航天企业收入利润分配率与系统效率研究

陈 宇

（1. 国防科技大学系统工程学院，长沙，410073；2. 上海航天技术研究院，上海，201109）

0 引 言

薪酬是企业员工在选择与评价工作时的重要衡量因素之一，通过适当的符合员工心理预期的薪酬激励，能够充分有效地调动员工的工作积极性，充分发挥其潜在的能力，在此基础上促进效率的提高，最终促进企业的发展；反过来，企业获得发展与进步，收获更多效益，便可以拿出更多的薪酬来鼓励支持员工工作[1~4]。

航天企业员工的工资总额取决于企业对自身利润的分配额度[5]。“利润分配”一般指在一定时期（通常为年度）内对所实现的利润总额以及从联营单位分得的利润等，按照国家财务制度规定的分配形式和分配顺序，在企业、投资者以及员工之间进行分配。利润分配的过程和结果，关系到各方的合法权益能否得到保护，企业能否长期稳定发展[6,7]。因此，企业必须加强利润分配的管理和核算过程。

“企业收入利润分配率”指企业分发员工薪酬占企业获得收入利润的比率。对于企业与员工来说，收入利润分配率作为衡量企业利润与员工收入的一个平衡值，受到众多因素的影响[8]。对其进行深入研究能够更好地分析当前企业对于利润与员工薪酬的分配情况，确认其相关影响因素，并为未来决策提出合理化建议。基于此，本文从利润、劳动生产率、CPI、城镇最低生活水平、行业固有的属性——即在国民经济中的地位等角度，对近十年的数据进行分析，采用回归方式进行建模，分析提出航天企业的利润分配率建议，归纳出可供分配的总量决策模型。

1 理论要素与数据来源

企业利润分配率主要受到企业利润、劳动生产率、居民消费价格指数（Consumer Price Index，CPI）、地区平均工资等影响[9,10]，这些影响因素是确定企业制定收入利润分配率的重要指标。

a）企业利润：企业销售产品取得的货币收入，在支付各项费用和扣除销售税金后，即为企业利润，在按规定缴纳所得税后，对税后利润进行合理分配，作为员工薪酬收入的主要来源，影响着企业对于员工收入的分配。

b）劳动生产率：一般指工作产出与投入之比，就是在进行某任务时，取得的成绩与所用时间、精力、金钱等的比值。产出大于投入，为正效率，产出小于投入，为负效率。在劳动生产率众多影响因素中，薪酬收入是激励员工提高工作效率的重要因素，二者存在相互影响的关系。

c）CPI：居民消费价格指数，是反映居民家庭一般所购买的消费品和服务项目价格水平变动情况的宏观经济指标，是进行经济分析和决策、价格总水平监测和调控及国民经济核算的重要指标，其变动率在一定程度上反映通货膨胀或紧缩的程度。简而言之，对本文来说，通过评判CPI在收入利润分配率中的影响程度，可以反映出通货膨胀或紧缩对于企业收入分配率的影响。

d）地区平均工资：地区平均工资，是一项反映工资总体水平的指标，指在特定区域范围内的人员在一定时期内平均每人所得的货币工资额，它不同于每一个人的具体工资水平。通过分析两者的相关关系，判断地区平均工资水平是否对收入利润分配率产生影响。

2 模型构建

在本文关于企业收入利润分配率的研究当中，将各影响因素主要分为企业外部和企业内部影响因素。企业外部环境影响因素主要包括 CPI、北京市平均工资水平；企业内部影响因素主要包括集团有限公司占全国GDP比例、企业利润和员工劳动生产率等。

根据预测目标，确定自变量和因变量。自变量为劳动生产率LP、利润P、集团有限公司占全国GDP比例A、北京市平均工资B、居民消费指数C和常数项c；因变量为收入利润分配率Y。根据上述变量，可建立如下航天企业收入利润分配率模型：

式中 c为常数项；α1，α2，α3，α4，α5分别为相关变量的回归参数。

3 实证分析

根据相关数据进行回归分析，分别对航天科技集团有限公司、某总体院、某军民融合专业公司、某院属专业所进行实证研究，验证各自变量对收入利润分配率的影响。

3.1 航天科技集团有限公司

航天科技集团有限公司收入利润分配率回归分析结果如表1所示。

表1 航天科技集团有限公司收入利润分配率回归分析Tab.1 Regression Analysis of Income Profit Distribution Rate of CASC

