多源数据对黑臭水体整治的遥感监测

周卓涵

【摘要】依据以往的调查以及研究结果显示可知，不同水质在遥感影像中具有相对明显的差异。相对应的，程度不同的水体污染也会具有不同的光谱特性。本文主要通过不同时相的多元数据设备，对有关黑臭水体的治理情况进行有效监测，进而为政府的治理工作提供积极的借鉴。

【关键词】多元数据 黑臭水体 整治  遥感监测

我国自改革开放以来，城镇化发展进程不断的加快。但是由于人为因素的影响以及管控和维护措施的不完善与不健全，逐渐使城镇水体受到严重影响，产生了十分严重的水体黑臭现象。与此同时，黑臭水体治理也被称作“十大遥感事件”之一。本文主要以重庆巴南区的花溪河作为例子，充分介绍多元遥感数据对于不同时期之内同一条水体的整治变化进行的合理监测，进而满足在数据源十分缺乏的状态下，利用不同数据来开展整治以及监测工作。

一、研究区域主要概况

本文主要以重庆巴南区花溪河作为研究的主体，同时借鉴往前人的研究成果来进行深入的分析。花溪河主要发源于重庆市巴南区，途径南泉、土楼等多个城镇，并且最终流入都长江中。它的全长大约为64千米，同时也是长江的一个支流之一，它的流域总面积超过196平方千米，途径地区大多数都是亚热带湿润性气候，在其流域的范围内年总降水量保持在1000毫米左右。

花溪河近年来受到十分严重的水污染，河水日益浑浊并且发黄，在夏季相對炎热的天气中，甚至会散发十分严重的恶臭。不仅如此，由于河水受到严重的污染，水体内鱼群大面积死亡，更为严重的是沿河岸的植物也出现枯黄现象，甚至会直接死亡。而花溪河受到污染的主要原因是向河内随意丢弃垃圾以及排放大量的工业污染到河水中。

二、有关黑臭水体的整治以及监测实验过程

本文主要依据以往的研究数据，对黑臭水体的治理过程进行有效的监测，同时，通过进行现场调查验证遥感翻译的精准度以及合理性，并且以此来充分的发挥自身对有关黑臭水体的治理工作的严格的监督作用。

对于水环境进行监测，主要依据的是污染水的光谱效应。由于在水中溶解的污染成分以及实际浓度存在差异，因此导致水体、密度以及温度等等方面都存在着相对比较显著的差异，进而促使水体对能量的变化进行反射，它反映在遥感光谱上就是色调、灰阶以及形态等方面的差异。依据具体的影像展示，可以对污染源、污染的具体范围以及面积等进行有效的识别，城市的黑臭水体污染主要是由于自身富营养化、相对大量的外源污染以及生活垃圾等方面所造成的，这些垃圾物在进行分解的过程中会产生大量的气体进而发臭。另外，这些垃圾物在可见光图形上呈现出来的是相对浅的色调，并且呈现出来的是不规则形状。污染物对水体污染具体的程度主要是由几下几个方面来表现的：悬浮物、绿叶素以及透明度等。而这些因素可以在遥感影像上清晰的显现出来。现如今，目视判读仍旧可以被用于一些对于精准度方面要求相对较高的实际应用中。之所以会发生这种现象，主要还是因为目视判读可以获取相较计算机而言，更加高水平的分辨率。通过对遥感影像以及地物特征的映射关系方面的分析可以得知，遥感影像可以通过地物与影像之间的关系来进一步的还原成为地上的各种特性，在这种遥感影像之上，地物的识别逐渐的转变为对于地物影像的各种分析以及判断。

多源据在经过大气校正之后，利用geoway软件实现几何校正，进而实现对图像的贴合以及融入。在重庆巴南区花溪河的黑臭水体主要位于建成区以内，并且它所具有的影像全部都是相对高分辨率的类别，水体信息的主要提取方法也是采用相对归一化的水体指数，可以实现与目视解译方法的结合。

依据以往的调查研究以及有关参考文献的资料可知，花溪河河道在2017年2月之前，始终处河道整治的过程中，具体的整治方法主要是河道疏浚，并且该工程已经于2017年4月完成，由此可知，多元数据遥感设备可以通过监测的方式对水体的实际治理状况进行真实、客观以及及时的反映。

三、多源感数据检测的发展前景

相对过去传统以及常规的监测方式，遥感监测对于有关水环境污染的治理方面的检测具有十分强大的潜力，并且还可以实现对动态的实时检测，这一设备的使用可以充分节省数量相对庞大的人力以及物力。在相关数据比较缺乏的时代，遥感监测所发挥的作用可谓十分强大，因为可以实时提供具体的检测结果，因此也为有关监管工作人员提供了相对有利的监管条件。

伴随着有关遥感技术以及高光谱分辨率的发展，利用遥感信息来实现对水污染的监测可以说是十分的重要。现如今水污染遥感定量有关反演经验的模式已经日渐发达，有关水体污染的监测也逐渐的朝着多种遥感数据融合技术、3S集成技术等方向发展。

四、结语

综上所述，有关多元数据的相关遥感技术可以充分的于水面的调查相互配合，进而实现对水污染的有效整治，并且不断的推进有关水污染遥感的相关技术。通过以上这种方式来极大的促进我国经济以及环境方面的各项发展。通过以往的调查以及研究可以得知，相对简单以及明确的遥感监测技术可以迅速的为有关管理人员提供精准的决策依据。

参考文献：

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