部门都有一定的数据系统，如何通过技术手段，解决各部门之间的数据共享，最终实现高校大学生日常管理的方便、快捷、精准。除了目前应用比较广泛的公寓门禁系统数据管理和应用，还要不断发掘和研究更多日常管理工作跟大数据的结合点，构建一个大学生日常管理的数据库系统，才能更好的服务于大学生的日常管理。

三、日常管理的传统形式与大数据形式的对比分析

日常管理的传统形式主要是指大学生日常管理工作更多是人的亲力亲为，很多相关工作需要大量的人力参与，对于结果的准确性也与人的主观因素有直接联系，传统形式不仅费力费时，有时结果也不尽人意。而大数据在大学生日常管理中的应用，往往是通过数据搜集、录入、分析、共享，当需要某些关键字段时，可以随时从数据库提取，过程简单而快捷，结果准确而实效。高校利用大数据进行日常管理具有极强的理论特色和实证性质，其相关理念研究亟待进行创新和突破，需要从整体上思考大数据在高校大学生日常管理中的价值及其产生的风险。同时，用大数据来协助大学生日常管理工作关系到学生的信息安全方面，如何扬长避短是重点研究的内容。

就学生信息管理而言，传统的统计学生信息方式以纸质获电子档汇总为主，而大数据形式则是学生在指定网站或APP（比如易班）上进行个人信息的填报，提交后自动生成打印版，班级或学院直接下载汇总信息，在需要查找学生信息时，方便准确，打印版形式和标准一致，方便快捷。

就学生晚归或夜不归宿信息管理而言，传统的方法是进行地毯式检查，发现哪些学生在指定时间还没有回到寝室，再进行汇总通报，看到通报之后班主任知道学生晚归或夜不归宿。

传统高校大学生日常管理与现代化大数据日常管理各有优势与劣势，只有二者有机结合，扬长避短，才能让大数据更好的服务于大学生日常管理，才能使大学生日常管理工作更轻松、顺利。

四、大数据在高校大学生日常管理中应用现状

高校日常管理工作涉及内容较多，方面较广，数据量大，大数据在相关方面应用综合起来有以下几个方面：

（一）应用的基础性

大数据在当前日常管理中更多的是数据的收集，很少进行分类整理或分析，基本都有涉及高层次的应用，这些数据信息在应用中基本是普通信息的查找。

（二）数据的精确度

这些数据在收集时经过班级、学院（系）到学校（有些还涉及寝室），中间难免会出现某些错误和误差。导致整体信息的质量缺乏真实性，精确度不够高。

（三）数据更新频率

有些数据在新学期开始收集，中间有变动的地方没有及时上报学校更新，或者部分数据在大一收集好之后，大学四年基本没有变动，每年各二级学院在核对数据时，有可能会出现老数据不认真核对的情况，致使对这些大数据缺乏信任度。

五、大数据在高校大学生日常管理中应用的创新研究

（一）人脸识别系统

学生公寓内部安装了许多摄像头，现在技术可以解决学生进门时自动人脸识别，当出现陌生脸孔时，系统自动报告给门卫或公寓管理员，提醒这些陌生人登记个人信息，有效保证学生的人身和财产安全。

（二）校园一卡通

校园一卡通包含了许多功能，信息量很大，不少高校都在使用。如果把一卡通上的信息进一步进行数据分析整理，则可以进行更高层次的利用。比如，出入图书馆的情况，可以作为一个学院学风建设情况的考评依据；学校银行账户、餐卡日常消费流水，可以作为评奖助学金的重要依据。

（三）评奖评优系统

学生平时的日常行为加分或扣分在系统里直接加减，学期结束教务处将各学院成绩导入该系统，新学期在评定奖学金时，结合学生日常行为表现，系统按照日常操行和学习成绩比例生成综合成绩单，并把符合各项奖学金条件的学生自动提供给班级评定，有效的节省奖学金评审的时间，并保证了准确性。

六、结语

大数据在大学生日常管理工作中发挥着不可或缺的重要作用，较传统形式而言，大数据有很多优点，但是也存在一定的不足，二者需要有机结合。大数据在应用时需要提高数据的精准度及数据库的更新频率，也要保证数据的安全性。随着科技发展，大数据在大学生日常管理方面的应用不断创新并拓展新的领域，有助于提高学生日常管理工作的精准度和有效性。大数据的应用是时代发展的必然趋势，我们也需要进一步探索大数据的奥秘。

注释：

①百度百科：大数据 https://baike.baidu.com/item/%E5%A4%A7%E6%95%B0%E6%8D%AE/1356941?fr=aladdin.