由表1可知对航天科技集团有限公司各要素对收入利润分配率的影响进行回归分析，可得因变量和自变量之间的相关关系式为

R方为0.7532代表模型可信度较高。

a）劳动生产率与因变量企业收入利润分配率呈正相关，即企业收入分配率随着员工劳动生产率的提高而增加，影响因子为0.001 919。P值为0.048，即估计系数为 4.8%，小于 5%，影响程度较为显著，呈**显著。由此可以得出，员工劳动生产率和企业收入利润分配率呈正向相关，工作效率直接影响其收入，通过员工自身内因或者企业激励等外部因素，提高员工劳动生产率，企业收入利润对员工的分配率增高；反之，如果员工因其他原因劳动生产率降低，对应的收入利润分配率将降低。

当员工劳动生产率较高时，能够为企业创造更多价值，有利于增加企业收入及利润，因此企业会分配其更多的薪酬回馈，得到的结果是激励员工进一步增加其工作效率，从而实现良性循环，有利于员工与企业收入同增长共进步，获得双向收益最大化。

b）企业收入利润与因变量收入利润分配率呈负相关，即企业收入利润分配率随着企业收入利润的增多而降低，影响因子为-0.000 000 017 9，P值为0.267，即估计系数为26.7%，大于10%，影响程度不太显著。

企业收入利润增加，会将更多的收入投入新的技术研发与产品生产过程中；员工薪酬收入随着企业效益增加而增多，但由于航天科技集团有限公司属于高新技术产业，投入研发生产的资金比例占整体收入利润分配的比例较高，且高于员工薪酬收入增长比例；但企业仍能够保证员工收入以稳定水平增长，说明对于高技术人才的重视。

c）航天科技集团有限公司收入占全国 GDP比例与因变量收入利润分配率呈负相关，即企业收入利润对员工分配率随着集团有限公司收入占全国GDP比例的增多而降低，影响因子为-0.002 083 3，P值为0.007，即估计系数为 0.7%，小于 1%，影响程度非常显著。由此可以得出，集团有限公司收入占全国GDP比例与因变量收入利润分配率呈负向相关，而且影响程度很大，该比例增加，企业对员工的收入利润分配率降低；该比例降低，企业对员工的收入利润分配率增加。

航天科技集团有限公司属于高新技术产业，近年来国家对航天事业的投入虽然力度不断增大，但是其所处行业属于第二产业，整体环境并非中国发展收益获取增长速度最快行业。对于国家整体来说，GDP增长速度仍略高于航天科技集团有限公司收益增长速度。虽然如此，但国家、集团有限公司对于科技人才的重视程度依然不减，虽然集团有限公司收入占全国GDP比例与因变量收入利润分配率呈负相关，但是仍能保证员工的利润分配，保证员工薪酬激励。

d）居民消费价格指数CPI与因变量收入利润分配率呈正相关，即企业收入利润分配率随着CPI的增高而增多，影响因子为0.000 157 1，P值为0.584，即估计系数为58.4%，大于10%，影响程度不太显著。

3.2 集团有限公司下属某总体院

对该集团有限公司下属某总体院各要素对收入利润分配率的影响进行回归分析，结果如表2所示。

由表2可得因变量和自变量之间的相关关系式为

R方为0.7312代表模型可信度较高。

表2 院收入利润分配率回归分析Tab.2 Regression Analysis of Income Profit Distribution Rate of the Academy

a）劳动生产率与因变量企业收入利润分配率呈正相关，即企业收入分配率随着员工劳动生产率的提高而增加，影响因子为0.001 295 9，P值为0.087，即估计系数为 8.7%，影响程度一般显著，呈*显著。可以得出，该院员工工作效率会影响到其收入，通过提高员工劳动生产率，企业收入利润对员工的分配率将增高。

在该院中，对于因变量收入利润分配率的众多影响因素中，劳动生产率在一定程度上会影响到员工的薪酬收入，收入分配随生产率的提高而增加；但并非主要影响因素，说明通过院层面宏观调控，保证院内员工收入相对差距不大；但侧面反映出的问题是，如果无法形成有效的激励策略，在一定程度上不利于激发员工的劳动积极性。

b）企业收入利润与利润分配率呈负相关，即企业收入利润分配率随着企业收入利润的增多而降低，影响因子为-0.000 000 042 6，P值为0.757，即估计系数为75.7%，远大于10%，影响程度不显著。

企业收入利润增加，员工薪酬收入随着企业效益增加而增多，但低于投入研发生产的资金比例占整体收入利润分配的比例，导致利润增多，从数据反映来看，员工收入分配率相对降低。由此说明该院为员工提供稳定增长的薪酬工资来激励高技术人才创造更多技术创新，保证该院长远发展。

c）集团有限公司收入占全国 GDP比例与利润分配率呈负相关，即企业收入利润对员工分配率随着集团有限公司收入占全国GDP比例的增多而降低，影响因子为-0.012 584 9，P值为0.004，即估计系数为0.4%，小于1%，影响程度非常显著。由此可以得出，集团有限公司收入占全国GDP比例与因变量收入利润分配率呈负向相关，而且影响程度很大，该比例增加，企业对员工的收入利润分配率降低；该比例降低，企业对员工的收入利润分配率增加。

d）居民消费价格指数 CPI与利润分配率呈正相关，即企业收入利润分配率随着CPI的增高而增多，影响因子为0.000 574 6，P值为0.565，即估计系数为56.5%，大于10%，影响程度不显著。

3.3 集团有限公司下属某军民融合专业公司

对该公司各要素对收入利润分配率的影响进行回归分析，结果如表3所示。

由表3可得因变量和自变量之间的相关关系式为

R方为0.950 3代表模型可信度较高。

表3 该公司收入利润分配率回归分析Tab.3 Regression Analysis of Income Profit Distribution Rate of the company

a）劳动生产率与因变量企业收入利润分配率呈正相关，即企业收入分配率随员工劳动生产率的提高而增加，影响因子为0.000 053 1，P值为0.001，即估计系数为 1%，影响程度非常显著，呈***显著。由此可以得出，员工劳动生产率和企业收入利润分配率呈正向相关，工作效率直接影响其收入，通过员工自身内因或者企业激励等外部因素，提高员工劳动生产率，企业收入利润对员工的分配率增高；反之，如果员工因其他原因劳动生产率降低，对应的其收入利润分配率降低。

该公司为上市公司，其主要目的以盈利为主，当员工劳动生产率较高时，能够为公司创造更多价值，有利于增加企业收入及利润，因此企业会提供其更多的薪酬激励，得到的结果是激励员工进一步增加其工作效率，实现良性循环。

b）企业收入利润与利润分配率呈负相关，即企业收入利润分配率随着企业收入利润的增多而降低，影响因子为-0.000 000 259，P值为0.019，即估计系数为1.9%，在5%以下，影响程度较为显著。由此可以得出，企业的收入利润与因变量收入利润分配率呈负向相关，利润增多，企业对员工的收入利润分配率降低，且影响结果较为明显。

该公司收入利润增加，会加大对于员工收入的投入，员工薪酬收入随着企业效益增加也会增多，工作积极性提高，从而进一步为公司创造更多的价值，形成良性循环。

c）集团有限公司收入占全国 GDP比例与因变量收入利润分配率呈正相关，即企业收入利润对员工分配率随着集团收入占全国GDP比例的增多而增加，影响因子为 0.064 968 5，P值为 0.009，即估计系数为0.9%，小于1%，影响程度非常显著。由此可以得出，集团收入占全国GDP比例与因变量收入利润分配率呈正向相关，而且影响程度很大，该比例增加，企业对员工的收入利润分配率增加；该比例降低，企业对员工的收入利润分配率降低。

作为航天科技集团有限公司下属大型国企公司，集团动向影响着下属各级单位的收入情况，集团层面占全国GDP比例增多，国家对于集团投入增加，表明国家对航天事业的重视；航天受重视程度高、集团对于子级公司投入大，公司自然加大对员工的薪酬分配，从而提高了收入利润分配率。

d）居民消费价格指数CPI与因变量收入利润分配率呈负相关，即企业收入利润分配率随着CPI的增高而减少，影响因子为-0.000 378，P值为0.433，即估计系数为43.3%，大于10%，影响程度不太显著。

e）北京市地区平均工资与因变量收入利润分配率呈正相关，即企业收入利润分配率随着北京市地区平均工资的增多而增加，影响因子为 0.000 000 642，P值为0.084，即估计系数为8.4%，小于10%，影响程度较为显著。由此可以得出，北京市地区平均工资与因变量收入利润分配率呈正向相关，地区平均工资增高，企业对员工的收入利润分配率增多，存在影响。

该公司不同于以技术研发创新为主的研究院所等专门科研单位，在企业目标规划中，利润收益仍占较大比重；为提高企业收益，需要相应的薪酬激励政策来鼓励员工。在外界因素中，地区平均工资反映着某一区域整体的工资水平，本单位员工也会对此水平与自身工资水平有所参照。因此，如果公司不随区域工资水平做出相应的调整，势必对员工心里产生负面影响，进而影响到公司的短期盈利与长期发展。

3.4 某院属专业研究所

对该所各要素对收入利润分配率的影响进行回归分析，结果如表4所示。

由表4可得因变量和自变量之间的相关关系式为

R方为0.7837代表模型可信度较高。

表4 该所收入利润分配率回归分析Tab.4 Regression Analysis of Income Profit Distribution Rate of the Research Institute

a）劳动生产率与因变量企业收入利润分配率呈正相关，即企业收入分配率随着员工劳动生产率的提高而增加，影响因子为0.000 389 7，P值为0.585，即估计系数为 58.5%，大于 10%，影响程度不显著。由此可以得出，在该所中，员工劳动生产率和企业收入利润分配率呈正向相关，但影响效果不是很明显。

员工劳动生产率较高时，能够为企业创造更多价值，有利于增加其收入；但由于体制制度相对较老等问题，单位福利待遇较好，激励体制不到位，员工积极性不高，即使提高劳动生产率，无法与劳动付出成比例地获得报酬收入，如此下去将不利于单位与员工双向发展，应及时做出政策调整，保证双方共同发展。

b）单位收入利润与利润分配率呈负相关，即单位收入利润分配率随着企业收入利润的增多而降低，影响因子为-0.000 000 060 5，其P值为0.871，即估计系数为 87.1%，大于 10%，影响程度不显著。由此可以得出，企业的收入利润与因变量收入利润分配率呈负向相关，利润增多，对员工的收入利润分配率降低，存在一定的影响，但是影响结果并不明显。

c）集团有限公司收入占全国 GDP比例与利润分配率呈负相关，即企业收入利润对员工分配率随着航天科技集团收入占全国GDP比例的增多而降低，影响因子为-0.293 019 3，P值为0.009，即估计系数为0.9%，小于1%，影响程度非常显著。由此可以得出，航天科技集团收入占全国GDP比例与因变量收入利润分配率呈负向相关，而且影响程度很大，该比例增加，企业对员工的收入利润分配率降低；反之，该比例降低，企业对员工的收入利润分配率增加。产生该现象的原因，与集团层面类似，该所保证对技术人员的投入，促进其技术创新与研发工作。

d）居民消费价格指数 CPI与利润分配率呈正相关，即企业收入利润分配率随着CPI的增高而增多，影响因子为0.001 597 4，P值为0.267，即估计系数为26.7%，大于10%，影响程度不太显著。

e）北京市地区平均工资与利润分配率呈正相关，即企业收入利润分配率随北京市地区平均工资的增多而降低，影响因子为0.000 001 62，P值为0.039，影响程度较为显著。由此可得，北京市地区平均工资与因变量收入利润分配率呈正向相关，北京市地区平均工资增高，员工收入利润分配率增多。与专业公司类似，地区平均工资反映某一区域整体工资水平，本单位员工也会对此水平与自身工资水平参照。因此，如果不随区域工资水平做出相应调整，势必对员工心里产生负面影响，进而影响到单位的盈利与发展。

4 结束语

本文以航天科技集团有限公司、二级研究院、集团二级公司、三级专业所为视角，研究航天企业的收入利润分配率问题。数据回归分析得出的结论显示，不同层级的航天企业利润分配率影响因素的作用强弱及方向各有异同，需要结合具体层级航天企业科研生产实际进行具体分析，所得结果可为航天企业利润的分配管理提供理论参考。劳动生产率越高，航天企业的利润分配率越大，航天企业管理者可通过提升劳动生产率的方式促进员工的利润分配倾斜。由于与国家经济息息相关，航天企业员工的利润分配也随着地方平均工资的递增而增长。